Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs für mobile Apps und Web-Apps können Sie direkt über Ihre App mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie in der Lage sind, mehrere Modalitäten zu verarbeiten und sogar zu generieren, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio.

Sehen Sie sich auch unsere FAQs zu allen Modellen an, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

Modelle für den allgemeinen Gebrauch

 Tabellen mit Modelldetails aufrufen

Gemini 3.x Modelle für die allgemeine Verwendung

UNSER MODELL FÜR ERWEITERTES DENKEN

gemini-3.1-pro-preview

Fortschrittliche Intelligenz, Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme und leistungsstarke Funktionen für die Programmierung von Agenten und Vibe. (Abrechnung erforderlich)

SCHNELL UND INTELLIGENT

gemini-3.5-flash

Leistung auf Frontier-Niveau, die mit größeren Modellen mithalten kann, zu einem Bruchteil der Kosten. (Abrechnung nicht erforderlich)

ULTRA SCHNELL

gemini-3.1-flash-lite

Kostengünstiges Modell für Aufgaben mit hohem Volumen mit der Leistung und Qualität der Gemini 3-Serie. (Abrechnung nicht erforderlich)

Gemini 2.5 Modelle für die allgemeine Verwendung

  • Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro): Das fortschrittlichste Modell für komplexe Aufgaben der Gemini 2.5-Serie mit umfassenden Fähigkeiten zur Problemlösung und zum Programmieren. (keine Abrechnung erforderlich)

  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): Das Modell mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis der Gemini 2.5-Serie, insbesondere für Aufgaben mit geringer Latenz und hohem Volumen, die logisches Denken erfordern. (keine Abrechnung erforderlich)

  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash-lite): Das schnellste und kostengünstigste multimodale Modell der Gemini 2.5-Serie. (keine Abrechnung erforderlich)

Modelle zur Bildgenerierung

 Tabellen mit Modelldetails aufrufen

Gemini 3.x Modelle zur Bildgenerierung

gemini-3-pro-image

Hochmoderne Modelle für die Bildgenerierung und ‑bearbeitung für die kontextbezogene Erstellung nativer Bilder. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-image

Leistungsstarke, hocheffiziente Bildgenerierung und ‑bearbeitung, optimiert für Geschwindigkeit und Anwendungsfälle mit hohem Volumen. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-lite-image

Extrem niedrige Latenz und kostengünstige Bildgenerierung und ‑bearbeitung für interaktive Anwendungsfälle mit hohem Volumen. (Abrechnung erforderlich)

Gemini 2.5 Modelle zur Bildgenerierung

  • Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, auch „Nano Banana“ genannt): Entwickelt für Geschwindigkeit und Effizienz, optimiert für Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Latenz. (Abrechnung erforderlich)

Modelle zur Audiogenerierung

Sie können gestreamtes Audio mit Modellen generieren, die die Gemini Live API unterstützen.

 Zur Seite mit Modelldetails

Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Ermöglicht latenzarme Sprach- und Videointeraktionen in Echtzeit mit einem bidirektionalen Gemini-Modell. (Abrechnung nicht erforderlich)


Auf dem Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.

Weitere Informationen zu den Gemini Live API-Modellen (z. B. gemini-live-2.5-flash-native-audio) finden Sie unter Limits und Spezifikationen von Live API.


Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell in Kombination mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gesuchten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie in der Dokumentation Ihres API-Anbieters nachsehen: Gemini Developer API oder Vertex AI Gemini API.

Weitere Informationen zu den Gemini Live API-Modellen (z. B. gemini-live-2.5-flash-native-audio) finden Sie unter Limits und Spezifikationen von Live API.

Unterstützte Ein- und Ausgaben

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Ein- und Ausgabetypen aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

<span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder
Audio

Unterstützte Funktionen

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Funktionen und Features aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

<span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
Denken
Text generieren aus reinen Text- oder multimodalen Eingaben verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
(Textausgabe | Bildausgabe)
Bilder analysieren
(text-output | image-output)
Video analysieren
(text-output | image-output)
Audio analysieren
Wechselseitiger Chat
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps

Spezifikationen und Einschränkungen

In der folgenden Tabelle sind die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Attribut <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
Eingabetokenlimit * 1.048.576 Tokens 65.536 Tokens 131.072 Tokens 65.536 Tokens
Tokenausgabelimit* 65.536 Tokens 32.768 Tokens 32.768 Tokens 4.096 Tokens
Wissensstichtag Januar 2025 Januar 2025 Januar 2025 Januar 2025
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von PDF-Eingabedateien**		 900 Dateien 14 Dateien 14 Dateien 14 Dateien
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**

 900 Seiten 14 Seiten 14 Seiten 14 Seiten
Maximale Größe
pro PDF-Eingabedatei		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern
 1.000 Bilder 14 Bilder 14 Bilder 14 Bilder
Maximale Größe
pro base64-codiertem Eingabebild		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB
Maximale Anzahl von Ausgabebildern
 --- Bis zum Tokenausgabelimit Bis zum Tokenausgabelimit Bis zum Tokenausgabelimit
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabevideodateien		 10 Dateien --- Bis zum Eingabetokenlimit Bis zum Eingabetokenlimit
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(nur Frames)		 ~ 60 Minuten --- ~ 25 Minuten ~ 12 Minuten
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(Frames + Audio)		 ~ 45 Minuten --- --- ---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von
Eingabe-Audiodateien		 1 Datei --- --- ---
Maximale Länge
aller Audioeingaben		 ca.8,4 Stunden --- --- ---

* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 Wörtern. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Weitere detaillierte Informationen finden


Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster

Modelle werden in stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen angeboten. Zur Vereinfachung werden Aliase ohne explizite Versionswerte unterstützt.

Informationen dazu, wie Sie bestimmte Modellnamen für Ihren Code finden, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp /
Releasestufe		 Beschreibung Muster für Modellnamen
Stabil Stabile Versionen sind ab dem Veröffentlichungsdatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt.
  • Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ablaufdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt.
Gemini 2.5 und spätere Modelle
Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix

Beispiel: gemini-3.5-flash
Vorschau Vorschauversionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, haben restriktivere Ratenlimits und unterliegen möglicherweise Abrechnungsanforderungen.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für die Vertex AI Gemini API müssen Sie bei Vorschaumodellen in der Regel den Standort, von dem aus Sie auf das Modell zugreifen, auf global festlegen.

An die Modellnamen von Vorschauversionen wird -preview angehängt, häufig auch das Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD für ältere Modelle oder -MM-YYYY für neuere Modelle).

Beispiele:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(veröffentlicht am 17. April 2025)
oder
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(veröffentlicht im September 2025)
oder
gemini-3-pro-preview
(veröffentlicht im November 2025)

Experimentell Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und unterliegen restriktiveren Ratenlimits. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und Experimente mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für die Vertex AI Gemini API müssen Sie bei experimentellen Modellen den Standort, von dem aus Sie auf das Modell zugreifen, auf global festlegen.

An die Modellnamen von experimentellen Versionen wird -exp angehängt, zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD).

Beispiel: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(veröffentlicht am 25. März 2025)

Shutdown (retired) Deaktivierte Versionen haben ihr Deaktivierungsdatum überschritten und wurden endgültig deaktiviert.
  • Abgeschaltete (eingestellte) Modelle sind nicht mehr zugänglich und werden von Google nicht mehr unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.

---


Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code einfügen, wenn Sie das Modell initialisieren.

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Herunterfahren) finden Sie unter Versionsverwaltung und Benennungsmuster für Modelle.

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mit der REST API auflisten:

Die zurückgegebene Liste enthält alle von den API-Anbietern unterstützten Modelle. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Gemini-Modelle.

Modelle für den allgemeinen Gebrauch

Gemini 3.x Pro Modellnamen

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-pro-preview Aktuelle Vorschauversion von Gemini 3.x Pro Vorschau 2026-02-19 Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash Modellnamen

Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.5-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash GA 2026-05-19 Nicht vor dem
19.05.2027
gemini-3-flash-preview Vorschauversion von Gemini 3.x Flash Vorschau 2025-12-17 Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash‑Lite Modellnamen

Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-lite Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite GA 2026-05-07 Frühestens am
07.05.2027

Gemini 2.5 Pro Modellnamen

Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-pro Stabile Version von Gemini 2.5 Pro GA 2025-06-17 Frühestens am
17.06.2026

Gemini 2.5 Flash Modellnamen

Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash Stabile Version von Gemini 2.5 Flash GA 2025-06-17 Frühestens am
17.06.2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite Modellnamen

Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-lite Stabile Version von Gemini 2.5 Flash‑Lite GA 2025-07-22 Frühestens am
2026-07-22

Modelle zur Bildgenerierung

Gemini 3.x Pro Image-Modellnamen (auch „Nano Banana Pro“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3-pro-image Stabile Version von Gemini 3.x Pro Image
(auch „Nano Banana Pro“)		 GA 2026-05-28 Frühestens am
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Vorschauversion von Gemini 3.x Pro Image
(auch „Nano Banana Pro“)		 Vorschau 2025-11-20 Ab
2026-06-25

Gemini 3.x Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana 2“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-image Stabile Version von Gemini 3.x Flash Image
(auch „Nano Banana 2“)		 GA 2026-05-28 Frühestens am
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview Vorschauversion von Gemini 3.x Flash Image
(auch „Nano Banana 2“)		 Vorschau 2026-02-26 Ab
2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image-Modellnamen (z. B. „Nano Banana 2 Lite“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-lite-image Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(auch „Nano Banana 2 Lite“)		 GA 2026-06-30 Frühestens am
30.06.2027

Gemini 2.5 Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-image Stabile Version für Gemini 2.5 Flash Image (auch „Nano Banana“) GA 2025-10-02 Frühestens am
2026-10-02

Modelle zur Audiogenerierung

Gemini 2.5 Flash Live Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie den „Pay as you go“-Tarif „Blaze“ verwenden und Gemini Developer API nutzen (für Vorschaumodelle ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich).

Gemini 2.5 Flash Live-Modelle sind die nativen Audiomodelle, die Gemini Live API unterstützen. Das Modell hat zwar je nach Gemini-API-Anbieter unterschiedliche Modellnamen, das Verhalten und die Funktionen des Modells sind jedoch gleich.

Gemini Developer API
Modellname		 Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Aktuelle Vorschauversion für das Live API auf dem Gemini Developer API Vorschau 2025-12-12 Noch nicht bekannt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Erste Vorschauversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt
Vertex AI Gemini API
Modellname		 Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Stabile Version für das Live API auf dem Vertex AI Gemini API GA 2025-12-12 Frühestens am
12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vorschauversion für Live API auf Vertex AI Gemini API Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt

1 Nur vom Gemini Developer API unterstützt. Obwohl es sich um Vorabversionen handelt, sind sie im Gemini Developer API im Rahmen des kostenlosen Kontingents verfügbar.
2 Nur von Vertex AI Gemini API unterstützt. Außerdem werden diese Modelle am Standort global nicht unterstützt.


Unterstützte Sprachen

  • Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).

  • Die Modelle Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können die folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)


Informationen zu früheren Modellen

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen, nach Möglichkeit eines der neuesten Modelle zu verwenden.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie noch mehr Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters finden:

Ältere Gemini-Modelle

  • gemini-2.0-flash-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash-lite)

Informationen zu älteren Gemini Live API-Modellen finden Sie in der Dokumentation des Gemini API-Anbieters:

Ältere Imagen-Modelle

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Details zu früheren Modellen ansehen


Nächste Schritte

Funktionen von Gemini API ausprobieren