本指南將說明如何使用 Vertex AI for Firebase SDK,直接在應用程式中呼叫 Vertex AI Gemini API。
先備知識
步驟 1:設定 Firebase 專案並將應用程式連結至 Firebase
如果您已經有 Firebase 專案,且有一個應用程式連結至 Firebase
在 Firebase 控制台中,前往「Build with Gemini」(使用 Gemini 建構) 頁面,然後按一下第二張資訊卡來啟動工作流程,協助您完成下列工作。如果您在控制台中看到 Vertex AI 的分頁,表示這些工作已完成。
升級專案來使用Blaze 即付即用定價方案。
為專案啟用下列兩個 API:
aiplatform.googleapis.com
和firebaseml.googleapis.com
。
請繼續進行本指南的下一步驟,將 SDK 加入應用程式。
如果您尚未有 Firebase 專案,且有一個應用程式連結至 Firebase
步驟 2:新增 SDK
設定好 Firebase 專案,並將應用程式連結至 Firebase 後 (請查看上一步),即可將 Vertex AI for Firebase SDK 新增至應用程式。
步驟 3:初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
您必須先初始化 Vertex AI 服務和生成式模型,才能發出 API 呼叫。
完成入門指南後,請瞭解如何選擇 Gemini 模型,以及 (選用) 符合您用途和應用程式的位置。
步驟 4:呼叫 Vertex AI Gemini API
現在,您已將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK,並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型了,接著可以呼叫 Vertex AI Gemini API。
您可以使用 generateContent()
,透過純文字提示要求生成文字:
您還能做些什麼?
進一步瞭解 Gemini 模型
瞭解不同用途適用的模型及配額與定價。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何透過純文字提示產生文字,包括如何串流回覆。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 生成文字。
- 建構多輪對話 (即時通訊)。
- 使用函式呼叫將生成式模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容生成功能
您也可以使用 Vertex AI Studio 測試提示和模型設定。針對 Vertex AI for Firebase 使用體驗提供意見回饋