Wenn Sie Ihre App mit Firebase AI Logic entwickeln, möchten Sie vielleicht über die in den Hauptleitfäden behandelten Grundlagen hinausgehen. Die in diesem Abschnitt beschriebenen Lösungen bieten eine Anleitung für komplexere Anwendungsfälle.
Dateien verwalten und große Dateien in multimodale Anfragen einfügen
Mit Cloud Storage for Firebase profitieren Sie von einer schnellen, sicheren und skalierbaren Infrastruktur für die Dateispeicherung und ‑verwaltung. Außerdem können Sie mit einer Cloud Storage for Firebase-URL größere Dateien in Ihre multimodalen Anfragen einfügen.
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App vor nicht autorisierten Clients schützen
Bei mobilen Apps und Web-Apps müssen Sie die Gemini API und Ihre Projektressourcen vor Missbrauch durch nicht autorisierte Clients schützen. Mit Firebase App Check können Sie überprüfen, ob alle API-Aufrufe von Ihrer tatsächlichen App stammen.
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Laufzeitkonfigurationen dynamisch und bedingt festlegen
Wenn Sie Konfigurationen basierend auf Laufzeitbedingungen festlegen möchten, können Sie Firebase Remote Config verwenden. Ein Beispiel ist die Änderung des Standorts, an dem Sie den Vertex AI-Dienst und das generative Modell ausführen, basierend auf dem Standort eines Endnutzers.
Werte in Ihrer App aktualisieren, ohne eine neue Version der App zu veröffentlichen
Wenn Sie Werte in Ihrer App dynamisch ändern möchten, ohne eine neue Version Ihrer App zu veröffentlichen, können Sie Firebase Remote Config verwenden. Beispiele: Aktualisieren des Modellnamens, wenn eine neue Modellversion veröffentlicht wird, oder Ändern von Systemanweisungen, Prompts, Sicherheitseinstellungen oder Eingaben für eine Anfrage.
Wir arbeiten aktiv an weiteren Lösungen und Anleitungen. Schauen Sie also bald wieder vorbei.