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L'utilizzo di Firebase AI Logic è senza costi. Tuttavia, i costi per l'utilizzo di Gemini API e la necessità di utilizzare il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo per il progetto Firebase dipendono dal fornitore di Gemini API scelto e dalle funzionalità di Firebase AI Logic che utilizzi.
Per il Gemini Developer API:
I prezzi si basano in gran parte sul modello e sulle funzionalità che utilizzi.
L'utilizzo di alcuni modelli (in particolare i modelli di anteprima e i modelli di generazione di immagini) potrebbe richiedere la fatturazione.
La sezione seguente fornisce una panoramica generale dei requisiti dell'account di fatturazione, ma per i dettagli sui prezzi, consulta le Gemini Developer API domande frequenti sui prezzi e sulla fatturazione.
Requisiti dell'account di fatturazione per il fornitore dell'API scelto
Il Gemini Developer API offre diversi livelli di prezzi. Le seguenti sezioni forniscono una panoramica generale di questi livelli, ma assicurati di esaminare i dettagli sui livelli nella documentazione sui Gemini Developer API prezzi.
Gemini Developer API "livello senza costi"
Il Gemini Developer API "livello senza costi" ti consente di iniziare senza dover fornire un metodo di pagamento. Ti offre un accesso limitato a determinati modelli e l'accesso a molte funzionalità di base.
Questo "livello senza costi" richiede che il progetto sia non collegato a un Cloud Billing account. Ciò significa che il tuo progetto Firebase utilizza il piano tariffario Spark senza costi aggiuntivi.
Gemini Developer API "Livelli a pagamento"
I Gemini Developer API "livelli a pagamento" sono disponibili quando hai bisogno di volumi più elevati o vuoi accedere a più modelli o funzionalità avanzate.
Questi "livelli a pagamento" richiedono che il progetto sia collegato a un Cloud Billing account. Ciò significa che il tuo progetto Firebase utilizza il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo.
Oltre a eseguire l'upgrade al piano tariffario Blaze, l' Gemini Developer API potrebbe richiedere che alcuni progetti forniscano un pagamento anticipato per iniziare a utilizzare i servizi a pagamento (in particolare per i progetti con un nuovo account Cloud Billing). Dovrai "importare" il tuo progetto Firebase in Google AI Studio (dalla pagina Chiavi API) per visualizzare le informazioni sui requisiti aggiuntivi del progetto per la configurazione della fatturazione. Scopri di più sulla configurazione della fatturazione e sui pagamenti nella Gemini Developer API documentazione sulla fatturazione.
Dopo aver collegato un account Cloud Billing, l'Gemini Developer API offre limiti di spesa specifici per limitare l'utilizzo solo dell'Gemini Developer API.
Altre considerazioni sui costi
Se utilizzi il piano tariffario Blaze, potresti incorrere in costi quando utilizzi altri prodotti in combinazione con Firebase AI Logic:
Altri prodotti Firebase potrebbero comportare costi. Per i dettagli, consulta la pagina dei prezzi di Firebase.
- Utilizzo di alcuni dei fornitori di attestazione supportati da Firebase App Check.
Utilizzo di Firebase Authentication oltre i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi.
Utilizzo di uno qualsiasi dei prodotti di database di Firebase oltre i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi.
Il monitoraggio AI nella console Firebase potrebbe comportare costi.
Sebbene il monitoraggio AI nella console Firebase sia senza costi, potresti incorrere in costi se superi i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi dei prodotti Google Cloud Observability Suite. Scopri di più nella Google Cloud Observability Suite documentazione sui prezzi.
Suggerimenti per gestire i costi
Per gestire i costi, ti consigliamo di:
Evitare fatture impreviste monitorando i costi e l'utilizzo e configurando gli avvisi relativi al budget.
Quando utilizzi i modelli Gemini (ad eccezione dei modelli Live API), ottieni una stima delle dimensioni dei token delle richieste utilizzando l'API
countTokensprima di inviare le richieste e accedere all'attributousageMetadatanelle risposte.Imposta il budget di pensiero (solo per i modelli Gemini 3 e Gemini 2.5) e
maxOutputTokens(tutti i modelli Gemini) in la configurazione del modello.Attiva il monitoraggio AI per visualizzare le dashboard nella console Firebase con informazioni sulle richieste, inclusi i conteggi dei token.