Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন, Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন

iOS+ অ্যান্ড্রয়েড ওয়েব ফ্লাটার

এই নির্দেশিকা আপনাকে দেখায় কিভাবে আপনার নির্বাচিত প্ল্যাটফর্মের জন্য Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে সরাসরি আপনার অ্যাপ থেকে Vertex AI Gemini API- তে কল করা শুরু করবেন।

Gemini API এর সাথে কাজ করার জন্য অন্যান্য বিকল্প

• ঐচ্ছিকভাবে Gemini API- এর একটি বিকল্প " Google AI " সংস্করণ নিয়ে পরীক্ষা করুন৷
  Google AI স্টুডিও এবং Google AI ক্লায়েন্ট SDK ব্যবহার করে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস পান (সীমার মধ্যে এবং যেখানে উপলব্ধ)। এই SDKগুলি শুধুমাত্র মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপে প্রোটোটাইপ করার জন্য ব্যবহার করা উচিত৷

  একটি Gemini API কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আপনি পরিচিত হওয়ার পরে, Firebase SDK-এ আমাদের Vertex AI- তে স্থানান্তর করুন (এই ডকুমেন্টেশন), যেটিতে মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ অনেক অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যেমন Firebase App Check ব্যবহার করে API-কে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করা এবং অনুরোধে বড় মিডিয়া ফাইলগুলির জন্য সমর্থন।

• ঐচ্ছিকভাবে Vertex AI Gemini API সার্ভার-সাইডে কল করুন (যেমন Python, Node.js, বা Go)
  Gemini API-এর Firebase Extensions সার্ভার-সাইড Vertex AI SDKs , Firebase Genkit বা Firebase এক্সটেনশনগুলি ব্যবহার করুন৷

পূর্বশর্ত

এই নির্দেশিকাটি অনুমান করে যে আপনি Flutter-এর সাহায্যে অ্যাপ তৈরি করার সাথে পরিচিত।

• নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ফ্লাটার অ্যাপ নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

  • ডার্ট 3.2.0+

• (ঐচ্ছিক) নমুনা অ্যাপটি দেখুন।

  নমুনা অ্যাপ্লিকেশন ডাউনলোড করুন

  আপনি দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে পারেন, বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে পারেন, অথবা আপনার নিজের ফ্লাটার অ্যাপ না থাকলে নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করতে পারেন। নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

ধাপ 1 : একটি Firebase প্রকল্প সেট আপ করুন এবং আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এর সাথে সংযুক্ত করুন

আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি Firebase প্রকল্প এবং Firebase এর সাথে সংযুক্ত একটি অ্যাপ থাকে

1. Firebase কনসোলে, Build with Gemini পৃষ্ঠাতে যান।

2. একটি ওয়ার্কফ্লো চালু করতে Firebase কার্ডে Vertex AI-তে ক্লিক করুন যা আপনাকে নিম্নলিখিত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে:

   • ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে পে-অ্যাজ ইউ-গো ব্যবহার করতে আপনার প্রোজেক্ট আপগ্রেড করুন।

   • আপনার প্রকল্পে প্রয়োজনীয় API সক্রিয় করুন ( Firebase API এ Vertex AI API এবং Vertex AI)।

3. আপনার অ্যাপে SDK যোগ করতে এই গাইডের পরবর্তী ধাপে যান।

যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যে একটি Firebase প্রকল্প এবং Firebase এর সাথে সংযুক্ত একটি অ্যাপ না থাকে

একটি ফায়ারবেস প্রকল্প সেট আপ করুন

1. Firebase কনসোলে সাইন ইন করুন।

2. প্রকল্প তৈরি করুন ক্লিক করুন, এবং তারপরে নিম্নলিখিত বিকল্পগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করুন:

   • বিকল্প 1 : একটি সম্পূর্ণ নতুন ফায়ারবেস প্রকল্প তৈরি করুন (এবং এর অন্তর্নিহিত Google Cloud প্রকল্প স্বয়ংক্রিয়ভাবে) "প্রকল্প তৈরি করুন" কর্মপ্রবাহের প্রথম ধাপে একটি নতুন প্রকল্পের নাম প্রবেশ করান৷

   • বিকল্প 2 : "প্রকল্প তৈরি করুন" কর্মপ্রবাহের প্রথম ধাপে ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে আপনার Google Cloud প্রকল্পের নাম নির্বাচন করে একটি বিদ্যমান Google Cloud প্রকল্পে "Firebase যোগ করুন"।

   মনে রাখবেন যে যখন অনুরোধ করা হয়, আপনাকে Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করার জন্য Google Analytics সেট-আপ করতে হবে না ।

3. Firebase কনসোলে, Build with Gemini পৃষ্ঠাতে যান।

4. একটি ওয়ার্কফ্লো চালু করতে Firebase কার্ডে Vertex AI-তে ক্লিক করুন যা আপনাকে নিম্নলিখিত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে:

   • ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে পে-অ্যাজ ইউ-গো ব্যবহার করতে আপনার প্রোজেক্ট আপগ্রেড করুন।

   • আপনার প্রকল্পে প্রয়োজনীয় API সক্রিয় করুন ( Firebase API এ Vertex AI API এবং Vertex AI)।

আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এ সংযুক্ত করুন

1. প্রয়োজনীয় কমান্ড লাইন টুল ইনস্টল করুন:

   1. আপনি যদি ইতিমধ্যেই না করে থাকেন তাহলে Firebase CLI ইনস্টল করুন ।

   2. নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে আপনার Google অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে Firebase এ লগ ইন করুন:

      firebase login
      

   3. যেকোনো ডিরেক্টরি থেকে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে FlutterFire CLI ইনস্টল করুন:

      dart pub global activate flutterfire_cli
      

2. Firebase ব্যবহার করতে আপনার অ্যাপগুলি কনফিগার করুন:

   Firebase এর সাথে সংযোগ করতে আপনার Flutter অ্যাপগুলি কনফিগার করতে FlutterFire CLI ব্যবহার করুন৷

   আপনার ফ্লটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে, অ্যাপ কনফিগারেশন ওয়ার্কফ্লো শুরু করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

   flutterfire configure
   

   এই flutterfire configure ওয়ার্কফ্লো কি করে?

   flutterfire configure ওয়ার্কফ্লো নিম্নলিখিত কাজ করে:

   • আপনার Flutter অ্যাপে সমর্থিত প্ল্যাটফর্মগুলি (iOS, Android, Web) নির্বাচন করতে বলে৷ প্রতিটি নির্বাচিত প্ল্যাটফর্মের জন্য, FlutterFire CLI আপনার Firebase প্রকল্পে একটি নতুন Firebase অ্যাপ তৈরি করে।

     আপনি একটি বিদ্যমান Firebase প্রকল্প ব্যবহার করতে বা একটি নতুন Firebase প্রকল্প তৈরি করতে নির্বাচন করতে পারেন। যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যেই একটি বিদ্যমান ফায়ারবেস প্রজেক্টে নিবন্ধিত অ্যাপ থাকে, তাহলে FlutterFire CLI আপনার বর্তমান Flutter প্রোজেক্ট কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে সেগুলিকে মেলানোর চেষ্টা করবে।

   • একটি ফায়ারবেস কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করে ( firebase_options.dart ) এবং এটিকে আপনার Flutter অ্যাপের lib/ ডিরেক্টরিতে যোগ করে।

3. এই গাইডের পরবর্তী ধাপে, আপনি আপনার অ্যাপে Firebase SDK-এ Vertex AI যোগ করবেন এবং SDK এবং Gemini API ব্যবহার করার জন্য নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয় আরম্ভ সম্পূর্ণ করবেন।

দ্রষ্টব্য: Firebase কনসোলে, আপনাকে Firebase App Check সেট আপ করতে দৃঢ়ভাবে উৎসাহিত করা হচ্ছে। আপনি যদি শুধু Gemini API ব্যবহার করে দেখছেন, তাহলে আপনাকে এখনই App Check সেট আপ করতে হবে না; যাইহোক, আমরা আপনার অ্যাপটিকে গুরুত্ব সহকারে ডেভেলপ করা শুরু করার সাথে সাথে এটি সেট আপ করার পরামর্শ দিই।

ধাপ 2 : SDK যোগ করুন

আপনার Firebase প্রকল্প সেট আপ এবং আপনার অ্যাপ Firebase-এর সাথে সংযুক্ত (আগের ধাপ দেখুন), আপনি এখন আপনার অ্যাপে Firebase SDK-তে Vertex AI যোগ করতে পারেন।

iOS+ অ্যান্ড্রয়েড ওয়েব ফ্লাটার

Flutter ( firebase_vertexai ) এর জন্য Firebase প্লাগইন-এর Vertex AI Vertex AI Gemini API- তে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

1. আপনার ফ্লাটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে, ফায়ারবেস প্লাগইনে কোর প্লাগইন এবং ভার্টেক্স এআই ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

   flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai
   

2. আপনার lib/main.dart ফাইলে, Firebase কোর প্লাগইন, Firebase প্লাগইনে Vertex AI , এবং আপনি আগে তৈরি করা কনফিগারেশন ফাইল আমদানি করুন:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. এছাড়াও আপনার lib/main.dart ফাইলে, কনফিগারেশন ফাইল দ্বারা এক্সপোর্ট করা DefaultFirebaseOptions অবজেক্ট ব্যবহার করে Firebase শুরু করুন:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. আপনার ফ্লটার অ্যাপ্লিকেশন পুনর্নির্মাণ করুন:

   flutter run
   

ধাপ 3 : ভার্টেক্স এআই পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করুন

আপনি যেকোনো API কল করার আগে, আপনাকে Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করতে হবে।

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

আপনি যখন শুরু করার নির্দেশিকাটি শেষ করেছেন, তখন কীভাবে একটি মিথুন মডেল এবং (ঐচ্ছিকভাবে) আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অ্যাপের জন্য উপযুক্ত একটি অবস্থান চয়ন করবেন তা শিখুন।

ধাপ 4 : Vertex AI Gemini API কল করুন

এখন যেহেতু আপনি আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এর সাথে সংযুক্ত করেছেন, SDK যোগ করেছেন এবং Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করেছেন, আপনি Vertex AI Gemini API কল করতে প্রস্তুত৷

আপনি generateContent() ব্যবহার করতে পারেন একটি পাঠ্য-শুধু প্রম্পট অনুরোধ থেকে পাঠ্য তৈরি করতে:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

জেমিনি API দ্রুত ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য প্রতিক্রিয়া স্ট্রিম করতে পারে, সেইসাথে ছবি, ভিডিও এবং অডিওর মতো বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত মাল্টিমোডাল প্রম্পটগুলি পরিচালনা করতে পারে। এই পৃষ্ঠায় পরে জেমিনি API- এর সমস্ত ক্ষমতা দেখুন।

আপনি যদি কোনো ত্রুটি পান, তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনার Firebase প্রকল্পটি Blaze মূল্য পরিকল্পনার সাথে সঠিকভাবে সেট আপ করা হয়েছে এবং প্রয়োজনীয় API সক্ষম করা আছে ।

আপনি আর কি করতে পারেন?

মিথুন মডেল সম্পর্কে আরও জানুন

বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের কোটা এবং মূল্য সম্পর্কে জানুন।

Gemini API- এর অন্যান্য ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন

• কিভাবে প্রতিক্রিয়া স্ট্রিম করতে হয় তা সহ শুধুমাত্র পাঠ্য-প্রম্পট থেকে পাঠ্য তৈরি করার বিষয়ে আরও জানুন।
• মাল্টিমোডাল প্রম্পট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন (পাঠ্য, চিত্র, পিডিএফ, ভিডিও এবং অডিও সহ)।
• মাল্টি-টার্ন কথোপকথন তৈরি করুন (চ্যাট) ।
• টেক্সট এবং মাল্টিমোডাল প্রম্পট উভয় থেকে কাঠামোগত আউটপুট (যেমন JSON) তৈরি করুন।
• বাহ্যিক সিস্টেম এবং তথ্যের সাথে জেনারেটিভ মডেল সংযোগ করতে ফাংশন কলিং ব্যবহার করুন।

বিষয়বস্তু তৈরি নিয়ন্ত্রণ কিভাবে শিখুন

• সর্বোত্তম অনুশীলন, কৌশল এবং উদাহরণ প্রম্পট সহ প্রম্পট ডিজাইন বুঝুন ।
• তাপমাত্রা এবং সর্বোচ্চ আউটপুট টোকেন মত ​​মডেল প্যারামিটার কনফিগার করুন ।
• ক্ষতিকারক বলে বিবেচিত প্রতিক্রিয়া পাওয়ার সম্ভাবনা সামঞ্জস্য করতে নিরাপত্তা সেটিংস ব্যবহার করুন ।

আপনি Vertex AI Studio ব্যবহার করে প্রম্পট এবং মডেল কনফিগারেশন নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।

Firebase-এ Vertex AI-এর সাথে আপনার অভিজ্ঞতা সম্পর্কে মতামত দিন