এই পৃষ্ঠায় Gemini API এবং Firebase AI Logic SDK-এর সাধারণ সমস্যার কোড সমাধান করার উপায় দেওয়া হয়েছে।
400 সমস্যা: API key not valid. Please pass a valid API key.
আপনি যদি 400 সমস্যা সংক্রান্ত মেসেজ পান যাতে
API key not valid. Please pass a valid API key. লেখা থাকে, তাহলে সাধারণত এর অর্থ হল আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে
API কী নেই বা আপনার অ্যাপ এবং/অথবা Firebase প্রোজেক্টের সাথে ব্যবহার করার জন্য
সেট-আপ করা নেই।
আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে তালিকাভুক্ত API কী আপনার অ্যাপের API কী-এর সাথে মিলছে কিনা তা চেক করুন। আপনি Google Cloud কনসোলের API ও পরিষেবা > ক্রেডেনশিয়াল প্যানেলে আপনার সব API কী দেখতে পাবেন।
আপনি যদি দেখেন যে সেগুলি মিলছে না, তাহলে একটি নতুন Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্ট পান, এবং তারপর আপনার অ্যাপে থাকা ফাইল/অবজেক্টটি পরিবর্তন করুন। নতুন কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে আপনার অ্যাপ এবং Firebase প্রোজেক্টের জন্য একটি সঠিক API কী থাকতে হবে।
400 সমস্যা: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
আপনি যদি Cloud Storage for Firebase
URL-এর মাধ্যমে মাল্টিমোডাল অনুরোধ পাঠানোর চেষ্টা করেন, তাহলে নিম্নলিখিত 400 নম্বর সমস্যাটি দেখতে পেতে পারেন:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
এই প্রোজেক্টে Agent Platform API চালু করার সময় প্রয়োজনীয় সার্ভিস এজেন্ট সঠিকভাবে অটো-প্রভিশন না করার কারণে এই সমস্যা হয়েছে। কিছু প্রোজেক্টের ক্ষেত্রে এটি একটি পরিচিত সমস্যা এবং আমরা বিশ্বব্যাপী এর সমাধান করার জন্য কাজ করছি।
আপনার প্রোজেক্ট ঠিক করার এবং এইসব পরিষেবা এজেন্টকে সঠিকভাবে প্রভিশন করার জন্য এখানে সমাধান দেওয়া হল যাতে আপনি নিজের মাল্টিমোডাল অনুরোধে Cloud Storage for Firebase URL অন্তর্ভুক্ত করা শুরু করতে পারেন। আপনাকে অবশ্যই প্রোজেক্টের মালিক হতে হবে এবং আপনার প্রোজেক্টের জন্য আপনাকে শুধুমাত্র একবারই এই টাস্কের সেট সম্পূর্ণ করতে হবে।
gcloud CLI-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস ও যাচাইকরণ করুন।
এটি করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল Cloud Shell থেকে করা। Google Cloud ডকুমেন্টেশন থেকে আরও জানুন।প্রম্পট করা হলে, আপনার Firebase প্রোজেক্টের সাথে gcloud CLI রান করার জন্য টার্মিনালে দেখানো নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
আপনার Firebase প্রোজেক্ট আইডি প্রয়োজন হবে, যা আপনি settings প্রোজেক্ট সেটিংস-এর উপরে Firebase কনসোলে খুঁজে পাবেন।
নিম্নলিখিত কমান্ড রান করে আপনার প্রোজেক্টে প্রয়োজনীয় পরিষেবা এজেন্ট প্রভিশন করুন:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
সার্ভিস এজেন্ট যাতে প্রোভিশন করা হয় তা নিশ্চিত করতে কয়েক মিনিট অপেক্ষা করুন এবং তারপর আপনার মাল্টিমোডাল অনুরোধ আবার পাঠানোর চেষ্টা করুন, যার মধ্যে Cloud Storage for Firebase URL অন্তর্ভুক্ত আছে।
কয়েক মিনিট অপেক্ষা করার পরেও আপনি এই সমস্যার মেসেজ পেলে, Firebase সহায়তা টিমের সাথে যোগাযোগ করুন।
403 সমস্যা: PERMISSION_DENIED: To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check
আপনি যদি 403 - PERMISSION_DENIED সমস্যার মেসেজ পান, যাতে বলা হয়েছে
To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check,
তাহলে বুঝতে হবে যে আপনার অনুরোধে সঠিক App Check টোকেন নেই এবং আপনি
এমন একটি মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছেন যা সাধারণত অপব্যবহার করা হয়।
কিছু জেনারেটিভ মডেলকে ক্ষতিকর ব্যক্তিদের অপব্যবহারের জন্য সাধারণ হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
আপনি Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করেননি, তাই আপনার প্রোজেক্টে এইসব মডেলের অপব্যবহার হওয়ার সম্ভাবনা আছে। আমাদের ডেভেলপারদের সুরক্ষিত রাখতে, Firebase এইসব মডেলে অ্যাক্সেস ব্লক করে দেয়, যদি না অনুরোধে একটি বৈধ App Check টোকেন অন্তর্ভুক্ত থাকে (অর্থাৎ, Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করা হয়)।
যে মডেলের জন্য সমস্যা হয়েছে, আপনি সেটি অ্যাক্সেস করতে চাইলে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন:
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check সেট-আপ করুন। লোকাল ডেভেলপমেন্টের জন্য, আপনি App Check ডিবাগ প্রোভাইডার সেট-আপ করেছেন কিনা তা ভাল করে দেখে নিন।
Gemini API এবং Gemini মডেলকে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করতে App Check এনফোর্স করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং এই সমস্যা সমাধান করতে এটি এনফোর্স করা প্রয়োজন।
আপনার অ্যাপ থেকে Firebase AI Logic-এ অনুরোধ আবার পাঠান।
এই অনুরোধের সাথে একটি সঠিক App Check টোকেন পাঠানো হবে এবং আপনি আর এই
403 - PERMISSION_DENIEDসমস্যা দেখতে পাবেন না।ব্যবহারকারীদের জন্য আপনার অ্যাপ রিলিজ করার আগে, আপনাকে প্রোডাকশন অ্যাটেস্টেশন প্রোভাইডার সেট-আপ করতে হবে (যেমন App Attest, Play Integrity বা reCAPTCHA Enterprise) যাতে App Check এনফোর্স করা হলে আপনার ব্যবহারকারীরা আপনার AI ফিচার অ্যাক্সেস করতে পারেন।
403 সমস্যা: PERMISSION_DENIED: Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check
আপনি যদি 403 - PERMISSION_DENIED ত্রুটি পান যাতে বলা হয়
Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using
Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more:
https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check,
তাহলে এর অর্থ হল আপনার Firebase প্রোজেক্টকে অ্যাক্টিভ নয় হিসেবে শনাক্ত করা হয়েছে এবং আপনার কাছে
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করা নেই।
"অ্যাক্টিভ নয় এমন প্রোজেক্ট" হল সেগুলি যেগুলিতে Firebase AI Logic চালু করা আছে, কিন্তু সম্প্রতি Firebase AI Logic-এর কোনও ব্যবহার নেই।
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স করা নেই, তাই আপনার প্রজেক্টে Gemini API-এর অপব্যবহার হওয়ার সম্ভাবনা আছে। আপনার প্রোজেক্ট সুরক্ষিত রাখতে, আপনি Firebase AI Logic-এর জন্য App Check এনফোর্স না করা পর্যন্ত Firebase Firebase AI Logic-এর ব্যবহার বন্ধ করে দিয়েছে।
আপনি আবার Firebase AI Logic ব্যবহার শুরু করার জন্য রেডি হলে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন:
Firebase AI Logic-এর জন্য App Check সেট-আপ করুন। লোকাল ডেভেলপমেন্টের জন্য, আপনি App Check ডিবাগ প্রোভাইডার সেট-আপ করেছেন কিনা তা ভাল করে দেখে নিন।
Gemini API এবং Gemini মডেলকে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করতে App Check এনফোর্স করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং এই সমস্যা সমাধান করতে এটি এনফোর্স করা প্রয়োজন।
আপনার অ্যাপ থেকে Firebase AI Logic-এ অনুরোধ আবার পাঠান।
এই অনুরোধের সাথে একটি সঠিক App Check টোকেন পাঠানো হবে এবং আপনি আর এই
403 - PERMISSION_DENIEDসমস্যা দেখতে পাবেন না।আপনি যদি আগে থেকেই App Check এনফোর্স করে থাকেন এবং এখনও এই সমস্যা দেখতে পান, তাহলে Firebase AI Logic-এর জন্য রিপ্লে সুরক্ষা চালু করা আছে কিনা তা চেক করুন ("শুধুমাত্র মনিটর" মোড সহ)।
রিপ্লে প্রোটেকশন চালু থাকলে, Firebase AI Logic-এর জন্য শুধুমাত্র সীমিত-ব্যবহারের টোকেন যাচাই করা হিসেবে গণ্য করা হয়; নিয়মিত সেশন টোকেন এই সমস্যার সমাধান করে না। হয় আপনার অ্যাপে সীমিত-ব্যবহারের টোকেন চালু করুন, অথবা Firebase AI Logic-এর জন্য রিপ্লে সুরক্ষা বন্ধ করুন, আবার অনুরোধ পাঠান, এবং রিপ্লে সুরক্ষা আবার চালু করার আগে প্রায় একদিন অপেক্ষা করুন (প্রজেক্ট অ্যাক্টিভিটি প্রতিদিন আবার মূল্যায়ন করা হয়)।
ব্যবহারকারীদের জন্য আপনার অ্যাপ রিলিজ করার আগে, আপনাকে প্রোডাকশন অ্যাটেস্টেশন প্রোভাইডার সেট-আপ করতে হবে (যেমন App Attest, Play Integrity বা reCAPTCHA Enterprise) যাতে App Check এনফোর্স করা হলে আপনার ব্যবহারকারীরা আপনার AI ফিচার অ্যাক্সেস করতে পারেন।
403 সমস্যা: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.
আপনি যদি 403 সমস্যার মেসেজ পান, যাতে লেখা থাকে
PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., তাহলে সাধারণত এর অর্থ হল
আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টের API কী অন্য কোনও
Firebase প্রোজেক্টের সাথে সম্পর্কিত।
আপনার Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে তালিকাভুক্ত API কী আপনার অ্যাপের API কী-এর সাথে মিলছে কিনা তা চেক করুন। আপনি Google Cloud কনসোলের API ও পরিষেবা > ক্রেডেনশিয়াল প্যানেলে আপনার সব API কী দেখতে পাবেন।
আপনি যদি দেখেন যে সেগুলি মিলছে না, তাহলে একটি নতুন Firebase কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্ট পান, এবং তারপর আপনার অ্যাপে থাকা ফাইল/অবজেক্টটি পরিবর্তন করুন। নতুন কনফিগারেশন ফাইল/অবজেক্টে আপনার অ্যাপ এবং Firebase প্রোজেক্টের জন্য একটি সঠিক API কী থাকতে হবে।
403 সমস্যা: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
আপনি যদি 403 ত্রুটি পান যাতে বলা হয়
Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., এর
সাধারণত অর্থ হল আপনার অ্যাপে আপনার Firebase কনফিগারেশনের API কী-তে
বিধিনিষেধ রয়েছে যা এটিকে প্রয়োজনীয় API কল করতে বাধা দেয়।
এটি ঠিক করতে, প্রয়োজনীয় API অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপনাকে
Google Cloud কনসোলে API কী-এর উপর বিধিনিষেধ আপডেট করতে হবে। Firebase AI Logic-এর জন্য,
আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে API কী ব্যবহার করে কল করা যেতে পারে এমন বেছে নেওয়া API-এর তালিকায়
Firebase AI Logic API
(firebasevertexai.googleapis.com) অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
এইসব ধাপ অনুসরণ করুন:
Google Cloud কনসোলে, API ও পরিষেবা > ক্রেডেনশিয়াল প্যানেল খুলুন।
আপনার অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করা API key বেছে নিন (যেমন, iOS অ্যাপের জন্য "iOS key")।
API কী এডিট করুন পৃষ্ঠায়, API সংক্রান্ত বিধিনিষেধ বিভাগটি খুঁজুন।
কী সীমাবদ্ধ করুন বিকল্পটি বেছে নেওয়া হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। যদি তা না হয়, তাহলে আপনার কী সীমাবদ্ধ নয় এবং এটি সম্ভবত সমস্যার উৎস নয়।
বেছে নেওয়া API ড্রপ-ডাউন মেনুতে, Firebase AI Logic API খুঁজে নিয়ে বেছে নিন, যাতে API কী ব্যবহার করে কল করা যায় এমন বেছে নেওয়া API-এর তালিকায় এটি যোগ করা যায়।
সেভ করুন বিকল্পে ক্লিক করুন।
পরিবর্তন কার্যকর হতে পাঁচ মিনিট পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।
404 সমস্যা: Firebase AI Logic genai config not found
আপনি যদি 404 সমস্যার মেসেজ পান যাতে Firebase AI Logic genai config not found লেখা থাকে,
তাহলে সাধারণত এর অর্থ হল Firebase AI Logic-এর জন্য কোনও সেটিং ভুলভাবে কনফিগার করা হয়েছে বা
নেই।
এই সমস্যার সবচেয়ে সম্ভাব্য কারণগুলি এখানে দেওয়া হল:
আপনি এখনও Gemini API প্রোভাইডারের জন্য Firebase প্রোজেক্ট সেট-আপ করেননি।
কী করতে হবে:
Firebase কনসোলে, AI পরিষেবা > AI লজিক বিকল্পে যান। শুরু করুন বিকল্পে ক্লিক করে আপনার বেছে নেওয়া Gemini API পরিষেবা প্রদানকারী বেছে নিন। API চালু করুন এবং Firebase সেই পরিষেবা প্রদানকারীর জন্য আপনার প্রোজেক্ট সেট-আপ করবে। ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ করার পরে, আপনার অনুরোধ আবার করে দেখুন।আপনি যদি সম্প্রতি Firebase কনসোলে Firebase AI Logic সেট-আপ ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ করে থাকেন, তাহলে প্রযোজ্য সব অঞ্চলে প্রয়োজনীয় সব ব্যাকএন্ড পরিষেবার জন্য Firebase AI Logic-এর কনফিগারেশন এখনও উপলভ্য নাও হতে পারে।
কী করতে হবে:
কয়েক মিনিট অপেক্ষা করে আবার চেষ্টা করুন।
404 এরর: "was not found or your project does not have access to it" মডেল?
যেমন: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."
আপনি এই ধরনের সমস্যার মেসেজ পাওয়ার পিছনে কয়েকটি কারণ থাকতে পারে।
মডেলের নাম ভুল
কারণ: আপনি যে মডেলের নাম দিয়েছেন সেটি সঠিক নয়।
সমাধান: আপনার মডেলের নাম ও মডেলের ভার্সন, কাজ করে ও উপলভ্য আছে এমন সব মডেলের তালিকার সাথে মিলিয়ে দেখুন। মডেলের নামে সেগমেন্ট ও তাদের ক্রম চেক করতে ভুলবেন না। যেমন:
- লেটেস্ট Gemini 4 Argon
মডেলের নাম:
gemini-4-argon - লেটেস্ট Gemini 3.x Flash
মডেলের নাম:
gemini-3.8-flash - লেটেস্ট Gemini 3.x Flash‑Lite
মডেলের নাম:
gemini-3.5-flash-lite - লেটেস্ট Gemini Nano Banana 2.1
মডেলের নাম:
gemini-nano-banana-2.1 - লেটেস্ট Gemini Nano Banana 2
মডেলের নাম:
gemini-3.1-flash-image - লেটেস্ট Gemini Nano Banana 2 Lite
মডেলের নাম:
gemini-3.1-flash-lite-image - লেটেস্ট Gemini Nano Banana Pro
মডেলের নাম:
gemini-3-pro-image
- লেটেস্ট Gemini 4 Argon
মডেলের নাম:
বন্ধ করা (রিটায়ার করা) মডেল
কারণ: আপনি যে মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছেন, সেটি বন্ধ (রিটায়ার) করার তারিখ পেরিয়ে গেছে এবং স্থায়ীভাবে বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে (যেমন, Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এ সাধারণ ব্যবহারের জন্য Gemini 2.5 মডেল, Gemini 2.0 মডেল অথবা Imagen মডেল)।
সমাধান: বন্ধ হয়ে যাওয়া ও বন্ধ হতে চলা মডেল সংক্রান্ত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন চেক করুন এবং অ্যাক্টিভ রিপ্লেসমেন্ট মডেল ব্যবহার করার জন্য আপনার কোড আপডেট করুন।
ভুল লোকেশন (শুধুমাত্র Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) পরিষেবা প্রদানকারী ব্যবহার করলে প্রযোজ্য)
কারণ: আপনার অনুরোধ হয়ত এমন কোনও লোকেশনে মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছে যেখানে মডেলটি উপলভ্য নয়।
সমাধান: আপনার অনুরোধে এমন মডেল অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করা হচ্ছে কিনা তা নিশ্চিত করুন যেখানে এটি উপলভ্য।
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ব্যবহার করার সময়, আপনি চাইলে ইনিশিয়ালাইজেশনের সময় মডেল অ্যাক্সেস করার জন্য একটি লোকেশন উল্লেখ করতে পারেন। আপনি কোনও লোকেশন উল্লেখ না করলে, Firebase AI Logic ডিফল্ট হিসেবে নিম্নলিখিত লোকেশন ব্যবহার করে:
- "Agent Platform" ইনিশিয়ালাইজেশন সিনট্যাক্স ব্যবহার করার সময়:
global - পুরনো "Vertex AI" ইনিশিয়ালাইজেশন সিনট্যাক্স ব্যবহার করার সময়:
us-central1
তবে, এই ডিফল্ট লোকেশনে সব মডেল কাজ করে না। এর অর্থ হল, মডেলের উপর নির্ভর করে, ইনিশিয়ালাইজেশনের সময় একটি নির্দিষ্ট লোকেশন স্পষ্টভাবে সেট করার প্রয়োজন হতে পারে।
Gemini প্রিভিউ এবং এক্সপেরিমেন্টাল মডেল: শুধুমাত্র
globalলোকেশনে উপলভ্য।Gemini 4.x এবং Gemini 3.x স্টেবল মডেল:
globalলোকেশনে এবং প্রায়ইusওeuলোকেশনে উপলভ্য।Gemini Live API 2.5 মডেল: অনেক লোকেশনে উপলভ্য, কিন্তু
global-এ উপলভ্য নয়। (মনে রাখবেন যে সাধারণ ব্যবহারের জন্য Gemini 2.5 মডেল Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য বন্ধ হয়ে গেছে।)
- "Agent Platform" ইনিশিয়ালাইজেশন সিনট্যাক্স ব্যবহার করার সময়:
কীভাবে মডেল অ্যাক্সেস করার জন্য লোকেশন নির্দিষ্ট করবেন (কোড স্নিপেট সহ) সেই সম্পর্কে আরও জানুন।
429 সমস্যা: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" অথবা "Resource exhausted, please try again later."
আপনি এই ধরনের সমস্যার মেসেজ পাওয়ার পিছনে কয়েকটি কারণ থাকতে পারে।
আপনার কোটা শেষ হয়ে যাচ্ছে অথবা আপনি যে মডেল অ্যাক্সেস করছেন সেটি অন্যান্য লোকজনের অনুরোধের কারণে ওভারলোড হয়ে গেছে।
আপনি Gemini Developer API নাকি Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ব্যবহার করছেন তার উপর নির্ভর করে অ্যাকশন নিতে হবে। কোটা সম্পর্কে আরও তথ্য এবং কীভাবে অতিরিক্ত কোটার জন্য অনুরোধ করতে হয় তা জানতে, রেট সীমা এবং কোটা দেখুন।
আপনি Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ব্যবহার করলে, Google Cloud ডকুমেন্টেশন ত্রুটি কোড 429-এর জন্য কিছু অতিরিক্ত প্রসঙ্গ এবং নির্দেশিকা প্রদান করে।
আপনি এমন একটি মডেল বা ফিচার ব্যবহার করার চেষ্টা করছেন যার জন্য বিলিং প্রয়োজন, কিন্তু আপনার Firebase প্রোজেক্ট Spark প্রাইসিং প্ল্যানে আছে।
আপনি Gemini Developer API ব্যবহার করলে, Gemini Developer API "ফ্রি টিয়ার" ব্যবহার করার সময় নির্দিষ্ট কিছু মডেলে সীমিত অ্যাক্সেস এবং অনেক বেসিক ফিচারে অ্যাক্সেস পেতে পারেন। এই টিয়ারে আপনি পেমেন্ট পদ্ধতি প্রদান না করেই শুরু করতে পারবেন, যার অর্থ হল আপনাকে Firebase প্রোজেক্টকে 'যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন' Blaze প্রাইসিং প্ল্যানে আপগ্রেড করতে হবে না।
কিছু মডেল Gemini Developer API "ফ্রি টিয়ার"-এ উপলভ্য নয় এবং "পেড টিয়ার" প্রয়োজন, যার অর্থ হল আপনার প্রোজেক্ট অবশ্যই 'যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন' Blaze প্রাইসিং প্ল্যানে থাকতে হবে। যেমন, নিম্নলিখিত মডেলগুলির জন্য প্রায় সবসময় বিলিংয়ের প্রয়োজন হয়:
- বেশিরভাগ প্রিভিউ ও এক্সপেরিমেন্টাল মডেল
- মিডিয়া-জেনারেটিং মডেল (যেমন Gemini Nano Banana মডেল)
কিছু মডেল Gemini Developer API "ফ্রি টিয়ার" ব্যবহার করার সময় কিছু প্রাথমিক ফিচার অফার করে, কিন্তু আরও উন্নত ফিচার ব্যবহার করার জন্য "পেড টিয়ার" প্রয়োজন। যেমন:
- বেশিরভাগ Gemini 3.x মডেল ব্যবহার করার সময়,
Google Search বাGoogle Maps -এর সাথে গ্রাউন্ডিংয়ের জন্য বিলিং প্রয়োজন।
- বেশিরভাগ Gemini 3.x মডেল ব্যবহার করার সময়,
Firebase-এর দাম সংক্রান্ত প্ল্যান এবং Gemini Developer API সম্পর্কে জানুন।
আরও তথ্যের জন্য, Gemini Developer API দাম সংক্রান্ত ডকুমেন্টেশন এবং বিলিং সংক্রান্ত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন দেখুন।