本指南將說明如何使用所選平台的 Vertex AI in Firebase SDK,直接從應用程式呼叫 Vertex AI Gemini API。
事前準備
步驟 1:設定 Firebase 專案並將應用程式連結至 Firebase
如果您已擁有 Firebase 專案和已連結至 Firebase 的應用程式
在 Firebase 主控台中,前往「使用 Gemini 進行建構」頁面。
按一下 Vertex AI in Firebase 資訊卡來啟動工作流程,協助您完成以下工作:
升級專案以使用即付即用 Blaze 價格方案。
在專案中啟用必要 API (Vertex AI API 和 Vertex AI in Firebase API)。
請繼續進行本指南的下一步驟,將 SDK 加入應用程式。
如果您尚未有 Firebase 專案,且有一個應用程式連結至 Firebase
步驟 2:新增 SDK
設定 Firebase 專案並將應用程式連結至 Firebase 後 (請查看上一步),您可以將 Vertex AI in Firebase SDK 新增至應用程式。
步驟 3:初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
您必須先初始化 Vertex AI 服務和生成式模型,才能發出 API 呼叫。
完成入門指南後,請瞭解如何選擇 Gemini 模型,以及 (選用) 符合您用途和應用程式的位置。
步驟 4:呼叫 Vertex AI Gemini API
現在您已將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK,並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型,可以呼叫 Vertex AI Gemini API 了。
您可以使用 generateContent()
,透過純文字提示要求生成文字:
你還可以做些什麼?
進一步瞭解 Gemini 模型
瞭解不同用途適用的模型及配額與定價。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何透過純文字提示產生文字,包括如何串流回覆。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 來生成文字。
- 建構多輪對話 (聊天)。
- 透過文字和多模態提示產生結構化輸出內容 (例如 JSON),
- 使用函式呼叫將生成式模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容產生
您也可以使用 Vertex AI Studio 測試提示和模型設定。提供使用 Vertex AI in Firebase 的意見回饋