Más información sobre los modelos compatibles

En el caso de las apps para dispositivos móviles y la Web, los SDK de Vertex AI in Firebase te permiten interactuar con los modelos Gemini compatibles directamente desde tu app.

Los modelos Gemini se consideran multimodales porque son capaces de procesar e incluso generar varias modalidades, como texto, código, PDF, imágenes, video y audio.

En la siguiente tabla, se incluye una breve descripción general de los modelos compatibles para Vertex AI in Firebase y sus nombres de modelos estables más recientes. En esta tabla, también se enumeran los modelos experimentales y de vista previa que están disponibles para crear prototipos de casos de uso.

Modelo Entrada Salida Descripción
Modelos Gemini con versiones estables
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		texto, código, PDF, imágenes, video y audio texto, código, JSON
(próximamente imágenes y audio)		 Proporciona funciones y velocidad de nueva generación para una amplia variedad de tareas.
(próximamente, generación multimodal)
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		texto, código, PDF, imágenes, video y audio texto, código, JSON Proporciona un rendimiento rentable y de baja latencia, y admite una alta capacidad de procesamiento.
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 texto, código, PDF, imágenes, video y audio texto, código, JSON Admite tareas de razonamiento complejas que requieren más inteligencia. Contexto de 2 millones
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 texto, código, PDF, imágenes, video y audio texto, código, JSON Ofrece un rendimiento rápido y versátil en una amplia variedad de tareas.
Modelos Gemini con solo versiones experimentales y de vista previa (recomendado solo para casos de uso de prototipado)
Gemini 2.0 Pro
gemini-2.0-pro-exp-02-05 		texto, código, PDF, imágenes, video y audio texto, código, JSON Ofrece la mejor calidad de modelo, en especial para el código y el conocimiento del mundo; 2 millones de contexto largo
Gemini 2.0 Flash‑Thinking
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 		texto, código, archivos PDF, imágenes texto, código, JSON Ofrece capacidades de razonamiento más sólidas y, además, incluye el proceso de pensamiento en las respuestas.


En el resto de esta página, se proporciona información detallada sobre los modelos que admite Vertex AI in Firebase:

  • Comparar modelos:

    • Entradas y salidas compatibles
    • Comparación de alto nivel de las funciones compatibles
    • Especificaciones y limitaciones, por ejemplo, la cantidad máxima de tokens de entrada o la duración máxima del video de entrada

  • Descripción de cómo se crean versiones de los modelos, en particular, sus versiones estables, actualizadas automáticamente y preliminares

  • Listas de nombres de modelos disponibles para incluir en tu código durante la inicialización

  • Listas de los idiomas admitidos para los modelos

En la parte inferior de esta página, puedes ver información detallada sobre los modelos más antiguos.


Compara modelos

Cada modelo tiene diferentes capacidades para admitir varios casos de uso. Ten en cuenta que cada una de las tablas de esta sección describe cada modelo cuando se usa con Vertex AI in Firebase. Cada modelo puede tener funciones adicionales que no están disponibles cuando se usan nuestros SDKs.

Si no encuentras la información que buscas en las siguientes sub secciones, puedes encontrar aún más información sobre los modelos Gemini en la documentación de Google Cloud.

Entradas y salidas compatibles

Estos son los tipos de entrada y salida compatibles cuando se usa cada modelo con Vertex AI in Firebase:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Pensamiento
rápido de Gemini
2.0 </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos
(PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video
Audio
Audio (transmisión) próximamente
Tipos de salida
Texto
Código
Salida estructurada
(como JSON)
Imágenes próximamente
Audio próximamente
Audio (transmisión) próximamente

Para obtener información sobre los tipos de archivos compatibles, consulta Archivos de entrada y requisitos compatibles para Vertex AI Gemini API.

Funciones y capacidades compatibles

Estas son las funciones y capacidades compatibles cuando se usa cada modelo con Vertex AI in Firebase:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Pensamiento
rápido de Gemini
2.0 </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
Genera texto a partir de entradas de texto o multimodal
Generar imágenes próximamente
Genera audio próximamente
Genera un resultado estructurado
(como JSON).
Analizar documentos
(archivos PDF o texto sin formato)
Analiza imágenes (visión)
Analizar videos (visión)
Cómo analizar audio
Chat de varios turnos
Llamadas a función (herramientas)
Recuento de tokens y caracteres facturables
Instrucciones del sistema
API de Multimodal Live
(transmisión bidireccional) 		próximamente

Especificaciones y limitaciones

Estas son las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Vertex AI in Firebase:

Propiedad <span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Pensamiento
rápido de Gemini
2.0 </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
Ventana de contexto *
Límite total de tokens
(entrada y salida combinadas) 		2,097,152 tokens 1,048,576 tokens 1,048,576 tokens 1,048,576 tokens 2,097,152 tokens 1,048,576 tokens
Límite de tokens de salida * 8,192 tokens 8,192 tokens 8,192 tokens 8,192 tokens 8,192 tokens 8,192 tokens
Fecha de corte de Knowledge Junio de 2024 Junio de 2024 Junio de 2024 Junio de 2024 Mayo de 2024 Mayo de 2024
PDF (si se solicita)
Cantidad máxima
de archivos PDF de entrada **		 3,000 archivos 3,000 archivos 3,000 archivos 3,000 archivos 3,000 archivos 3,000 archivos
Cantidad máxima
de páginas por archivo PDF de entrada **		 1,000 páginas 1,000 páginas 1,000 páginas 1,000 páginas 1,000 páginas 1,000 páginas
Tamaño máximo
por archivo PDF de entrada		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima
de imágenes de entrada		 3,000 imágenes 3,000 imágenes 3,000 imágenes 3,000 imágenes 3,000 imágenes 3,000 imágenes
Cantidad máxima
de imágenes de salida		 --- próximamente --- --- --- ---
Tamaño máximo
por imagen de entrada codificada en base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB
Video (por solicitud)
Cantidad máxima
de archivos de video de entrada		 10 archivos 10 archivos 10 archivos --- 10 archivos 10 archivos
Es la duración máxima
de todo el video de entrada
(solo fotogramas).		 Aproximadamente 60 minutos Aproximadamente 60 minutos Aproximadamente 60 minutos --- Aproximadamente 60 minutos Aproximadamente 60 minutos
Es la duración máxima
de todo el video de entrada
(fotogramas y audio).		 45 minutos aprox. 45 minutos aprox. 45 minutos aprox. --- 45 minutos aprox. 45 minutos aprox.
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima
de archivos de audio de entrada		 1 archivo 1 archivo 1 archivo --- 1 archivo 1 archivo
Cantidad máxima
de archivos de audio de salida		 --- próximamente --- --- --- ---
Es la longitud máxima
de todo el audio de entrada.		 Aprox. 8.4 horas Aprox. 8.4 horas Aprox. 8.4 horas --- Aprox. 8.4 horas Aprox. 8.4 horas
Es la longitud máxima
de todo el audio de salida.		 --- próximamente --- --- --- ---

* En todos los modelos, un token equivale a alrededor de 4 caracteres, así que 100 tokens son entre 60 y 80 palabras en inglés. En el caso de los modelos de Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.

** Los archivos PDF se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una sola imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.

Obtén información detallada adicional


Patrones de nombres y control de versiones de modelos

Los modelos se ofrecen en versiones estables, experimentales y de vista previa. Para mayor comodidad, se admiten alias sin valores de versión explícitos.

Para encontrar nombres de modelos específicos que puedes usar en tu código, consulta la sección "Nombres de modelos disponibles" más adelante en esta página.

Tipo de versión Descripción Patrón de nombre del modelo
Estable Las versiones estables se consideran de disponibilidad general.

Los nombres de los modelos de las versiones estables se agregan con un número de versión de tres dígitos específico.

Ejemplo: gemini-2.0-flash-001
Alias estable actualizado automáticamente Los alias estables actualizados automáticamente siempre apuntan a la versión estable más reciente de ese modelo. Si se lanza una nueva versión estable, el alias actualizado automáticamente comienza a apuntar automáticamente a esa nueva versión estable.

Los nombres de los modelos de los alias no tienen ningún apéndice.

Ejemplo: gemini-2.0-flash

Vista previa Las versiones de vista previa tienen funciones nuevas y se consideran no estables.

Las versiones preliminares siempre apuntan a la versión más reciente de ese modelo. Si se lanza una nueva versión preliminar, cualquier versión preliminar existente comenzará a apuntar automáticamente a esa versión preliminar nueva.

Los nombres de los modelos de las versiones preliminares se agregan con -preview junto con la fecha de lanzamiento inicial del modelo (-MMDD).

Ejemplo: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(lanzado el 5 de febrero de 2025)

Experimental Las versiones experimentales tienen nuevas funciones y se consideran no estables, y no siguen el plan de ciclo de vida del modelo ni el esquema de control de versiones estándar de Google.

Obtén más información sobre los modelos experimentales.

Los nombres de los modelos de las versiones experimentales se agregan con -exp junto con la fecha de lanzamiento inicial del modelo (-MMDD).

Ejemplo: gemini-2.0-pro-exp-02-05
(lanzado el 5 de febrero de 2025)

Obtén más información sobre las versiones de modelos disponibles y su ciclo de vida (Gemini) en la documentación de Google Cloud.


Nombres de modelos disponibles

Los nombres de los modelos son los valores explícitos que incluyes en tu código durante la inicialización del modelo generativo (que es un paso obligatorio para llamar a Gemini API).

Puedes usar el extremo publishers.models.list para enumerar todos los nombres de modelos disponibles. Ten en cuenta que esta lista incluirá todos los modelos que admite Vertex AI, pero Vertex AI in Firebase solo admite los modelos Gemini que se describen en esta página. Además, ten en cuenta que los alias actualizados automáticamente (por ejemplo, gemini-2.0-flash) no se enumeran porque son un alias conveniente para el modelo base.

Nombres de los modelos Gemini

Para ver ejemplos de inicialización en tu idioma, consulta la guía de introducción.

Nombres de los modelos Gemini 2.0 Pro

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento inicial Fecha de descontinuación
Versiones estables
No hay versiones estables disponibles --- --- --- ---
Alias estable actualizado automáticamente
No hay alias estables actualizados automáticamente disponibles --- --- --- ---
Versiones preliminares
No hay versiones preliminares disponibles --- --- --- ---
Versiones experimentales
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Versión experimental de Gemini 2.0 Pro Experimental 2025-02-05 Sin establecer

Nombres de los modelos Gemini 2.0 Flash

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento inicial Fecha de descontinuación
Versiones estables
gemini-2.0-flash-001 La versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash Disponibilidad general 2025-02-05 No antes del
2026-02-05
Alias estable actualizado automáticamente
gemini-2.0-flash Hace referencia a la versión estable más reciente de Flash 2.0
(actualmente, gemini-2.0-flash-001). 		Disponibilidad general 2025-02-10 ---
Versiones preliminares
No hay versiones preliminares disponibles --- --- --- ---
Versiones experimentales
No hay versiones experimentales disponibles --- --- --- ---

Nombres de los modelos Gemini 2.0 Flash‑Lite

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento inicial Fecha de descontinuación
Versiones estables
gemini-2.0-flash-lite-001 La versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash‑Lite Disponibilidad general 2025-02-25 No antes del
2026-02-25
Alias estable actualizado automáticamente
gemini-2.0-flash-lite Dirige a la versión estable más reciente de Flash-Lite 2.0
(actualmente, gemini-2.0-flash-lite-001). 		Disponibilidad general 2025-02-25 ---
Versiones preliminares
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Versión preliminar de Gemini 2.0 Flash‑Lite Vista previa 2025-02-05 Sin establecer
Versiones experimentales
No hay versiones experimentales disponibles --- --- --- ---

Nombres de los modelos Gemini 2.0 Flash‑Thinking

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento inicial Fecha de descontinuación
Versiones estables
No hay versiones estables disponibles --- --- --- ---
Alias estable actualizado automáticamente
No hay alias estables actualizados automáticamente disponibles --- --- --- ---
Versiones preliminares
No hay versiones preliminares disponibles --- --- --- ---
Versiones experimentales
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Versión experimental de Gemini 2.0 Flash‑Thinking Experimental 2025-01-21 Sin establecer

Nombres de los modelos Gemini 1.5 Pro

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento inicial Fecha de descontinuación
Versiones estables
gemini-1.5-pro-002 La versión estable más reciente de Gemini 1.5 Pro Disponibilidad general 2024-09-24 A partir del 24 de septiembre de 2025
gemini-1.5-pro-001 Versión estable inicial de Gemini 1.5 Pro Disponibilidad general 2024-05-24 A partir del 24/05/2025
Alias estable actualizado automáticamente
gemini-1.5-pro Hace referencia a la versión estable más reciente de 1.5 Pro
(actualmente, gemini-1.5-pro-002). 		Disponibilidad general 2024-09-24 ---
Versiones preliminares
No hay versiones preliminares disponibles --- --- --- ---
Versiones experimentales
No hay versiones experimentales disponibles --- --- --- ---

Nombres de los modelos Gemini 1.5 Flash

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento inicial Fecha de descontinuación
Versiones estables
gemini-1.5-flash-002 La versión estable más reciente de Gemini 1.5 Flash Disponibilidad general 2024-09-24 A partir del 24 de septiembre de 2025
gemini-1.5-flash-001 Versión estable inicial de Gemini 1.5 Flash Disponibilidad general 2024-05-24 A partir del 24/05/2025
Alias estable actualizado automáticamente
gemini-1.5-flash Hace referencia a la versión estable más reciente de Flash 1.5
(actualmente, gemini-1.5-flash-002). 		Disponibilidad general 2024-09-24 ---
Versiones preliminares
No hay versiones preliminares disponibles --- --- --- ---
Versiones experimentales
No hay versiones experimentales disponibles --- --- --- ---


Idiomas admitidos

Gemini

  • Todos los modelos de Gemini pueden comprender y responder en los siguientes idiomas:

    Árabe (ar), bengalí (bn), búlgaro (bg), chino simplificado y tradicional (zh), croata (hr), checo (cs), danés (da), neerlandés (nl), español (es), estonio (et), finlandés (fi), francés (fr), alemán (de), griego (el), hebreo (iw), hindi (hi), húngaro (hu), indonesio (id), italiano (it), japonés (ja), coreano (ko), letón (lv), lituano (lt), noruego (no), polaco (pl), portugués (pt), rumano (ro), ruso (ru), serbio (sr), eslovaco (sk), esloveno (sl), suajili (sw), sueco (sv), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk) y vietnamita (vi)

  • Los modelos Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash pueden comprender y responder en los siguientes idiomas adicionales:

    Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)


Información sobre modelos más antiguos

Vertex AI in Firebase admite todos los modelos Gemini, incluidos los más antiguos, como Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Vision. Sin embargo, te recomendamos que uses un modelo más reciente con nuestros SDKs. Estos modelos más antiguos de Gemini están próximos a su fecha de baja y no ofrecen todas las capacidades de los modelos más nuevos.


Próximos pasos

Prueba las funciones de Gemini API