BigQuery में प्रोजेक्ट डेटा एक्सपोर्ट करें

Firebase, Firebase कंसोल में ऐसे टूल उपलब्ध कराता है जिनकी मदद से, अपने प्रोजेक्ट के पुराने डेटा को एक्सप्लोर और उसका विश्लेषण किया जा सकता है. इन टूल की मदद से, आपको इस बारे में कई सवालों के जवाब मिल सकते हैं कि आपके ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल कैसे किया जा रहा है. हालांकि, कभी-कभी आपको अपने सवालों के जवाब पाने के लिए, खुद की क्वेरी सेट अप करनी होती हैं.

इसके लिए, Firebase से अपने प्रोजेक्ट का डेटा BigQuery में एक्सपोर्ट करें. BigQuery की मदद से, BigQuery SQL का इस्तेमाल करके अपने डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. इसके अलावा, अपने टूल के साथ इस्तेमाल करने के लिए डेटा एक्सपोर्ट किया जा सकता है.

Firebase को कॉन्फ़िगर करके, BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट किया जा सकता है. इसके लिए, Firebase के इन प्रॉडक्ट का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• Analytics
• Cloud Messaging
• Crashlytics
• Performance Monitoring
• A/B Testing
• Remote Config दर्शकों की दिलचस्पी के हिसाब से सुझाव देना

ज़रूरी अनुमतियां और सुझाई गई भूमिकाएं

BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करने की सेटिंग देखने या मैनेज करने के लिए, आपके पास ज़रूरी लेवल का ऐक्सेस होना चाहिए.

अगर आपके पास Firebase का ज़रूरी ऐक्सेस नहीं है, तो Firebase प्रोजेक्ट के मालिक से कहें कि वह Firebase कंसोल की IAM सेटिंग के ज़रिए, आपको लागू होने वाली भूमिका असाइन करे. अगर आपको अपने Firebase प्रोजेक्ट को ऐक्सेस करने के बारे में कोई सवाल पूछना है, तो Firebase प्रोजेक्ट की अनुमतियों और ऐक्सेस के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल पढ़ें. इसमें आपको किसी प्रोजेक्ट के लिए मालिक असाइन करने या उसे ढूंढने के तरीके के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

प्रोजेक्ट-लेवल

नीचे दी गई टेबल, Firebase प्रोजेक्ट को BigQuery से टॉप-लेवल पर लिंक करने पर लागू होती है.

Firebase कंसोल में कार्रवाई	IAM से जुड़ी ज़रूरी अनुमति	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें ज़रूरी अनुमतियां डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल होती हैं	अन्य ज़रूरी भूमिकाएं
Firebase प्रोजेक्ट और BigQuery को लिंक करना	firebase.links.create	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
किसी Firebase प्रोजेक्ट और BigQuery को अनलिंक करना	firebase.links.delete	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
BigQuery के लिए मौजूदा लिंक देखना	firebase.links.list	कोई भी बुनियादी भूमिका (मालिक, एडिटर या दर्शक) कोई भी Firebase-लेवल की भूमिका Firebase की किसी भी प्रॉडक्ट कैटगरी की भूमिका	कोई नहीं

Google Analytics

यह टेबल, खास तौर पर Google Analytics से BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करने पर लागू होती है.

Firebase कंसोल में कार्रवाई	IAM से जुड़ी ज़रूरी अनुमति	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें ज़रूरी अनुमतियां डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल होती हैं	अन्य ज़रूरी भूमिकाएं
Google Analytics के डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करना	firebase.links.update AND serviceusage.services.enable AND resourcemanager.projects.getIamPolicy AND resourcemanager.projects.setIamPolicy	मालिक Firebase एडमिन AND सेवा के इस्तेमाल से जुड़ा एडमिन AND प्रोजेक्ट के लिए IAM एडमिन	Google Analytics: लिंक की गई Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए, खाता एडमिन या एडिटर के बराबर की भूमिका नीचे दिया गया नोट देखें.
Firebase के कुछ ऐप्लिकेशन के लिए एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करना	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	Google Analytics: लिंक की गई Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए, खाते के एडमिन या एडिटर की भूमिका नीचे दिया गया नोट देखें.
चुनिंदा Firebase ऐप्लिकेशन के लिए एक्सपोर्ट करने की सुविधा बंद करना	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	Google Analytics: लिंक की गई Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए, खाते के एडमिन या एडिटर की भूमिका नीचे दिया गया नोट देखें.

ध्यान दें: Google Analytics के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू या बंद करने के लिए, आपके पास लिंक की गई Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए एडमिन या एडिटर की भूमिका होनी चाहिए. हालांकि, Firebase का ऐक्सेस होना ज़रूरी नहीं है.

Firebase प्रॉडक्ट

नीचे दी गई टेबल, Firebase के उन सभी प्रॉडक्ट पर लागू होती है जिनके डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. जैसे, Crashlytics या Performance Monitoring.

Firebase कंसोल में कार्रवाई	IAM से जुड़ी ज़रूरी अनुमति	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें ज़रूरी अनुमतियां डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल होती हैं	अन्य ज़रूरी भूमिकाएं
किसी प्रॉडक्ट के डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करना	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
Firebase के कुछ ऐप्लिकेशन के लिए एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करना	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
चुनिंदा Firebase ऐप्लिकेशन के लिए एक्सपोर्ट करने की सुविधा बंद करना	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं

BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करना

1. Firebase कंसोल में, इंटिग्रेशन पेज पर जाएं.

2. BigQuery कार्ड में जाकर, लिंक करें पर क्लिक करें.

3. BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

डेटा एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करने पर क्या होता है?

• डेटासेट की जगह चुनें. डेटासेट बनाने के बाद, उसकी जगह को बदला नहीं जा सकता. हालांकि, डेटासेट को किसी दूसरी जगह पर कॉपी किया जा सकता है. इसके अलावा, मैन्युअल तरीके से डेटासेट को किसी दूसरी जगह पर ले जाया जा सकता है, यानी कि इसे फिर से बनाया जा सकता है. ज़्यादा जानने के लिए, मौजूदा एक्सपोर्ट के लिए लोकेशन बदलना लेख पढ़ें.

  यह जगह की जानकारी, सिर्फ़ BigQuery में एक्सपोर्ट किए गए डेटा पर लागू होती है. साथ ही, इससे Firebase कंसोल में इस्तेमाल के लिए सेव किए गए डेटा की जगह की जानकारी पर कोई असर नहीं पड़ता.

  ध्यान दें: डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए जगह चुनने और उसमें बदलाव करने की सुविधा, Google Analytics, Cloud Messaging, और Performance Monitoring के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध होती है. अगर आपने अक्टूबर 2024 के मध्य के बाद एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू की है या आपने एक्सपोर्ट करने के नए इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर अपग्रेड किया है, तो Crashlytics के लिए, एक्सपोर्ट करने की जगह सिर्फ़ चुनी और बदली जा सकती है.

• आपके प्रोजेक्ट के सभी ऐप्लिकेशन डिफ़ॉल्ट रूप से, BigQuery से लिंक होते हैं. साथ ही, बाद में प्रोजेक्ट में जोड़े जाने वाले ऐप्लिकेशन भी अपने-आप BigQuery से लिंक कर दिए जाते हैं. आपके पास BigQuery में डेटा भेजने वाले ऐप्लिकेशन चुनने का विकल्प होता है.

• Firebase, आपके मौजूदा डेटा की कॉपी को BigQuery में एक्सपोर्ट करता है. एक्सपोर्ट किए जाने वाले डेटा को अपडेट होने में 48 घंटे लग सकते हैं.

• Firebase, आपके डेटा को हर दिन BigQuery के साथ सिंक करता है.

  • प्रोजेक्ट लिंक करने के बाद, आम तौर पर आपको अगले दिन के सिंक होने तक इंतज़ार करना होगा. इसके बाद, डेटा का पहला सेट BigQuery में एक्सपोर्ट किया जाएगा.

  • रोज़ाना सिंक होने की प्रोसेस, दिन में एक बार होती है. भले ही, आपने BigQuery में कोई शेड्यूल एक्सपोर्ट सेट अप किया हो. ध्यान दें कि सिंक करने की प्रोसेस का समय और अवधि बदल सकती है. इसलिए, हमारा सुझाव है कि एक्सपोर्ट के किसी खास समय के आधार पर, डाउनस्ट्रीम ऑपरेशन या जॉब शेड्यूल न करें.

  ध्यान दें: हर दिन BigQuery में, Google Analytics के 10 लाख से ज़्यादा इवेंट एक्सपोर्ट नहीं किए जा सकते. एक्सपोर्ट किए जाने वाले इवेंट की संख्या को सीमित करने के लिए, इवेंट को फ़िल्टर करने की सुविधा का इस्तेमाल करें. ज़्यादा जानने के लिए, डेटा फ़िल्टर करना लेख पढ़ें. Google Analytics 360 के उपयोगकर्ताओं के लिए कोई सीमा लागू नहीं होती.

BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा बंद करने के लिए, Firebase कंसोल में जाकर अपने प्रोजेक्ट को अनलिंक करें.

मौजूदा एक्सपोर्ट के लिए जगह की जानकारी बदलना

BigQuery एक्सपोर्ट के लिए किसी प्रॉडक्ट को चालू करने और डेटासेट बनाने के बाद, उस डेटासेट की जगह नहीं बदली जा सकती. हालांकि, अपने मौजूदा डेटासेट को किसी ऐसे नए डेटासेट में कॉपी किया जा सकता है जिसकी जगह अलग हो. साथ ही, डेटा एक्सपोर्ट करने की सुविधा को उस नई जगह पर रीसेट किया जा सकता है. BigQueryडेटासेट की लोकेशन के बारे में जानें.

ध्यान दें: डेटा एक्सपोर्ट करने की जगह बदलने की सुविधा, Google Analytics, Cloud Messaging, और Performance Monitoring के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध होती है. अगर आपने अक्टूबर 2024 के मध्य के बाद एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू की है या आपने एक्सपोर्ट करने के नए इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर अपग्रेड किया है, तो Crashlytics के लिए, एक्सपोर्ट करने की जगह सिर्फ़ चुनी और बदली जा सकती है.

पक्का करें कि आपने इन प्रक्रियाओं में दिए गए सभी निर्देशों का पालन किया हो. किसी चरण को अनदेखा करने से डेटा का नुकसान हो सकता है.

वह प्रॉडक्ट चुनें जिसके लिए आपको डेटा एक्सपोर्ट करने की जगह बदलनी है

Google Analytics

किसी मौजूदा Google Analytics एक्सपोर्ट की जगह को BigQuery में बदलने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. Firebase कंसोल में, इंटिग्रेशन पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. BigQuery कार्ड में, मैनेज करें पर क्लिक करें.
   2. Google Analytics को बंद करने के लिए, BigQuery स्लाइडर को टॉगल करें.

2. Google Cloud कंसोल में, BigQuery पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. अपने ओरिजनल डेटासेट से मौजूदा डेटा की कॉपी को सेव करने के लिए, एक अस्थायी डेटासेट बनाएं. अस्थायी डेटासेट को ओरिजनल डेटासेट के नाम से अलग नाम असाइन करें.
   2. अपने ओरिजनल डेटासेट से डेटा को, टेंपररी डेटासेट में कॉपी करें या ट्रांसफ़र करें.
   3. ओरिजनल डेटासेट मिटाएं.
   4. अपने ओरिजनल डेटासेट (analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID) के उसी नाम से एक नया, परमानेंट डेटासेट बनाएं. इसके बाद, नया क्षेत्र चुनें.
   5. अस्थायी डेटासेट से डेटा को नए डेटासेट में कॉपी करें या ले जाएं. इसके बाद, अस्थायी डेटासेट को मिटा दें.

3. Firebase कंसोल और BigQuery कार्ड पर वापस जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. Google Analytics इंटिग्रेशन को फिर से चालू करने के लिए, Google Analytics स्लाइडर को टॉगल करके चालू करें.BigQuery
   2. वे ऐप्लिकेशन चुनें जिनके लिए आपको एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करनी है.

क्लाउड से मैसेज

किसी मौजूदा Cloud Messaging एक्सपोर्ट की जगह को BigQuery में बदलने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. Firebase कंसोल में, इंटिग्रेशन पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. BigQuery कार्ड में, मैनेज करें पर क्लिक करें.
   2. Cloud Messaging को बंद करने के लिए, BigQuery स्लाइडर को टॉगल करें.

2. Google Cloud कंसोल में, BigQuery पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. अपने ओरिजनल डेटासेट से मौजूदा डेटा की कॉपी को सेव करने के लिए, एक अस्थायी डेटासेट बनाएं. अस्थायी डेटासेट को ओरिजनल डेटासेट के नाम से अलग नाम असाइन करें.
   2. अपने ओरिजनल डेटासेट से डेटा को, टेंपररी डेटासेट में कॉपी करें या ट्रांसफ़र करें.
   3. ओरिजनल डेटासेट मिटाएं.
   4. अपने ओरिजनल डेटासेट (firebase_messaging) के उसी नाम से एक नया, परमानेंट डेटासेट बनाएं. इसके बाद, नया क्षेत्र चुनें.
   5. अस्थायी डेटासेट से डेटा को नए डेटासेट में कॉपी करें या ले जाएं. इसके बाद, अस्थायी डेटासेट को मिटा दें.

3. Firebase कंसोल और BigQuery कार्ड पर वापस जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. Cloud Messaging इंटिग्रेशन को फिर से चालू करने के लिए, Cloud Messaging स्लाइडर को टॉगल करके चालू करें.BigQuery
   2. वे ऐप्लिकेशन चुनें जिनके लिए आपको एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करनी है.

4. Google Cloud कंसोल और BigQuery पेज पर वापस जाएं. इसके बाद, पुष्टि करें कि नए क्षेत्र में Cloud Messaging के लिए ट्रांसफ़र कॉन्फ़िगरेशन बनाया गया है.

Crashlytics

अहम जानकारी: Crashlytics डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, जगह की जानकारी चुनने और उसे बदलने की सुविधा सिर्फ़ तब उपलब्ध होती है, जब आपने अक्टूबर 2024 के मध्य के बाद एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू की हो या आपने एक्सपोर्ट करने के नए इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर अपग्रेड किया हो.

किसी मौजूदा Crashlytics एक्सपोर्ट की जगह को BigQuery में बदलने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. Firebase कंसोल में, इंटिग्रेशन पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. BigQuery कार्ड में, मैनेज करें पर क्लिक करें.
   2. Crashlytics को बंद करने के लिए, BigQuery स्लाइडर को टॉगल करें.

2. Google Cloud कंसोल में, BigQuery पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. अपने ओरिजनल डेटासेट से मौजूदा डेटा की कॉपी को सेव करने के लिए, एक अस्थायी डेटासेट बनाएं. अस्थायी डेटासेट को ओरिजनल डेटासेट के नाम से अलग नाम असाइन करें.
   2. अपने ओरिजनल डेटासेट से डेटा को, टेंपररी डेटासेट में कॉपी करें या ट्रांसफ़र करें.
   3. ओरिजनल डेटासेट मिटाएं.
   4. अपने ओरिजनल डेटासेट (firebase_crashlytics) के उसी नाम से एक नया, परमानेंट डेटासेट बनाएं. इसके बाद, नया क्षेत्र चुनें.
   5. अस्थायी डेटासेट से डेटा को नए डेटासेट में कॉपी करें या ले जाएं. इसके बाद, अस्थायी डेटासेट को मिटा दें.

3. Firebase कंसोल और BigQuery कार्ड पर वापस जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. Crashlytics इंटिग्रेशन को फिर से चालू करने के लिए, Crashlytics स्लाइडर को टॉगल करके चालू करें.BigQuery
   2. वे ऐप्लिकेशन चुनें जिनके लिए आपको एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करनी है.

4. Google Cloud कंसोल और BigQuery पेज पर वापस जाएं. इसके बाद, पुष्टि करें कि नए क्षेत्र में Crashlytics के लिए ट्रांसफ़र कॉन्फ़िगरेशन बनाया गया है.

परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करना

किसी मौजूदा Performance Monitoring एक्सपोर्ट की जगह को BigQuery में बदलने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. Firebase कंसोल में, इंटिग्रेशन पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. BigQuery कार्ड में, मैनेज करें पर क्लिक करें.
   2. Performance Monitoring को बंद करने के लिए, BigQuery स्लाइडर को टॉगल करें.

2. Google Cloud कंसोल में, BigQuery पेज पर जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. अपने ओरिजनल डेटासेट से मौजूदा डेटा की कॉपी को सेव करने के लिए, एक अस्थायी डेटासेट बनाएं. अस्थायी डेटासेट को ओरिजनल डेटासेट के नाम से अलग नाम असाइन करें.
   2. अपने ओरिजनल डेटासेट से डेटा को, टेंपररी डेटासेट में कॉपी करें या ट्रांसफ़र करें.
   3. ओरिजनल डेटासेट मिटाएं.
   4. अपने ओरिजनल डेटासेट (firebase_performance) के उसी नाम से एक नया, परमानेंट डेटासेट बनाएं. इसके बाद, नया क्षेत्र चुनें.
   5. अस्थायी डेटासेट से डेटा को नए डेटासेट में कॉपी करें या ले जाएं. इसके बाद, अस्थायी डेटासेट को मिटा दें.

3. Firebase कंसोल और BigQuery कार्ड पर वापस जाएं. इसके बाद, यह तरीका अपनाएं:

   1. Performance Monitoring इंटिग्रेशन को फिर से चालू करने के लिए, Performance Monitoring स्लाइडर को टॉगल करके चालू करें.BigQuery
   2. वे ऐप्लिकेशन चुनें जिनके लिए आपको एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करनी है.

4. Google Cloud कंसोल और BigQuery पेज पर वापस जाएं. इसके बाद, पुष्टि करें कि नए क्षेत्र में Performance Monitoring के लिए ट्रांसफ़र कॉन्फ़िगरेशन बनाया गया है.

कीमत और BigQuery सैंडबॉक्स

अगर आपका Firebase प्रोजेक्ट, बिना किसी शुल्क वाले स्पार्क प्राइसिंग प्लान पर है, तो Google Analytics, Cloud Messaging, Crashlytics, और Performance Monitoring को BigQuery सैंडबॉक्स से लिंक किया जा सकता है. इससे आपको बिना किसी शुल्क के BigQuery का ऐक्सेस मिलता है. BigQuery सैंडबॉक्स की सुविधाओं के बारे में जानने के लिए, BigQuery सैंडबॉक्स का इस्तेमाल करना लेख पढ़ें.

अगर आपका Firebase प्रोजेक्ट, इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाले Blaze प्लान पर है, तो BigQuery को Google Analytics, Cloud Messaging, Crashlytics, Performance Monitoring, और A/B Testing से लिंक किया जा सकता है. BigQuery का इस्तेमाल करने पर, BigQuery की सामान्य कीमत लागू होती है. इसमें बिना किसी शुल्क के सीमित इस्तेमाल शामिल है.