इस पेज पर, Vertex AI के Gemini API के लिए कोटा और कीमत के स्ट्रक्चर की जानकारी दी गई है.
क्षेत्र और मॉडल के हिसाब से कोटा
अनुरोध प्रति मिनट (आरपीएम) का कोटा, बेस मॉडल और उसके सभी वर्शन, आइडेंटिफ़ायर, और उसके ट्यून किए गए वर्शन पर लागू होता है. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
gemini-1.0-proके अनुरोध औरgemini-1.0-pro-001के अनुरोध को, बेस मॉडल के आरपीएम कोटा के लिए दो अनुरोधों के तौर पर गिना जाता हैgemini-1.0 pro.gemini-1.0-pro-001के लिए किए गए अनुरोध औरgemini-1.0-pro-001के आधार पर ट्यून किए गए मॉडल के अनुरोध को, बेस मॉडलgemini-1.0-proके आरपीएम कोटा के लिए दो अनुरोधों के तौर पर गिना जाता है.
ये कोटे, प्रोजेक्ट लेवल पर लागू होते हैं और इन्हें उस Firebase प्रोजेक्ट का इस्तेमाल करने वाले सभी ऐप्लिकेशन और आईपी पतों के साथ शेयर किया जाता है. साथ ही, कोटा, Gemini API को किसी भी कॉल पर किए जाने पर लागू होता है. इससे कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता कि वह Firebase के लिए Vertex AI SDK टूल का इस्तेमाल कर रहा है, सर्वर SDK टूल (इसमें Gemini Firebase एक्सटेंशन एक्सटेंशन के ज़रिए भी) का इस्तेमाल किया जा रहा है, REST कॉल पर किया जा रहा है या Vertex AI Studio का.
Google Cloud के दस्तावेज़ में, हर इलाके के लिए हर मॉडल के लिए कोट देखें.
कोटा बढ़ाने का अनुरोध करें
अगर आपको Vertex AI के लिए अपना कोई कोटा बढ़ाना है, तो Google Cloud Console का इस्तेमाल करके कोटा बढ़ाने का अनुरोध करें. कोटा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कोटा के साथ काम करना देखें.
कीमत
Vertex AI का Gemini API इस्तेमाल करने के लिए ज़रूरी है कि आपका Firebase प्रोजेक्ट, ब्लेज़ के हिसाब से पैसे चुकाने की योजना का इस्तेमाल करे.
Google Cloud के दस्तावेज़ में, हर मॉडल की कीमत देखें.