AI Prompt: راه اندازی یک Backend، AI Prompt: راه اندازی یک Backend

این اعلان می تواند به شما کمک کند چندین سرویس پشتیبان را برای یک برنامه وب راه اندازی کنید.

• پایگاه داده Cloud Firestore برای داده های ساخت یافته برنامه شما.
  این فرمان یک نمونه پایگاه داده را ارائه می کند، کد را در برنامه شما می نویسد تا با پایگاه داده تعامل داشته باشد، و قوانین امنیتی Firebase را برای کمک به محافظت از داده های کاربر می نویسد و اجرا می کند.

• Firebase Authentication برای ایمن سازی برنامه و داده های کاربر شما.
  اعلان شما را راهنمایی می کند تا ارائه دهندگان ورود به سیستم انتخابی خود را فعال کنید و کد را در برنامه شما می نویسد تا با آن ارائه دهنده تعامل داشته باشند (مانند افزودن صفحات ثبت نام و ورود به سیستم).

می توانید از این دستور با یک پروژه Firebase موجود استفاده کنید. با این حال، اگر پروژه Firebase ندارید، درخواست شما را در تنظیم همه چیز برای Firebase راهنمایی می کند.

اگر از پسوند Firebase برای Gemini CLI استفاده می کنید، فقط این دستور را اجرا کنید: /firebase:init در زیر، می‌توانید پیش نیازها و محدودیت‌های مهم برای این درخواست و همچنین دستورالعمل‌های استفاده برای سایر دستیاران هوش مصنوعی با قابلیت MCP را بیابید.

پیش نیازها و محدودیت ها

ما سخت کار می کنیم تا تجربه را بهبود ببخشیم، بنابراین این فهرست از پیش نیازها و تقلیدها ممکن است اغلب تغییر کند. بنابراین اغلب بررسی کنید تا ببینید آیا قابلیت‌های بیشتری پشتیبانی می‌شوند یا خیر!

• این درخواست خدمات پشتیبان را در پایگاه کد موجود یک برنامه وب تنظیم می کند. برنامه هنوز نیازی به استقرار ندارد.

• این درخواست هنوز برای موارد زیر بهینه نشده است:
  برنامه های iOS یا بازی های یونیتی

از اعلان استفاده کنید

مهم : هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد با برنامه خود موارد زیر را در نظر داشته باشید:

• هوش مصنوعی مولد می تواند اشتباه کند. همیشه قبل از استقرار در تولید، تغییرات یا خروجی آن را بررسی کنید.
• به‌خصوص قبل از ایجاد تغییرات عمده در برنامه، اغلب از کد خود عکس‌های فوری بگیرید.

1. اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، سرور Firebase MCP را نصب کنید .
   پس از نصب، دستیار هوش مصنوعی با قابلیت MCP شما می‌تواند به ابزارها و درخواست‌های MCP ما دسترسی داشته باشد.

   توجه داشته باشید که افزونه Firebase برای Gemini CLI به طور خودکار سرور Firebase MCP را نصب می کند.

2. اکثر دستیارهای AI با قابلیت MCP راه‌حلی برای اجرای راحت این دستور ارائه می‌کنند. به عنوان مثال، Gemini CLI این دستورات را به عنوان دستورات اسلش در دسترس قرار می دهد:

   /firebase:init
   

همچنین می‌توانید هر یک از درخواست‌های از پیش نوشته شده Firebase را برای محیط یا نیازهای خاص خود تطبیق دهید.

محتوای درخواست را مرور کنید

می‌توانید محتویات firebas:init را در مخزن Firebase GitHub مرور کنید.

این فرمان firebas:init چندین فرمان خاص سرویس را برای هر وظیفه یا سرویس Firebase هماهنگ می کند.

،

این اعلان می تواند به شما کمک کند چندین سرویس پشتیبان را برای یک برنامه وب راه اندازی کنید.

• پایگاه داده Cloud Firestore برای داده های ساخت یافته برنامه شما.
  این فرمان یک نمونه پایگاه داده را ارائه می کند، کد را در برنامه شما می نویسد تا با پایگاه داده تعامل داشته باشد، و قوانین امنیتی Firebase را برای کمک به محافظت از داده های کاربر می نویسد و اجرا می کند.

• Firebase Authentication برای ایمن سازی برنامه و داده های کاربر شما.
  اعلان شما را راهنمایی می کند تا ارائه دهندگان ورود به سیستم انتخابی خود را فعال کنید و کد را در برنامه شما می نویسد تا با آن ارائه دهنده تعامل داشته باشند (مانند افزودن صفحات ثبت نام و ورود به سیستم).

می توانید از این دستور با یک پروژه Firebase موجود استفاده کنید. با این حال، اگر پروژه Firebase ندارید، درخواست شما را در تنظیم همه چیز برای Firebase راهنمایی می کند.

اگر از پسوند Firebase برای Gemini CLI استفاده می کنید، فقط این دستور را اجرا کنید: /firebase:init در زیر، می‌توانید پیش نیازها و محدودیت‌های مهم برای این درخواست و همچنین دستورالعمل‌های استفاده برای سایر دستیاران هوش مصنوعی با قابلیت MCP را بیابید.

پیش نیازها و محدودیت ها

ما سخت کار می کنیم تا تجربه را بهبود ببخشیم، بنابراین این فهرست از پیش نیازها و تقلیدها ممکن است اغلب تغییر کند. بنابراین اغلب بررسی کنید تا ببینید آیا قابلیت‌های بیشتری پشتیبانی می‌شوند یا خیر!

• این درخواست خدمات پشتیبان را در پایگاه کد موجود یک برنامه وب تنظیم می کند. برنامه هنوز نیازی به استقرار ندارد.

• این درخواست هنوز برای موارد زیر بهینه نشده است:
  برنامه های iOS یا بازی های یونیتی

از اعلان استفاده کنید

مهم : هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد با برنامه خود موارد زیر را در نظر داشته باشید:

• هوش مصنوعی مولد می تواند اشتباه کند. همیشه قبل از استقرار در تولید، تغییرات یا خروجی آن را بررسی کنید.
• به‌خصوص قبل از ایجاد تغییرات عمده در برنامه، اغلب از کد خود عکس‌های فوری بگیرید.

1. اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، سرور Firebase MCP را نصب کنید .
   پس از نصب، دستیار هوش مصنوعی با قابلیت MCP شما می‌تواند به ابزارها و درخواست‌های MCP ما دسترسی داشته باشد.

   توجه داشته باشید که افزونه Firebase برای Gemini CLI به طور خودکار سرور Firebase MCP را نصب می کند.

2. اکثر دستیارهای AI با قابلیت MCP راه‌حلی برای اجرای راحت این دستور ارائه می‌کنند. به عنوان مثال، Gemini CLI این دستورات را به عنوان دستورات اسلش در دسترس قرار می دهد:

   /firebase:init
   

همچنین می‌توانید هر یک از درخواست‌های از پیش نوشته شده Firebase را برای محیط یا نیازهای خاص خود تطبیق دهید.

محتوای درخواست را مرور کنید

می‌توانید محتویات firebas:init را در مخزن Firebase GitHub مرور کنید.

این فرمان firebas:init چندین فرمان خاص سرویس را برای هر وظیفه یا سرویس Firebase هماهنگ می کند.