Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'lar, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri; metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla formatı işleyebildiği ve hatta oluşturabildiği için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic'ın desteklediği ve desteklemediği tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

Genel kullanım modelleri

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

Gemini 3.x genel kullanım modeli

GELİŞMİŞ DÜŞÜNME MODELİMİZ

gemini-3.1-pro-preview

Gelişmiş zeka, karmaşık sorun çözme becerileri ve güçlü agentic ve vibe kodlama özellikleri. (faturalandırma gerekir)

HIZLI VE AKILLI

gemini-3.5-flash

Maliyetinin çok daha düşük olmasına rağmen daha büyük modellerle yarışan, üst düzey performans. (faturalandırma gerekli değildir)

ULTRA FAST

gemini-3.1-flash-lite

Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

Gemini 2.5 genel kullanım modeli

  • Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro): Gemini 2.5 serisinin karmaşık görevleri için en gelişmiş modeldir. Derin akıl yürütme ve kodlama özelliklerine sahiptir. (faturalandırma gerekmez)

  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): Özellikle akıl yürütme gerektiren, düşük gecikmeli ve yüksek hacimli görevler için Gemini 2.5 serisinin en iyi fiyat-performans modeli. (faturalandırma gerekmez)

  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash-lite): Gemini 2.5 serisinin en hızlı ve en uygun fiyatlı çok formatlı modeli. (faturalandırma gerekmez)

Görüntü üreten modeller

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

Gemini 3.x görüntü üretme modelleri

gemini-3-pro-image

Son teknoloji görüntü üretme ve düzenleme modelleriyle bağlamı yüksek yerel görüntüler oluşturun. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.1-flash-image

Hız ve yüksek hacimli kullanım alanları için optimize edilmiş, güçlü ve yüksek verimli görüntü oluşturma ve düzenleme. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.1-flash-lite-image

Yüksek hacimli etkileşimli kullanım alanları için tasarlanmış, ultra düşük gecikme süresine sahip ve uygun maliyetli görüntü oluşturma ve düzenleme. (faturalandırma gerekir)

Gemini 2.5 görüntü üretme modelleri

  • Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, diğer adıyla "Nano Banana"): Hız ve verimlilik için tasarlanmıştır. Yüksek hacimli ve düşük gecikmeli görevler için optimize edilmiştir. (faturalandırma gerekir)

Ses üreten modeller

Gemini Live API destekleyen modellerle yayınlanabilen sesler oluşturabilirsiniz.

Model ayrıntılarının bulunduğu sayfaya gidin

Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimlere olanak tanır. (faturalandırma gerekli değildir)


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgiler verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.

Gemini Live API modelleri (ör. gemini-live-2.5-flash-native-audio) hakkında ayrıntılı bilgi için Live API sınırları ve özellikleri başlıklı makaleye bakın.


Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Firebase AI Logic ile kullanıldığında her modeli açıkladığını unutmayın. Her model, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özelliklere sahip olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz: Gemini Developer API veya Vertex AI Gemini API.

Gemini Live API modelleri (ör. gemini-live-2.5-flash-native-audio) hakkında ayrıntılı bilgi için Live API sınırları ve özellikleri başlıklı makaleye bakın.

Desteklenen giriş ve çıkış

Aşağıdaki tabloda, Firebase AI Logic ile her model kullanılırken desteklenen giriş ve çıkış türleri listelenmektedir.

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

<span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
Giriş türleri
Metin
Kod
Dokümanlar
(PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video
Ses
Çıkış türleri
Metin
Metin (yayın)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Ses

Desteklenen özellikler ve işlevler

Aşağıdaki tabloda, her model Firebase AI Logic ile kullanılırken desteklenen özellikler listelenmektedir.

<span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
Düşünme (Thinking)
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma interleaved veya resmin bir parçası olarak interleaved veya resmin bir parçası olarak interleaved veya resmin bir parçası olarak
Resim üretme
Görüntüleri düzenleme
Ses üretme
Yapılandırılmış çıkış oluşturma
(ör. JSON)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metinler)
(text-output | image-output)
Resimleri analiz et
(text-output | image-output)
Videoyu analiz et
(text-output | image-output)
Sesi analiz etme
Çok aşamalı etkileşimli sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
Desteklenen araçlar
İşlev çağırma
Kod yürütme
URL bağlamı
Google Search ile temellendirme
Google Maps ile temellendirme

Özellikler ve sınırlamalar

Aşağıdaki tabloda, her modelin Firebase AI Logic ile kullanılması durumundaki özellikler ve sınırlamalar listelenmiştir.

Özellik <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
Giriş jetonu sınırı * 1.048.576 jeton 65.536 jeton 131.072 jeton 65.536 jeton
Çıkış parçası sınırı * 65.536 jeton 32.768 jeton 32.768 jeton 4.096 jeton
Son güncel bilgi tarihi Ocak 2025 Ocak 2025 Ocak 2025 Ocak 2025
PDF'ler (istek başına)
Maksimum
giriş PDF dosyası sayısı **		 900 dosya 14 dosya 14 dosya 14 dosya
Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı

**		 900 sayfa 14 sayfa 14 sayfa 14 sayfa
Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut
 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB
Görseller (istek başına)
Maksimum
giriş resmi sayısı		 1.000 resim 14 resim 14 resim 14 resim
Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut
 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB
Maksimum
çıkış resmi sayısı		 --- Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar
Video (istek başına)
Maksimum giriş video dosyası sayısı
 10 dosya --- Giriş jetonu sınırına kadar Giriş jetonu sınırına kadar
Tüm giriş videosunun
maksimum uzunluğu
(yalnızca kareler)		 Yaklaşık 60 dakika --- Yaklaşık 25 dakika Yaklaşık 12 dakika
Tüm giriş videosunun
(kareler+ses) maks. uzunluğu
 Yaklaşık 45 dakika --- --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum
giriş ses dosyası sayısı		 1 dosya --- --- ---
Tüm giriş sesinin maks. uzunluğu
 Yaklaşık 8,4 saat --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye denk gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.

** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.

Daha ayrıntılı bilgi edinme


Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümlerde sunulur. Kolaylık sağlamak için açık sürüm değerleri olmayan takma adlar desteklenir.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Yayın aşaması		 Açıklama Model adı kalıbı
Mevcut ürün Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretim amaçlı kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı model sürümleri genellikle modelin kullanılabileceği son günü belirten bir kullanımdan kaldırma tarihiyle yayınlanır. Bu tarihten sonra model artık erişilebilir olmayacak veya Google tarafından desteklenmeyecek.
Gemini 2.5 ve sonraki modeller
Kararlı sürümlerin model adlarında sonek yoktur.

Örnek: gemini-3.5-flash
Önizleme Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez. Daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonraki birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Vertex AI Gemini API için önizleme modelleri genellikle modele eriştiğiniz konumu global olarak ayarlamanızı gerektirir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview ve genellikle modelin yayınlanma tarihi eklenir (eski modeller için -MM-DD, yeni modeller için -MM-YYYY).

Örnekler:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(17 Nisan 2025'te yayınlandı)
veya
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(Eylül 2025'te yayınlandı)
veya
gemini-3-pro-preview
(Kasım 2025'te yayınlandı)

Deneysel Deneysel sürümlerde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizle denemeler yapmanızı sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonraki birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Vertex AI Gemini API için deneysel modellerde modele eriştiğiniz konumu global olarak ayarlamanız gerekir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayınlanma tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Kapatma (kullanımdan kaldırıldı) Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) sürümlerin kapatılma (kullanımdan kaldırılma) tarihi geçmiş ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) modeller artık Google tarafından erişilemez veya desteklenmez. Kullanımdan kaldırılan bir model adının kullanıldığı istekler 404 hatası döndürür.

---


Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Platformunuzla ilgili başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.

Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma ile) ilgili ayrıntılar için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak kullanılabilir tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini modellerini desteklediğini unutmayın.

Genel kullanım modelleri

Gemini 3.x Pro model adları

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-pro-preview Gemini 3.x Pro uygulamasının en son önizleme sürümü Önizleme 2026-02-19 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash'nın kararlı sürümü GKST 2026-05-19 En erken
2027-05-19
gemini-3-flash-preview Gemini 3.x Flash önizleme sürümü Önizleme 2025-12-17 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash‑Lite model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite'nın kararlı sürümü GKST 2026-05-07 En erken
2027-05-07

Gemini 2.5 Pro model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-pro Gemini 2.5 Pro'nın kararlı sürümü GKST 2025-06-17 En erken
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash Gemini 2.5 Flash'nın kararlı sürümü GKST 2025-06-17 En erken
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash‑Lite model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-lite Gemini 2.5 Flash‑Lite'nın kararlı sürümü GKST 2025-07-22 En erken
2026-07-22

Görüntü üreten modeller

Gemini 3.x Pro Image model adları ("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3-pro-image Gemini 3.x Pro Image
'nın(diğer adıyla "Nano Banana Pro") kararlı sürümü		 GKST 2026-05-28 En erken
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Gemini 3.x Pro Image
(diğer adıyla "Nano Banana Pro") önizleme sürümü		 Önizleme 2025-11-20 En erken
2026-06-25

Gemini 3.x Flash Image model adları ("Nano Banana 2" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-image Gemini 3.x Flash Image
'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") kararlı sürümü		 GKST 2026-05-28 En erken
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview Gemini 3.x Flash Image
'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") önizleme sürümü		 Önizleme 2026-02-26 En erken
2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image model adları ("Nano Banana 2 Lite" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini 3.x Flash‑Lite Image
'ın(diğer adıyla "Nano Banana 2 Lite") kararlı sürümü		 GKST 2026-06-30 En erken
2027-06-30

Gemini 2.5 Flash Image model adları ("Nano Banana" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-image Gemini 2.5 Flash Image ("Nano Banana" olarak da bilinir) için kararlı sürüm GKST 2025-10-02 En erken
2026-10-02

Ses üreten modeller

Gemini 2.5 Flash Live model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri ücretli plan gerektirir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Gemini 2.5 Flash Live modelleri, Gemini Live API'ü destekleyen doğal ses modelleridir. Modelin Gemini API sağlayıcısına bağlı olarak farklı model adları olsa da modelin davranışı ve özellikleri aynıdır.

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API cihazında Live API için en son önizleme sürümü Önizleme 2025-12-12 Henüz belli değil
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için ilk önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil
Vertex AI Gemini API
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için kararlı sürüm GKST 2025-12-12 En erken
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, bu modeller önizleme sürümü olsa da Gemini Developer API'nın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.
2 Yalnızca Vertex AI Gemini API tarafından desteklenir. Ayrıca bu modeller global konumunda desteklenmez.


Desteklenen diller

  • Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayabilir ve bu dillerde yanıt verebilir:

    Almanca (de), Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çekçe (cs), Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Endonezce (id), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Felemenkçe (nl), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), İbranice (iw), İngilizce (en), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Macarca (hu), Norveççe (no), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), Svahili (sw), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi), Yunanca (el)

  • Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri, aşağıdaki ek dillerde anlayıp yanıt verebilir:

    Afrikaans (af), Amharca (am), Assamca (as), Azerice (az), Belarusça (be), Boşnakça (bs), Katalanca (ca), Cebuano (ceb), Korsikaca (co), Galce (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskça (eu), Farsça (fa), Filipince (Tagalog) (fil), Frizce (fy), İrlandaca (ga), İskoç Galcesi (gd), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Hausaca (ha), Hawaii dili (haw), Hmong dili (hmn), Haiti Kreyolu (ht), Ermenice (hy), İbo dili (ig), İzlandaca (is), Cava dili (jv), Gürcüce (ka), Kazakça (kk), Kmerce (km), Kannada dili (kn), Krio (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Latince (la), Lüksemburgca (lb), Laoca (lo), Malagasy (mg), Maorice (mi), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Moğolca (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malayca (ms), Maltaca (mt), Burmaca (my), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Oriya (or), Pencapça (pa), Peştuca (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoaca (sm), Shona (sn), Somalice (so), Arnavutça (sq), Sesotho (st), Sundaca (su), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tacikçe (tg), Uygurca (ug), Urduca (ur), Özbekçe (uz), Xhosa (xh), Yidiş (yi), Yoruba (yo), Zuluca (zu)


Önceki modeller hakkında bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz:

Eski Gemini modelleri

  • gemini-2.0-flash-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash takma adı)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash-lite takma adı)

Daha eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerine bakın:

Eski Imagen modelleri

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme


Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin