با مدل های پشتیبانی شده آشنا شوید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید

برای برنامه‌های موبایل و وب، Firebase AI Logic SDK به شما امکان می‌دهد با مدل‌های پشتیبانی‌شده Gemini و مدل‌های Imagen مستقیماً از برنامه خود تعامل داشته باشید.

مدل‌های جمینی چندوجهی در نظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت از جمله متن، کد، فایل‌های PDF، تصاویر، ویدئو و صدا هستند. از مدل های Imagen می توان با متن برای تولید تصاویر درخواست کرد.

جدول زیر مروری کوتاه بر مدل های پشتیبانی شده برای Firebase AI Logic و آخرین نام مدل های پایدار آنها است. این جدول همچنین مدل‌های پیش‌نمایش و آزمایشی را که برای نمونه‌سازی موارد استفاده در دسترس هستند، فهرست می‌کند.

همچنین، سؤالات متداول ما را درباره همه مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و پشتیبانی نمی‌کند، مرور کنید.

مدل های جمینی

مدل ورودی خروجی توضیحات
مدل های جمینی با نسخه های پایدار
جمینی 2.5 پرو
gemini-2.5-pro
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON پیشرفته ترین مدل استدلال ما، قادر به حل مسائل پیچیده است.
فلش جمینی 2.5
gemini-2.5-flash
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON مدل تفکر ما که قابلیت های عالی و کاملی را ارائه می دهد. این برای ارائه تعادل بین قیمت و عملکرد طراحی شده است.
فلش جمینی 2.0
gemini-2.0-flash-001
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON مدل چندوجهی ما با ویژگی‌های نسل بعدی و قابلیت‌های بهبودیافته، از جمله سرعت برتر، استفاده از ابزار داخلی، و پنجره زمینه توکن 1M
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON سریع ترین و مقرون به صرفه ترین مدل فلش ما. این یک مسیر ارتقاء برای کاربران فلش 1.5 است که کیفیت بهتری با همان قیمت و سرعت می خواهند.
مدل‌های Gemini فقط با نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی (فقط برای نمونه‌سازی موارد استفاده توصیه می‌شود)
Gemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON متعادل‌ترین مدل Gemini ما، بهینه‌سازی شده برای موارد استفاده با تأخیر کم.
Gemini 2.0 Flash Image Generation
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا تصاویر، متن و تصاویر مدل چند وجهی ما که از ورودی و خروجی تصویر چندوجهی پشتیبانی می کند.
Gemini 2.0 Flash Live 1
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
متن (استریم)،
صوتی (استریم)
متن (استریم)،
صوتی (استریم)
مدل چندوجهی ما که از جریان بیدرنگ با تأخیر کم ورودی ها و خروجی های چندوجهی پشتیبانی می کند.

1 هنگام استفاده از Gemini Developer API با Firebase AI Logic SDK پشتیبانی نمی شود.

مدل های تصویری

مدل ورودی خروجی توضیحات
مدل های Imagen با نسخه های پایدار
تصویر 3
imagen-3.0-generate-002
متن تصاویر تصاویر واقعی و باکیفیت را از پیام‌های متنی به زبان طبیعی ایجاد می‌کند
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001
متن تصاویر تصاویر را برای نمونه سازی اولیه یا موارد استفاده با تأخیر کم تولید می کند
مدل‌های Imagen فقط با نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی (فقط برای نمونه‌سازی موارد استفاده توصیه می‌شود)
تصویر 4
imagen-4.0-generate-preview-06-06
متن تصاویر تصاویر واقعی و باکیفیت را از پیام‌های متنی به زبان طبیعی ایجاد می‌کند
Imagen 4 Fast 2
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
متن تصاویر تصاویر را برای نمونه سازی اولیه یا موارد استفاده با تأخیر کم تولید می کند
Imagen 4 Ultra
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
متن تصاویر تصاویر واقعی و باکیفیت را از پیام‌های متنی به زبان طبیعی ایجاد می‌کند

2 این مدل Imagen بدون توجه به نحوه دسترسی شما به API توسط Gemini Developer API پشتیبانی نمی شود.


در ادامه این صفحه اطلاعات دقیقی در مورد مدل های پشتیبانی شده توسط Firebase AI Logic ارائه می شود.

  • مقایسه مدل ها :

    • ورودی و خروجی پشتیبانی شده
    • مقایسه سطح بالایی از قابلیت های پشتیبانی شده
    • مشخصات و محدودیت‌ها، برای مثال حداکثر نشانه‌های ورودی یا حداکثر طول ویدیوی ورودی
  • شرح نحوه نسخه‌سازی مدل‌ها ، به‌ویژه نسخه‌های پایدار ، به‌روزرسانی خودکار ، پیش‌نمایش و نسخه‌های آزمایشی آنها

  • لیستی از نام مدل های موجود برای گنجاندن در کد خود در هنگام شروع اولیه

  • لیست زبان های پشتیبانی شده برای مدل ها

در پایین این صفحه، می توانید اطلاعات دقیق در مورد مدل های قدیمی را مشاهده کنید .



مقایسه مدل ها

هر مدل قابلیت های مختلفی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هر یک از جداول در این بخش هر مدل را در هنگام استفاده با Firebase AI Logic توصیف می کند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های بیشتری داشته باشد که هنگام استفاده از SDK ما در دسترس نباشد.

اگر نمی توانید اطلاعات مورد نظر خود را در بخش های فرعی زیر پیدا کنید، می توانید اطلاعات بیشتری را در اسناد ارائه دهنده API انتخابی خود بیابید:

ورودی و خروجی پشتیبانی شده

اینها انواع ورودی و خروجی پشتیبانی شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

جوزا
2.5 حرفه ای
جوزا
2.5 فلش
جوزا
2.5 فلش-
ساده
جوزا
2.0 فلش
جوزا
2.0 Flash-
ساده
جوزا
2.0 فلش
تولید تصویر
جوزا
2.0 Flash-
زندگی کنید
Imagen
انواع ورودی
متن
متن (استریم)
کد
اسناد
(PDF یا متن ساده)
تصاویر
ویدئو
صوتی
صوتی (استریم)
انواع خروجی
متن
متن (استریم)
کد
خروجی ساختاریافته
(مانند JSON)
تصاویر
صوتی
صوتی (استریم)

برای آشنایی با انواع فایل های پشتیبانی شده، فایل های ورودی پشتیبانی شده و الزامات را ببینید.

قابلیت ها و ویژگی های پشتیبانی شده

اینها قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

جوزا
2.5 حرفه ای
جوزا
2.5 فلش
جوزا
2.5 فلش-
ساده
جوزا
2.0 فلش
جوزا
2.0 Flash-
ساده
جوزا
2.0 فلش
تولید تصویر
جوزا
2.0 Flash-
زندگی کنید
Imagen
متن را از ورودی های متنی یا چند وجهی تولید کنید بهم پیوسته یا به عنوان بخشی از تصویر فقط جریان
تولید تصاویر
( جوزا یا ایمیجن )
تولید صدا فقط جریان
تولید خروجی ساختار یافته
(مانند JSON)
اسناد را تجزیه و تحلیل کنید
(PDF یا متن ساده)
تجزیه و تحلیل تصاویر (بینایی)
تجزیه و تحلیل ویدئو (دید)
آنالیز صدا فقط جریان
چت چند نوبتی
فراخوانی تابع (ابزار)
توکن ها را بشمار
دستورالعمل های سیستم
جریان چندوجهی دوطرفه

مشخصات و محدودیت ها

اینها مشخصات و محدودیت‌ها هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

اموال جوزا
2.5 حرفه ای
جوزا
2.5 فلش
جوزا
2.5 فلش-
ساده
جوزا
2.0 فلش
جوزا
2.0 Flash-
ساده
جوزا
2.0 فلش
تولید تصویر
جوزا
2.0 Flash-
زندگی کنید
Imagen
پنجره زمینه *
حد توکن کل
(ورودی + خروجی ترکیبی)
1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 32768 توکن 32768 توکن 480 توکن
محدودیت رمز خروجی * 65536 توکن 65536 توکن 65536 توکن 8192 توکن 8192 توکن 8192 توکن 8192 توکن ---
تاریخ قطع دانش ژانویه 2025 ژانویه 2025 ژانویه 2025 ژوئن 2024 ژوئن 2024 آگوست 2024 آگوست 2024 ---
فایل های PDF (در هر درخواست)
حداکثر تعداد
فایل های PDF ورودی **
3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل --- ---
حداکثر تعداد
از صفحات
در هر فایل PDF ورودی **
1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه --- ---
حداکثر اندازه
در هر فایل PDF ورودی
50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت --- ---
تصاویر (در هر درخواست)
حداکثر تعداد
از تصاویر ورودی
3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس --- ---
حداکثر تعداد
از تصاویر خروجی
--- --- --- --- --- 10 تصویر --- 4 تصویر
حداکثر اندازه
به ازای هر تصویر کدگذاری شده با پایه 64 ورودی
7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت --- ---
ویدئو (به ازای درخواست)
حداکثر تعداد
فایل های ویدئویی ورودی
10 فایل 10 فایل 10 فایل 10 فایل 10 فایل 10 فایل --- ---
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(فقط قاب)
~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه --- ---
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(قاب + صدا)
~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه --- ---
صوتی (به ازای درخواست)
حداکثر تعداد
فایل های صوتی ورودی
1 فایل 1 فایل 1 فایل 1 فایل 1 فایل 1 فایل --- ---
حداکثر تعداد
از فایل های صوتی خروجی
--- --- --- --- --- --- --- ---
حداکثر طول
از تمام صدای ورودی
8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت --- ---
حداکثر طول
از تمام صدای خروجی
--- --- --- --- --- --- --- ---

* برای تمام مدل های جمینی ، یک نشانه معادل حدود 4 کاراکتر است، بنابراین 100 توکن حدود 60-80 کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini ، می‌توانید تعداد کل نشانه‌ها را در درخواست‌های خود با استفاده countTokens تعیین کنید.

** فایل های PDF به عنوان تصویر در نظر گرفته می شوند، بنابراین یک صفحه از یک PDF به عنوان یک تصویر در نظر گرفته می شود. تعداد صفحات مجاز در یک درخواست محدود به تعداد تصاویری است که مدل می تواند پشتیبانی کند.

اطلاعات دقیق اضافی را بیابید



مدل سازی و الگوهای نامگذاری

مدل ها در نسخه های پایدار ، پیش نمایش و آزمایشی ارائه می شوند. برای راحتی، نام مستعار بدون مقادیر نسخه صریح پشتیبانی می شود.

برای یافتن نام‌های مدل خاص برای استفاده در کد خود، بخش «نام مدل‌های موجود» را در ادامه این صفحه ببینید.

نوع نسخه /
مرحله انتشار
توضیحات الگوی نام مدل
پایدار نسخه های پایدار در دسترس هستند و برای استفاده تولید از تاریخ انتشار پشتیبانی می شوند.

یک نسخه مدل پایدار معمولاً با تاریخ بازنشستگی منتشر می شود که نشان دهنده آخرین روز عرضه مدل است. پس از این تاریخ، مدل دیگر توسط Google قابل دسترسی یا پشتیبانی نیست.

  • مدل های جمینی 2.5
    نام مدل های نسخه های پایدار هیچ پسوندی ندارد

    مثال: gemini-2.5-pro

  • مدل های Gemini 2.0 و Imagen
    نام مدل های نسخه های پایدار با یک شماره نسخه سه رقمی خاص اضافه شده است

    مثال: gemini-2.0-flash-001
    مثال:
    imagen-3.0-generate-002

نام مستعار پایدار به‌روزرسانی خودکار
(فقط مدل های Gemini 2.0 )
نام مستعار پایدار با به روز رسانی خودکار همیشه به آخرین نسخه پایدار آن مدل اشاره می کند. اگر یک نسخه پایدار جدید منتشر شود، نام مستعار به روز شده خودکار به طور خودکار به آن نسخه پایدار جدید اشاره می کند.

فقط مدل های Gemini 2.0
نام مدل های مستعار پسوندی ندارد

مثال: gemini-2.0-flash

پیش نمایش نسخه های پیش نمایش دارای قابلیت های جدیدی هستند و ثابت نیستند .

این مدل‌ها برای استفاده در تولید توصیه نمی‌شوند ، محدودیت‌های نرخ محدودتری دارند و ممکن است الزامات صورت‌حساب داشته باشند.

برای Vertex AI Gemini API ، مدل‌های پیش‌نمایش که پس از ژوئن 2025 منتشر می‌شوند معمولاً از شما می‌خواهند که مکان مدل را روی global تنظیم کنید .

نام مدل های نسخه های پیش نمایش به ضمیمه شده است -preview به همراه تاریخ عرضه مدل ( -MM-DD )

مثال: gemini-2.5-flash-preview-04-17
(عرضه شده در 17 آوریل 2025)

تجربی نسخه های آزمایشی قابلیت های جدیدی دارند و پایدار نیستند .

این مدل‌ها برای استفاده در تولید توصیه نمی‌شوند و محدودیت‌های نرخ محدودتری دارند. مدل‌های آزمایشی برای جمع‌آوری بازخورد و فعال کردن آزمایش با آخرین ویژگی‌های ما در نظر گرفته شده‌اند.

برای Vertex AI Gemini API ، مدل‌های آزمایشی که پس از ژوئن 2025 منتشر شدند، از شما می‌خواهند مکان مدل را روی global تنظیم کنید .

نام مدل های نسخه های آزمایشی به ضمیمه می شود -exp به همراه تاریخ عرضه مدل ( -MM-DD )

مثال: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(منتشر شده در 25 مارس 2025)

بازنشسته نسخه های بازنشسته تاریخ بازنشستگی خود را پشت سر گذاشته اند و برای همیشه غیرفعال شده اند.

مدل‌های بازنشسته دیگر توسط Google قابل دسترسی یا پشتیبانی نیستند، و درخواست‌های ارجاع به شناسه مدل بازنشسته معمولاً خطای 404 را برمی‌گرداند.

---



نام مدل های موجود

نام مدل ها مقادیر صریحی هستند که در کد خود در هنگام شروع اولیه مدل وارد می کنید.

همه مدل های موجود را به صورت برنامه ای لیست کنید

می توانید با استفاده از REST API نام همه مدل های موجود را فهرست کنید:

توجه داشته باشید که این لیست بازگشتی شامل همه مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان API می‌شود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini و Imagen که در این صفحه توضیح داده شده‌اند پشتیبانی می‌کند. همچنین توجه داشته باشید که نام مستعار به روز شده خودکار (به عنوان مثال، gemini-2.0-flash ) در فهرست قرار نگرفته اند زیرا آنها نام مستعار راحتی برای مدل پایه هستند.

نام مدل های جمینی

برای مثال‌های اولیه برای پلتفرم خود، راهنمای شروع کار را ببینید.

برای جزئیات در مورد مراحل انتشار (مخصوصاً برای موارد استفاده و صورت‌حساب)، نسخه‌سازی مدل و الگوهای نام‌گذاری را ببینید.

نام مدل های Gemini 2.5 Pro

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-pro آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro پایدار 17-06-2025 نه زودتر از
17-06-2026
gemini-2.5-pro-preview-06-05 نسخه پیش نمایش که به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro اشاره دارد
(در حال حاضر gemini-2.5-pro )
پیش نمایش 05-06-2025 نه زودتر از
15-07-2025
gemini-2.5-pro-preview-05-06 نسخه پیش نمایش اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro *
(در حال حاضر gemini-2.5-pro )
پیش نمایش 06-05-2025 نه زودتر از
15-07-2025
gemini-2.5-pro-preview-03-25 نسخه پیش نمایش اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro *
(در حال حاضر gemini-2.5-pro )
پیش نمایش 2025-03-25 نه زودتر از
15-07-2025

* نسخه‌های پیش‌نمایش موجود مدل‌های Gemini 2.5 Pro از 19 ژوئن 2025 به نسخه پایدار اشاره می‌کنند.

اسم مدل های فلش Gemini 2.5

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash پایدار 17-06-2025 نه زودتر از
17-06-2026
gemini-2.5-flash-preview-05-20 نسخه پیش نمایش که به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash اشاره دارد
(در حال حاضر gemini-2.5-flash )
پیش نمایش 2025-05-20 نه زودتر از
15-07-2025
gemini-2.5-flash-preview-04-17 نسخه پیش نمایش اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash *
(در حال حاضر gemini-2.5-flash )
پیش نمایش 17-04-2025 نه زودتر از
2025-07-15

* نسخه‌های پیش‌نمایش موجود مدل‌های فلش Gemini 2.5 از 19 ژوئن 2025 به نسخه پایدار اشاره می‌کنند.

نام مدل های Gemini 2.5 Flash-Lite

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 نسخه پیش نمایش اولیه Gemini 2.5 Flash-Lite پیش نمایش 17-06-2025 تعیین شود

نام مدل های فلش Gemini 2.0

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-001 آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash پایدار 05-02-2025 نه زودتر از
05-02-2026
gemini-2.0-flash نام مستعار به‌روزرسانی خودکار که به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash اشاره دارد
(در حال حاضر gemini-2.0-flash-001 )
پایدار 10-02-2025 ---

نام مدل های Gemini 2.0 Flash-Lite

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-lite-001 آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash-Lite پایدار 2025-02-25 نه زودتر از
25/02/2026
gemini-2.0-flash-lite نام مستعار به‌روزرسانی خودکار که به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash-Lite اشاره می‌کند
(در حال حاضر gemini-2.0-flash-lite-001 )
پایدار 2025-02-25 ---

نام مدل های Gemini 2.0 Flash Image Generation

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 1 نسخه پیش نمایش برای Gemini 2.0 Flash Image Generation پیش نمایش 06-05-2025 تعیین شود

نام مدل های فلش لایو Gemini 2.0

فقط در صورت استفاده از Vertex AI Gemini API به عنوان ارائه‌دهنده API در دسترس است.

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 1 نسخه پیش نمایش برای Gemini 2.0 Flash Live پیش نمایش 09-04-2025 تعیین شود

1 هنگام استفاده از Gemini Developer API با Firebase AI Logic SDK پشتیبانی نمی شود.

نام مدل های Imagen

برای نمونه های اولیه سازی برای پلتفرم خود، به تولید تصاویر با راهنمای Imagen مراجعه کنید.

برای جزئیات در مورد مراحل انتشار (مخصوصاً برای موارد استفاده و صورت‌حساب)، نسخه‌سازی مدل و الگوهای نام‌گذاری را ببینید.

Imagen 4 نام مدل

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-generate-preview-06-06 نسخه پیش نمایش Imagen 4 پیش نمایش 06-06-2025 تعیین شود
imagen-4.0-generate-preview-05-20 2 نسخه پیش نمایش Imagen 4 پیش نمایش 2025-05-20 نه زودتر از 07-07-2025

Imagen 4 نام مدل های سریع

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 2 نسخه پیش نمایش Imagen 4 Fast پیش نمایش 06-06-2025 تعیین شود

نام مدل های Imagen 4 Ultra

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 نسخه پیش نمایش Imagen 4 Ultra پیش نمایش 06-06-2025 تعیین شود
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 2 نسخه آزمایشی Imagen 4 Ultra تجربی 2025-05-20 نه زودتر از 07-07-2025

ایمیج 3 نام مدل

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-3.0-generate-002 آخرین نسخه پایدار Imagen 3 پایدار 2025-01-23 نه زودتر از 23/01/2026
imagen-3.0-generate-001 2 نسخه پایدار اولیه Imagen 3 پایدار 2024-07-31 نه زودتر از 31/07/2025

Imagen 3 نام مدل های سریع

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-3.0-fast-generate-001 2 نسخه پایدار اولیه Imagen 3 Fast پایدار 2024-07-31 نه زودتر از 31/07/2025

2 بدون توجه به نحوه دسترسی شما به API توسط Gemini Developer API پشتیبانی نمی شود.



زبان های پشتیبانی شده

جوزا

  • همه مدل‌های Gemini می‌توانند به زبان‌های زیر بفهمند و پاسخ دهند:

    عربی (ar)، بنگالی (bn)، بلغاری (bg)، چینی ساده و سنتی (zh)، کرواتی (hr)، چکی (cs)، دانمارکی (da)، هلندی (nl)، انگلیسی (en)، استونیایی (et)، فنلاندی (fi)، فرانسوی (fr)، آلمانی (de)، یونانی (el)، عبری (iw)، هندی (hi)، مجارستانی (hu)، اندونزیایی (id)، ایتالیایی (it)، ژاپنی (ja)، لهستانی (ja)، لیتوانیایی (ja) (pl)، پرتغالی (pt)، رومانیایی (ro)، روسی (ru)، صربی (sr)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، اسپانیایی (es)، سواحیلی (sw)، سوئدی (sv)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، اوکراینی (UK)، ویتنامی (vi)

  • مدل‌های Gemini 2.0 Flash ، Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 Flash می‌توانند به زبان‌های اضافی زیر بفهمند و پاسخ دهند:

    آفریکانس (af)، آمهری (am)، آسامی (ع)، آذربایجانی (az)، بلاروسی (be)، بوسنیایی (bs)، کاتالان (ca)، سبوانو (ceb)، کورسی (co)، ولزی (cy)، Dhivehi (dv)، اسپرانتو (eo)، باسک (eu)، فارسی (fa)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، (fy)، ایرلندی (ga)، گالیکایی اسکاتلندی (ga)، گالیکایی گالاتی (ga)، اسکاتلندی (ga) (ha)، هاوایی (haw)، همونگ (hmn)، کریول هائیتی (ht)، ارمنی (hy)، ایگبو (ig)، ایسلندی (is)، جاوه ای (jv)، گرجی (ka)، قزاقستان (kk)، خمر (km)، کانادا (kn)، کریو (kri)، کردی (ku)، قرقیز (ky)، لاتین (la)، لوگزامبورگی (lb)، لائوس (lom)، مالاگازی (ml)، مالاگاسی (mn)، Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei)، مراتی (mr)، مالایی (ms)، مالتی (mt)، میانمار (برمه) (my)، نپالی (ne)، Nyanja (Chichewa) (ny)، Odia (Oriya) (یا)، پنجابی (pa)، پشتو (ps)، Sindhieshalaa (Sd) (sn)، سومالیایی (so)، آلبانیایی (sq)، سسوتو (st)، سوندانی (su)، تامیلی (ta)، تلوگو (te)، تاجیکی (tg)، اویغوری (ug)، اردو (ur)، ازبکی (uz)، Xhosa (xh)، ییدیش (yi)، یروبا (yo)، زولو (zu)

Imagen

  • در دسترس بودن عمومی : انگلیسی

  • پیش نمایش : چینی (ساده شده)، چینی (سنتی)، هندی، ژاپنی، کره ای، پرتغالی، اسپانیایی



اطلاعاتی در مورد مدل های قدیمی تر

Firebase AI Logic از مدل های قدیمی فعال Gemini (مانند مدل های Gemini 1.5 ) پشتیبانی می کند.

Firebase AI Logic از مدل های قدیمی Imagen (مانند Imagen 2 ) پشتیبانی نمی کند.

مدل ورودی خروجی بهینه شده برای
جمینی 1.5 پرو
gemini-1.5-pro-002
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON پشتیبانی از وظایف استدلالی پیچیده که نیاز به هوش بیشتری دارند. زمینه طولانی 2M
فلش جمینی 1.5
gemini-1.5-flash-002
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON عملکرد سریع و همه کاره را در انواع مختلف وظایف ارائه می دهد
Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-1.0-pro-vision-001
متن، کد، فایل‌های PDF، تصاویر، ویدئو (فقط فریم) متن، کد برای پاسخ‌های متن یا کد، متن، تصاویر و ویدیو را مدیریت می‌کند. نمی توان برای چت استفاده کرد.
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002
متن، کد متن، کد وظایف زبان طبیعی، چت متنی و کد چند نوبتی، و تولید کد



مراحل بعدی

قابلیت های Gemini API را امتحان کنید

،

برای برنامه‌های موبایل و وب، Firebase AI Logic SDK به شما امکان می‌دهد با مدل‌های پشتیبانی‌شده Gemini و مدل‌های Imagen مستقیماً از برنامه خود تعامل داشته باشید.

مدل‌های جمینی چندوجهی در نظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت از جمله متن، کد، فایل‌های PDF، تصاویر، ویدئو و صدا هستند. از مدل های Imagen می توان با متن برای تولید تصاویر درخواست کرد.

جدول زیر مروری کوتاه بر مدل های پشتیبانی شده برای Firebase AI Logic و آخرین نام مدل های پایدار آنها است. این جدول همچنین مدل‌های پیش‌نمایش و آزمایشی را که برای نمونه‌سازی موارد استفاده در دسترس هستند، فهرست می‌کند.

همچنین، سؤالات متداول ما را درباره همه مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و پشتیبانی نمی‌کند، مرور کنید.

مدل های جمینی

مدل ورودی خروجی توضیحات
مدل های جمینی با نسخه های پایدار
جمینی 2.5 پرو
gemini-2.5-pro
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON پیشرفته ترین مدل استدلال ما، قادر به حل مسائل پیچیده است.
فلش جمینی 2.5
gemini-2.5-flash
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON مدل تفکر ما که قابلیت های عالی و کاملی را ارائه می دهد. این برای ارائه تعادل بین قیمت و عملکرد طراحی شده است.
فلش جمینی 2.0
gemini-2.0-flash-001
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON مدل چندوجهی ما با ویژگی‌های نسل بعدی و قابلیت‌های بهبودیافته، از جمله سرعت برتر، استفاده از ابزار داخلی، و پنجره زمینه توکن 1M
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON سریع ترین و مقرون به صرفه ترین مدل فلش ما. این یک مسیر ارتقاء برای کاربران فلش 1.5 است که کیفیت بهتری با همان قیمت و سرعت می خواهند.
مدل‌های Gemini فقط با نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی (فقط برای نمونه‌سازی موارد استفاده توصیه می‌شود)
Gemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا متن، کد، JSON متعادل‌ترین مدل Gemini ما، بهینه‌سازی شده برای موارد استفاده با تأخیر کم.
Gemini 2.0 Flash Image Generation
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
متن، کد، فایل های PDF، تصاویر، ویدئو، صدا تصاویر، متن و تصاویر مدل چند وجهی ما که از ورودی و خروجی تصویر چندوجهی پشتیبانی می کند.
Gemini 2.0 Flash Live 1
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
متن (استریم)،
صوتی (استریم)
متن (استریم)،
صوتی (استریم)
مدل چندوجهی ما که از جریان بیدرنگ با تأخیر کم ورودی ها و خروجی های چندوجهی پشتیبانی می کند.

1 هنگام استفاده از Gemini Developer API با Firebase AI Logic SDK پشتیبانی نمی شود.

مدل های تصویری

مدل ورودی خروجی توضیحات
مدل های Imagen با نسخه های پایدار
تصویر 3
imagen-3.0-generate-002
متن تصاویر تصاویر واقعی و باکیفیت را از پیام‌های متنی به زبان طبیعی ایجاد می‌کند
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001
متن تصاویر تصاویر را برای نمونه سازی اولیه یا موارد استفاده با تأخیر کم تولید می کند
مدل‌های Imagen فقط با نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی (فقط برای نمونه‌سازی موارد استفاده توصیه می‌شود)
تصویر 4
imagen-4.0-generate-preview-06-06
متن تصاویر تصاویر واقعی و باکیفیت را از پیام‌های متنی به زبان طبیعی ایجاد می‌کند
Imagen 4 Fast 2
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
متن تصاویر تصاویر را برای نمونه سازی اولیه یا موارد استفاده با تأخیر کم تولید می کند
Imagen 4 Ultra
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
متن تصاویر تصاویر واقعی و باکیفیت را از پیام‌های متنی به زبان طبیعی ایجاد می‌کند

2 این مدل Imagen بدون توجه به نحوه دسترسی شما به API توسط Gemini Developer API پشتیبانی نمی شود.


در ادامه این صفحه اطلاعات دقیقی در مورد مدل های پشتیبانی شده توسط Firebase AI Logic ارائه می شود.

  • مقایسه مدل ها :

    • ورودی و خروجی پشتیبانی شده
    • مقایسه سطح بالایی از قابلیت های پشتیبانی شده
    • مشخصات و محدودیت‌ها، برای مثال حداکثر نشانه‌های ورودی یا حداکثر طول ویدیوی ورودی
  • شرح نحوه نسخه‌سازی مدل‌ها ، به‌ویژه نسخه‌های پایدار ، به‌روزرسانی خودکار ، پیش‌نمایش و نسخه‌های آزمایشی آنها

  • لیستی از نام مدل های موجود برای گنجاندن در کد خود در هنگام شروع اولیه

  • لیست زبان های پشتیبانی شده برای مدل ها

در پایین این صفحه، می توانید اطلاعات دقیق در مورد مدل های قدیمی را مشاهده کنید .



مقایسه مدل ها

هر مدل قابلیت های مختلفی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هر یک از جداول در این بخش هر مدل را در هنگام استفاده با Firebase AI Logic توصیف می کند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های بیشتری داشته باشد که هنگام استفاده از SDK ما در دسترس نباشد.

اگر نمی توانید اطلاعات مورد نظر خود را در بخش های فرعی زیر پیدا کنید، می توانید اطلاعات بیشتری را در اسناد ارائه دهنده API انتخابی خود بیابید:

ورودی و خروجی پشتیبانی شده

اینها انواع ورودی و خروجی پشتیبانی شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

جوزا
2.5 حرفه ای
جوزا
2.5 فلش
جوزا
2.5 فلش-
ساده
جوزا
2.0 فلش
جوزا
2.0 Flash-
ساده
جوزا
2.0 فلش
تولید تصویر
جوزا
2.0 Flash-
زندگی کنید
Imagen
انواع ورودی
متن
متن (استریم)
کد
اسناد
(PDF یا متن ساده)
تصاویر
ویدئو
صوتی
صوتی (استریم)
انواع خروجی
متن
متن (استریم)
کد
خروجی ساختاریافته
(مانند JSON)
تصاویر
صوتی
صوتی (استریم)

برای آشنایی با انواع فایل های پشتیبانی شده، فایل های ورودی پشتیبانی شده و الزامات را ببینید.

قابلیت ها و ویژگی های پشتیبانی شده

اینها قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

جوزا
2.5 حرفه ای
جوزا
2.5 فلش
جوزا
2.5 فلش-
ساده
جوزا
2.0 فلش
جوزا
2.0 Flash-
ساده
جوزا
2.0 فلش
تولید تصویر
جوزا
2.0 Flash-
زندگی کنید
Imagen
متن را از ورودی های متنی یا چند وجهی تولید کنید بهم پیوسته یا به عنوان بخشی از تصویر فقط جریان
تولید تصاویر
( جوزا یا ایمیجن )
تولید صدا فقط جریان
تولید خروجی ساختار یافته
(مانند JSON)
اسناد را تجزیه و تحلیل کنید
(PDF یا متن ساده)
تجزیه و تحلیل تصاویر (بینایی)
تجزیه و تحلیل ویدئو (دید)
آنالیز صدا فقط جریان
چت چند نوبتی
فراخوانی تابع (ابزار)
توکن ها را بشمار
دستورالعمل های سیستم
جریان چندوجهی دو طرفه

مشخصات و محدودیت ها

اینها مشخصات و محدودیت‌ها هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

اموال جوزا
2.5 حرفه ای
جوزا
2.5 فلش
جوزا
2.5 فلش-
ساده
جوزا
2.0 فلش
جوزا
2.0 Flash-
ساده
جوزا
2.0 فلش
تولید تصویر
جوزا
2.0 Flash-
زندگی کنید
Imagen
پنجره زمینه *
حد توکن کل
(ورودی + خروجی ترکیبی)
1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 1,048,576 توکن 32768 توکن 32768 توکن 480 توکن
محدودیت رمز خروجی * 65536 توکن 65536 توکن 65536 توکن 8192 توکن 8192 توکن 8192 توکن 8192 توکن ---
تاریخ قطع دانش ژانویه 2025 ژانویه 2025 ژانویه 2025 ژوئن 2024 ژوئن 2024 آگوست 2024 آگوست 2024 ---
فایل های PDF (در هر درخواست)
حداکثر تعداد
فایل های PDF ورودی **
3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل 3000 فایل --- ---
حداکثر تعداد
از صفحات
در هر فایل PDF ورودی **
1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه 1000 صفحه --- ---
حداکثر اندازه
در هر فایل PDF ورودی
50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت 50 مگابایت --- ---
تصاویر (در هر درخواست)
حداکثر تعداد
از تصاویر ورودی
3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس 3000 عکس --- ---
حداکثر تعداد
از تصاویر خروجی
--- --- --- --- --- 10 تصویر --- 4 تصویر
حداکثر اندازه
به ازای هر تصویر کدگذاری شده با پایه 64 ورودی
7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت 7 مگابایت --- ---
ویدئو (به ازای درخواست)
حداکثر تعداد
فایل های ویدئویی ورودی
10 فایل 10 فایل 10 فایل 10 فایل 10 فایل 10 فایل --- ---
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(فقط قاب)
~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه ~60 دقیقه --- ---
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(قاب + صدا)
~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه ~45 دقیقه --- ---
صوتی (به ازای درخواست)
حداکثر تعداد
فایل های صوتی ورودی
1 فایل 1 فایل 1 فایل 1 فایل 1 فایل 1 فایل --- ---
حداکثر تعداد
از فایل های صوتی خروجی
--- --- --- --- --- --- --- ---
حداکثر طول
از تمام صدای ورودی
8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت 8.4 ساعت --- ---
حداکثر طول
از تمام صدای خروجی
--- --- --- --- --- --- --- ---

* برای تمام مدل های جمینی ، یک نشانه معادل حدود 4 کاراکتر است، بنابراین 100 توکن حدود 60-80 کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini ، می‌توانید تعداد کل نشانه‌ها را در درخواست‌های خود با استفاده countTokens تعیین کنید.

** فایل های PDF به عنوان تصویر در نظر گرفته می شوند، بنابراین یک صفحه از یک PDF به عنوان یک تصویر در نظر گرفته می شود. تعداد صفحات مجاز در یک درخواست محدود به تعداد تصاویری است که مدل می تواند پشتیبانی کند.

اطلاعات دقیق اضافی را بیابید



مدل سازی و الگوهای نامگذاری

مدل ها در نسخه های پایدار ، پیش نمایش و آزمایشی ارائه می شوند. برای راحتی، نام مستعار بدون مقادیر نسخه صریح پشتیبانی می شود.

برای یافتن نام‌های مدل خاص برای استفاده در کد خود، بخش «نام مدل‌های موجود» را در ادامه این صفحه ببینید.

نوع نسخه /
مرحله انتشار
توضیحات الگوی نام مدل
پایدار نسخه های پایدار در دسترس هستند و برای استفاده تولید از تاریخ انتشار پشتیبانی می شوند.

یک نسخه مدل پایدار به طور معمول با تاریخ بازنشستگی منتشر می شود ، که نشان می دهد روز آخر مدل موجود است. پس از این تاریخ ، این مدل دیگر توسط Google قابل دسترسی یا پشتیبانی نیست.

  • مدل های 2.5 جمینی
    نام مدل نسخه های پایدار هیچ پسوند ندارد

    مثال: gemini-2.5-pro

  • مدل های Gemini 2.0 و Imagen
    نام مدل نسخه های پایدار با یک شماره نسخه سه رقمی خاص ضمیمه می شود

    مثال: gemini-2.0-flash-001
    مثال:
    imagen-3.0-generate-002

نام مستعار پایدار به روز شده
(فقط مدل های Gemini 2.0 )
نام مستعار پایدار به روز شده همیشه به آخرین نسخه پایدار آن مدل اشاره می کند. اگر یک نسخه پایدار جدید منتشر شود ، نام مستعار به روز شده به طور خودکار شروع به اشاره به آن نسخه پایدار جدید می کند.

فقط مدل های جمینی 2.0
نام مدل نام مستعار هیچ پسوند ندارد

مثال: gemini-2.0-flash

پیش نمایش نسخه های پیش نمایش دارای قابلیت های جدیدی هستند و پایدار تلقی نمی شوند.

این مدل ها برای استفاده از تولید توصیه نمی شوند ، با محدودیت نرخ محدود کننده تر و ممکن است نیاز به صورتحساب داشته باشند.

برای Vertex AI Gemini API ، مدل های پیش نمایش منتشر شده پس از ژوئن سال 2025 معمولاً شما را ملزم به global مکان این مدل می کند.

نام مدل نسخه های پیش نمایش با آن ضمیمه شده است -preview به همراه تاریخ انتشار مدل ( -MM-DD )

مثال: gemini-2.5-flash-preview-04-17
(منتشر شده در 17 آوریل 2025)

تجربی نسخه های آزمایشی قابلیت های جدیدی دارند و پایدار تلقی نمی شوند.

این مدل ها برای استفاده از تولید توصیه نمی شوند و محدودیت های محدود کننده تری دارند. مدل های آزمایشی برای جمع آوری بازخورد و فعال کردن آزمایش با آخرین ویژگی های ما در نظر گرفته شده است.

برای Vertex AI Gemini API ، مدل های آزمایشی منتشر شده پس از ژوئن سال 2025 شما را ملزم به تنظیم مکان این مدل در global می کنند.

نام مدل نسخه های تجربی با آن ضمیمه شده است -exp به همراه تاریخ انتشار مدل ( -MM-DD )

مثال: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(منتشر شده در 25 مارس 2025)

بازنشسته نسخه های بازنشسته از تاریخ بازنشستگی آنها گذشته و به طور دائم غیرفعال شده اند.

مدل های بازنشسته دیگر توسط Google قابل دسترسی یا پشتیبانی نیستند ، و درخواست مراجعه به شناسه مدل بازنشسته معمولاً خطای 404 را برمی گرداند.

---



نام های مدل موجود

نام های مدل مقادیر صریح است که شما در زمان اولیه سازی مدل در کد خود درج می کنید.

از نظر برنامه ای همه مدل های موجود را لیست کنید

می توانید با استفاده از API REST ، تمام نام مدل های موجود را لیست کنید:

توجه داشته باشید که این لیست برگشتی شامل کلیه مدل های پشتیبانی شده توسط ارائه دهندگان API خواهد بود ، اما Firebase AI Logic فقط از مدل های جمینی و تصویربرداری که در این صفحه شرح داده شده است پشتیبانی می کند. همچنین توجه داشته باشید که نام مستعار به روز شده (به عنوان مثال ، gemini-2.0-flash ) ذکر نشده است زیرا آنها یک نام مستعار برای مدل پایه هستند.

نام های مدل جمینی

برای نمونه های اولیه سازی برای سیستم عامل خود ، به راهنمای شروع کار مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده و صورتحساب) ، به الگوهای نسخه سازی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

نام های مدل Gemini 2.5 Pro

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-pro آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro پایدار 17-06-2025 زودتر از
2026-06-17
gemini-2.5-pro-preview-06-05 نسخه پیش نمایش با اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro
(در حال حاضر gemini-2.5-pro )
پیش نمایش 05-06-2025 زودتر از
2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-05-06 نسخه پیش نمایش با اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro *
(در حال حاضر gemini-2.5-pro )
پیش نمایش 06-05-2025 زودتر از
2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-03-25 نسخه پیش نمایش با اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro *
(در حال حاضر gemini-2.5-pro )
پیش نمایش 2025-03-25 زودتر از
2025-07-15

* نسخه های پیش نمایش موجود از مدل های Gemini 2.5 Pro در تاریخ 19 ژوئن 2025 به نسخه پایدار شروع می شود.

نام مدل فلش جمینی 2.5

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash آخرین نسخه پایدار فلش Gemini 2.5 پایدار 17-06-2025 زودتر از
2026-06-17
gemini-2.5-flash-preview-05-20 نسخه پیش نمایش با اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash
(در حال حاضر gemini-2.5-flash )
پیش نمایش 2025-05-20 زودتر از
2025-07-15
gemini-2.5-flash-preview-04-17 نسخه پیش نمایش با اشاره به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash *
(در حال حاضر gemini-2.5-flash )
پیش نمایش 17-04-2025 زودتر از
2025-07-15

* نسخه های پیش نمایش موجود از مدل های فلش Gemini 2.5 شروع به اشاره به نسخه پایدار در 19 ژوئن 2025.

نام های مدل فلش Gemini 2.5

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 نسخه پیش نمایش اولیه Gemini 2.5 Flash - Lite پیش نمایش 17-06-2025 تعیین شود

نام مدل فلش جمینی 2.0

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-001 آخرین نسخه پایدار فلش Gemini 2.0 پایدار 05-02-2025 زودتر از
2026-02-05
gemini-2.0-flash نام مستعار به روز شده خود به آخرین نسخه پایدار فلش Gemini 2.0
(در حال حاضر gemini-2.0-flash-001 )
پایدار 10-02-2025 ---

نام های مدل فلش Gemini 2.0

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-lite-001 آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash - Lite پایدار 2025-02-25 زودتر از
2026-02-25
gemini-2.0-flash-lite نام مستعار به روز شده خود به آخرین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash-Lite
(در حال حاضر gemini-2.0-flash-lite-001 )
پایدار 2025-02-25 ---

نام مدل های تولید تصویر فلش جمینی 2.0

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 1 نسخه پیش نمایش برای تولید تصویر فلش جمینی 2.0 پیش نمایش 06-05-2025 تعیین شود

نام مدل های Flash Gemini 2.0 Flash Live

فقط در هنگام استفاده از API Vertex Ai Gemini به عنوان ارائه دهنده API خود در دسترس است.

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 1 نسخه پیش نمایش برای Gemini 2.0 Flash Live پیش نمایش 09-04-2025 تعیین شود

1 هنگام استفاده از API توسعه دهنده Gemini با SDK های Firebase AI Logic پشتیبانی نمی شود.

نام مدل های تصویر

برای نمونه های اولیه سازی برای پلت فرم خود ، تصاویر تولید را با راهنمای Imagen ببینید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده و صورتحساب) ، به الگوهای نسخه سازی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

تصاویر 4 مدل

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-generate-preview-06-06 نسخه پیش نمایش Imagen 4 پیش نمایش 06-06-2025 تعیین شود
imagen-4.0-generate-preview-05-20 2 نسخه پیش نمایش Imagen 4 پیش نمایش 2025-05-20 زودتر از 2025-07-07

Imagen 4 نام مدل سریع

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 2 نسخه پیش نمایش Imagen 4 سریع پیش نمایش 06-06-2025 تعیین شود

Imagen 4 نام مدل فوق العاده

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 نسخه پیش نمایش Imagen 4 Ultra پیش نمایش 06-06-2025 تعیین شود
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 2 نسخه تجربی Imagen 4 Ultra تجربی 2025-05-20 زودتر از 2025-07-07

تصویر 3 مدل مدل

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-3.0-generate-002 آخرین نسخه پایدار Imagen 3 پایدار 2025-01-23 زودتر از 2026-01-23
imagen-3.0-generate-001 2 نسخه پایدار اولیه Imagen 3 پایدار 2024-07-31 زودتر از 2025-07-31

3 نام مدل سریع Imagen

نام مدل توضیحات مرحله آزاد کردن تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-3.0-fast-generate-001 2 نسخه پایدار اولیه Imagen 3 Fast پایدار 2024-07-31 زودتر از 2025-07-31

2 بدون توجه به نحوه دسترسی به API توسط توسعه دهنده Gemini API پشتیبانی نمی شود.



زبان های پشتیبانی شده

جوزا

  • تمام مدلهای جمینی می توانند به زبانهای زیر درک و پاسخ دهند:

    عربی (AR) ، بنگالی (BN) ، بلغاری (BG) ، چینی ساده و سنتی (Zh) ، کرواسی (HR) ، چک (CS) ، دانمارکی (DA) ، هلندی (NL) ، انگلیسی (en) ، استونی (ET) ، فنلاندی (فی) ، فرانسوی (FR) ، آلمانی (de) ، HiNing (De) ، یورو (ال) ، یورو (ال) ، . (PL) ، پرتغالی (PT) ، رومانیایی (RO) ، روسی (RU) ، صربستان (SR) ، اسلواکی (SK) ، اسلوونی (SL) ، اسپانیایی (ES) ، Swahili (SW) ، سوئدی (SV) ، تایلندی (TH) ، ترکیه (TR) ، UKRAINIAN (UK) ، VI)

  • Gemini 2.0 Flash ، Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 مدل های فلش می توانند به زبان های اضافی زیر درک و پاسخ دهند:

    Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino . (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (KY) ، لاتین (LA) ، Luxembourgish (LB) ، Lao (LO) ، Malagasy (MG) ، Maori (MI) ، مقدونی (MK) ، مالاییایی (ML) ، مغول ها (MN) ، Meiteilon (Manipuri) (Mni-Mtei) ، Marathi (MR) ، Malay (MS) ، Maltese (MT) ، Mymanmar (Burmese) (My) ، Nepali (NE) ، Nyanja (Chichewa) ، Sindi (ny) ، Odia (oriyya) (oriya) (or) ، panjabi (or) ، panjabi (or) ، panjabi (or) ، panjabi (or) ، panjabi (or) ، panjabi (or) ، panjabi (or) ، panjabt سینا (سینالی) (سی) ، ساموآن (SM) ، شونا (SN) ، سومالی (SO) ، آلبانیایی (SQ) ، Sesotho (St) ، Sundanese (Su) ، تامیل (Ta) ، telugu (te) ، tajik (tg) ، uyghur (ug) ، urdu (ur) ، uzbek (uz) ، xhosa (xh) ، yoruba (yoriba) ، yoriba (yddish (yi).

Imagen

  • در دسترس بودن عمومی : انگلیسی

  • پیش نمایش : چینی (ساده) ، چینی (سنتی) ، هندی ، ژاپنی ، کره ای ، پرتغالی ، اسپانیایی



اطلاعات مربوط به مدل های قدیمی تر

منطق Firebase AI از مدلهای قدیمی تر جمینی (مانند مدل های Gemini 1.5 ) پشتیبانی می کند.

منطق AI Firebase از مدل های قدیمی تصویربرداری پشتیبانی نمی کند (مانند Imagen 2 ).

مدل ورودی خروجی بهینه شده برای
جمینی 1.5 پرو
gemini-1.5-pro-002
متن ، کد ، pdfs ، تصاویر ، فیلم ، صوتی متن ، کد ، JSON از وظایف استدلال پیچیده ای که نیاز به اطلاعات بیشتری دارند پشتیبانی می کند. زمینه 2 متر طول
فلش جمینی 1.5
gemini-1.5-flash-002
متن ، کد ، pdfs ، تصاویر ، فیلم ، صوتی متن ، کد ، JSON عملکرد سریع و همه کاره را در انواع مختلفی از کارها ارائه می دهد
Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-1.0-pro-vision-001
متن ، کد ، pdfs ، تصاویر ، فیلم (فقط فریم) متن ، کد متن ، تصاویر و فیلم را برای پاسخ متن یا کد کنترل می کند. نمی توان برای گپ استفاده کرد.
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002
متن ، کد متن ، کد وظایف زبان طبیعی ، متن و کدهای چند چرخش و چت کد و تولید کد



مراحل بعدی

قابلیت های API Gemini را امتحان کنید