FAQ et dépannage

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Cette page fournit des réponses aux questions fréquentes sur les SDK Gemini API et Vertex AI in Firebase. Pour toute question supplémentaire, consultez les questions fréquentes sur Gemini API dans la documentation Google Cloud.

Quelles API doivent être activées pour utiliser les SDK Vertex AI in Firebase ? Comment les activer ?

Pour utiliser les SDK Vertex AI in Firebase, les deux API suivantes doivent être activées dans votre projet :

• API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com)
• API Vertex AI in Firebase (firebasevertexai.googleapis.com)

Vous pouvez activer ces API en quelques clics dans la console Firebase:

1. Accédez à la page Compiler avec Gemini.

2. Cliquez sur la fiche Vertex AI in Firebase pour lancer un workflow qui active les deux API. Ce workflow ajoutera également l'API Vertex AI in Firebase à la liste d'autorisation de votre clé API Firebase.

Vous pouvez également utiliser la console Google Cloud (option plus manuelle):

1. Cliquez sur chaque lien d'API en haut de cette page d'aide, puis sur Activer sur la page de chaque API.

2. Ajoutez l'API Vertex AI in Firebase à la liste d'autorisation de votre clé API Firebase en suivant les instructions de la section Ajouter des restrictions d'API dans la documentation Google Cloud.

Remarque :La version preview de Vertex AI in Firebase nécessitait l'API Firebase ML (firebaseml.googleapis.com), mais cette API n'est plus requise maintenant que Vertex AI in Firebase est disponible en général (DG).

Quelles sont les autorisations requises pour utiliser les SDK Vertex AI in Firebase ?

Action	Autorisations IAM requises	Rôles IAM qui incluent les autorisations requises par défaut
Passer à un forfait avec paiement à l'usage (Blaze)	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	Propriétaire
Activer les API dans le projet	serviceusage.services.enable	Éditeur Propriétaire
Créer une application Firebase	firebase.clients.create	Administrateur Firebase Rédacteur Propriétaire

Quels modèles peuvent être utilisés avec les SDK Vertex AI in Firebase ?

Vous pouvez utiliser les SDK Vertex AI in Firebase avec l'un des modèles de fondation Gemini listés dans la section En savoir plus sur les modèles Gemini.

Vous ne pouvez pas utiliser de modèles Gemini non de fondation tels que des modèles PaLM, des modèles affinés ou des modèles basés sur Gemma avec les SDK Vertex AI in Firebase.

Nous ajoutons fréquemment de nouvelles fonctionnalités aux SDK. Nous vous invitons donc à consulter régulièrement ces questions fréquentes (ainsi que dans les notes de version, les blogs et les posts sur les réseaux sociaux).

Comment corriger l'erreur 400 Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided. ?

Si vous essayez d'envoyer une requête multimodale avec une URL Cloud Storage for Firebase, vous pouvez rencontrer l'erreur 400 suivante:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Cette erreur est due à un projet pour lequel les agents de service requis n'ont pas été correctement provisionnés automatiquement lorsque l'API Vertex AI a été activée dans le projet. Il s'agit d'un problème connu avec certains projets. Nous travaillons actuellement sur une solution globale.

Voici la solution de contournement pour corriger votre projet et provisionner correctement ces agents de service afin de pouvoir commencer à inclure des URL Cloud Storage for Firebase dans vos requêtes multimodales. Vous devez être propriétaire du projet, et vous n'aurez besoin d'effectuer cet ensemble de tâches qu'une seule fois pour votre projet.

1. Accédez à gcloud CLI et authentifiez-vous.
   La méthode la plus simple consiste à utiliser Cloud Shell. Pour en savoir plus, consultez la documentation Google Cloud.

2. Si vous y êtes invité, suivez les instructions affichées dans le terminal pour exécuter gcloud CLI sur votre projet Firebase.

   Vous aurez besoin de l'ID de votre projet Firebase, que vous trouverez en haut de la section Paramètres du projet dans la console Firebase.

3. Provisionnez les agents de service requis dans votre projet en exécutant la commande suivante:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Attendez quelques minutes pour vous assurer que les agents de service sont provisionnés, puis réessayez d'envoyer votre requête multimodale incluant l'URL Cloud Storage for Firebase.

Si cette erreur persiste après plusieurs minutes d'attente, contactez l'assistance Firebase.

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