इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल और Imagen मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है. ऐसा सीधे तौर पर अपने ऐप्लिकेशन से किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई फ़ॉर्मैट में जानकारी को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, ये इन फ़ॉर्मैट में जानकारी जनरेट भी कर सकते हैं. Imagen मॉडल को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट देकर, इमेज जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल और उनके नए स्टेबल मॉडल के नामों के बारे में खास जानकारी दी गई है. इस टेबल में, प्रोटोटाइप बनाने के लिए उपलब्ध झलक और एक्सपेरिमेंटल मॉडल की सूची भी दी गई है.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में, हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल पढ़ें.

Gemini मॉडल

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Gemini स्टेबल वर्शन वाले मॉडल
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह हमारा सबसे ऐडवांस रीज़निंग मॉडल है. यह मुश्किल समस्याओं को हल कर सकता है.
Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह हमारा थिंकिंग मॉडल है, जो कई तरह की बेहतरीन सुविधाएँ देता है. इसे कीमत और परफ़ॉर्मेंस के बीच संतुलन बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
Gemini 2.0 Flash gemini-2.0-flash-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	अगली पीढ़ी की सुविधाओं और बेहतर क्षमताओं वाला हमारा मल्टीमॉडल. इसमें तेज़ स्पीड, बिल्ट-इन टूल का इस्तेमाल, और 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो शामिल है
Gemini 2.0 Flash‑Lite gemini-2.0-flash-lite-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह Gemini का सबसे तेज़ और किफ़ायती Flash मॉडल है. यह 1.5 Flash के उन उपयोगकर्ताओं के लिए अपग्रेड का विकल्प है जिन्हें उसी कीमत और स्पीड में बेहतर क्वालिटी चाहिए.
Gemini मॉडल, जिनमें सिर्फ़ झलक और एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध वर्शन (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के लिए इस्तेमाल करने के उदाहरणों के लिए सुझाव दिया जाता है)
Gemini 2.5 Flash‑Lite gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह हमारा सबसे संतुलित Gemini मॉडल है. इसे कम समय में जवाब देने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.
Gemini 2.0 Flash Image Generation gemini-2.0-flash-preview-image-generation	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	इमेज, टेक्स्ट, और इमेज	यह हमारा मल्टीमॉडल मॉडल है. यह मल्टीमॉडल इनपुट और इमेज आउटपुट, दोनों के साथ काम करता है.
Gemini 2.0 Flash Live ^1 gemini-2.0-flash-live-preview-04-09	टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग), ऑडियो (स्ट्रीमिंग)	टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग), ऑडियो (स्ट्रीमिंग)	हमारा मल्टीमॉडल मॉडल, मल्टीमॉडल इनपुट और आउटपुट की कम समय में रीयलटाइम स्ट्रीमिंग की सुविधा देता है.

^{1 Firebase AI Logic एसडीके टूल के साथ Gemini Developer API का इस्तेमाल करने पर, यह सुविधा काम नहीं करती.}

Imagen मॉडल

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Imagen स्टेबल वर्शन वाले मॉडल
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002	टेक्स्ट	इमेज	यह नैचुरल लैंग्वेज में दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से, असल जैसी दिखने वाली अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है
Imagen 3 Fast ^2 imagen-3.0-fast-generate-001	टेक्स्ट	इमेज	यह प्रोटोटाइपिंग या कम समय में इस्तेमाल किए जाने वाले मामलों के लिए इमेज जनरेट करता है
Imagen मॉडल, जिनमें सिर्फ़ झलक और एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध वर्शन (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के लिए इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है)
Imagen 4 imagen-4.0-generate-preview-06-06	टेक्स्ट	इमेज	यह नैचुरल लैंग्वेज में दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से, असल जैसी दिखने वाली अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है
Imagen 4 Fast ^2 imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06	टेक्स्ट	इमेज	यह प्रोटोटाइपिंग या कम समय में इस्तेमाल किए जाने वाले मामलों के लिए इमेज जनरेट करता है
Imagen 4 Ultra imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06	टेक्स्ट	इमेज	यह नैचुरल लैंग्वेज में दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से, असल जैसी दिखने वाली अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है

^{2 यह Imagen मॉडल, Gemini Developer API के साथ काम नहीं करता. भले ही, एपीआई को किसी भी तरीके से ऐक्सेस किया गया हो.}

इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

• मॉडल की तुलना करें:

  • इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं
  • सहायता देने वाली सुविधाओं की तुलना
  • खासियतें और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि

• मॉडल के वर्शन कैसे तय किए जाते हैं, इस बारे में जानकारी. खास तौर पर, स्टेबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन के बारे में जानकारी

• शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां

• मॉडल के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पुराने मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में मदद मिल सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है. हालांकि, यह जानकारी Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल करने पर लागू होती है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको नीचे दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो आपको एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है:

• Gemini Developer API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

• Vertex AI Gemini API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

ध्यान दें: हमारा सुझाव है कि आप उस जगह की जानकारी की समीक्षा करें जहां से मॉडल को ऐक्सेस किया जाता है. Gemini Developer API सिर्फ़ मॉडल का ग्लोबल ऐक्सेस देता है. हालांकि, Vertex AI Gemini API ग्लोबल ऐक्सेस (ज़्यादातर इस्तेमाल के मामलों के लिए सुझाव दिया गया) और किसी खास जगह की जानकारी सेट करने, दोनों की सुविधा देता है. जगह की जानकारी सेट करने की सुविधा, मॉडल के हिसाब से उपलब्ध होती है.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, यहां इनपुट और आउटपुट के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप दिए गए हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash इमेज जनरेट करने की सुविधा </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएँ और क्षमताएँ काम करती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash इमेज जनरेट करने की सुविधा </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना						इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना							सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करें (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)
ऑडियो का विश्लेषण करना							सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
एक से ज़्यादा बार बातचीत करना
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन की संख्या गिनना
सिस्टम के लिए निर्देश
दोनों ओर से मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग

ध्यान दें: Firebase AI Logic का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएँ अभी उपलब्ध नहीं हैं: कॉन्टेक्स्ट कैश मेमोरी, टूल के तौर पर Search, Google Search से जानकारी पाना, कोड एक्ज़ीक्यूट करना, मॉडल को फ़ाइन ट्यून करना, एम्बेडिंग जनरेट करना, सिमैंटिक रिट्रीवल, और Imagen मॉडल की कुछ बेहतर सुविधाएँ.

खासियतें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash इमेज जनरेट करने की सुविधा </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट मिलाकर)	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	65,536 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जून 2024	जून 2024	अगस्त 2024	अगस्त 2024	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेज की संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	10 इमेज	---	4 इमेज
हर इनपुट के लिए, base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट ऑडियो फ़ाइलें	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{** PDF फ़ाइलों को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप, MIME टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

  अहम जानकारी: अनुरोध किए जा रहे डेटा का कुल साइज़ 20 एमबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए. बड़ी फ़ाइलें भेजने के लिए, मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें भेजने के विकल्प देखें.

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मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन में उपलब्ध होते हैं. आसानी के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना इस्तेमाल किए जाने वाले उपनामों का इस्तेमाल किया जा सकता है.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

अहम जानकारी: स्टेबल Gemini 2.5 मॉडल के नामों में तीन अंकों वाला सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनमें अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम नहीं होता.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ का चरण		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable		Stable वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल के स्टेबल वर्शन को बंद होने की तारीख के साथ रिलीज़ किया जाता है. इससे पता चलता है कि मॉडल किस तारीख तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google इस मॉडल के लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं कराएगा.	Gemini 2.5 मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: gemini-2.5-pro Gemini 2.0 और Imagen मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में, तीन अंकों वाला वर्शन नंबर जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-2.0-flash-001 उदाहरण: imagen-3.0-generate-002
	अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास (सिर्फ़ Gemini 2.0 मॉडल के लिए)	अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल एलियास हमेशा उस मॉडल के स्टेबल नए वर्शन पर पॉइंट करते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ होता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला एलियास, अपने-आप उस नए स्टेबल वर्शन पर पॉइंट करने लगता है.	Gemini 2.0 मॉडल के लिए ही अन्य नामों वाले मॉडल के नाम में कोई सफ़िक्स नहीं है उदाहरण: gemini-2.0-flash
झलक देखें		प्रीव्यू वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. इनमें दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों के साथ आती हैं. साथ ही, इनमें बिलिंग की ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए प्रीव्यू मॉडल के लिए, आम तौर पर आपको मॉडल की लोकेशन को global पर सेट करना होता है.	प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नामों में -preview जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (17 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया)
एक्सपेरिमेंटल		एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए अनुरोधों की संख्या पर ज़्यादा पाबंदियां होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय पाने और हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए बनाए जाते हैं. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए एक्सपेरिमेंटल मॉडल के लिए, आपको मॉडल की लोकेशन global पर सेट करनी होगी.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ -exp जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
रिटायर्ड		बंद किए गए वर्शन, बंद होने की तारीख के बाद से काम नहीं करते हैं. इन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. जिन मॉडल को बंद कर दिया गया है उन्हें Google अब ऐक्सेस नहीं कर सकता और न ही उनके लिए सहायता उपलब्ध करा सकता है. साथ ही, बंद किए गए मॉडल आईडी का रेफ़रंस देने वाले अनुरोधों पर आम तौर पर 404 गड़बड़ी दिखती है.	---

हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करें. अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल एलियास से स्टेबल वर्शन का पता चलता है. हालांकि, यह जिस मॉडल वर्शन की ओर इशारा करता है वह हर बार अपने-आप बदल जाता है, जब कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ होता है. इसका मतलब है कि आपको अनचाहा व्यवहार या जवाब मिल सकते हैं.

झलक और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन, सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के दौरान इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है.

हमारा यह भी सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें, ताकि ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को डाइनैमिक तरीके से बदला जा सके.

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उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

• Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

• Vertex AI Gemini API: publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini और Imagen मॉडल के साथ काम करता है. यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले एलियास (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) सूची में शामिल नहीं होते, क्योंकि ये बुनियादी मॉडल के लिए सुविधा एलियास होते हैं.

Gemini मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न लेख पढ़ें. इसमें इस्तेमाल के उदाहरण और बिलिंग के बारे में खास तौर पर बताया गया है.

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

अहम जानकारी: स्टेबल Gemini 2.5 मॉडल के नामों में तीन अंकों वाला सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनमें अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम नहीं होता.
Gemini 2.5 Pro मॉडल के सभी प्रीव्यू वर्शन, 19 जून, 2025 से स्टेबल वर्शन पर रीडायरेक्ट होने लगेंगे. Gemini 2.5 Pro के सभी प्रीव्यू वर्शन, 15 जुलाई, 2025 से काम करना बंद कर देंगे. इसलिए, इससे पहले अपने कोड को अपडेट करके, स्टेबल वर्शन के मॉडल का नाम इस्तेमाल करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.5-pro	Gemini 2.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-2.5-pro-preview-06-05	प्रीव्यू वर्शन, Gemini 2.5 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल gemini-2.5-pro)	झलक देखें	2025-06-05	2025-07-15 से पहले नहीं
gemini-2.5-pro-preview-05-06	Gemini 2.5 Pro^* के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करने वाला झलक वर्शन (फ़िलहाल gemini-2.5-pro)	झलक देखें	2025-05-06	2025-07-15 से पहले नहीं
gemini-2.5-pro-preview-03-25	Gemini 2.5 Pro^* के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करने वाला झलक वर्शन (फ़िलहाल gemini-2.5-pro)	झलक देखें	2025-03-25	2025-07-15 से पहले नहीं

^{* Gemini 2.5 Pro मॉडल के मौजूदा प्रीव्यू वर्शन, 19 जून, 2025 से स्टेबल वर्शन पर रीडायरेक्ट होने लगेंगे.}

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

अहम जानकारी: स्टेबल Gemini 2.5 मॉडल के नामों में तीन अंकों वाला सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनमें अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम नहीं होता.
Gemini 2.5 Flash मॉडल के सभी प्रीव्यू वर्शन, 19 जून, 2025 से स्टेबल वर्शन पर रीडायरेक्ट होने लगेंगे. Gemini 2.5 Flash के सभी प्रीव्यू वर्शन, 15 जुलाई, 2025 से काम करना बंद कर देंगे. इसलिए, इससे पहले अपने कोड को अपडेट करके, स्टेबल वर्शन के मॉडल का नाम इस्तेमाल करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.5-flash	Gemini 2.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-2.5-flash-preview-05-20	प्रीव्यू वर्शन, Gemini 2.5 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल gemini-2.5-flash)	झलक देखें	2025-05-20	2025-07-15 से पहले नहीं
gemini-2.5-flash-preview-04-17	Gemini 2.5 Flash^* के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करने वाला झलक वर्शन (फ़िलहाल gemini-2.5-flash)	झलक देखें	2025-04-17	2025-07-15 से पहले नहीं

^{* Gemini 2.5 Flash मॉडल के मौजूदा प्रीव्यू वर्शन, 19 जून, 2025 से स्टेबल वर्शन पर रीडायरेक्ट होने लगेंगे.}

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

अहम जानकारी: अगर आपको Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल करके gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 को ऐक्सेस करना है, तो आपको अपने कोड में मॉडल की जगह की जानकारी को global पर सेट करना होगा. Vertex AI के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए सभी Gemini 2.5 प्रीव्यू मॉडल, सिर्फ़ global लोकेशन में उपलब्ध हैं.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17	Gemini 2.5 Flash‑Lite की शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-06-17	निर्धारण शेष

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-02-05 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-2.0-flash	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा उपनाम जो Gemini 2.0 Flash के नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001)	स्टेबल	2025-02-10	---

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-02-25 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-2.0-flash-lite	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा उपनाम जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001)	स्टेबल	2025-02-25	---

Gemini 2.0 Flash Image Generation मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-preview-image-generation ^1	Gemini 2.0 Flash Image Generation के लिए झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-05-06	निर्धारण शेष

Gemini 2.0 Flash Live मॉडल के नाम

यह सुविधा सिर्फ़ तब उपलब्ध होती है, जब Vertex AI Gemini API को एपीआई उपलब्ध कराने वाली सेवा के तौर पर इस्तेमाल किया जा रहा हो.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 ^1	Gemini 2.0 Flash Live के लिए झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-04-09	निर्धारण शेष

^{1 Firebase AI Logic एसडीके टूल के साथ Gemini Developer API का इस्तेमाल करने पर, यह सुविधा काम नहीं करती.}

Imagen मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, Imagen की मदद से इमेज जनरेट करने से जुड़े दिशा-निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न देखें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण और बिलिंग के बारे में ज़्यादा जानें.

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-4.0-generate-preview-06-06	Imagen 4 के झलक वर्शन के बारे में जानकारी	झलक देखें	2025-06-06	निर्धारण शेष
imagen-4.0-generate-preview-05-20 ^2	Imagen 4 के झलक वर्शन के बारे में जानकारी	झलक देखें	2025-05-20	2025-07-07 से पहले नहीं

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 ^2	Imagen 4 Fast के झलक वर्शन के बारे में जानकारी	झलक देखें	2025-06-06	निर्धारण शेष

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06	Imagen 4 Ultra के झलक वर्शन के बारे में जानकारी	झलक देखें	2025-06-06	निर्धारण शेष
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 ^2	Imagen 4 Ultra का एक्सपेरिमेंटल वर्शन	प्रयोगात्मक	2025-05-20	2025-07-07 से पहले नहीं

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	23-01-2026 से पहले नहीं
imagen-3.0-generate-001 ^2	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2025-07-31 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-3.0-fast-generate-001 ^2	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2025-07-31 से पहले की नहीं होनी चाहिए

^{2 एपीआई को ऐक्सेस करने के तरीके से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता, Gemini Developer API इसका इस्तेमाल नहीं कर सकता.}

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यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

ध्यान दें: इन भाषाओं का मतलब यह नहीं है कि इन जगहों से मॉडल को ऐक्सेस किया जा सकता है; इसके बजाय, ये वे भाषाएँ हैं जिन्हें मॉडल समझ सकते हैं और (Gemini के लिए) जवाब दे सकते हैं. उदाहरण के लिए, टेक्स्ट इनपुट और आउटपुट. अगर ज़रूरत हो, तो किसी मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए जगह की जानकारी देना लेख पढ़ें.

Gemini

• सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

  अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डैनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हिब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लातवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वेजियन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), तुर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामी (vi)

• Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अन्य भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

  अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलॉन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), उड़िया (ओड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

Imagen

• सामान्य रूप से उपलब्ध: अंग्रेज़ी

• झलक: चाइनीज़ (सिम्प्लिफ़ाइड), चाइनीज़ (ट्रेडिशनल), हिन्दी, जैपनीज़, कोरियन, पॉर्चुगीज़, स्पैनिश

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पुराने मॉडल के बारे में जानकारी

Firebase AI Logic, पुराने ऐक्टिव Gemini मॉडल (जैसे कि Gemini 1.5 मॉडल) के साथ काम करता है.

Firebase AI Logic, Imagen के पुराने मॉडल के साथ काम नहीं करता (जैसे कि Imagen 2).

सभी Gemini 1.0 मॉडल बंद कर दिए गए हैं. इसलिए, सभी अनुरोधों पर 404 गड़बड़ी दिखेगी. साथ ही, सभी Gemini 1.5 मॉडल जल्द ही बंद कर दिए जाएंगे. इसलिए, नए प्रोजेक्ट में इनका इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा. सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल पर अपडेट करें. ज़्यादा जानें.

जब आपको अपने ऐप्लिकेशन को गंभीरता से डेवलप करना हो, तो हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें. इससे आपको ये फ़ायदे मिलेंगे: अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, मॉडल और वर्शन में डाइनैमिक तरीके से बदलाव किया जा सकता है.

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	इसके लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	ज़्यादा मुश्किल तर्कों वाले कामों को पूरा करने में मदद करता है, जिसके लिए ज़्यादा बुद्धिमत्ता की ज़रूरत होती है; 20 लाख टोकन वाला कॉन्टेक्स्ट
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	अलग-अलग तरह के कामों को तेज़ी से और बेहतर तरीके से पूरा करता है
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम)	text, code	टेक्स्ट या कोड के जवाबों के लिए, टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो को मैनेज करता है. इसका इस्तेमाल चैट के लिए नहीं किया जा सकता.
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro-002	text, code	text, code	नैचुरल लैंग्वेज में टास्क पूरे करना, टेक्स्ट और कोड के बारे में कई बार बातचीत करना, और कोड जनरेट करना

पुराने मॉडल के साथ काम करने वाले इनपुट और आउटपुट देखें

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, यहां इनपुट और आउटपुट टाइप दिए गए हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज, वीडियो, और ऑडियो

पुराने मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये क्षमताएं और सुविधाएं मिलती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो वगैरह का इस्तेमाल करके दिए गए इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)
ऑडियो का विश्लेषण करना
एक से ज़्यादा बार बातचीत करना
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन और बिल किए जा सकने वाले वर्णों की संख्या गिनना
सिस्टम के लिए निर्देश
दोनों ओर से मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग

पुराने मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट मिलाकर)	20,97,152 टोकन	10,48,576 टोकन	16,384 टोकन	32,760 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	8,192 टोकन	8,192 टोकन	2,048 टोकन	8,192 टोकन
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	मई 2024	मई 2024	फ़रवरी 2023	फ़रवरी 2023
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	16 फ़ाइलें	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेज **	1,000 पेज	1,000 पेज	16 पेज	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	16 इमेज	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
हर इनपुट के लिए, base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	1 फ़ाइल	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~60 मिनट	~60 मिनट	2 मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट ऑडियो फ़ाइलें	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{** PDF फ़ाइलों को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

पुराने मॉडल के उपलब्ध नाम (इनमें बंद होने की तारीखें भी शामिल हैं)

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini 1.5 Pro मॉडल के नाम

सभी Gemini 1.5 मॉडल जल्द ही बंद कर दिए जाएंगे और नए प्रोजेक्ट में इनका इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा. सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-pro-002	Gemini 1.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	बंद होने वाली सुविधा	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-pro-001	Gemini 1.5 Pro का शुरुआती स्टेबल वर्शन	बंद होने वाली सुविधा	2024-05-24	2025-05-24
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास
gemini-1.5-pro	1.5 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-1.5-pro-002)	बंद होने वाली सुविधा	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.5 Flash मॉडल के नाम

सभी Gemini 1.5 मॉडल जल्द ही बंद कर दिए जाएंगे. इसलिए, इनका इस्तेमाल नए प्रोजेक्ट के लिए नहीं किया जा सकेगा. सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-flash-002	Gemini 1.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	बंद होने वाली सुविधा	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-flash-001	Gemini 1.5 Flash का शुरुआती स्टेबल वर्शन	बंद होने वाली सुविधा	2024-05-24	2025-05-24
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास
gemini-1.5-flash	1.5 Flash के नए स्टेबल वर्शन की ओर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-1.5-flash-002)	बंद होने वाली सुविधा	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.0 Pro Vision मॉडल के नाम

सभी Gemini 1.0 मॉडल बंद कर दिए गए हैं. सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.0-pro-vision-001	Gemini 1.0 Pro Vision का सबसे नया स्टेबल वर्शन	रिटायर्ड	2024-02-15	2025-04-21
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास
gemini-1.0-pro-vision	1.5 Pro Vision के नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल gemini-1.5-pro-vision-001)	रिटायर्ड	2024-01-04	2025-04-21

Gemini 1.0 Pro मॉडल के नाम

सभी Gemini 1.0 मॉडल बंद कर दिए गए हैं. सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.0-pro-002	Gemini 1.0 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	रिटायर्ड	2024-04-09	2025-04-21
gemini-1.0-pro-001	Gemini 1.0 Pro का स्टेबल वर्शन	रिटायर्ड	2024-02-15	2025-04-21
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास
gemini-1.0-pro	1.0 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन की ओर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-1.0-pro-002)	रिटायर्ड	2024-02-15	2025-04-21

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

• एक से ज़्यादा बार बातचीत (चैट) करने की सुविधा बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
• इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग तरह की फ़ाइलों का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करें.
• टेक्स्ट और मल्टीमॉडल, दोनों तरह के प्रॉम्प्ट से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करना.
• टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen).
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम का इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
• जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉलिंग का इस्तेमाल करें.