이 가이드에서는 선택한 플랫폼의 Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 직접 Vertex AI Gemini API를 호출하는 방법을 설명합니다.
기본 요건
1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결
Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우
Firebase 콘솔에서 Gemini로 빌드 페이지로 이동합니다.
Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다.
사용한 만큼만 지불하는 Blaze 요금제를 사용하도록 프로젝트를 업그레이드합니다.
프로젝트에서 필요한 API (Vertex AI API 및 Vertex AI in Firebase API)를 사용 설정합니다.
이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.
아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우
2단계: SDK 추가
Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되면(이전 단계 참고) 이제 앱에 Vertex AI in Firebase SDK를 추가할 수 있습니다.
3단계: Vertex AI 서비스 및 생성형 모델 초기화
API를 호출하려면 먼저 Vertex AI 서비스와 생성 모델을 초기화해야 합니다.
시작 가이드를 완료한 후 사용 사례 및 앱에 적합한 Gemini 모델과 (선택사항) 위치를 선택하는 방법을 알아봅니다.
4단계: Vertex AI Gemini API 호출
이제 앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화했으므로 Vertex AI Gemini API를 호출할 수 있습니다.
generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트 요청에서 텍스트를 생성할 수 있습니다.
또 뭘 할 수 있니?
Gemini 모델 자세히 알아보기
다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량 및 가격에 대해 알아보세요.
Gemini API의 다른 기능 사용해 보기
- 응답을 스트리밍하는 방법을 비롯하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 자세히 알아보세요.
- 멀티모달 프롬프트(텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)에서 텍스트를 생성합니다.
- 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
- 텍스트 및 멀티모달 프롬프트에서 구조화된 출력 (예: JSON)을 생성합니다.
- 함수 호출을 사용하여 생성형 모델을 외부 시스템 및 정보에 연결합니다.
콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기
- 권장사항, 전략, 프롬프트 예시를 포함하여 프롬프트 설계 이해하기
- 온도 및 최대 출력 토큰과 같은 모델 매개변수를 구성합니다.
- 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 대답이 표시될 가능성을 조정합니다.
Vertex AI in Firebase 사용 경험에 관한 의견 보내기