במהלך הפיתוח של האפליקציה באמצעות Vertex AI in Firebase, יכול להיות שתרצו להתקדם מעבר ליסודות שמפורטים במדריכים הראשיים. הפתרונות שמפורטים בקטע הזה מספקים הנחיות לגבי תרחישים מתקדמים יותר לדוגמה.
ניהול קבצים והכללת קבצים גדולים בבקשות עם כמה שיטות שליחה
באמצעות Cloud Storage for Firebase תוכלו ליהנות מתשתית מהירה, מאובטחת וניתנת להתאמה לאחסון ולניהול קבצים. בנוסף, אפשר לכלול בקשות עם רכיבים מרובים קבצים גדולים יותר באמצעות כתובת URL מסוג Cloud Storage for Firebase.
הצגת הפתרון ל-Cloud Storage for Firebase
הגנה על האפליקציה מפני לקוחות לא מורשים
באפליקציות לנייד ולאינטרנט, צריך להגן על Gemini API ועל משאבי הפרויקט (כמו מודלים מותאמים) מפני ניצול לרעה על ידי לקוחות לא מורשים. אפשר להשתמש ב-Firebase App Check כדי לוודא שכל הקריאות ל-API מגיעות מהאפליקציה בפועל.
הצגת הפתרון ל-Firebase App Check
הגדרה דינמית ותנאית של הגדרות בסביבת זמן הריצה
אם רוצים להגדיר הגדרות על סמך תנאים בסביבת זמן הריצה, אפשר להשתמש ב-Firebase Remote Config. דוגמה אחת היא שינוי המיקום שבו אתם מפעילים את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי על סמך המיקום של משתמש הקצה.
עדכון ערכים באפליקציה בלי לפרסם גרסה חדשה של האפליקציה
אם אתם צריכים לשנות ערכים באפליקציה באופן דינמי בלי לפרסם גרסה חדשה של האפליקציה, תוכלו להשתמש ב-Firebase Remote Config. לדוגמה: עדכון שם הדגם כשמגיעה גרסה חדשה של הדגם, או שינוי של הוראות המערכת, הנחיות, הגדרות בטיחות או קלט לבקשה.
אנחנו עובדים במרץ על פתרונות ומדריכים נוספים, אז מומלץ לחזור בקרוב!