Mempelajari model yang didukung

Untuk aplikasi seluler dan web, SDK Firebase AI Logic memungkinkan Anda berinteraksi dengan model Gemini dan model Imagen yang didukung langsung dari aplikasi Anda.

Model Gemini dianggap multimodal karena mampu memproses dan bahkan menghasilkan berbagai modalitas, termasuk teks, kode, PDF, gambar, video, dan audio. Model Imagen dapat diberi perintah dengan teks untuk membuat gambar.

Tabel berikut adalah ringkasan singkat model yang didukung untuk Firebase AI Logic dan nama model stabil terbarunya. Tabel ini juga mencantumkan model pratinjau dan eksperimental yang tersedia untuk kasus penggunaan pembuatan prototipe.

Selain itu, tinjau FAQ kami tentang semua model yang didukung dan tidak didukung oleh Firebase AI Logic.

Gemini model

Model	Input	Output	Deskripsi
Model Gemini dengan versi stabil
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Model penalaran tercanggih kami, yang mampu menyelesaikan masalah kompleks.
Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Model pemikiran kami yang menawarkan kemampuan hebat dan menyeluruh. VM ini dirancang untuk menawarkan keseimbangan antara harga dan performa.
Gemini 2.0 Flash gemini-2.0-flash-001	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Model multimodal kami dengan fitur generasi berikutnya dan kemampuan yang ditingkatkan, termasuk kecepatan yang lebih tinggi, penggunaan alat bawaan, dan jendela konteks 1 juta token
Gemini 2.0 Flash‑Lite gemini-2.0-flash-lite-001	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Model Flash kami yang paling cepat dan hemat biaya. Ini adalah jalur upgrade bagi pengguna 1.5 Flash yang menginginkan kualitas yang lebih baik dengan harga dan kecepatan yang sama.
Model Gemini dengan versi pratinjau dan eksperimental saja (hanya direkomendasikan untuk kasus penggunaan pembuatan prototipe)
Gemini 2.5 Flash‑Lite gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Model Gemini kami yang paling seimbang, dioptimalkan untuk kasus penggunaan latensi rendah.
Gemini 2.0 Flash Image Generation gemini-2.0-flash-preview-image-generation	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	gambar, teks & gambar	Model multimodal kami yang mendukung input multimodal dan output gambar.
Gemini 2.0 Flash Live ^1 gemini-2.0-flash-live-preview-04-09	teks (streaming), audio (streaming)	teks (streaming), audio (streaming)	Model multimodal kami yang mendukung streaming real-time berlatensi rendah dari input dan output multimodal.

^{1 Tidak didukung saat menggunakan Gemini Developer API dengan SDK Firebase AI Logic.}

Imagen model

Model	Input	Output	Deskripsi
Model Imagen dengan versi stabil
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002	teks	gambar	Membuat gambar realistis berkualitas tinggi dari perintah teks bahasa alami
Imagen 3 Fast ^2 imagen-3.0-fast-generate-001	teks	gambar	Membuat gambar untuk pembuatan prototipe atau kasus penggunaan latensi rendah
Model Imagen dengan versi pratinjau dan eksperimental saja (hanya direkomendasikan untuk kasus penggunaan pembuatan prototipe)
Imagen 4 ^2 imagen-4.0-generate-preview-06-06	teks	gambar	Membuat gambar realistis berkualitas tinggi dari perintah teks bahasa alami
Imagen 4 Fast ^2 imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06	teks	gambar	Membuat gambar untuk pembuatan prototipe atau kasus penggunaan latensi rendah
Imagen 4 Ultra ^2 imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06	teks	gambar	Membuat gambar realistis berkualitas tinggi dari perintah teks bahasa alami

^{2 Model Imagen ini tidak didukung oleh Gemini Developer API, terlepas dari cara Anda mengakses API.}

Bagian selanjutnya di halaman ini memberikan informasi mendetail tentang model yang didukung oleh Firebase AI Logic.

• Membandingkan model:

  • Input dan output yang didukung
  • Perbandingan umum kemampuan yang didukung
  • Spesifikasi dan batasan, misalnya token input maksimum atau panjang maksimum video input

• Deskripsi cara model diberi versi, khususnya versi stabil, diperbarui otomatis, pratinjau, dan eksperimental

• Daftar nama model yang tersedia untuk disertakan dalam kode Anda selama inisialisasi

• Daftar bahasa yang didukung untuk model

Di bagian bawah halaman ini, Anda dapat melihat informasi mendetail tentang model lama.

---

Bandingkan model

Setiap model memiliki kemampuan yang berbeda untuk mendukung berbagai kasus penggunaan. Perhatikan bahwa setiap tabel di bagian ini menjelaskan setiap model saat digunakan dengan Firebase AI Logic. Setiap model mungkin memiliki kemampuan tambahan yang tidak tersedia saat menggunakan SDK kami.

Jika Anda tidak dapat menemukan informasi yang Anda cari di sub-bagian berikut, Anda dapat menemukan lebih banyak informasi di dokumentasi penyedia API pilihan Anda:

• Gemini Developer API: Model Gemini dan model Imagen

• Vertex AI Gemini API: Model Gemini dan model Imagen

Catatan: Sebaiknya tinjau detail tentang lokasi tempat Anda mengakses model. Gemini Developer API hanya memberikan akses global ke model, tetapi Vertex AI Gemini API memberikan akses global (direkomendasikan untuk sebagian besar kasus penggunaan) dan menetapkan lokasi tertentu (lokasi yang didukung bergantung pada model).

Input dan output yang didukung

Berikut adalah jenis input dan output yang didukung saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Pembuatan Gambar Instan Gemini 2.0 </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
Jenis input
Teks
Teks (streaming)
Kode
Dokumen (PDF atau teks biasa)
Gambar
Video
Audio
Audio (streaming)
Jenis output
Teks
Teks (streaming)
Kode
Output terstruktur (seperti JSON)
Gambar
Audio
Audio (streaming)

Untuk mempelajari jenis file yang didukung, lihat File input yang didukung dan persyaratan.

Kemampuan dan fitur yang didukung

Berikut adalah kemampuan dan fitur yang didukung saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Pembuatan Gambar Instan Gemini 2.0 </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
Membuat teks dari input multimodal atau khusus teks						disisipkan atau sebagai bagian dari gambar	streaming saja
Buat gambar (Gemini atau Imagen)
Membuat audio							streaming saja
Membuat output terstruktur (seperti JSON)
Menganalisis dokumen (PDF atau teks biasa)
Menganalisis gambar (penglihatan)
Menganalisis video (penglihatan)
Menganalisis audio							streaming saja
Multi-turn chat
Pemanggilan fungsi (alat)
Menghitung token
Petunjuk sistem
Streaming multimodal dua arah

Catatan: Saat menggunakan Firebase AI Logic, kemampuan berikut belum didukung: penyiapan cache konteks, Penelusuran sebagai alat, perujukan dengan Google Penelusuran, eksekusi kode, penyesuaian model, pembuatan sematan, pengambilan semantik, dan beberapa fitur lanjutan model Imagen.

Spesifikasi dan batasan

Berikut adalah spesifikasi dan batasan saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic:

Properti	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Pembuatan Gambar Instan Gemini 2.0 </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
Jendela konteks * Batas token total (gabungan input+output)	1.048.576 token	1.048.576 token	1.048.576 token	1.048.576 token	1.048.576 token	32.768 token	32.768 token	480 token
Batas token output *	65.536 token	65.536 token	65.536 token	8.192 token	8.192 token	8.192 token	8.192 token	---
Tanggal batas informasi	Januari 2025	Januari 2025	Januari 2025	Juni 2024	Juni 2024	Agustus 2024	Agustus 2024	---
PDF (per permintaan)
Jumlah maksimum file PDF input **	3.000 file	3.000 file	3.000 file	3.000 file	3.000 file	3.000 file	---	---
Jumlah maksimum halaman per file PDF input **	1.000 halaman	1.000 halaman	1.000 halaman	1.000 halaman	1.000 halaman	1.000 halaman	---	---
Ukuran maks. per file PDF input	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---	---
Gambar (per permintaan)
Jumlah maksimum gambar input	3.000 gambar	3.000 gambar	3.000 gambar	3.000 gambar	3.000 gambar	3.000 gambar	---	---
Jumlah maksimum gambar output	---	---	---	---	---	10 gambar	---	4 gambar
Ukuran maks per input gambar berenkode base64	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---	---
Video (sesuai permintaan)
Jumlah maksimum file video input	10 file	10 file	10 file	10 file	10 file	10 file	---	---
Durasi maksimum semua video input (hanya frame)	~60 menit	~60 menit	~60 menit	~60 menit	~60 menit	~60 menit	---	---
Panjang maksimum semua video input (frame+audio)	~45 menit	~45 menit	~45 menit	~45 menit	~45 menit	~45 menit	---	---
Audio (sesuai permintaan)
Jumlah maksimum file audio input	1 file	1 file	1 file	1 file	1 file	1 file	---	---
Jumlah maksimum file audio output	---	---	---	---	---	---	---	---
Panjang maksimum semua audio input	~8,4 jam	~8,4 jam	~8,4 jam	~8,4 jam	~8,4 jam	~8,4 jam	---	---
Panjang maksimum dari semua audio output	---	---	---	---	---	---	---	---

^{* Untuk semua model Gemini, satu token setara dengan sekitar 4 karakter, jadi 100 token setara dengan sekitar 60-80 kata dalam bahasa Inggris. Untuk model Gemini, Anda dapat menentukan jumlah total token dalam permintaan menggunakan countTokens.}

^{** PDF diperlakukan sebagai gambar, sehingga satu halaman PDF diperlakukan sebagai satu gambar. Jumlah halaman yang diizinkan dalam permintaan dibatasi hingga jumlah gambar yang dapat didukung model.}

Menemukan informasi mendetail tambahan

• Kuota dan harga berbeda untuk setiap model. Harga juga bergantung pada input dan output.

• Pelajari jenis file input yang didukung, cara menentukan jenis MIME, dan cara memastikan file input dan permintaan multimodal Anda memenuhi persyaratan dan mengikuti praktik terbaik dalam File input dan persyaratan yang didukung.

  Penting: Batas ukuran total permintaan adalah 20 MB. Untuk mengirim file besar, tinjau opsi untuk menyediakan file dalam permintaan multimodal.

---

Pola penamaan dan pembuatan versi model

Model ditawarkan dalam versi stabil, pratinjau, dan eksperimental. Untuk kemudahan, alias tanpa nilai versi eksplisit didukung.

Untuk menemukan nama model tertentu yang akan digunakan dalam kode Anda, lihat bagian "nama model yang tersedia" di halaman ini.

Penting: Nama model Gemini 2.5 yang stabil tidak memiliki akhiran tiga digit, dan tidak memiliki alias yang diperbarui secara otomatis.

Jenis versi / Tahap rilis		Deskripsi	Pola nama model
Stabil		Versi Stabil tersedia dan didukung untuk penggunaan produksi mulai tanggal rilis. Versi model stabil biasanya dirilis dengan tanggal penghentian, yang menunjukkan hari terakhir model tersedia. Setelah tanggal ini, model tidak lagi dapat diakses atau didukung oleh Google.	Model Gemini 2.5 Nama model versi stabil tidak memiliki akhiran Contoh: gemini-2.5-pro Model Gemini 2.0 dan Imagen Nama model versi stabil ditambahkan dengan nomor versi tiga digit yang spesifik Contoh: gemini-2.0-flash-001 Contoh: imagen-3.0-generate-002
	Alias stabil yang diupdate otomatis (khusus model Gemini 2.0)	Diperbarui otomatis, alias stabil selalu mengarah ke versi stabil terbaru dari model tersebut. Jika versi stabil baru dirilis, alias auto-updated akan otomatis mulai mengarah ke versi stabil baru tersebut.	Model Gemini 2.0 saja Nama model alias tidak memiliki akhiran Contoh: gemini-2.0-flash
Pratinjau		Versi Pratinjau memiliki kemampuan baru dan dianggap tidak stabil. Model ini tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi, memiliki batas frekuensi panggilan yang lebih ketat, dan mungkin memiliki persyaratan penagihan. Untuk Vertex AI Gemini API, model pratinjau yang dirilis setelah Juni 2025 biasanya mengharuskan Anda menetapkan lokasi model ke global.	Nama model versi pratinjau ditambahi dengan -preview beserta tanggal rilis model (-MM-DD) Contoh: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (dirilis pada 17 April 2025)
Eksperimental		Versi Eksperimental memiliki kemampuan baru dan dianggap tidak stabil. Model ini tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi dan memiliki batas penggunaan yang lebih ketat. Model eksperimental ditujukan untuk mengumpulkan masukan dan memungkinkan eksperimen dengan fitur terbaru kami. Untuk Vertex AI Gemini API, model eksperimental yang dirilis setelah Juni 2025 mengharuskan Anda menyetel lokasi model ke global.	Nama model versi eksperimental ditambahi dengan -exp beserta tanggal rilis model (-MM-DD) Contoh: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (dirilis pada 25 Maret 2025)
Pensiun		Versi Dihentikan telah melewati tanggal penghentiannya dan telah dinonaktifkan secara permanen. Model yang dihentikan tidak lagi dapat diakses atau didukung oleh Google, dan permintaan yang mereferensikan ID model yang dihentikan biasanya menampilkan error 404.	---

Untuk kasus penggunaan produksi, sebaiknya gunakan nama model eksplisit untuk versi stabil terbaru. Meskipun alias stabil yang diupdate otomatis mengarah ke versi stabil, versi model sebenarnya yang dituju akan otomatis berubah setiap kali versi stabil baru dirilis, yang dapat menyebabkan perilaku atau respons yang tidak terduga.

Pratinjau dan versi eksperimental direkomendasikan hanya selama pembuatan prototipe.

Kami juga merekomendasikan penggunaan Firebase Remote Config agar Anda dapat mengubah model dan versi secara dinamis di aplikasi tanpa merilis versi baru aplikasi.

---

Nama model yang tersedia

Nama model adalah nilai eksplisit yang Anda sertakan dalam kode Anda selama inisialisasi model.

Mencantumkan semua model yang tersedia secara terprogram

Anda dapat mencantumkan semua nama model yang tersedia menggunakan REST API:

• Gemini Developer API: Panggil endpoint models.list

• Vertex AI Gemini API: Panggil endpoint publishers.models.list

Perhatikan bahwa daftar yang ditampilkan ini akan mencakup semua model yang didukung oleh penyedia API, tetapi Firebase AI Logic hanya mendukung model Gemini dan Imagen yang dijelaskan di halaman ini. Perhatikan juga bahwa alias yang diperbarui otomatis (misalnya, gemini-2.0-flash) tidak dicantumkan karena merupakan alias praktis untuk model dasar.

Gemini nama model

Untuk contoh inisialisasi platform Anda, lihat panduan memulai.

Untuk mengetahui detail tentang tahap rilis (terutama untuk kasus penggunaan dan penagihan), lihat pola penamaan dan pembuatan versi model.

Gemini 2.5 Pro nama model

Penting: Nama model Gemini 2.5 yang stabil tidak memiliki akhiran tiga digit, dan tidak memiliki alias yang diperbarui secara otomatis.
Pada 19 Juni 2025, semua versi pratinjau model Gemini 2.5 Pro akan mulai mengarah ke versi stabil. Pada 15 Juli 2025, semua versi pratinjau Gemini 2.5 Pro akan berhenti berfungsi. Perbarui kode Anda untuk menggunakan nama model versi stabil sebelum tanggal tersebut.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.5-pro	Versi stabil terbaru Gemini 2.5 Pro	Stabil	2025-06-17	Tidak lebih awal dari 2026-06-17
gemini-2.5-pro-preview-06-05	Versi pratinjau yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.5 Pro (saat ini gemini-2.5-pro)	Pratinjau	2025-06-05	Tidak lebih awal dari 2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-05-06	Versi pratinjau yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.5 Pro^* (saat ini gemini-2.5-pro)	Pratinjau	2025-05-06	Tidak lebih awal dari 2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-03-25	Versi pratinjau yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.5 Pro^* (saat ini gemini-2.5-pro)	Pratinjau	25-03-2025	Tidak lebih awal dari 2025-07-15

^{* Versi pratinjau model Gemini 2.5 Pro yang ada akan mulai mengarah ke versi stabil pada 19 Juni 2025.}

Gemini 2.5 Flash nama model

Penting: Nama model Gemini 2.5 yang stabil tidak memiliki akhiran tiga digit, dan tidak memiliki alias yang diperbarui secara otomatis.
Pada 19 Juni 2025, semua versi pratinjau model Gemini 2.5 Flash akan mulai mengarah ke versi stabil. Pada 15 Juli 2025, semua versi pratinjau Gemini 2.5 Flash akan berhenti berfungsi. Perbarui kode Anda untuk menggunakan nama model versi stabil sebelum tanggal tersebut.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.5-flash	Versi stabil terbaru Gemini 2.5 Flash	Stabil	2025-06-17	Tidak lebih awal dari 2026-06-17
gemini-2.5-flash-preview-05-20	Versi pratinjau yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.5 Flash (saat ini gemini-2.5-flash)	Pratinjau	2025-05-20	Tidak lebih awal dari 2025-07-15
gemini-2.5-flash-preview-04-17	Versi pratinjau yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.5 Flash^* (saat ini gemini-2.5-flash)	Pratinjau	2025-04-17	Tidak lebih awal dari 2025-07-15

^{* Versi pratinjau model Gemini 2.5 Flash yang ada akan mulai mengarah ke versi stabil pada 19 Juni 2025.}

Gemini 2.5 Flash‑Lite nama model

Penting: Jika Anda menggunakan Vertex AI Gemini API untuk mengakses gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17, Anda harus menetapkan lokasi model ke global dalam kode Anda. Untuk Vertex AI, semua model pratinjau Gemini 2.5 yang dirilis setelah Juni 2025 hanya tersedia di lokasi global.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17	Versi pratinjau awal Gemini 2.5 Flash‑Lite	Pratinjau	2025-06-17	Belum ditentukan

Gemini 2.0 Flash nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.0-flash-001	Versi stabil terbaru Gemini 2.0 Flash	Stabil	2025-02-05	Tidak lebih awal dari 2026-02-05
gemini-2.0-flash	Alias yang diupdate otomatis yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.0 Flash (saat ini gemini-2.0-flash-001)	Stabil	2025-02-10	---

Gemini 2.0 Flash‑Lite nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.0-flash-lite-001	Versi stabil terbaru Gemini 2.0 Flash‑Lite	Stabil	2025-02-25	Tidak lebih awal dari 2026-02-25
gemini-2.0-flash-lite	Alias yang diupdate otomatis yang mengarah ke versi stabil terbaru dari Gemini 2.0 Flash‑Lite (saat ini gemini-2.0-flash-lite-001)	Stabil	2025-02-25	---

Gemini 2.0 Flash Image Generation nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.0-flash-preview-image-generation ^1	Versi pratinjau untuk Gemini 2.0 Flash Image Generation	Pratinjau	2025-05-06	Belum ditentukan

Gemini 2.0 Flash Live nama model

Hanya tersedia saat menggunakan Vertex AI Gemini API sebagai penyedia API Anda.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 ^1	Versi pratinjau untuk Gemini 2.0 Flash Live	Pratinjau	2025-04-09	Belum ditentukan

^{1 Tidak didukung saat menggunakan Gemini Developer API dengan SDK Firebase AI Logic.}

Imagen nama model

Untuk contoh inisialisasi platform Anda, lihat panduan membuat gambar dengan Imagen.

Untuk mengetahui detail tentang tahap rilis (terutama untuk kasus penggunaan dan penagihan), lihat pola penamaan dan pembuatan versi model.

Imagen 4 nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
imagen-4.0-generate-preview-06-06 ^2	Versi pratinjau Imagen 4	Pratinjau	2025-06-06	Belum ditentukan
imagen-4.0-generate-preview-05-20 ^2	Versi pratinjau Imagen 4	Pratinjau	2025-05-20	Tidak lebih awal dari 2025-07-07

Imagen 4 Fast nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 ^2	Versi pratinjau Imagen 4 Fast	Pratinjau	2025-06-06	Belum ditentukan

Imagen 4 Ultra nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 ^2	Versi pratinjau Imagen 4 Ultra	Pratinjau	2025-06-06	Belum ditentukan
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 ^2	Versi eksperimental Imagen 4 Ultra	Eksperimental	2025-05-20	Tidak lebih awal dari 2025-07-07

Imagen 3 nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
imagen-3.0-generate-002	Versi stabil terbaru Imagen 3	Stabil	2025-01-23	Tidak lebih awal dari 23-01-2026
imagen-3.0-generate-001 ^2	Versi stabil awal Imagen 3	Stabil	2024-07-31	Tidak lebih awal dari 31-07-2025

Imagen 3 Fast nama model

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
imagen-3.0-fast-generate-001 ^2	Versi stabil awal Imagen 3 Fast	Stabil	2024-07-31	Tidak lebih awal dari 31-07-2025

^{2 Tidak didukung oleh Gemini Developer API, terlepas dari cara Anda mengakses API.}

---

Bahasa yang didukung

Catatan: Bahasa ini tidak mewakili lokasi untuk mengakses model; melainkan, bahasa ini adalah bahasa yang dapat dipahami dan (untuk Gemini) digunakan untuk merespons oleh model (misalnya, input dan output teks). Jika perlu, lihat menentukan lokasi untuk mengakses model.

Gemini

• Semua model Gemini dapat memahami dan merespons dalam bahasa berikut:

  Arab (ar), Bengali (bn), Bulgaria (bg), China sederhana dan tradisional (zh), Kroasia (hr), Ceko (cs), Denmark (da), Belanda (nl), Inggris (en), Estonia (et), Finlandia (fi), Prancis (fr), Jerman (de), Yunani (el), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hungaria (hu), Indonesia (id), Italia (it), Jepang (ja), Korea (ko), Latvia (lv), Lituania (lt), Norwegia (no), Polandia (pl), Portugis (pt), Rumania (ro), Rusia (ru), Serbia (sr), Slovakia (sk), Slovenia (sl), Spanyol (es), Swahili (sw), Swedia (sv), Thailand (th), Turkiye (tr), Ukraina (uk), Vietnam (vi)

• Model Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, dan Gemini 1.5 Flash dapat memahami dan merespons dalam bahasa tambahan berikut:

  Afrikaans (af), Amharik (am), Assam (as), Azerbaijan (az), Belarusia (be), Bosnia (bs), Katalan (ca), Cebuano (ceb), Korsika (co), Wales (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persia (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisia (fy), Irlandia (ga), Gaelik Skotlandia (gd), Galisia (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaii (haw), Hmong (hmn), Kreol Haiti (ht), Armenia (hy), Igbo (ig), Islandia (is), Jawa (jv), Georgia (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdi (ku), Kirgiz (ky), Latin (la), Luksemburg (lb), Laos (lo), Malagasi (mg), Maori (mi), Makedonia (mk), Malayalam (ml), Mongolia (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Melayu (ms), Malta (mt), Myanmar (Burma) (my), Nepal (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhala) (si), Samoa (sm), Shona (sn), Somalia (so), Albania (sq), Sesotho (st), Sunda (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uighur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Imagen

• Ketersediaan umum: Inggris

• Pratinjau: China (aksara sederhana), China (aksara tradisional), Hindi, Jepang, Korea, Portugis, Spanyol

---

Informasi tentang model lama

Firebase AI Logic mendukung model Gemini aktif lama (seperti model Gemini 1.5).

Firebase AI Logic tidak mendukung model Imagen lama (seperti Imagen 2).

Semua model Gemini 1.0 sudah tidak digunakan (semua permintaan menampilkan error 404), dan semua model Gemini 1.5 akan segera dihentikan. Update ke model yang lebih baru untuk menghindari gangguan layanan. Pelajari lebih lanjut.

Saat Anda mulai mengembangkan aplikasi secara serius, sebaiknya gunakan Firebase Remote Config agar Anda dapat mengubah model dan versi secara dinamis di aplikasi Anda tanpa merilis versi baru aplikasi Anda.

Model	Input	Output	Dioptimalkan untuk
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Mendukung tugas penalaran kompleks yang memerlukan kecerdasan lebih tinggi; Konteks panjang 2 juta
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	teks, kode, PDF, gambar, video, audio	teks, kode, JSON	Menawarkan performa yang cepat dan serbaguna untuk berbagai tugas
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision-001	teks, kode, PDF, gambar, video (hanya frame)	text, code	Menangani teks, gambar, dan video untuk respons teks atau kode. Tidak dapat digunakan untuk chat.
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro-002	text, code	text, code	Tugas bahasa alami, teks multiturn dan chat kode, serta pembuatan kode

Melihat input dan output yang didukung untuk model lama

Berikut adalah jenis input dan output saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
Jenis input
Teks
Kode
Dokumen (PDF atau teks biasa)
Gambar
Video
Audio
Audio (streaming)
Jenis output
Teks
Kode
Output terstruktur (seperti JSON)
Gambar, Video, dan Audio

Kemampuan dan fitur yang didukung pada model lama

Berikut adalah kemampuan dan fitur saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
Membuat teks dari input khusus teks
Membuat teks dari input multimodal
Buat gambar
Membuat audio
Membuat output terstruktur (seperti JSON)
Menganalisis dokumen (PDF atau teks biasa)
Menganalisis gambar (penglihatan)
Menganalisis video (penglihatan)
Menganalisis audio
Multi-turn chat
Pemanggilan fungsi (alat)
Menghitung token dan karakter yang dapat ditagih
Petunjuk sistem
Streaming multimodal dua arah

Spesifikasi dan batasan model lama

Berikut adalah spesifikasi dan batasan saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
Jendela konteks * Batas token total (gabungan input+output)	2.097.152 token	1.048.576 token	16.384 token	32.760 token
Batas token output *	8.192 token	8.192 token	2.048 token	8.192 token
Tanggal batas informasi	Mei 2024	Mei 2024	Februari 2023	Februari 2023
PDF (per permintaan)
Jumlah maksimum file PDF input **	3.000 file	3.000 file	16 file	---
Jumlah maksimum halaman per file PDF input **	1.000 halaman	1.000 halaman	16 halaman	---
Ukuran maks. per file PDF input	50 MB	50 MB	50 MB	---
Gambar (per permintaan)
Jumlah maksimum gambar input	3.000 gambar	3.000 gambar	16 gambar	---
Jumlah maksimum gambar output	---	---	---	---
Ukuran maks per input gambar berenkode base64	7 MB	7 MB	7 MB	---
Video (sesuai permintaan)
Jumlah maksimum file video input	10 file	10 file	1 file	---
Durasi maksimum semua video input (hanya frame)	~60 menit	~60 menit	2 menit	---
Panjang maksimum semua video input (frame+audio)	~45 menit	~45 menit	---	---
Audio (sesuai permintaan)
Jumlah maksimum file audio input	1 file	1 file	---	---
Jumlah maksimum file audio output	---	---	---	---
Panjang maksimum semua audio input	~8,4 jam	~8,4 jam	---	---
Panjang maksimum dari semua audio output	---	---	---	---

^{* Untuk semua model Gemini, satu token setara dengan sekitar 4 karakter, jadi 100 token setara dengan sekitar 60-80 kata dalam bahasa Inggris. Untuk model Gemini, Anda dapat menentukan jumlah total token dalam permintaan menggunakan countTokens.}

^{** PDF diperlakukan sebagai gambar, sehingga satu halaman PDF diperlakukan sebagai satu gambar. Jumlah halaman yang diizinkan dalam permintaan dibatasi hingga jumlah gambar yang dapat didukung model.}

Nama model yang tersedia untuk model lama (termasuk tanggal penghentian)

Nama model adalah nilai eksplisit yang Anda sertakan dalam kode Anda selama inisialisasi model.

Nama model Gemini 1.5 Pro

Semua model Gemini 1.5 akan segera dihentikan. Update ke model yang lebih baru untuk menghindari gangguan layanan.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.5-pro-002	Versi stabil terbaru Gemini 1.5 Pro	Penghentian Mendatang	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-pro-001	Versi stabil awal Gemini 1.5 Pro	Penghentian Mendatang	2024-05-24	2025-05-24
Alias stabil yang diupdate otomatis
gemini-1.5-pro	Menunjuk ke versi stabil terbaru 1.5 Pro (saat ini gemini-1.5-pro-002)	Penghentian Mendatang	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.5 Flash nama model

Semua model Gemini 1.5 akan segera dihentikan. Update ke model yang lebih baru untuk menghindari gangguan layanan.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.5-flash-002	Versi stabil terbaru Gemini 1.5 Flash	Penghentian Mendatang	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-flash-001	Versi stabil awal Gemini 1.5 Flash	Penghentian Mendatang	2024-05-24	2025-05-24
Alias stabil yang diupdate otomatis
gemini-1.5-flash	Menunjuk ke versi stabil terbaru 1.5 Flash (saat ini gemini-1.5-flash-002)	Penghentian Mendatang	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.0 Pro Vision nama model

Semua model Gemini 1.0 akan dihentikan. Update ke model yang lebih baru untuk menghindari gangguan layanan.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.0-pro-vision-001	Versi stabil terbaru Gemini 1.0 Pro Vision	Pensiunan	2024-02-15	2025-04-21
Alias stabil yang diupdate otomatis
gemini-1.0-pro-vision	Menunjuk ke versi stabil terbaru 1.5 Pro Vision (saat ini gemini-1.5-pro-vision-001)	Pensiunan	2024-01-04	2025-04-21

Gemini 1.0 Pro nama model

Semua model Gemini 1.0 akan dihentikan. Update ke model yang lebih baru untuk menghindari gangguan layanan.

Nama model	Deskripsi	Tahap rilis	Tanggal rilis	Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.0-pro-002	Versi stabil terbaru Gemini 1.0 Pro	Pensiunan	2024-04-09	2025-04-21
gemini-1.0-pro-001	Versi stabil Gemini 1.0 Pro	Pensiunan	2024-02-15	2025-04-21
Alias stabil yang diupdate otomatis
gemini-1.0-pro	Menunjuk ke versi stabil terbaru 1.0 Pro (saat ini gemini-1.0-pro-002)	Pensiunan	2024-02-15	2025-04-21

---

Langkah berikutnya

Coba kemampuan Gemini API

• Bangun percakapan multi-turn (chat).
• Membuat teks dari perintah khusus teks.
• Buat teks dengan memberikan perintah menggunakan berbagai jenis file, seperti gambar, PDF, video, dan audio.
• Membuat output terstruktur (seperti JSON) dari prompt teks dan multimodal.
• Membuat gambar dari perintah teks (Gemini atau Imagen).
• Input dan output streaming (termasuk audio) menggunakan Gemini Live API.
• Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan model generatif ke sistem dan informasi eksternal.