আপনি Vertex AI in Firebase এর সাথে আপনার অ্যাপ ডেভেলপ করার সময়, আপনি মূল গাইডে আলোচিত মৌলিক বিষয়গুলোর বাইরে যেতে চাইতে পারেন। এই বিভাগে বর্ণিত সমাধানগুলি আরও উন্নত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দেশিকা প্রদান করে।
ফাইলগুলি পরিচালনা করুন এবং মাল্টিমোডাল অনুরোধগুলিতে বড় ফাইলগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন
Cloud Storage for Firebase ব্যবহার করে, আপনি ফাইল স্টোরেজ এবং পরিচালনার জন্য একটি দ্রুত, নিরাপদ, এবং মাপযোগ্য পরিকাঠামোর সুবিধা নিতে পারেন। এছাড়াও, আপনি Cloud Storage for Firebase ব্যবহার করে আপনার মাল্টিমোডাল অনুরোধে বড় ফাইল অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।
Cloud Storage for Firebase দেখুন
অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের থেকে আপনার অ্যাপ্লিকেশন রক্ষা করুন
মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপগুলির জন্য, আপনাকে Gemini API এবং আপনার প্রকল্প সংস্থানগুলিকে (যেমন টিউন করা মডেলগুলি) অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের অপব্যবহার থেকে রক্ষা করতে হবে৷ সমস্ত API কল আপনার আসল অ্যাপ থেকে এসেছে তা যাচাই করতে আপনি Firebase App Check ব্যবহার করতে পারেন।
Firebase App Check সমাধান দেখুন
গতিশীল এবং শর্তসাপেক্ষে রানটাইম কনফিগারেশন সেট করুন
আপনি রানটাইম অবস্থার উপর ভিত্তি করে কনফিগারেশন সেট করতে চাইলে, আপনি Firebase Remote Config ব্যবহার করতে পারেন। একটি উদাহরণ হল সেই অবস্থান পরিবর্তন করা যেখানে আপনি Vertex AI পরিষেবা চালান এবং শেষ-ব্যবহারকারীর অবস্থানের উপর ভিত্তি করে জেনারেটিভ মডেল।
Remote Config ডকুমেন্টেশন দেখুন
আপনার অ্যাপের একটি নতুন সংস্করণ প্রকাশ না করেই আপনার অ্যাপে মান আপডেট করুন
আপনি যদি আপনার অ্যাপের একটি নতুন সংস্করণ প্রকাশ না করে আপনার অ্যাপের মান পরিবর্তন করতে চান, তাহলে আপনি Firebase Remote Config ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণগুলির মধ্যে একটি নতুন মডেল সংস্করণ প্রকাশিত হলে মডেলের নাম আপডেট করা বা অনুরোধের জন্য একটি প্রম্পট বা ইনপুট পরিবর্তন করা অন্তর্ভুক্ত।
Remote Config ডকুমেন্টেশন দেখুন
আমরা সক্রিয়ভাবে অন্যান্য সমাধান এবং গাইড নিয়ে কাজ করছি, তাই শীঘ্রই আবার চেক করুন!