Gemini API usando Vertex AI in Firebase
Crie apps e recursos para dispositivos móveis e Web com tecnologia de IA usando o Gemini API com Vertex AI in Firebase
O Vertex AI Gemini API oferece acesso à IA generativa mais recente do Google: os modelos Gemini. Se você precisar chamar o Vertex AI Gemini API diretamente do seu app para dispositivos móveis ou da Web, em vez de do lado do servidor, use os SDKs Vertex AI in Firebase. Esses SDKs de cliente são criados especificamente para uso com apps para dispositivos móveis e da Web, oferecendo opções de segurança contra clientes não autorizados, além de integrações com outros serviços do Firebase.
Com esses SDKs clientes, é possível adicionar a personalização de IA ao seu app, criar uma chat, crie otimizações e automações com tecnologia de IA e muito mais.
Pronto para começar? Escolha sua plataforma:
Se você estiver procurando maneiras de chamar o Vertex AI Gemini API do lado do servidor (como com Python, Node.js ou Go), confira os SDKs Vertex AI do lado do servidor, Firebase Genkit ou Firebase Extensions para o Gemini API.
Principais recursos
| Entrada multimodal | Os modelos do Gemini são multimodais, então os comandos enviados para o Gemini API podem incluir texto, imagens (até mesmo PDFs), vídeo e áudio. |
| Pacote de recursos cada vez maior | Com os SDKs, é possível chamar o Gemini API diretamente do seu app para dispositivos móveis ou da Web, criar uma experiência de chat com IA, usar a chamada de função e muito mais. |
| Segurança para apps de produção | Use Firebase App Check para proteger o Vertex AI Gemini API contra abusos de clientes não autorizados. |
| Infraestrutura robusta | Aproveite a infraestrutura escalonável criada para uso com dispositivos móveis e apps da Web, como gerenciamento de dados estruturados com ofertas de bancos de dados do Firebase (como Cloud Firestore) e que define dinamicamente as configurações do ambiente de execução com Firebase Remote Config |
Como funciona?
Os SDKs do Vertex AI in Firebase permitem chamar o método Vertex AI Gemini API diretamente do seu app da Web ou para dispositivos móveis, removendo a precisa configurar um back-end.
Saiba mais sobre o Gemini API do Vertex AI, que dá acesso aos modelos do Gemini.
Caminho de implementação
| Conectar seu app ao Firebase | Registre seu app no projeto do Firebase e adicione a configuração do Firebase ao app. | |
| Instalar o SDK e inicializar | Instale o SDK do Vertex AI in Firebase específico para a e, em seguida, inicialize o serviço Vertex AI e a rede no seu app. | |
| Ligar para Gemini API | Chame Gemini API usando somente texto ou comandos multimodais para gerar uma saída de texto. Use chamadas mais complexas para criar experiências de chat ou use chamadas de função. | |
| Preparação para a produção | Implemente integrações importantes para apps da Web e para dispositivos móveis, como para proteger a API contra abusos Firebase App Check e incluindo arquivos grandes em solicitações que usam Cloud Storage for Firebase URLs. |
Próximas etapas
Começar a usar o Vertex AI Gemini API no seu app da Web ou para dispositivos móveis
Configuração do iOS+ Configuração do Android Configuração da Web Configuração do Flutter
Teste os comandos