瞭解支援的型號

如果是行動和網頁應用程式，Firebase AI Logic SDK 可讓您直接從應用程式與支援的 Gemini 模型互動。

Gemini 模型屬於多模態模型，因為可以處理甚至生成多種模態，包括文字、程式碼、PDF、圖片、影片和音訊。

此外，請參閱常見問題，瞭解 Firebase AI Logic 支援和不支援的所有模型。

旗艦級前沿技術

gemini-4-argon

具備進階推論和豐富的多模態理解能力，可處理複雜的用途和智慧型應用程式內工作流程。(必須啟用計費功能)

快速又智慧

gemini-3.8-flash

領先業界的效能模型，成本遠低於大型模型，但效能不相上下。(不需要計費)

超快速

gemini-3.5-flash-lite

這款主力模型適用於高資料量且預算有限的工作，效能和品質與 Gemini 3 系列相當。(不需要計費)

圖像生成

gemini-nano-banana-2.1

快速、符合成本效益的主力模型，可生成高品質圖像，並透過對話編輯內容。(必須啟用計費功能)

一般用途模型

前往含有模型詳細資料的表格

gemini-4-argon

具備進階推論和豐富的多模態理解能力，可處理複雜的用途和智慧型應用程式內工作流程。(必須啟用計費功能)

gemini-3.8-flash

領先業界的效能模型，成本遠低於大型模型，但效能不相上下。(不需要計費)

gemini-3.5-flash-lite

這款主力模型適用於高資料量且預算有限的工作，效能和品質與 Gemini 3 系列相當。(不需要計費)

圖像生成模型 (Nano Banana)

前往含有模型詳細資料的表格

gemini-nano-banana-2.1

主要工作模型，用於圖像生成及對話式編輯。快速且符合成本效益，並提升視覺品質、文字顯示效果和多輪對話一致性。(必須啟用計費功能)

gemini-3.1-flash-image

高效率模型，經過最佳化調整，可在正式環境工作負載中快速可靠地生成圖像。(必須啟用計費功能)

gemini-3.1-flash-lite-image

超低延遲且符合成本效益的模型，專為高用量、即時互動用途設計。(必須啟用計費功能)

gemini-3-pro-image

最先進的模型，可處理複雜的圖片提示、結構化輸出內容，並提供最高視覺擬真度。(必須啟用計費功能)

音訊生成模型

文字轉語音 (TTS) 模型

您可以使用 Gemini TTS 模型，根據輸入的文字生成語音。

前往含有模型詳細資料的表格

gemini-3.1-flash-tts-preview

強大的語音生成功能，可根據文字輸入內容快速生成語音。 (不需要計費)

Live API 個模型

您可以使用支援 Gemini Live API 的模型，生成雙向串流音訊。

前往含有模型詳細資料的表格

Gemini Developer API：
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API：
不支援

與 Gemini 模型進行低延遲、即時的雙向語音和影片互動。(不需要計費)

Gemini Developer API：
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API：
gemini-live-2.5-flash-native-audio

與 Gemini 模型進行低延遲、即時的雙向語音和影片互動。(不需要計費)


本頁其餘部分將詳細說明 Firebase AI Logic 支援的模型。

在本頁底部，您可以查看前一代模型的詳細資訊。


比較模式

每個模型都有不同的功能，可支援各種用途。請注意，本節中的每個表格都說明瞭各模型與 Firebase AI Logic 搭配使用時的情況。每個模型可能都有其他功能，但使用 SDK 時無法使用。

如果無法在下列子章節中找到所需資訊，請參閱所選 API 供應商的文件：Gemini Developer API 或 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)。

支援的輸入和輸出

下表列出搭配 Firebase AI Logic 使用各模型時，支援的輸入和輸出類型。

如要瞭解支援的檔案類型，請參閱「支援的輸入檔案和相關規定」。

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
輸入類型
文字
程式碼
文件
(PDF 或純文字)
圖片
影片
音訊
輸出類型
文字
文字 (串流)
程式碼
結構化輸出內容
(例如 JSON)
圖片
影片
音訊

支援的功能和特色

下表列出搭配 Firebase AI Logic 使用各模型時，支援的功能和特色。

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
思考
根據純文字或多模態輸入內容生成文字 交錯或做為圖片的一部分 交錯或做為圖片的一部分 交錯或做為圖片的一部分 音訊轉錄
生成圖片
編輯圖片
生成音訊 speech 串流音訊
生成結構化輸出內容
(例如 JSON)
分析文件
(PDF 或純文字)
(文字輸出 | 圖片輸出)
分析圖片
(文字輸出 | 圖片輸出)
分析影片
(文字輸出 | 圖片輸出) 		串流影片
分析音訊 串流音訊
多輪對話
雙向多模態串流
支援的工具
呼叫函式
執行程式碼
網址背景資訊
以Google Search建立基準
以Google Maps建立基準

規格和限制

下表列出搭配 Firebase AI Logic 使用各模型時的規格和限制。

屬性 Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
輸入詞元限制 * 1,048,576
詞元		 1,048,576
詞元		 131,072
詞元		 65,536
詞元		 65,536
詞元		 8,192
個詞元		 查看說明文件
輸出詞元限制 * 32,768 個詞元 (非串流)
65,536 個詞元 (串流)**		 65,536
詞元		 32,768
詞元		 4,096
個詞元		 32,768
詞元		 16,384
詞元
PDF (每項要求)
輸入 PDF 檔案
數量上限***		 900 個檔案 900 個檔案 14 個檔案 14 個檔案 14 個檔案 --- 查看說明文件
每個輸入 PDF 檔案
的
頁數上限***		 900 頁 900 頁 14 頁 14 頁 14 頁 ---
每個輸入 PDF 檔案的大小上限
 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google 圖片 (每次要求)

輸入圖片數量上限		 1,000 張圖片 1,000 張圖片 14 張圖片 14 張圖片 14 張圖片 --- 查看說明文件
每張輸入的 Base64 編碼圖片大小上限
 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
輸出圖片
數量上限		 --- --- 不得超過輸出詞元限制 不得超過輸出詞元限制 不得超過輸出詞元限制 ---
影片 (單次要求)
輸入影片檔案
數量上限		 10 個檔案 10 個檔案 不得超過輸入詞元上限 不得超過輸入詞元上限 --- --- 查看說明文件
所有輸入影片
(僅限影格)
的長度上限		 約 60 分鐘 約 60 分鐘 約 25 分鐘 約 12 分鐘 --- ---
所有輸入影片
(影格 + 音訊) 的
長度上限		 約 45 分鐘 約 45 分鐘 --- --- --- ---
音訊 (依要求)
輸入音訊檔案
數量上限		 1 個檔案 1 個檔案 --- --- --- --- 查看說明文件
所有輸入音訊的長度上限
 ~8.4 小時 ~8.4 小時 --- --- --- ---

* 對於所有 Gemini 模型，一個詞元相當於約 4 個字元，因此 100 個詞元約為 60 至 80 個英文字詞。如果是 Gemini 模型，您可以使用 countTokens 判斷要求中的詞元總數。

** gemini-4-argon 的 Firebase AI Logic 尚未 支援長解碼，但這項功能即將推出！

*** PDF 會視為圖片，因此 PDF 的單一頁面會視為一張圖片。要求中允許的頁數上限，取決於模型可支援的圖片數量。

查看其他詳細資訊

  • 每個模型的配額和定價不盡相同。價格也會因輸入和輸出內容而異。

  • 如要瞭解支援的輸入檔案類型、如何指定 MIME 類型，以及如何確保輸入檔案和多模態要求符合規定並遵循最佳做法，請參閱「支援的輸入檔案和規定」。


模型版本管理和命名模式

模型分為穩定、預先發布和實驗版本。為方便起見，系統支援 -latest 別名，但由於指向的模型版本不一致，因此不建議使用。

請務必詳閱使用模型版本的最佳做法。

如要找出程式碼中使用的特定模型名稱，請參閱本頁後續的「可用的模型名稱」一節。

版本類型/
發布階段		 說明 模型名稱模式
穩定 穩定版自發布日期起提供，並支援用於正式環境。
  • 穩定版模型通常會與淘汰日期一併發布，淘汰日期代表模型可用的最後一天。上述日期過後，Google 將不再提供或支援該模型。
  • 大多數穩定版模型在發布日期後 12 個月內皆可使用 (即使已發布替代模型)。
  • 在 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，部分穩定版模型僅短期可用，也就是說，在替代模型發布後，這些模型最快可能在 45 天後停用 (淘汰)。

穩定版的模型名稱沒有後置字串

例如：
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

預覽 預先發布版提供新功能，但不穩定。
  • 不建議在正式環境使用這些模型，因為這類模型有更嚴格的頻率限制，且可能需要付費。
  • 這些模型會在相關穩定版發布後的幾週或幾個月內關閉 (淘汰)。
  • 如果是 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，預先發布版模型「僅」適用於 global 位置。

預先發布版模型名稱會附加 -preview

範例：
gemini-3-pro-preview

實驗 實驗版本具備新功能，但不穩定。
  • 不建議在正式環境中使用這些模型，且這些模型有更嚴格的頻率限制。實驗模型旨在收集意見回饋，並讓使用者試用最新功能。
  • 這些模型會在相關穩定版發布後的幾週或幾個月內關閉 (淘汰)。
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) 的實驗模型僅適用於 global 位置。

實驗版本的模型名稱會附加 -exp 和模型發布日期 (-MM-DD)

範例：
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(2025 年 3 月 25 日發布)

停用 (已淘汰) 停用 (淘汰) 版本已超過停用 (淘汰) 日期，且已永久停用。
  • Google 不再提供或支援已停用 (停用) 的模型，使用已停用模型名稱的要求會傳回 404 錯誤。

---

使用模型版本的最佳做法

  • 在正式版應用程式中，請使用最新穩定版本的明確模型名稱。

    對於 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，如果您選擇在正式版應用程式中使用短期可用模型，請務必使用 Firebase Remote Config 或伺服器提示詞範本，控管 AI 功能使用的模型名稱。

  • 僅在原型設計期間使用預先發布版和實驗版本。開始開發及測試實際工作環境用途時，建議使用穩定版。

  • 我們不建議使用 -latest 別名 (即使在開發期間也一樣)。這個別名指向特定模型變化版本的最新版本 (可能是穩定版、預先發布版或實驗版)。每當特定模型變化版本推出新版本時，這個別名就會熱切換，只有在發生破壞性變更時，系統才會在 2 週前傳送通知電子郵件。這種不穩定性可能會導致 AI 功能出現非預期的行為變化。


可用模型名稱

模型名稱是您在初始化模型時，在程式碼中加入的明確值。

如需平台的初始化範例，請參閱入門指南。

如要進一步瞭解推出階段 (尤其是用途、計費和停用)，請參閱模型版本管理和命名模式。

以程式輔助方式列出所有可用模型

您可以使用 REST API 列出所有可用的模型名稱：

請注意，傳回的清單會包含 API 供應商支援的所有模型，但 Firebase AI Logic 僅支援本頁所述的 Gemini 模型。

一般用途模型

Gemini 4 Argon 個模型名稱

無論Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-4-argon 最新穩定版 Gemini 4 Argon 穩定 2026-10-13 待定

Gemini 3.x Flash 個模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3.8-flash Gemini 3.x Flash
的最新穩定版本 這是短期可用模型 (請參閱模型版本管理和命名模式)。 		穩定 2026-09-02 不早於
2027 年 9 月 2 日
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash 的穩定版 穩定 2026-05-19 不早於
2027 年 5 月 19 日

Gemini 3.x Flash‑Lite 個模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3.5-flash-lite 最新穩定版 Gemini 3.x Flash‑Lite 穩定 2026-07-21 不早於
2027 年 7 月 21 日
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite 的穩定版 穩定 2026-05-07 最快
2027 年 5 月 7 日

圖像生成 (Nano Banana) 模型

Gemini Nano Banana 2.1 個模型名稱

無論Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-nano-banana-2.1 Gemini Nano Banana 2.1
的穩定版 這是短期可用模型 (請參閱模型版本管理和命名模式)。 		穩定 2026-10-06 待定

Gemini Nano Banana 2 個模型名稱

無論Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3.1-flash-image Gemini Nano Banana 2 的穩定版 穩定 2026-05-28 不早於
2027 年 5 月 28 日

Gemini Nano Banana 2 Lite 個模型名稱

無論Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini Nano Banana 2 Lite
的穩定版 這是短期可用模型 (請參閱模型版本管理和命名模式)。 		穩定 2026-06-30 待定

Gemini Nano Banana Pro 個模型名稱

無論Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3-pro-image Gemini Nano Banana Pro 的穩定版 穩定 2026-05-28 不早於
2027 年 5 月 28 日

音訊 - 文字轉語音 (TTS) 模型

Gemini 3.x Flash TTS 個模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3.1-flash-tts-preview Gemini 3.x Flash TTS的預先發布版 預覽 2026-06-17 待定

音訊 - Live API 個模型

Gemini 3.x Flash Live 個模型名稱

Gemini Developer API
模型名稱		 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Gemini Developer API上Live API的預先發布版 預覽 2026-03-26 待定
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
模型名稱		 說明 發布階段 推出日期 停用日期
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) 不支援任何 Gemini Live 3.x 模型。

1 僅 Gemini Developer API 支援。 此外，雖然這是預先發布版模型，但仍可透過 Gemini Developer API 的「免費方案」使用。

Gemini 2.5 Flash Live 個模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案 (預先發布版模型通常需要付費方案)。

雖然下列模型會因 Gemini API 供應商而有不同的模型名稱，但模型的功能相同。

Gemini Developer API
模型名稱		 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API上Live API的預先發布版 預覽 2025-12-12 待定
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API上Live API的初始預先發布版 預覽 2025-09-18 待定
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
模型名稱		 說明 發布階段 推出日期 停用日期
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Live API 的穩定版 穩定 2025-12-12 不早於
2026 年 12 月 12 日
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)上Live API的預先發布版 預覽 2025-09-18 待定

1 僅 Gemini Developer API 支援。 此外，雖然這些是預先發布版模型，但仍可透過 Gemini Developer API 的「免費方案」使用。
2 僅 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) 支援。 此外，這些模型不適用於 global 位置。


支援的語言

一般用途模型

所有 Gemini 一般用途模型 (例如 Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和更早的 3.x 模型) 都能理解超過 100 種語言並回覆：

南非荷蘭文 (af)、阿爾巴尼亞文 (sq)、阿姆哈拉文 (am)、阿拉伯文 (ar)、亞美尼亞文 (hy)、阿薩姆文 (as)、亞塞拜然文 (az)、巴斯克文 (eu)、白俄羅斯文 (be)、孟加拉文 (bn)、波士尼亞文 (bs)、保加利亞文 (bg)、加泰隆尼亞文 (ca)、宿霧文 (ceb)、中文 (簡體和繁體) (zh)、科西嘉文 (co)、克羅埃西亞文 (hr)、捷克文 (cs)、丹麥文 (da)、迪維希文 (dv)、荷蘭文 (nl)、英文 (en)、世界語 (eo)、愛沙尼亞文 (et)、菲律賓文 (塔加路文) (fil)、芬蘭文 (fi)、法文 (fr)、弗里西文 (fy)、加里西亞文 (gl)、喬治亞文 (ka)、德文 (de)、希臘文 (el)、古吉拉特文 (gu)、海地克里奧文 (ht)、豪薩文 (ha)、夏威夷文 (haw)、希伯來文 (iw)、印地文 (hi)、苗文 (hmn)、匈牙利文 (hu)、冰島文 (is)、伊博文 (ig)、印尼文 (id)、愛爾蘭文 (ga)、義大利文 (it)、日文 (ja)、爪哇文 (jv)、康納達文 (kn)、哈薩克文 (kk)、高棉文 (km)、韓文 (ko)、克里奧文 (kri)、庫德文 (ku)、吉爾吉斯文 (ky)、寮文 (lo)、拉丁文 (la)、拉脫維亞文 (lv)、立陶宛文 (lt)、盧森堡文 (lb)、馬其頓文 (mk)、馬拉加斯文 (mg)、馬來文 (ms)、馬拉雅拉姆文 (ml)、馬爾他文 (mt)、毛利文 (mi)、馬拉地文 (mr)、曼尼普爾文 (mni-Mtei)、蒙古文 (mn)、緬甸文 (my)、尼泊爾文 (ne)、挪威文 (no)、尼揚賈文 (齊切瓦文) (ny)、歐利亞文 (or)、普什圖文 (ps)、波斯文 (fa)、波蘭文 (pl)、葡萄牙文 (pt)、旁遮普文 (pa)、羅馬尼亞文 (ro)、俄文 (ru)、薩摩亞文 (sm)、蘇格蘭蓋爾文 (gd)、塞爾維亞文 (sr)、塞索托文 (st)、修納文 (sn)、信德文 (sd)、僧加羅文 (si)、斯洛伐克文 (sk)、斯洛維尼亞文 (sl)、索馬利文 (so)、西班牙文 (es)、巽他文 (su)、史瓦希利文 (sw)、瑞典文 (sv)、塔吉克文 (tg)、坦米爾文 (ta)、泰盧固文 (te)、泰文 (th)、土耳其文 (tr)、烏克蘭文 (uk)、烏爾都文 (ur)、維吾爾文 (ug)、烏茲別克文 (uz)、越南文 (vi)、威爾斯文 (cy)、科薩文 (xh)、意第緒文 (yi)、約魯巴文 (yo) 和祖魯文 (zu)。

圖像生成模型 (Nano Banana)

Gemini Nano Banana 模型可接受多種語言的文字提示詞。不過，這些模型已針對下列語言和語言代碼進行最佳化，可提供最佳效能 (包括文字提示詞和生成圖像中的文字轉譯)：

阿拉伯文 (ar-EG)、德文 (de-DE)、英文 (EN)、西班牙文 (es-MX)、法文 (fr-FR)、北印度文 (hi-IN)、印尼文 (id-ID)、義大利文 (it-IT)、日文 (ja-JP)、韓文 (ko-KR)、葡萄牙文 (pt-BR)、俄文 (ru-RU)、烏克蘭文 (uk-UA)、越南文 (vi-VN) 和簡體中文 (zh-CN)。

如要進一步瞭解提示詞最佳做法和在圖像中生成文字，請參閱「圖像生成功能支援的語言」。

音訊生成模型 (TTS 和 Live API)

音訊生成模型支援專門的語言組合，可針對語音合成和 (Live API) 即時雙向對話進行最佳化：

  • 文字轉語音 (TTS) 模型：Gemini 3.x TTS 模型可自動偵測及生成近 80 種語言和方言的語音。

    如要查看支援語言和可用 BCP-47 語言代碼的完整清單，請參閱「支援語音生成的語言」。

  • Live API 模型：Live API 模型支援近 80 種語言和方言的即時雙向語音互動。

    如要查看支援語言的完整清單，並瞭解如何影響語音回覆語言，請參閱「Live API 支援的語言」。


舊款型號資訊

以下是目前仍可使用，但屬於前一代的模型。我們強烈建議您盡可能將應用程式遷移至較新的模型。如要進一步瞭解這些舊模型的淘汰和停用事宜 (以及建議的替代模型)，請參閱這份常見問題。

如果您在下列子章節中找不到所需資訊，可以參閱所選 API 供應商說明文件，取得更多資訊：Gemini Developer API 或 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

舊款 Gemini

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-3.7-flash
  • gemini-3.6-flash
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (及其自動更新的別名 gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (及其自動更新的別名 gemini-2.0-flash-lite)

如要瞭解舊版 Gemini Live API 模型，請參閱 Gemini API 供應商說明文件：

舊款 Imagen

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

查看舊款型號的詳細資料


後續步驟

試用 Gemini API 的功能