查看 2022 年 Google I/O 大会上介绍的 Firebase 新动态。了解详情

นำเข้ากลุ่ม

Firebase จัดเตรียมเครื่องมือเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้โดยกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ใช้ผ่านบริการ Firebase เช่น Remote Config , Cloud Messaging และ In-App Messaging เมื่อใช้บัญชี BigQuery ที่เชื่อมโยง คุณจะนำเข้ากลุ่มที่คุณอาจระบุไว้นอก Firebase เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ตรงเป้าหมายด้วยบริการ Firebase

ตั้งค่าเซ็กเมนต์ที่นำเข้า

คุณสามารถนำเข้าข้อมูลสำหรับกลุ่มของคุณไปยัง Firebase โดยใช้ Google Cloud BigQuery BigQuery มีหลายวิธีในการ โหลดข้อมูล คุณสามารถเลือกวิธีที่เหมาะกับการกำหนดค่าของคุณได้ดีที่สุด

กระแสข้อมูลเซกเมนต์ที่นำเข้า

เมื่อเปิดใช้งานการรวม:

  • Firebase สร้างชุดข้อมูลใน BigQuery ที่คุณเป็นเจ้าของ แต่ Firebase มีสิทธิ์อ่าน
  • Firebase นำเข้าข้อมูลเป็นระยะ ทำให้กลุ่มที่อัปเดตพร้อมใช้งานในคอนโซล Firebase สำหรับการกำหนดเป้าหมาย
  • Firebase มีสิทธิ์อ่านข้อมูลนี้เท่านั้น Firebase เก็บสำเนาของข้อมูลนี้ไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลภายใน
  • ข้อมูลใดๆ ที่ถูกลบออกจากชุดข้อมูล BigQuery จะถูกลบออกจากการจัดเก็บข้อมูล Firebase ด้วย

เปิดใช้งานการนำเข้า BigQuery

  1. ไปที่หน้า การรวม BigQuery ในคอนโซล Firebase
  2. หากคุณยังไม่ได้ตั้งค่าการผสานรวม BigQuery ให้ทำตามวิธีการบนหน้าจอเพื่อเปิดใช้ BigQuery หน้าจอการรวมในคอนโซล Firebase
  3. เปิดใช้งานการสลับ กลุ่มที่นำเข้า ส่วนที่นำเข้าสลับในสถานะปิดใช้งาน

เมื่อคุณเปิดใช้งานการนำเข้ากลุ่มจาก BigQuery:

  • Firebase จะสร้าง ชุดข้อมูล BigQuery ใหม่ที่ชื่อ firebase_imported_segments โดยอัตโนมัติ ชุดข้อมูลนี้มี ตาราง ว่างชื่อ SegmentMemberships และ SegmentMetadata
  • ชุดข้อมูล 'firebase_imported_segments' ยังถูกแชร์กับบัญชีบริการ Firebase ที่มีโดเมน @gcp-sa-firebasesegmentation.iam.gserviceaccount.com
  • Firebase เรียกใช้งานอย่างน้อยทุก 12 ชั่วโมงเพื่ออ่านจากชุดข้อมูลนี้ และอาจนำเข้าบ่อยกว่า 12 ชั่วโมง

นำเข้าข้อมูลไปยัง BigQuery

คุณสามารถใช้กลไกที่รองรับเพื่อ โหลดข้อมูลของคุณ ลงใน BigQuery เพื่อเติมข้อมูลในตาราง SegmentMemberships และ SegmentMetadata ข้อมูลต้องเป็นไปตาม สคีมา ที่อธิบายไว้ด้านล่าง:

กลุ่มสมาชิก

[
  {
    "name": "instance_id",
    "type": "STRING"
  },
  {
    "name": "segment_labels",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "update_time",
    "type": "TIMESTAMP"
   }
]

instance_id : รหัสการติดตั้ง Firebase สำหรับการติดตั้งแอพเฉพาะ

segment_labels : เซ็กเมนต์ที่อุปกรณ์ ( "instance_id" ) รวมอยู่ด้วย สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็นมิตรกับมนุษย์ และอาจสั้นเพื่อลดการใช้พื้นที่เก็บข้อมูล BigQuery ต้องมีรายการที่สอดคล้องกันในตาราง SegmentMetadata สำหรับแต่ละ "segment_labels" ที่ใช้ที่นี่ โปรดทราบว่านี่เป็นพหูพจน์ ในขณะที่ตาราง SegmentMetadata มี "segment_label"

update_time : Firebase ไม่ได้ใช้ในขณะนี้ แต่สามารถใช้เพื่อลบการเป็นสมาชิกกลุ่มที่เก่ากว่าจาก BigQuery ที่ไม่ได้ใช้แล้ว

ข้อมูลเมตาของเซ็กเมนต์

[
   {
      "name": "segment_label",
      "type": "STRING"
   },
   {
      "name": "display_name",
      "type": "STRING"
   }
]

segment_label : ระบุกลุ่มเฉพาะ ต้องมีรายการในตารางนี้สำหรับทุกกลุ่มที่แสดงในตาราง SegmentMemberships โปรดทราบว่านี่เป็นเอกพจน์ ในขณะที่ตาราง SegmentMemberships มี "segment_labels"

display_name : ชื่อที่มนุษย์อ่านได้และเป็นมิตรกับ UI สำหรับเซ็กเมนต์ ใช้เพื่อติดป้ายกำกับกลุ่มของคุณในคอนโซล Firebase

ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินสำหรับ BigQuery

หากคุณกำลังทดลองใช้คุณลักษณะใหม่สำหรับแอปที่มีการติดตั้งเพียงเล็กน้อย คุณอาจต้องตั้งค่า แซนด์บ็อกซ์ BigQuery เท่านั้น

อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้สิ่งนี้สำหรับแอปที่ใช้งานจริงซึ่งมีผู้ใช้จำนวนมาก คุณต้องตั้งค่า การเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้งาน BigQuery เพื่อชำระค่าพื้นที่เก็บข้อมูลรวมถึงกลไกที่ใช้โหลดข้อมูลลงใน BigQuery คุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินสำหรับการอ่านใดๆ ที่เริ่มต้นโดย Firebase

ปิดการใช้งานการรวม

หากต้องการปิดใช้งานการผสานนี้ ให้ไปที่หน้า การรวม BigQuery ในคอนโซล Firebase และปิดใช้งานการสลับ กลุ่มที่กำหนดเอง

ใช้กลุ่มที่นำเข้า

เมื่อนำเข้าข้อมูลแล้ว จะพร้อมใช้งานในคอนโซล Firebase สำหรับการกำหนดเป้าหมายด้วยบริการต่างๆ เช่น Remote Config หรือ In-App Messaging การทำงานนี้เหมือนกับการกำหนดเป้าหมายด้วยพร็อพเพอร์ตี้หรือผู้ชม Google Analytics

ตัวอย่างการใช้เซ็กเมนต์ที่นำเข้ากับผู้แต่งการแจ้งเตือน

คุณสามารถใช้ "ส่วนที่นำเข้า" เป็นหนึ่งในแอตทริบิวต์ที่สามารถกำหนดเป้าหมายได้ และกลุ่มที่คุณนำเข้าจะมีให้เลือก นอกจากนี้ยังรวมค่าประมาณของจำนวนอินสแตนซ์ของแอปที่เป็นของแต่ละกลุ่ม

นอกจากนี้ยังมีค่าประมาณของจำนวนอินสแตนซ์ที่ตรงกับเกณฑ์การกำหนดเป้าหมายทั้งหมดอีกด้วย มีการอัปเดตเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงเกณฑ์การกำหนดเป้าหมาย

กรณีการใช้งาน

มีหลายวิธีที่คุณอาจใช้กลุ่มที่นำเข้าเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นเป้าหมาย ส่วนนี้สรุปสถานการณ์ทั่วไปบางอย่างที่คุณอาจต้องการใช้คุณลักษณะนี้

ส่งการแจ้งเตือนไปยังกลุ่มผู้ใช้

ลองนึกภาพคุณมีแอพที่อนุญาตให้ซื้อในแอพด้วยตะกร้าสินค้า คุณอาจใช้โซลูชันการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นเองหรือของบุคคลที่สาม (ที่ไม่ได้ขับเคลื่อนโดย Google Analytics) เพื่อรวบรวมเมตริกต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผู้ใช้ในแอปของคุณ เมื่อใช้เมตริกเหล่านี้ คุณจะระบุกลุ่มผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ยังไม่ได้ชำระเงิน

ลองนึกภาพว่าคุณต้องการใช้ Firebase Cloud Messaging เพื่อส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้เหล่านี้เพื่อเตือนว่าพวกเขามีสินค้าในรถเข็น คุณสามารถสร้างกลุ่มที่เรียกว่า "การชำระเงินที่ไม่สมบูรณ์" และรวมผู้ใช้เหล่านี้ โดยระบุด้วยรหัสการติดตั้ง Firebase แล้วอัปโหลดไปยัง BigQuery เพื่อแชร์กับ Firebase

เมื่อ Firebase นำเข้าข้อมูลนี้ ข้อมูลดังกล่าวจะพร้อมใช้งานในเครื่องมือสร้างการแจ้งเตือน ซึ่งคุณสามารถสร้างแคมเปญการแจ้งเตือนใหม่ที่กำหนดเป้าหมาย "ชำระเงินไม่เสร็จ" เพื่อส่งข้อความกระตุ้นให้ผู้ใช้ชำระเงินให้เสร็จสิ้น

กำหนดค่าแอพสำหรับผู้ใช้บางส่วน

สมมติว่าคุณใช้โซลูชันการวิเคราะห์ภายในที่ระบุว่าผู้ใช้บางรายมีปัญหาในการนำทางแอป เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้เหล่านั้น คุณต้องการกำหนดค่าการทำงานของแอปสำหรับผู้ใช้เหล่านี้เพื่อรวมวิดีโอแนะนำสั้นๆ

คุณสามารถรวมการกำหนดค่าระยะไกลในแอปของคุณและใช้พารามิเตอร์ที่มีชื่อว่า "needs_help" ในแอปของคุณเพื่อ แสดง วิดีโอแนะนำแบบมีเงื่อนไข

ใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณ สร้างกลุ่มที่ชื่อ "ผู้ใช้ที่มีปัญหา" และรวมผู้ใช้ที่เหมาะสม ซึ่งระบุโดย ID การติดตั้ง Firebase จากนั้นอัปโหลดกลุ่มนี้และสมาชิกไปยัง BigQuery เพื่อแชร์กับ Firebase

เมื่อ Firebase นำเข้าข้อมูลนี้ ข้อมูลดังกล่าวจะพร้อมใช้งานในคอนโซลการกำหนดค่าระยะไกลเป็นกลุ่มที่กำหนดเป้าหมายได้ จากนั้น คุณสามารถสร้างเงื่อนไขที่กำหนดเป้าหมาย "ผู้ใช้ที่มีปัญหา" และตั้งค่าพารามิเตอร์ "needs_help" เป็นจริงสำหรับเงื่อนไขนี้และเป็นเท็จโดยค่าเริ่มต้น เมื่อกำหนดค่านี้เผยแพร่แล้ว แอปจะแสดงวิดีโอแนะนำแก่ผู้ใช้ในส่วน "ผู้ใช้ที่มีปัญหา" เท่านั้น

ติดตามการเดินทางของผู้ใช้ผ่านอุปกรณ์ต่างๆ

ลองนึกภาพว่าคุณสร้างแอปรีวิวร้านอาหารโดยใช้ Firebase และ Google Analytics เมื่อใช้เมตริกที่รวบรวม คุณจะพบว่าผู้ใช้มักเข้าถึงแอปจากทั้งอุปกรณ์เคลื่อนที่และแท็บเล็ต คุณยังพบว่าผู้ใช้ของคุณชอบเขียนรีวิวบนแท็บเล็ต ในขณะที่พวกเขาอาจอ่านบทวิจารณ์จากอุปกรณ์ใดก็ได้

ผู้ใช้บางคนเริ่มเขียนรีวิวทางโทรศัพท์และยอมแพ้ อาจเป็นเพราะปัจจัยรูปแบบที่เล็กกว่า คุณตัดสินใจส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้ดังกล่าวบนแท็บเล็ตเพื่อแจ้งให้พวกเขาตรวจสอบให้เสร็จ

ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถตั้งค่าผู้ตรวจสอบที่สร้างขึ้นภายในเป็น UserId โดยใช้ Google Analytics สำหรับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ และทริกเกอร์เหตุการณ์เพื่อระบุรีวิวที่ถูกยกเลิก จากนั้น คุณจะส่งออกข้อมูล Google Analytics ของแอปไปยัง BigQuery ได้

การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ใน BigQuery ช่วยให้คุณระบุรหัสการติดตั้ง Firebase ของแท็บเล็ตสำหรับผู้ใช้ที่เขียนรีวิวบนโทรศัพท์ไม่เสร็จ คุณสามารถตั้งชื่อกลุ่มนี้ว่า "tablets-of-users-who-cancelled-on-phone" และอัปโหลดกลุ่มไปที่ BigQuery เพื่อแชร์รายชื่อสมาชิกกับ Firebase

เมื่อ Firebase นำเข้าข้อมูลนี้ ข้อมูลดังกล่าวจะพร้อมใช้งานในผู้แต่งการแจ้งเตือนเป็นกลุ่มที่กำหนดเป้าหมายได้ จากนั้นคุณสามารถสร้างแคมเปญการแจ้งเตือนใหม่ที่กำหนดเป้าหมาย "แท็บเล็ตของผู้ใช้ที่ยกเลิกทางโทรศัพท์" เพื่อส่งข้อความกระตุ้นให้ผู้ใช้เหล่านี้ตรวจสอบแท็บเล็ตของตนให้เสร็จสิ้น