Gemini model ailesi; resim, video ve metin dahil olmak üzere birden çok yöntemden gelen bilgileri işleyebildiğinden çok modlu olarak kabul edilir. Örneğin, bir Gemini modeline bir tabak kurabiyenin fotoğrafını gönderip bu kurabiyelerin tarifini vermesini isteyebilirsiniz.
| İstem | Yanıt |
|
Bu kurabiyelerin tarifini ver. 
|
**MALZEMELER** - 1 c. (2 çubuk) tuzsuz tereyağı, yumuşatılmış - 3/4 c. toz şeker - 3/4 c. Paketlenmiş kahverengi şeker - 1 çay kaşığı . vanilya özütü - 2 büyük yumurta - 2 1/4 c. her amaca uygun un - 1 yemek kaşığı kabartma tozu - 1 çay kaşığı tuz ... |
Google Cloud'da Vertex AI tarafından sağlanan Gemini API'yi kullanarak Gemini model ailesiyle etkileşim kurabilirsiniz. Mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında, Gemini API'yi çağırmak ve Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmak için Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanabilirsiniz.
Bu sayfada Gemini modelleriyle ilgili aşağıdaki bilgiler verilmektedir:
Desteklenen giriş türleri de dahil olmak üzere çeşitli Gemini modellerinin kullanım alanlarının üst düzey karşılaştırması.
Maksimum giriş jetonu veya videonun maksimum uzunluğu gibi her modelin ayrıntılarının karşılaştırması.
Gemini modellerinin nasıl sürümlendiği, özellikle de kararlı, otomatik güncellenen ve önizleme sürümleriyle ilgili açıklama.
Başlatma sırasında kodunuza dahil edilecek kullanılabilir model adlarının listeleri.
Gemini modelleri için desteklenen dillerin listesi.
Kullanılabilir modeller
Firebase için Vertex AI ile aşağıdaki Gemini modellerinden herhangi birini kullanabilirsiniz:
Gemini 1.5 Flash: 1.5 Pro ile aynı giriş ve çıkış türlerini (ve toplam jeton sayısını) destekleyen çok modlu model ancak 1.5 Flash, yüksek hacimli ve uygun maliyetli uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır.
Gemini 1.5 Pro: Metin ya da kod yanıtı için metin veya sohbet istemlerine resim, ses, video ve PDF dosyalarını eklemeyi destekleyen çok modlu model. Ayrıca 1 milyona kadar jetonla uzun bağlam anlayışını destekler.
Gemini 1.0 Pro Vision: Metin veya kod yanıtı için metin, resim ve videoları işlemek üzere tasarlanmış çok modlu model. Sohbet için kullanılamaz.
Gemini 1.0 Pro: Doğal dil görevlerini yerine getirmek, metin ve kodla çok turlu sohbet ve kod oluşturma için tasarlanmış model.
Kodunuza eklemek için model adlarına gidin
Her modelin kullanım alanları
|
Gemini 1.5 Flash / Gemini 1.5 Pro |
Gemini 1.0 Pro Vision | Gemini 1.0 Pro | |
|---|---|---|---|
| Giriş türleri | |||
| Metin | |||
| Kod | |||
| Görüntü | |||
| Video (yalnızca kareler) | |||
| Video (kareler ve ses) | |||
| Ses | |||
| Çıkış türleri | |||
| Metin | |||
| Kod | |||
| Genel kullanım alanları | |||
| Çok modlu istekler | |||
| Çok dönüşlü sohbet | |||
Gemini modellerinin kullanım alanları hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud belgelerinde bulabilirsiniz:
- Gemini 1.5 Flash kullanım alanları
- Gemini 1.5 Pro kullanım alanları
- Gemini 1.0 Pro Vision kullanım alanları
- Gemini 1.0 Pro kullanım alanları
Her model hakkında ayrıntılı bilgi
Tüm Gemini modellerinde jeton, yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir. countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.
| Özellik |
Gemini 1.5 Flash / Gemini 1.5 Pro |
Gemini 1.0 Pro Vision | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|
| Toplam jeton sınırı (birleşik giriş ve çıkış) | 1 milyon jeton | 16.384 jeton | 32.760 jeton |
| Çıkış jetonu sınırı | 8.192 jeton | 2.048 jeton | 8.192 jeton |
| İstek başına maksimum resim sayısı | 3.000 resim | 16 resim | Yok |
| Maksimum base64 kodlanmış görüntü boyutu | 7 MB | 7 MB | Yok |
| Maksimum PDF boyutu | 30 MB | 30 MB | Yok |
| İstek başına maksimum video dosyası sayısı | 10 video dosyası | 1 video dosyası | Yok |
| Maksimum video uzunluğu (yalnızca kareler) | 60 dakikalık video | 2 dakika | Yok |
| Maksimum video uzunluğu (kareler ve ses) | Yaklaşık 45 dakikalık video | Yok | Yok |
| İstek başına maksimum ses dosyası sayısı | 1 ses dosyası | Yok | Yok |
| Maksimum ses uzunluğu | Yaklaşık 8,4 saatlik ses | Yok | Yok |
Burada modeller ve giriş dosyaları hakkında daha da ayrıntılı bilgi bulabilirsiniz:
Google Cloud belgelerinden çok modlu modeller arasındaki farklar hakkında bilgi edinebilirsiniz.
Desteklenen dosya türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği, dosyalarınızın ve çok modlu isteklerinizin gereksinimleri karşıladığından nasıl emin olacağınız ve Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve gereksinimler başlıklı makaleden en iyi uygulamalara nasıl uyacağınız hakkında bilgi edinin.
Modellerin sürümünün oluşturulması
Gemini modelleri kararlı, otomatik güncellenen ve önizleme sürümlerinde sunulmaktadır.
Kararlı sürümler, Genel Kullanıma Sunulabilir.
- Kararlı sürümlerin sonuna, üç haneli belirli bir sürüm numarası eklenmiş model adları bulunur (örneğin,
gemini-1.0-pro-001
- Kararlı sürümlerin sonuna, üç haneli belirli bir sürüm numarası eklenmiş model adları bulunur (örneğin,
Otomatik güncellenen sürümler her zaman o modelin en yeni kararlı sürümünü işaret eder. Yeni bir kararlı sürüm yayınlanırsa otomatik olarak güncellenen sürüm, otomatik olarak bu yeni kararlı sürüme işaret etmeye başlar.
- Otomatik olarak güncellenen sürümlerde, ekleme içermeyen model adları bulunur (örneğin,
gemini-1.0-pro
- Otomatik olarak güncellenen sürümlerde, ekleme içermeyen model adları bulunur (örneğin,
Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı olmadığı kabul edilir. Önizleme sürümlerinin her zaman söz konusu modelin en son önizleme sürümünü işaret ettiğini unutmayın. Yeni bir önizleme sürümü yayınlanırsa mevcut herhangi bir önizleme sürümü otomatik olarak bu yeni önizleme sürümüne işaret etmeye başlar.
- Önizleme sürümlerinde, modelin ilk yayın tarihiyle (
-MMDD-previewgemini-1.5-pro-preview-0409
- Önizleme sürümlerinde, modelin ilk yayın tarihiyle (
Kullanılabilir Gemini modeli sürümleri ve bunların yaşam döngüleri hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud belgelerinde bulabilirsiniz.
Kullanılabilir model adları
Model adları, üretken modelin ilk kullanıma hazırlanması sırasında (Gemini API'yi çağırmak için gerekli bir adımdır) kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir. Dilinize yönelik başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.
Gemini 1.5 Flash model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk piyasaya sunulma tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-flash-001 |
Gemini 1.5 Flash'ın en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | 24.05.2025'ten erken değil |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.5-flash |
1.5 Flash'ın en kararlı sürümüne (şu anda gemini-1.5-flash-001 |
Genel Kullanım | 2024-05-24 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
gemini-1.5-flash-preview-0514 |
Gemini 1.5 Flash'ın son önizleme sürümü | Herkese Açık Önizleme | 2024-05-14 | 2024-06-24 |
Gemini 1.5 Pro model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk piyasaya sunulma tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-pro-001 |
Gemini 1.5 Pro'nun en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | 24.05.2025'ten erken değil |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.5-pro |
1.5 Pro'nun en son kararlı sürümüne yönlendirir (şu anda gemini-1.5-pro-001 |
Genel Kullanım | 2024-05-24 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
gemini-1.5-pro-preview-0514 |
Gemini 1.5 Pro'nun son önizleme sürümü | Herkese Açık Önizleme | 2024-05-14 | 2024-06-24 |
gemini-1.5-pro-preview-0409 |
gemini-1.5-pro-preview-0514(en son önizleme sürümü) gerekiyor |
Herkese Açık Önizleme | 2024-04-09 | 2024-06-14 |
Gemini 1.0 Pro Vision model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk piyasaya sunulma tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.0-pro-vision-001 |
Gemini 1.0 Pro Vision'ın en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-02-15 | 15.02.2025'ten erken değil |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.0-pro-vision |
1.5 Pro Vision'ın en son kararlı sürümüne (şu anda gemini-1.5-pro-vision-001 |
Genel Kullanım | 2024-01-04 | --- |
Gemini 1.0 Pro model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk piyasaya sunulma tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.0-pro-002 |
Gemini 1.0 Pro'nun en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-04-09 | 09.04.2025'ten erken değil |
gemini-1.0-pro-001 |
Gemini 1.0 Pro'nun kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-02-15 | 15.02.2025'ten erken değil |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.0-pro |
1.0 Pro'nun en son kararlı sürümüne yönlendirir (şu anda gemini-1.0-pro-002 |
Genel Kullanım | 2024-02-15 | --- |
Desteklenen diller
Gemini modelleri aşağıdaki dilleri destekler:
Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çince Basitleştirilmiş ve geleneksel Çince (zh), Hırvatça (hr), Çekçe (cs), Danca (da), Felemenkçe (nl), İngilizce (en), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Almanca (de), Yunanca (el), İbranice (iw), Endonezce (Türkçe), Rusça (Rusça)
Sonraki adımlar
Gemini API'nin özelliklerini deneyin
- Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
- Yalnızca metin istemlerinden metin oluşturun.
- Çok modlu istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
- Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağrısını kullanın.