Inizia a utilizzare l'API Gemini mediante Vertex AI negli SDK Firebase


Questa guida illustra come iniziare a effettuare chiamate a Vertex AI Gemini API direttamente dalla tua app utilizzando l'SDK Vertex AI in Firebase per la piattaforma scelta.

Prerequisiti

Questa guida presuppone che tu abbia dimestichezza con l'utilizzo di Xcode per sviluppare app per le piattaforme Apple (come iOS).

  • Assicurati che l'ambiente di sviluppo e l'app per le piattaforme Apple soddisfino i seguenti requisiti:

    • Xcode 15.0 o versioni successive
    • L'app deve avere come target iOS 15 o versioni successive oppure macOS 12 o versioni successive.

  • (Facoltativo) Dai un'occhiata all'app di esempio.

    Scarica l'app di esempio

    Puoi provare rapidamente l'SDK, visualizzare un'implementazione completa di vari casi d'uso o utilizzare l'app di esempio se non hai un'app per le piattaforme Apple. Per utilizzare l'app di esempio, dovrai collegarla a un progetto Firebase.

Passaggio 1: configura un progetto Firebase e collega la tua app a Firebase

Se hai già un progetto Firebase e un'app collegata a Firebase

  1. Nella console Firebase, vai alla pagina Esegui il build con Gemini.

  2. Fai clic sulla scheda Vertex AI in Firebase per avviare un flusso di lavoro che ti aiuta a completare le seguenti attività:

  3. Vai al passaggio successivo di questa guida per aggiungere l'SDK alla tua app.

Se non hai già un progetto Firebase e un'app collegata a Firebase


Passaggio 2: aggiungi l'SDK

Dopo aver configurato il progetto Firebase e collegato l'app a Firebase (vedi il passaggio precedente), ora puoi aggiungere l'SDK Vertex AI in Firebase alla tua app.

Utilizza Swift Package Manager per installare e gestire le dipendenze di Firebase.

La libreria Vertex AI in Firebase fornisce l'accesso a Vertex AI Gemini API ed è inclusa nell'SDK Firebase per le piattaforme Apple (firebase-ios-sdk).

  1. In Xcode, con il progetto dell'app aperto, vai a File > Aggiungi pacchetti.

  2. Quando richiesto, aggiungi il repository dell'SDK delle piattaforme Apple di Firebase:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Seleziona la versione più recente dell'SDK.

  4. Seleziona la raccolta FirebaseVertexAI.

    Al termine, Xcode inizierà automaticamente a risolvere e a scaricare le tue dipendenze in background.

Passaggio 3: inizializza il servizio Vertex AI e il modello generativo

Prima di poter effettuare chiamate all'API, devi inizializzare il servizio Vertex AI e il modello generativo.

  1. Importa il modulo FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. Inizializza il servizio Vertex AI e il modello generativo:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

Al termine della guida introduttiva, scopri come scegliere un modello Gemini e, facoltativamente, un luogo appropriato per il tuo caso d'uso e la tua app.

Passaggio 4: chiama il numero Vertex AI Gemini API

Ora che hai collegato la tua app a Firebase, aggiunto l'SDK e inizializzato il servizio Vertex AI e il modello generativo, puoi chiamare Vertex AI Gemini API.

Puoi utilizzare generateContent() per generare testo da una richiesta di prompt di solo testo:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Cos'altro puoi fare?

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Scopri come controllare la generazione di contenuti

Puoi anche sperimentare con i prompt e le configurazioni del modello utilizzando Vertex AI Studio.


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