Firebase의 Vertex AI SDK를 사용하여 Gemini API 시작하기


이 가이드에서는 선택한 플랫폼의 Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 직접 Vertex AI Gemini API를 호출하는 방법을 설명합니다.

이 가이드를 사용하여 Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 Imagen 모델에 액세스하는 작업도 시작할 수 있습니다.

기본 요건

이 가이드에서는 독자가 Flutter로 앱을 개발하는 데 익숙하다고 가정합니다.

  • 개발 환경과 Flutter 앱이 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다.

    • Dart 3.2.0 이상

  • (선택사항) 샘플 앱을 확인합니다.

    샘플 앱 다운로드

    SDK를 빠르게 사용해 보거나 다양한 사용 사례의 전체 구현을 확인하거나 자체 Flutter 앱이 없는 경우 샘플 앱을 사용할 수 있습니다. 샘플 앱을 사용하려면 Firebase 프로젝트에 연결해야 합니다.

1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결

Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우

  1. Firebase 콘솔에서 Gemini로 빌드 페이지로 이동합니다.

  2. Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다.

  3. 이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.

아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우


2단계: SDK 추가

Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되면(이전 단계 참고) 이제 앱에 Vertex AI in Firebase SDK를 추가할 수 있습니다.

Flutter용 Vertex AI in Firebase 플러그인 (firebase_vertexai)은 Gemini 및 Imagen 모델과 상호작용하는 API에 대한 액세스를 제공합니다.

  1. Flutter 프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 core 플러그인과 Vertex AI in Firebase 플러그인을 설치합니다.

    flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai

  2. lib/main.dart 파일에서 Firebase 핵심 플러그인, Vertex AI in Firebase 플러그인, 앞에서 생성한 구성 파일을 가져옵니다.

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. 또한 lib/main.dart 파일에서 구성 파일로 내보낸 DefaultFirebaseOptions 객체를 사용하여 Firebase를 초기화합니다.

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Flutter 애플리케이션을 다시 빌드합니다.

    flutter run

3단계: Vertex AI 서비스 및 생성형 모델 초기화

API를 호출하고 Gemini 모델을 프롬프트하기 전에 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화해야 합니다.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

이 시작 가이드를 완료한 후 사용 사례 및 앱에 적합한 모델과 (선택사항) 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.

4단계: 모델에 프롬프트 요청 전송

이제 앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화했으므로 Gemini 모델에 프롬프트 요청을 보낼 수 있습니다.

generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트 요청에서 텍스트를 생성할 수 있습니다.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

또 뭘 할 수 있니?

지원되는 모델 자세히 알아보기

다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량, 가격에 대해 알아보세요.

Gemini API의 다른 기능 사용해 보기

콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기

Vertex AI Studio를 사용하여 프롬프트 및 모델 구성을 실험할 수도 있습니다.


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