בזמן פיתוח האפליקציה שלך עם Vertex AI in Firebase, כדאי לנצל את היתרונות הנוספים את היסודות המתוארים במדריכים העיקריים. הפתרונות שמתוארים בקטע הזה להציע הדרכה לגבי תרחישים מתקדמים יותר לדוגמה.
ניהול קבצים והכללת קבצים גדולים בבקשות עם כמה שיטות שליחה
באמצעות Cloud Storage for Firebase, אפשר ליהנות מדרך מהירה ומאובטחת ותשתית ניתנת להרחבה לאחסון ולניהול של קבצים. בנוסף, אפשר לכלול קבצים גדולים יותר בבקשות מרובות מצבים באמצעות כתובת URL אחת (Cloud Storage for Firebase).
להצגת הפתרון Cloud Storage for Firebase
הגנה על האפליקציה מפני לקוחות לא מורשים
באפליקציות לנייד ולאינטרנט, צריך להגן על Gemini API ועל במשאבי הפרויקט שלכם (כמו מודלים מכווננים) מפני ניצול לרעה על ידי לקוחות לא מורשים. אפשר להשתמש ב-Firebase App Check כדי לאמת שכל הקריאות ל-API מגיעות בפועל.
הצגת הפתרון ל-Firebase App Check
קביעת הגדרות זמן ריצה באופן דינמי ומותנה
אם רוצים להגדיר הגדרות אישיות על סמך תנאים בסביבת זמן הריצה, אפשר להשתמש ב-Firebase Remote Config. לדוגמה, שינוי שבו אתם מפעילים את שירות Vertex AI והמודל הגנרטיבי על סמך המיקום של משתמש הקצה.
יש לעיין במסמכי התיעוד בנושא Remote Config
עדכון ערכים באפליקציה בלי לפרסם גרסה חדשה של האפליקציה
אם אתם צריכים לשנות ערכים באפליקציה באופן דינמי בלי לפרסם גרסה חדשה של האפליקציה, תוכלו להשתמש ב-Firebase Remote Config. לדוגמה: עדכון שם המודל כשמפרסמים גרסת מודל חדשה או שינוי של מודל או קלט לבקשה.
יש לעיין במסמכי התיעוד בנושא Remote Config
אנחנו עובדים על פתרונות ומדריכים אחרים, אז כדאי לחזור לכאן בקרוב ולבדוק שוב.