Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন, Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন


এই নির্দেশিকা আপনাকে দেখায় কিভাবে আপনার নির্বাচিত প্ল্যাটফর্মের জন্য Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে সরাসরি আপনার অ্যাপ থেকে Vertex AI Gemini API- তে কল করা শুরু করবেন।

মনে রাখবেন যে Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে Imagen মডেল অ্যাক্সেস করা শুরু করতে আপনি এই গাইডটি ব্যবহার করতে পারেন।

পূর্বশর্ত

এই নির্দেশিকাটি অনুমান করে যে আপনি Flutter-এর সাহায্যে অ্যাপ তৈরি করার সাথে পরিচিত।

  • নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ফ্লাটার অ্যাপ নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

    • ডার্ট 3.2.0+

  • (ঐচ্ছিক) নমুনা অ্যাপটি দেখুন।

    নমুনা অ্যাপ্লিকেশন ডাউনলোড করুন

    আপনি দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে পারেন, বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে পারেন, অথবা আপনার নিজের ফ্লাটার অ্যাপ না থাকলে নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করতে পারেন। নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

ধাপ 1 : একটি Firebase প্রকল্প সেট আপ করুন এবং আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এর সাথে সংযুক্ত করুন

আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি Firebase প্রকল্প এবং Firebase এর সাথে সংযুক্ত একটি অ্যাপ থাকে

  1. Firebase কনসোলে, Build with Gemini পৃষ্ঠাতে যান।

  2. একটি ওয়ার্কফ্লো চালু করতে Firebase কার্ডে Vertex AI-তে ক্লিক করুন যা আপনাকে নিম্নলিখিত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে:

  3. আপনার অ্যাপে SDK যোগ করতে এই গাইডের পরবর্তী ধাপে যান।

যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যে একটি Firebase প্রকল্প এবং Firebase এর সাথে সংযুক্ত একটি অ্যাপ না থাকে

  1. Firebase কনসোলে সাইন ইন করুন।

  2. প্রকল্প তৈরি করুন ক্লিক করুন, এবং তারপরে নিম্নলিখিত বিকল্পগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করুন:

    • বিকল্প 1 : একটি সম্পূর্ণ নতুন ফায়ারবেস প্রকল্প তৈরি করুন (এবং এর অন্তর্নিহিত Google Cloud প্রকল্প স্বয়ংক্রিয়ভাবে) "প্রকল্প তৈরি করুন" কর্মপ্রবাহের প্রথম ধাপে একটি নতুন প্রকল্পের নাম প্রবেশ করান৷

    • বিকল্প 2 : "প্রকল্প তৈরি করুন" কর্মপ্রবাহের প্রথম ধাপে ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে আপনার Google Cloud প্রকল্পের নাম নির্বাচন করে একটি বিদ্যমান Google Cloud প্রকল্পে "Firebase যোগ করুন"।

    মনে রাখবেন যে যখন অনুরোধ করা হয়, আপনাকে Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করার জন্য Google Analytics সেট-আপ করতে হবে না ।

  3. Firebase কনসোলে, Build with Gemini পৃষ্ঠাতে যান।

  4. একটি ওয়ার্কফ্লো চালু করতে Firebase কার্ডে Vertex AI-তে ক্লিক করুন যা আপনাকে নিম্নলিখিত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে:

  1. প্রয়োজনীয় কমান্ড লাইন টুল ইনস্টল করুন:

    1. আপনি যদি ইতিমধ্যেই না করে থাকেন তাহলে Firebase CLI ইনস্টল করুন ।

    2. নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে আপনার Google অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে Firebase এ লগ ইন করুন:

      firebase login

    3. যেকোনো ডিরেক্টরি থেকে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে FlutterFire CLI ইনস্টল করুন:

      dart pub global activate flutterfire_cli

  2. Firebase ব্যবহার করতে আপনার অ্যাপগুলি কনফিগার করুন:

    Firebase এর সাথে সংযোগ করতে আপনার Flutter অ্যাপগুলি কনফিগার করতে FlutterFire CLI ব্যবহার করুন৷

    আপনার ফ্লটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে, অ্যাপ কনফিগারেশন ওয়ার্কফ্লো শুরু করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

    flutterfire configure

    flutterfire configure ওয়ার্কফ্লো নিম্নলিখিত কাজ করে:

    • আপনার Flutter অ্যাপে সমর্থিত প্ল্যাটফর্মগুলি (iOS, Android, Web) নির্বাচন করতে বলে৷ প্রতিটি নির্বাচিত প্ল্যাটফর্মের জন্য, FlutterFire CLI আপনার Firebase প্রকল্পে একটি নতুন Firebase অ্যাপ তৈরি করে।

      আপনি একটি বিদ্যমান Firebase প্রকল্প ব্যবহার করতে বা একটি নতুন Firebase প্রকল্প তৈরি করতে নির্বাচন করতে পারেন। যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যেই একটি বিদ্যমান ফায়ারবেস প্রজেক্টে নিবন্ধিত অ্যাপ থাকে, তাহলে FlutterFire CLI আপনার বর্তমান Flutter প্রোজেক্ট কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে সেগুলিকে মেলানোর চেষ্টা করবে।

    • একটি ফায়ারবেস কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করে ( firebase_options.dart ) এবং এটিকে আপনার Flutter অ্যাপের lib/ ডিরেক্টরিতে যোগ করে।

  3. এই গাইডের পরবর্তী ধাপে, আপনি আপনার অ্যাপে Firebase SDK-এ Vertex AI যোগ করবেন এবং SDK এবং Gemini API ব্যবহার করার জন্য নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয় আরম্ভ সম্পূর্ণ করবেন।


ধাপ 2 : SDK যোগ করুন

আপনার Firebase প্রকল্প সেট আপ এবং আপনার অ্যাপ Firebase-এর সাথে সংযুক্ত (আগের ধাপ দেখুন), আপনি এখন আপনার অ্যাপে Firebase SDK-তে Vertex AI যোগ করতে পারেন।

Flutter ( firebase_vertexai ) এর জন্য Firebase প্লাগইন-এ Vertex AI জেমিনি এবং ইমেজেন মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

  1. আপনার ফ্লাটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে, ফায়ারবেস প্লাগইনে কোর প্লাগইন এবং ভার্টেক্স এআই ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান: 

    flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai

  2. আপনার lib/main.dart ফাইলে, Firebase কোর প্লাগইন, Firebase প্লাগইনে Vertex AI , এবং আপনি আগে তৈরি করা কনফিগারেশন ফাইল আমদানি করুন: 

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. এছাড়াও আপনার lib/main.dart ফাইলে, কনফিগারেশন ফাইল দ্বারা এক্সপোর্ট করা DefaultFirebaseOptions অবজেক্ট ব্যবহার করে Firebase শুরু করুন: 

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. আপনার ফ্লটার অ্যাপ্লিকেশন পুনর্নির্মাণ করুন: 

    flutter run

ধাপ 3 : ভার্টেক্স এআই পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করুন

আপনি যেকোন API কল করতে এবং একটি জেমিনি মডেলকে প্রম্পট করার আগে, আপনাকে Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করতে হবে।

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

আপনি এই শুরু করার নির্দেশিকাটি শেষ করার পরে, কীভাবে একটি মডেল এবং (ঐচ্ছিকভাবে) আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অ্যাপের জন্য উপযুক্ত একটি অবস্থান চয়ন করবেন তা শিখুন।

ধাপ 4 : একটি মডেলকে একটি প্রম্পট অনুরোধ পাঠান

এখন যেহেতু আপনি আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এর সাথে সংযুক্ত করেছেন, SDK যোগ করেছেন এবং Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করেছেন, আপনি একটি জেমিনি মডেলের কাছে একটি প্রম্পট অনুরোধ পাঠাতে প্রস্তুত৷

আপনি generateContent() ব্যবহার করতে পারেন একটি পাঠ্য-শুধু প্রম্পট অনুরোধ থেকে পাঠ্য তৈরি করতে: 

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

আপনি আর কি করতে পারেন?

সমর্থিত মডেল সম্পর্কে আরও জানুন

বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের কোটা এবং মূল্য সম্পর্কে জানুন।

Gemini API- এর অন্যান্য ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন

বিষয়বস্তু তৈরি নিয়ন্ত্রণ কিভাবে শিখুন

আপনি Vertex AI Studio ব্যবহার করে প্রম্পট এবং মডেল কনফিগারেশন নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।


Firebase-এ Vertex AI-এর সাথে আপনার অভিজ্ঞতা সম্পর্কে মতামত দিন