Je nach Anwendungsfall und erforderlicher Kontrollstufe können Sie die Generierung von Antworten auf verschiedene Arten steuern.
Prompt-Design
Weitere Informationen zum Design von Prompts
Sie erfahren beispielsweise, wie Sie relevante Informationen, die mit der Aufgabe verknüpft sind, strukturiert bereitstellen.
Modellkonfiguration
Legen Sie eine Modellkonfiguration fest, um zu steuern, wie das Modell eine Antwort generiert. Die Konfigurationsoptionen hängen vom verwendeten Modell und der verwendeten Funktion ab.
Für Gemini-Modelle können Sie Parameter wie maximale Anzahl von Ausgabetokens, Temperatur, Top-K und Top-P konfigurieren. Wenn Sie das Gemini Live API- oder ein Gemini-Modell verwenden, das multimodale Ausgaben unterstützt, können Sie zusätzlich den Antworttyp (Audio, Text oder Bilder) und die Stimme für Audioantworten konfigurieren. Für Gemini 2.5-Modelle können Sie auch das Budget für Denkprozesse konfigurieren.
Für Imagen-Modelle können Sie Parameter wie die Anzahl der zu generierenden Bilder, das Seitenverhältnis und das Hinzufügen eines Wasserzeichens konfigurieren.
Sicherheitseinstellungen
Mit den Sicherheitseinstellungen können Sie die Wahrscheinlichkeit anpassen, Antworten zu erhalten, die als schädlich eingestuft werden könnten. Mit diesen Einstellungen können Sie die Ausgabe von Inhalten, die möglicherweise Hassreden, Belästigungen, sexuell explizite oder gefährliche Inhalte enthalten, besser kontrollieren.
Sie können beispielsweise Antworten blockieren, die schädliche Waren, Dienste und Aktivitäten fördern oder den Zugriff darauf ermöglichen.
Systemanweisungen
Legen Sie Systemanweisungen fest, um das Verhalten des Modells zu steuern. Diese Funktion ist wie eine „Präambel“, die Sie hinzufügen, bevor das Modell für weitere Anweisungen des Endnutzers freigegeben wird.
Sie können dem Modell beispielsweise mitteilen, dass es Antworten zurückgeben soll, als wäre es ein Pirat, oder dass es Antworten in einem bestimmten Format zurückgeben soll.
Strukturierte Ausgabe mit Antwortschema
Übergeben Sie ein Antwortschema zusammen mit dem Prompt, um ein bestimmtes Ausgabeschema anzugeben. Diese Funktion wird am häufigsten verwendet, wenn JSON-Ausgabe generiert wird, kann aber auch für Klassifizierungsaufgaben verwendet werden (z. B. wenn das Modell bestimmte Labels oder Tags verwenden soll).