این صفحه به سوالات متداول (پرسش‌های متداول) درباره Gemini API و Vertex AI in Firebase SDK پاسخ می‌دهد. برای سؤالات بیشتر، سؤالات متداول Gemini API را در اسناد Google Cloud بررسی کنید.
برای استفاده از Vertex AI in Firebase SDK، پروژه شما باید دو API زیر را فعال کند:
- Vertex AI API (
aiplatform.googleapis.com) - Vertex AI in Firebase API (
firebasevertexai.googleapis.com)
می توانید این API ها را با چند کلیک در کنسول Firebase فعال کنید:
به صفحه Build with Gemini بروید.
روی Vertex AI in Firebase کلیک کنید تا یک گردش کاری راه اندازی شود که دو API را فعال می کند. این گردش کار همچنین Vertex AI in Firebase API را به لیست مجاز کلید Firebase API شما اضافه می کند.
همچنین، می‌توانید از کنسول Google Cloud استفاده کنید (گزینه دستی بیشتر):
روی هر پیوند API در بالای این ورودی سؤالات متداول کلیک کنید و سپس در صفحه هر API روی Enable کلیک کنید.
با دنبال کردن دستورالعمل‌های موجود در افزودن محدودیت‌های API در اسناد Google Cloud ، Vertex AI in Firebase API را به فهرست مجاز کلید Firebase API خود اضافه کنید.
| اقدام | مجوزهای IAM مورد نیاز | نقش(های) IAM که به طور پیش فرض شامل مجوزهای مورد نیاز است |
|---|---|---|
| صورت‌حساب را به طرح قیمت‌گذاری پرداختی (Blaze) ارتقا دهید | firebase.billingPlans.updateresourcemanager.projects.createBillingAssignmentresourcemanager.projects.deleteBillingAssignment | مالک |
| فعال کردن APIها در پروژه | serviceusage.services.enable | ویرایشگر مالک |
| برنامه Firebase را ایجاد کنید | firebase.clients.create | Firebase Admin ویرایشگر مالک |
می‌توانید Vertex AI in Firebase SDK با هر یک از مدل‌های پایه جمینی فهرست‌شده در «درباره مدل‌های Gemini» استفاده کنید.
نمی‌توانید از مدل‌های Gemini بدون پایه مانند مدل‌های PalM، مدل‌های تنظیم‌شده یا مدل‌های مبتنی بر Gemma با Vertex AI in Firebase SDK استفاده کنید.
ما اغلب قابلیت‌های جدیدی را به SDK اضافه می‌کنیم، بنابراین برای به‌روزرسانی‌ها (و همچنین در یادداشت‌های انتشار، وبلاگ‌ها و پست‌های اجتماعی) دوباره به این سؤالات متداول مراجعه کنید.
اگر می‌خواهید یک درخواست چندوجهی با یک Cloud Storage for Firebase ارسال کنید، ممکن است با خطای 400 زیر مواجه شوید:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
این خطا توسط پروژه ای ایجاد می شود که هنگام فعال شدن Vertex AI API در پروژه، عوامل خدمات مورد نیاز به طور خودکار به درستی ارائه نشده است. این یک مشکل شناخته شده در مورد برخی از پروژه ها است و ما در حال کار بر روی یک تعمیر جهانی هستیم.
در اینجا راه حلی برای تعمیر پروژه و ارائه صحیح این عوامل خدماتی وجود دارد تا بتوانید در درخواست های چندوجهی خود، Cloud Storage for Firebase را وارد کنید. شما باید مالک پروژه باشید و فقط باید یک بار این مجموعه از وظایف را برای پروژه خود تکمیل کنید.
دسترسی و احراز هویت با gcloud CLI .
ساده ترین راه برای انجام این کار از Cloud Shell است. در اسناد Google Cloud بیشتر بیاموزید.اگر از شما خواسته شد، دستورالعمل‌های نمایش داده شده در ترمینال را دنبال کنید تا gcloud CLI در برابر پروژه Firebase شما اجرا شود.
شما به ID پروژه Firebase خود نیاز دارید که می توانید آن را در بالای تنظیمات پروژه در کنسول Firebase بیابید.
با اجرای دستور زیر، عوامل سرویس مورد نیاز را در پروژه خود تهیه کنید:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
چند دقیقه صبر کنید تا مطمئن شوید که عوامل سرویس ارائه شده اند، و سپس دوباره درخواست چندوجهی خود را که شامل Cloud Storage for Firebase URL است ارسال کنید.
اگر پس از چند دقیقه انتظار همچنان این خطا را دریافت می‌کنید، با پشتیبانی Firebase تماس بگیرید.
درباره تجربه خود با Vertex AI in Firebase بازخورد بدهید