اعلان AI: استقرار در یک سرویس میزبانی Firebase، AI Prompt: استقرار در یک سرویس میزبانی Firebase

این اعلان می تواند به شما کمک کند برنامه وب خود را در یک سرویس میزبانی Firebase مناسب استقرار دهید.

این اعلان به هوش مصنوعی دستور می دهد تا کد شما را تجزیه و تحلیل کند و سرویس میزبانی Firebase صحیح را بر اساس نیازهای برنامه انتخاب کند. دیگر خبری از تصمیم گیری یا سرویس های نادرست پیکربندی نشده است.

• میزبانی Firebase برای برنامه های وب استاتیک شما.

• میزبانی برنامه Firebase برای برنامه های Angular و Next.js تمام پشته شما.

می توانید از این دستور با یک پروژه Firebase موجود استفاده کنید. با این حال، اگر پروژه Firebase ندارید، درخواست شما را در تنظیم همه چیز برای Firebase راهنمایی می کند.

اگر از پسوند Firebase برای Gemini CLI استفاده می کنید، فقط این دستور را اجرا کنید: /firebase:deploy در زیر، می‌توانید پیش نیازها و محدودیت‌های مهم برای این درخواست و همچنین دستورالعمل‌های استفاده برای سایر دستیاران هوش مصنوعی با قابلیت MCP را بیابید.

پیش نیازها و محدودیت ها

ما سخت کار می کنیم تا تجربه را بهبود ببخشیم، بنابراین این فهرست از پیش نیازها و تقلیدها ممکن است اغلب تغییر کند. بنابراین اغلب بررسی کنید تا ببینید آیا قابلیت‌های بیشتری پشتیبانی می‌شوند یا خیر!

• این فرمان یک پایگاه کد موجود از یک برنامه وب را مستقر می کند.

• این درخواست هنوز برای موارد زیر بهینه نشده است:

  • فلوتر کردن برنامه هایی که وب را هدف قرار می دهند

• برای استقرار در میزبانی برنامه Firebase، پروژه Firebase شما باید در برنامه قیمت‌گذاری Blaze باشد. ممکن است واجد شرایط دریافت 300 دلار اعتبار برای شروع باشید.

از اعلان استفاده کنید

مهم : هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد با برنامه خود موارد زیر را در نظر داشته باشید:

• هوش مصنوعی مولد می تواند اشتباه کند. همیشه قبل از استقرار در تولید، تغییرات یا خروجی آن را بررسی کنید.
• به‌خصوص قبل از ایجاد تغییرات عمده در برنامه، اغلب از کد خود عکس‌های فوری بگیرید.

1. اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، سرور Firebase MCP را نصب کنید .
   پس از نصب، دستیار هوش مصنوعی با قابلیت MCP شما می‌تواند به ابزارها و درخواست‌های MCP ما دسترسی داشته باشد.

   توجه داشته باشید که افزونه Firebase برای Gemini CLI به طور خودکار سرور Firebase MCP را نصب می کند.

2. اکثر دستیارهای AI با قابلیت MCP راه‌حلی برای اجرای راحت این دستور ارائه می‌کنند. به عنوان مثال، Gemini CLI این دستورات را به عنوان دستورات اسلش در دسترس قرار می دهد:

   /firebase:deploy
   

همچنین می‌توانید هر یک از درخواست‌های از پیش نوشته شده Firebase را برای محیط یا نیازهای خاص خود تطبیق دهید.

محتوای درخواست را مرور کنید

می‌توانید محتویات درخواست deploy را در مخزن Firebase GitHub مرور کنید.

این deploy اعلان چندین دستور خاص سرویس را برای هر وظیفه یا سرویس Firebase هماهنگ می کند.

،

این اعلان می تواند به شما کمک کند برنامه وب خود را در یک سرویس میزبانی Firebase مناسب استقرار دهید.

این اعلان به هوش مصنوعی دستور می دهد تا کد شما را تجزیه و تحلیل کند و سرویس میزبانی Firebase صحیح را بر اساس نیازهای برنامه انتخاب کند. دیگر خبری از تصمیم گیری یا سرویس های نادرست پیکربندی نشده است.

• میزبانی Firebase برای برنامه های وب استاتیک شما.

• میزبانی برنامه Firebase برای برنامه های Angular و Next.js تمام پشته شما.

می توانید از این دستور با یک پروژه Firebase موجود استفاده کنید. با این حال، اگر پروژه Firebase ندارید، درخواست شما را در تنظیم همه چیز برای Firebase راهنمایی می کند.

اگر از پسوند Firebase برای Gemini CLI استفاده می کنید، فقط این دستور را اجرا کنید: /firebase:deploy در زیر، می‌توانید پیش نیازها و محدودیت‌های مهم برای این درخواست و همچنین دستورالعمل‌های استفاده برای سایر دستیاران هوش مصنوعی با قابلیت MCP را بیابید.

پیش نیازها و محدودیت ها

ما سخت کار می کنیم تا تجربه را بهبود ببخشیم، بنابراین این فهرست از پیش نیازها و تقلیدها ممکن است اغلب تغییر کند. بنابراین اغلب بررسی کنید تا ببینید آیا قابلیت‌های بیشتری پشتیبانی می‌شوند یا خیر!

• این فرمان یک پایگاه کد موجود از یک برنامه وب را مستقر می کند.

• این درخواست هنوز برای موارد زیر بهینه نشده است:

  • فلوتر کردن برنامه هایی که وب را هدف قرار می دهند

• برای استقرار در میزبانی برنامه Firebase، پروژه Firebase شما باید در برنامه قیمت‌گذاری Blaze باشد. ممکن است واجد شرایط دریافت 300 دلار اعتبار برای شروع باشید.

از اعلان استفاده کنید

مهم : هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد با برنامه خود موارد زیر را در نظر داشته باشید:

• هوش مصنوعی مولد می تواند اشتباه کند. همیشه قبل از استقرار در تولید، تغییرات یا خروجی آن را بررسی کنید.
• به‌خصوص قبل از ایجاد تغییرات عمده در برنامه، اغلب از کد خود عکس‌های فوری بگیرید.

1. اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، سرور Firebase MCP را نصب کنید .
   پس از نصب، دستیار هوش مصنوعی با قابلیت MCP شما می‌تواند به ابزارها و درخواست‌های MCP ما دسترسی داشته باشد.

   توجه داشته باشید که افزونه Firebase برای Gemini CLI به طور خودکار سرور Firebase MCP را نصب می کند.

2. اکثر دستیارهای AI با قابلیت MCP راه‌حلی برای اجرای راحت این دستور ارائه می‌کنند. به عنوان مثال، Gemini CLI این دستورات را به عنوان دستورات اسلش در دسترس قرار می دهد:

   /firebase:deploy
   

همچنین می‌توانید هر یک از درخواست‌های از پیش نوشته شده Firebase را برای محیط یا نیازهای خاص خود تطبیق دهید.

محتوای درخواست را مرور کنید

می‌توانید محتویات درخواست deploy را در مخزن Firebase GitHub مرور کنید.

این deploy اعلان چندین دستور خاص سرویس را برای هر وظیفه یا سرویس Firebase هماهنگ می کند.