همانطور که برنامه خود را با Vertex AI in Firebase توسعه می دهید، ممکن است بخواهید فراتر از اصولی که در راهنماهای اصلی بحث شده است بروید. راه حل های ذکر شده در این بخش راهنمایی در مورد موارد استفاده پیشرفته تر ارائه می دهد.
فایل ها را مدیریت کنید و فایل های بزرگ را در درخواست های چندوجهی قرار دهید
با استفاده از Cloud Storage for Firebase ، می‌توانید از یک زیرساخت سریع، ایمن و مقیاس‌پذیر برای ذخیره‌سازی و مدیریت فایل بهره ببرید. به علاوه، می‌توانید فایل‌های بزرگ‌تری را با استفاده از یک آدرس اینترنتی Cloud Storage for Firebase در درخواست‌های چندوجهی خود قرار دهید.
راه حل Cloud Storage for Firebase را ببینید
از برنامه خود در برابر مشتریان غیرمجاز محافظت کنید
برای برنامه‌های موبایل و وب، باید از Gemini API و منابع پروژه خود (مانند مدل‌های تنظیم‌شده) در برابر سوءاستفاده‌های مشتریان غیرمجاز محافظت کنید. می‌توانید از Firebase App Check برای تأیید اینکه همه تماس‌های API از برنامه واقعی شما هستند استفاده کنید.
راه حل Firebase App Check را ببینید
تنظیمات زمان اجرا را به صورت پویا و مشروط تنظیم کنید
اگر می‌خواهید پیکربندی‌ها را بر اساس شرایط زمان اجرا تنظیم کنید، می‌توانید از Firebase Remote Config استفاده کنید. One example is changing the location where you run the Vertex AI service and generative model based on an end-user's location.
راه حل Remote Config را ببینید
مقادیر را در برنامه خود بدون انتشار نسخه جدیدی از برنامه خود به روز کنید
اگر نیاز به تغییر پویا مقادیر در برنامه خود بدون انتشار نسخه جدیدی از برنامه خود دارید، می توانید از Firebase Remote Config استفاده کنید. به عنوان مثال می توان به به روز رسانی نام مدل در هنگام انتشار نسخه مدل جدید یا تغییر دستورالعمل های سیستم، درخواست ها، تنظیمات ایمنی یا ورودی برای یک درخواست اشاره کرد.
راه حل Remote Config را ببینید
ما فعالانه روی راه‌حل‌ها و راهنماهای دیگر کار می‌کنیم، بنابراین به زودی دوباره بررسی کنید!