Saiba mais sobre os modelos compatíveis

Para apps para dispositivos móveis e Web, os SDKs Vertex AI in Firebase permitem interagir com os modelos Gemini e Imagen 3 diretamente no app.

Os modelos Gemini são considerados multimodais porque são capazes de processar e até gerar várias modalidades, incluindo texto, código, PDFs, imagens, vídeo e áudio. Os modelos Imagen 3 podem ser solicitados com texto para gerar imagens.

A tabela a seguir é uma breve visão geral dos modelos compatíveis com Vertex AI in Firebase e os nomes dos modelos estáveis mais recentes. Essa tabela também lista modelos de visualização e experimentais disponíveis para casos de uso de prototipagem.

Modelo	Entrada	Saída	Descrição
Modelos Gemini com versões estáveis
Gemini 2.0 Flash gemini-2.0-flash-001	texto, código, PDFs, imagens, vídeo, áudio	texto, código, JSON (imagens e áudio em breve)	Oferece recursos e velocidade de última geração para uma variedade de tarefas (geração multimodal em breve)
Gemini 2.0 Flash‑Lite gemini-2.0-flash-lite-001	texto, código, PDFs, imagens, vídeo, áudio	texto, código, JSON	Oferece desempenho econômico e de baixa latência, além de oferecer suporte a alta taxa de transferência
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	texto, código, PDFs, imagens, vídeo, áudio	texto, código, JSON	Suporte a tarefas de raciocínio complexas que exigem mais inteligência; contexto longo de 2 milhões
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	texto, código, PDFs, imagens, vídeo, áudio	texto, código, JSON	Oferece desempenho rápido e versátil em diversas tarefas
Modelos Gemini com somente versões de pré-lançamento e experimentais (recomendado apenas para casos de uso de prototipagem)
Gemini 2.0 Pro gemini-2.0-pro-exp-02-05	texto, código, PDFs, imagens, vídeo, áudio	texto, código, JSON	Oferece a melhor qualidade de modelo, especialmente para código e conhecimento mundial; contexto de 2 milhões
Gemini 2.0 Flash‑Thinking gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21	texto, código, PDFs, imagens	texto, código, JSON	Oferece recursos de raciocínio mais fortes e inclui o processo de pensamento nas respostas
Modelos Imagen 3 (ao usar com Vertex AI in Firebase)
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002	texto	imagens	Gera imagens realistas e de alta qualidade com base em comandos de texto em linguagem natural
Imagen 3 Fast imagen-3.0-fast-generate-001	texto	imagens	Gera imagens para prototipagem ou casos de uso de baixa latência

O Vertex AI in Firebase oferece suporte a modelos mais antigos, como Gemini 1.0?

Sim, o Vertex AI in Firebase oferece suporte a todos os modelos Gemini, incluindo modelos mais antigos.

Importante: recomendamos usar um modelo mais recente com nossos SDKs. Esses modelos Gemini mais antigos estão se aproximando da data de desativação e não oferecem todos os recursos dos modelos mais recentes.

Modelo	Entrada	Saída	Otimizado para
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision-001	texto, código, PDFs, imagens, vídeo (somente frames)	texto, código	Processa texto, imagens e vídeo para respostas de texto ou código. Não pode ser usado para chat.
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro-002	texto, código	texto, código	Tarefas de linguagem natural, chat de código e texto com várias interações e geração de código

Vertex AI in Firebase só oferece suporte a modelos Imagen 3. Ele não oferece suporte aos modelos Imagen mais antigos (como Imagen 2).

Na parte de baixo da página, você pode acessar informações detalhadas sobre modelos mais antigos. Consulte nossas Perguntas frequentes sobre todos os modelos compatíveis e não compatíveis com Vertex AI in Firebase.

O restante desta página oferece informações detalhadas sobre os modelos compatíveis com Vertex AI in Firebase:

• Comparar modelos:

  • Entrada e saída com suporte
  • Comparação de alto nível dos recursos compatíveis
  • Especificações e limitações, por exemplo, tokens de entrada máximos ou comprimento máximo de vídeo de entrada

• Descrição de como os modelos são versionados, especificamente as versões estáveis, atualizadas automaticamente e de pré-lançamento

• Listas de nomes de modelos disponíveis para incluir no código durante a inicialização

• Listas de idiomas com suporte para os modelos

Na parte de baixo da página, você pode acessar informações detalhadas sobre modelos mais antigos.

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Comparar modelos

Cada modelo tem recursos diferentes para oferecer suporte a vários casos de uso. Observe que cada uma das tabelas nesta seção descreve cada modelo quando usado com Vertex AI in Firebase. Cada modelo pode ter recursos adicionais que não estão disponíveis ao usar nossos SDKs.

Se você não encontrar as informações que está procurando nas subseções a seguir, consulte mais informações sobre os modelos Gemini e Imagen 3 na documentação do Google Cloud.

Entrada e saída com suporte

Estes são os tipos de entrada e saída compatíveis ao usar cada modelo com Vertex AI in Firebase:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0  Pensamento em Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos (PDFs ou texto simples)
Imagens
Vídeo
Áudio
Áudio (streaming)		Em breve
Tipos de saída
Texto
Código
Saída estruturada (como JSON)
Imagens		Em breve
Áudio		Em breve
Áudio (streaming)		Em breve

Para saber mais sobre os tipos de arquivo aceitos, consulte Arquivos de entrada e requisitos compatíveis com o Vertex AI Gemini API.

Recursos e recursos compatíveis

Estes são os recursos e os recursos com suporte ao usar cada modelo com Vertex AI in Firebase:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0  Pensamento em Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
Gerar texto com base em entradas de texto ou multimodal
Gerar imagens (Imagen 3)		Em breve
Gerar áudio		Em breve
Gerar saída estruturada (como JSON)
Analisar documentos (PDFs ou texto simples)
Analisar imagens (visão)
Analisar vídeo (visão)
Analisar áudio
Chat multiturno
Chamadas de função (ferramentas)
Contar tokens e caracteres faturáveis
Instruções do sistema
API Multimodal Live (streaming bidirecional)		Em breve

Observação: ao usar o Vertex AI in Firebase, os seguintes recursos não são compatíveis: armazenamento em cache de contexto, Pesquisa como ferramenta, embasamento com a Pesquisa Google, execução de código, ajuste fino de um modelo, geração de embeddings, recuperação semântica e alguns recursos avançados dos modelos Imagen.

Especificações e limitações

Estas são as especificações e limitações ao usar cada modelo com Vertex AI in Firebase:

Propriedade	<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0  Pensamento em Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
Janela de contexto * Limite total de tokens (entrada+saída combinadas)	2.097.152 tokens	1.048.576 tokens	1.048.576 tokens	1.048.576 tokens	2.097.152 tokens	1.048.576 tokens	480 tokens
Limite de token de saída *	8.192 tokens	8.192 tokens	8.192 tokens	8.192 tokens	8.192 tokens	8.192 tokens	---
Data de corte do conhecimento	Junho de 2024	Junho de 2024	Junho de 2024	Junho de 2024	Maio de 2024	Maio de 2024	---
PDFs (por solicitação)
Número máximo de arquivos PDF de entrada **	3.000 arquivos	3.000 arquivos	3.000 arquivos	3.000 arquivos	3.000 arquivos	3.000 arquivos	---
Número máximo de páginas por arquivo PDF de entrada **	1.000 páginas	1.000 páginas	1.000 páginas	1.000 páginas	1.000 páginas	1.000 páginas	---
Tamanho máximo por arquivo PDF de entrada	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---
Imagens (por solicitação)
Número máximo de imagens de entrada	3.000 imagens	3.000 imagens	3.000 imagens	3.000 imagens	3.000 imagens	3.000 imagens	---
Número máximo de imagens de saída	---	Em breve	---	---	---	---	4 imagens
Tamanho máximo por imagem codificada em base64 de entrada	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---
Vídeo (por solicitação)
Número máximo de arquivos de vídeo de entrada	10 arquivos	10 arquivos	10 arquivos	---	10 arquivos	10 arquivos	---
Duração máxima de todo o vídeo de entrada (somente frames)	~60 minutos	~60 minutos	~60 minutos	---	~60 minutos	~60 minutos	---
Comprimento máximo de todo o vídeo de entrada (frames + áudio)	aproximadamente 45 minutos	aproximadamente 45 minutos	aproximadamente 45 minutos	---	aproximadamente 45 minutos	aproximadamente 45 minutos	---
Áudio (por solicitação)
Número máximo de arquivos de áudio de entrada	1 arquivo	1 arquivo	1 arquivo	---	1 arquivo	1 arquivo	---
Número máximo de arquivos de áudio de saída	---	Em breve	---	---	---	---	---
Comprimento máximo de todo o áudio de entrada	~8,4 horas	~8,4 horas	~8,4 horas	---	~8,4 horas	~8,4 horas	---
Comprimento máximo de todo o áudio de saída	---	Em breve	---	---	---	---	---

^{* Para todos os modelos Gemini, um token equivale a cerca de quatro caracteres, então 100 tokens são cerca de 60 a 80 palavras em inglês. Para modelos Gemini, é possível determinar a contagem total de tokens nas solicitações usando countTokens.}

^{** Os PDFs são tratados como imagens. Por isso, uma única página de um PDF é tratada como uma imagem. O número de páginas permitido em uma solicitação é limitado ao número de imagens que o modelo aceita.}

Encontre mais informações detalhadas

• As cotas e os preços são diferentes para cada modelo. Os preços também dependem da entrada e da saída.

• Saiba mais sobre os tipos de arquivos de entrada aceitos, como especificar o tipo MIME e como garantir que os arquivos de entrada e as solicitações multimodais atendam aos requisitos e sigam as práticas recomendadas em Arquivos de entrada e requisitos compatíveis com o Vertex AI Gemini API.

Importante: para SDKs Vertex AI in Firebase, o tamanho máximo da solicitação é 20 MB. Você vai receber um erro HTTP 413 se uma solicitação for muito grande.

Se o tamanho de um arquivo de entrada fizer com que o tamanho total da solicitação exceda 20 MB, será necessário fornecer o arquivo usando um URL, por exemplo, usando um URL Cloud Storage for Firebase. No entanto, se um arquivo for pequeno, é possível transmiti-lo diretamente como dados inline. Observe que um arquivo fornecido como dados inline é codificado em base64 em trânsito, o que aumenta o tamanho da solicitação.

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Controle de versões de modelos e padrões de nomenclatura

Os modelos são oferecidos nas versões estável, pré-lançamento e experimental. Para conveniência, há suporte para aliases sem valores de versão explícitos.

Para encontrar nomes de modelos específicos para usar no código, consulte a seção "Nomes de modelos disponíveis" mais adiante nesta página.

Tipo de versão		Descrição	Padrão de nome do modelo
Estável		As versões estáveis são consideradas de disponibilidade geral.	Os nomes de modelos de versões estáveis são anexados com um número de versão de três dígitos específico. Exemplo: gemini-2.0-flash-001 Exemplo: imagen-3.0-generate-002
	Alias estável atualizado automaticamente	Os aliases estáveis atualizados automaticamente sempre apontam para a versão estável mais recente desse modelo. Se uma nova versão estável for lançada, o alias auto-atualizado vai começar a apontar para essa nova versão estável.	Os nomes de modelos de aliases não têm apêndices Exemplo: gemini-2.0-flash
Visualizar		As versões Pré-lançamento têm novos recursos e são consideradas não estáveis. As versões de pré-lançamento sempre apontam para a última versão de pré-lançamento desse modelo. Se uma nova versão de visualização for lançada, todas as versões de visualização atuais vão começar a apontar para essa nova versão.	Os nomes de modelos das versões de pré-lançamento são anexados com -preview e a data de lançamento inicial do modelo (-MMDD). Exemplo: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 (lançado em 5 de fevereiro de 2025)
Experimental		As versões experimentais têm novos recursos e são consideradas não estáveis. Elas não seguem o plano de ciclo de vida do modelo e o esquema de controle de versão padrão do Google. Saiba mais sobre os modelos experimentais.	Os nomes de modelos de versões experimentais são anexados com -exp e a data de lançamento inicial do modelo (-MMDD). Exemplo: gemini-2.0-pro-exp-02-05 (lançado em 5 de fevereiro de 2025)

Saiba mais sobre as versões de modelo disponíveis e o ciclo de vida delas (Gemini) ou Imagen na documentação do Google Cloud.

Importante: para casos de uso de produção, recomendamos usar o nome do modelo explícito para a versão estável mais recente. Mesmo que um alias estável com atualização automática aponte para uma versão estável, a versão do modelo real para a qual ele aponta vai mudar automaticamente sempre que uma nova versão estável for lançada, o que pode significar comportamento ou respostas inesperados. As versões

de visualização e experimentais são recomendadas apenas durante a prototipagem.

Use Firebase Remote Config para mudar dinamicamente o modelo e a versão no app sem lançar uma nova versão.

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Nomes de modelos disponíveis

Os nomes de modelo são os valores explícitos que você inclui no código durante a inicialização do modelo.

É possível usar o endpoint publishers.models.list para listar todos os nomes de modelos disponíveis. Essa lista retornada vai incluir todos os modelos compatíveis com Vertex AI, mas Vertex AI in Firebase só aceita os modelos Gemini e Imagen descritos nesta página. Além disso, os aliases atualizados automaticamente (por exemplo, gemini-2.0-flash) não são listados porque são um alias de conveniência para o modelo básico.

Nomes de modelos Gemini

Para conferir exemplos de inicialização no seu idioma, consulte o guia de início.

Nomes de modelos Gemini 2.0 Pro

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
Nenhuma versão estável disponível	---	---	---	---
Alias estável atualizado automaticamente
Nenhum alias estável atualizado automaticamente disponível	---	---	---	---
Versões de pré-lançamento
Nenhuma versão de visualização disponível	---	---	---	---
Versões experimentais
gemini-2.0-pro-exp-02-05	Versão experimental de Gemini 2.0 Pro	Experimental	2025-02-05	A ser determinado

Nomes de modelos Gemini 2.0 Flash

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
gemini-2.0-flash-001	Versão estável mais recente do Gemini 2.0 Flash	Disponibilidade geral	2025-02-05	A partir de 2026-02-05
Alias estável atualizado automaticamente
gemini-2.0-flash	Indica a versão estável mais recente do Flash 2.0 (atualmente gemini-2.0-flash-001).	Disponibilidade geral	2025-02-10	---
Versões de pré-lançamento
Nenhuma versão de visualização disponível	---	---	---	---
Versões experimentais
Nenhuma versão experimental disponível	---	---	---	---

Nomes de modelos Gemini 2.0 Flash‑Lite

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
gemini-2.0-flash-lite-001	Versão estável mais recente do Gemini 2.0 Flash‑Lite	Disponibilidade geral	2025-02-25	A partir de 2026-02-25
Alias estável atualizado automaticamente
gemini-2.0-flash-lite	Aponta para a versão mais recente do Flash-Lite 2.0 (atualmente gemini-2.0-flash-lite-001).	Disponibilidade geral	2025-02-25	---
Versões de pré-lançamento
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05	Versão de pré-lançamento de Gemini 2.0 Flash‑Lite	Visualizar	2025-02-05	A ser determinado
Versões experimentais
Nenhuma versão experimental disponível	---	---	---	---

Nomes de modelos Gemini 2.0 Flash‑Thinking

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
Nenhuma versão estável disponível	---	---	---	---
Alias estável atualizado automaticamente
Nenhum alias estável atualizado automaticamente disponível	---	---	---	---
Versões de pré-lançamento
Nenhuma versão de visualização disponível	---	---	---	---
Versões experimentais
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21	Versão experimental de Gemini 2.0 Flash‑Thinking	Experimental	2025-01-21	A ser determinado

Nomes dos modelos Gemini 1.5 Pro

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
gemini-1.5-pro-002	Versão estável mais recente do Gemini 1.5 Pro	Disponibilidade geral	2024-09-24	A partir de 24-09-2025
gemini-1.5-pro-001	Versão estável inicial de Gemini 1.5 Pro	Disponibilidade geral	2024-05-24	A partir de 24/05/2025
Alias estável atualizado automaticamente
gemini-1.5-pro	Aponta para a versão estável mais recente do 1.5 Pro (atualmente gemini-1.5-pro-002)	Disponibilidade geral	2024-09-24	---
Versões de pré-lançamento
Nenhuma versão de visualização disponível	---	---	---	---
Versões experimentais
Nenhuma versão experimental disponível	---	---	---	---

Nomes de modelos Gemini 1.5 Flash

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
gemini-1.5-flash-002	Versão estável mais recente do Gemini 1.5 Flash	Disponibilidade geral	2024-09-24	A partir de 24-09-2025
gemini-1.5-flash-001	Versão estável inicial de Gemini 1.5 Flash	Disponibilidade geral	2024-05-24	A partir de 24/05/2025
Alias estável atualizado automaticamente
gemini-1.5-flash	Aponta para a versão estável mais recente do Flash 1.5 (atualmente gemini-1.5-flash-002)	Disponibilidade geral	2024-09-24	---
Versões de pré-lançamento
Nenhuma versão de visualização disponível	---	---	---	---
Versões experimentais
Nenhuma versão experimental disponível	---	---	---	---

Nomes de modelos Imagen

Para conferir exemplos de inicialização para seu idioma, consulte o guia de geração de imagens com Imagen.

No momento, nenhum dos modelos Imagen 3 tem versões de visualização ou experimentais disponíveis.

Nomes de modelos Imagen 3

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
imagen-3.0-generate-002	Versão estável mais recente do Imagen 3	Disponibilidade geral	2025-01-23	A partir de 23/01/2026
imagen-3.0-generate-001	Versão estável inicial de Imagen 3	Disponibilidade geral	2024-07-31	A partir de 31-07-2025

Nomes de modelos Imagen 3 Fast

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
imagen-3.0-fast-generate-001	Versão estável inicial de Imagen 3 Fast	Disponibilidade geral	2024-07-31	A partir de 31-07-2025

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Idiomas com suporte

Observação: esses idiomas não são os locais compatíveis com o serviço Vertex AI e os modelos. Eles são as línguas que os modelos podem entender e (para Gemini) responder (como a entrada e saída de texto). Se necessário, saiba mais sobre os locais com suporte.

Gemini

• Todos os modelos Gemini podem entender e responder nos seguintes idiomas:

  Árabe (ar), bengali (bn), búlgaro (bg), chinês simplificado e tradicional (zh), croata (hr), tcheco (cs), dinamarquês (da), neerlandês (nl), inglês (en), estoniano (et), finlandês (fi), francês (fr), alemão (de), grego (el), hebraico (iw), hindi (hi), húngaro (hu), indonésio (id), italiano (it), japonês (ja), coreano (ko), letão (lv), lituano (lt), norueguês (no), polonês (pl), português (pt), romeno (ro), russo (ru), sérvio (sr), eslovaco (sk), esloveno (sl), espanhol (es), swahili (sw), sueco (sv), tailandês (th), turco (tr), ucraniano (uk), vietnamita (vi)

• Os modelos Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash podem entender e responder nos seguintes idiomas adicionais:

  Africâner (af), amárico (am), assamês (as), azerbaijano (az), bielorrusso (be), bósnio (bs), catalão (ca), cebuano (ceb), córsico (co), galês (cy), divehi (dv), esperanto (eo), basco (eu), persa (fa), filipino (tagalo) (fil), frísio (fy), irlandês (ga), gaélico escocês (gd), galego (gl), guzerate (gu), hauçá (ha), havaiano (haw), hmong (hmn), crioulo haitiano (ht), armênio (hy), igbo (ig), islandês (is), javanês (jv), georgiano (ka), cazaque (kk), khmer (km), canarês (kn), krio (kri), curdo (ku), quirguiz (ky), latim (la), luxemburguês (lb), laosiano (lo), malgaxe (mg), maori (mi), macedônio (mk), malaiala (ml), mongol (mn), meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), marati (mr), malaio (ms), maltês (mt), mianmar (birmanês) (my), nepalês (ne), nianja (chicheua) (ny), odia (oriá) (or), punjabi (pa), pashto (ps), sindi (sd), cingalês (si), samoano (sm), chona (sn), somali (so), albanês (sq), sesotho (st), sundanês (su), tâmil (ta), télugo (te), tadjique (tg), uyghur (ug), urdu (ur), usbeque (uz), xhosa (xh), Ídiche (yi), iorubá (yo), zulu (zu)

Imagen

• Disponibilidade geral: inglês

• Prévia: chinês (simplificado), chinês (tradicional), hindi, japonês, coreano, português, espanhol

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Informações sobre modelos mais antigos

O Vertex AI in Firebase oferece suporte a todos os modelos Gemini, incluindo modelos mais antigos, como Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision. No entanto, recomendamos usar um modelo mais recente com nossos SDKs. Esses modelos Gemini mais antigos estão se aproximando da data de descontinuação e não oferecem todos os recursos dos modelos mais recentes.

Vertex AI in Firebase só oferece suporte a modelos Imagen 3. Ele não oferece suporte aos modelos Imagen mais antigos (como Imagen 2).

Conferir a entrada e a saída compatíveis de modelos mais antigos

Estes são os tipos de entrada e saída ao usar cada modelo com Vertex AI in Firebase:

	Gemini 1.0 Pro Vision	Gemini 1.0 Pro
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos (PDFs ou texto simples)
Imagem
Vídeo (somente frames)
Vídeo (frames + áudio)
Áudio
Tipos de saída
Texto
Código
Imagens, vídeos e áudio

Recursos e recursos com suporte de modelos mais antigos

Estes são os recursos e as capacidades ao usar cada modelo com Vertex AI in Firebase:

		Gemini 1.0 Pro Vision	Gemini 1.0 Pro
Gerar texto com base na entrada somente de texto
Gerar texto a partir de uma entrada multimodal
Gerar imagens, vídeos ou áudio
Gerar saída estruturada (como JSON) usando o esquema de resposta
Chat multiturno
Chamada de função (ferramentas)
	Chamadas de função básicas
	Chamada de função paralela
	Modo de chamada de função
Contar tokens e caracteres faturáveis
Instruções do sistema

Especificações e limitações de modelos mais antigos

Estas são as especificações e limitações ao usar cada modelo com Vertex AI in Firebase:

Propriedade	Gemini 1.0 Pro Vision	Gemini 1.0 Pro
Janela de contexto * Limite total de tokens (entrada+saída combinadas)	16.384 tokens	32.760 tokens
Limite de token de saída *	2.048 tokens	8.192 tokens
Data de corte do conhecimento	Fevereiro de 2023	Fevereiro de 2023
PDFs (por solicitação)
Número máximo de arquivos PDF de entrada **	16 arquivos	---
Número máximo de páginas por arquivo PDF de entrada **	16 páginas	---
Tamanho máximo por arquivo PDF de entrada	50 MB	---
Imagens (por solicitação)
Número máximo de imagens de entrada	16 imagens	---
Tamanho máximo por imagem de entrada codificada em base64	7 MB	---
Vídeo (por solicitação)
Número máximo de arquivos de vídeo de entrada	1 arquivo	---
Duração máxima de todo o vídeo de entrada (somente frames)	2 minutos	---
Duração máxima de todo o vídeo de entrada (frames + áudio)	---	---
Áudio (por solicitação)
Número máximo de arquivos de áudio de entrada	---	---
Duração máxima de todo o áudio de entrada	---	---

^{* Para todos os modelos Gemini, um token equivale a cerca de quatro caracteres, então 100 tokens são cerca de 60 a 80 palavras em inglês. Para modelos Gemini, é possível determinar a contagem total de tokens nas solicitações usando countTokens.}

^{** Os PDFs são tratados como imagens. Por isso, uma única página de um PDF é tratada como uma imagem. O número de páginas permitido em uma solicitação é limitado ao número de imagens que o modelo aceita.}

Nomes de modelos disponíveis de modelos mais antigos

Nomes de modelos Gemini 1.0 Pro Vision

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
gemini-1.0-pro-vision-001	Versão estável mais recente do Gemini 1.0 Pro Vision	Disponibilidade geral	2024-02-15	A partir de 15-02-2025
Alias estável atualizado automaticamente
gemini-1.0-pro-vision	Aponta para a versão estável mais recente do 1.5 Pro Vision (atualmente gemini-1.5-pro-vision-001)	Disponibilidade geral	2024-01-04	---

Nomes de modelos Gemini 1.0 Pro

Nome do modelo	Descrição	Etapa de lançamento	Data de lançamento inicial	Data de desativação
Versões estáveis
gemini-1.0-pro-002	Versão estável mais recente do Gemini 1.0 Pro	Disponibilidade geral	2024-04-09	A partir de 09-04-2025
gemini-1.0-pro-001	Versão estável de Gemini 1.0 Pro	Disponibilidade geral	2024-02-15	A partir de 15-02-2025
Alias estável atualizado automaticamente
gemini-1.0-pro	Indica a versão mais recente da 1.0 Pro (atualmente gemini-1.0-pro-002)	Disponibilidade geral	2024-02-15	---

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Próximas etapas

Testar os recursos do Gemini API

• Crie conversas com vários turnos (chat).
• Gerar texto com base em comandos somente de texto.
• Gerar texto a partir de comandos multimodais (incluindo texto, imagens, PDFs, vídeo e áudio).
• Gere saída estruturada (como JSON) com comandos de texto e multimodais.
• Use a chamada de função para conectar modelos generativos a sistemas e informações externas.