Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'lar, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri; metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla formatı işleyebildiği ve hatta oluşturabildiği için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic'ın desteklediği ve desteklemediği tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

Genel kullanım modelleri

arrow_downward Model karşılaştırmalarına gitme

Görüntü üretme modelleri

Gemini modelleriyle resim oluşturup düzenleyebilirsiniz.

arrow_downward Model karşılaştırmalarına gitme

Gemini

Imagen (Kullanımdan kaldırıldı)

Imagen modelleriyle ilgili ayrıntılar için bu sayfanın sonraki bölümlerinde yer alan Eski Imagen modelleri başlıklı makaleyi inceleyin.

Ses üretme modelleri

Gemini Live API destekleyen modellerle yayınlanabilen sesler oluşturabilirsiniz.

arrow_downward Model karşılaştırmalarına gitme

Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgiler verilmektedir.

• Modelleri karşılaştırma:

  • Desteklenen giriş ve çıkış
  • Desteklenen özelliklerin üst düzey karşılaştırması
  • Maksimum giriş jetonları veya giriş videosunun maksimum uzunluğu gibi özellikler ve sınırlamalar

• Modellerin nasıl sürümlendirildiği, özellikle kararlı, otomatik olarak güncellenen, önizleme ve deneysel sürümleri hakkında açıklama

• Başlatma sırasında kodunuza eklenecek kullanılabilir model adlarının listeleri

• Modeller için desteklenen dillerin listeleri

Bu sayfanın alt kısmında önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.

---

Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Firebase AI Logic ile kullanıldığında her modeli açıkladığını unutmayın. Her model, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özelliklere sahip olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz: Gemini Developer API veya Vertex AI Gemini API.

Desteklenen giriş ve çıkış

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri şunlardır:

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
Giriş türleri
Metin					(akış)
Kod
Dokümanlar (PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video					(akış)
Ses					(akış)
Çıkış türleri
Metin
Metin (akış)					(transkript)
Kod
Yapılandırılmış çıkış (ör. JSON)
Görseller
Ses					(akış)

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

Desteklenen özellikler ve işlevler

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen özellikler ve işlevler şunlardır:

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
Düşünme (Thinking)
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma		interleaved veya resmin bir parçası olarak		interleaved veya resmin bir parçası olarak	transcription only
Resim oluşturma
Görüntüleri düzenleme
Ses üretme					yalnızca yayın
Yapılandırılmış çıkış oluşturma (ör. JSON)
Dokümanları analiz etme (PDF'ler veya düz metinler)
Görüntüleri analiz etme (vision)
Videoyu analiz etme (görsel)					yalnızca yayın
Sesi analiz etme					yalnızca yayın
Çok adımlı sohbet					yalnızca yayın
Çift yönlü çok formatlı akış
Sistem talimatları
Parça sayma

Desteklenen araçlar

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen araçlar şunlardır:

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
İşlev çağırma
Kod yürütme
URL bağlamı
Google Search ile temellendirme
Google Maps ile temellendirme

Özellikler ve sınırlamalar

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken geçerli olan spesifikasyonlar ve sınırlamalar şunlardır:

Özellik	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
Giriş jetonu sınırı *	1.048.576 jeton	65.536 jeton	1.048.576 jeton	32.768 jeton	32 bin (varsayılan; 128 bine yükseltilebilir) parça
Çıkış parçası sınırı *	65.536 jeton	32.768 jeton	65.536 jeton	8.192 jeton	64 bin parça
Son güncel bilgi tarihi	Ocak 2025	Ocak 2025	Ocak 2025	Haziran 2025	Ocak 2025
PDF'ler (istek başına)
Maksimum giriş PDF dosyası sayısı **	900 dosya	14 dosya	3.000 dosya	3 dosya	---
Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı **	900 sayfa	14 sayfa	1.000 sayfa	3 sayfa	---
Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---
Görseller (istek başına)
Maksimum giriş resmi sayısı	1.000 resim	14 resim	3.000 resim	3 resim	---
Maksimum çıkış resmi sayısı	---	10 resim	---	10 resim	---
Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---
Video (istek başına)
Maksimum giriş video dosyası sayısı	10 dosya	---	10 dosya	---	---
Tüm giriş videosunun (yalnızca kareler) maksimum uzunluğu	Yaklaşık 60 dakika	---	Yaklaşık 60 dakika	---	---
Tüm giriş videosunun (kareler+ses) maks. uzunluğu	Yaklaşık 45 dakika	---	Yaklaşık 45 dakika	---	---
Ses (istek başına)
Maksimum giriş ses dosyası sayısı	1 dosya	---	1 dosya	---	---
Maksimum çıkış ses dosyası sayısı	---	---	---	---	---
Tüm giriş sesinin maksimum uzunluğu	Yaklaşık 8,4 saat	---	Yaklaşık 8,4 saat	---	---
Tüm çıkış sesinin maksimum uzunluğu	---	---	---	---	---

^{* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye denk gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.}

^{** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.}

^{*** Gemini 2.5 Flash-Live modelleri, Gemini Live API özelliğini destekleyen yerel ses modelleridir.}

Daha ayrıntılı bilgi edinme

• Kotalar ve fiyatlandırma her model için farklıdır. Fiyatlandırma, giriş ve çıkışa da bağlıdır.

• Desteklenen giriş dosyası türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve giriş dosyalarınızın ve çok formatlı isteklerinizin Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar bölümündeki şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uygun olduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinin.

---

Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümlerinde sunulur. Kolaylık sağlamak için açık sürüm değerleri olmayan takma adlar desteklenir.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü / Yayın aşaması		Açıklama	Model adı kalıbı
Mevcut ürün		Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretim amaçlı kullanım için kullanılabilir ve desteklenir. Kararlı model sürümleri genellikle modelin kullanılabileceği son günü belirten bir kullanımdan kaldırma tarihiyle yayınlanır. Bu tarihten sonra model artık erişilebilir olmayacak veya Google tarafından desteklenmeyecek.	Gemini 2.5 modelleri Kararlı sürümlerin model adlarında sonek yoktur. Örnek: gemini-2.5-pro Gemini 2.0 ve Imagen modelleri Kararlı sürümlerin model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir. Örnek: gemini-2.0-flash-001 Örnek: imagen-3.0-generate-002
	Otomatik olarak güncellenen sabit takma ad (Yalnızca Gemini 2.0 modeller)	Otomatik olarak güncellenen kararlı takma adlar her zaman ilgili modelin en yeni kararlı sürümünü gösterir. Yeni bir mevcut ürün sürümü yayınlanırsa auto-updated diğer adı otomatik olarak bu yeni mevcut ürün sürümünü işaret etmeye başlar.	Yalnızca Gemini 2.0 modelleri Takma adların model adlarında sonek yok Örnek: gemini-2.0-flash
Önizleme		Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve kararlı değildir. Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez. Daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır ve faturalandırma şartları olabilir. Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kullanımdan kaldırılır. Vertex AI Gemini API için, Haziran 2025'ten sonra yayınlanan önizleme modellerinde genellikle modelin konumunu global olarak ayarlamanız gerekir.	Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview ve genellikle modelin yayınlanma tarihi (eski modeller için -MM-DD, yeni modeller için -MM-YYYY) eklenir. Örnekler: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (17 Nisan 2025'te yayınlandı) veya gemini-2.5-flash-preview-09-2025 (Eylül 2025'te yayınlandı) veya gemini-3-pro-preview (Kasım 2025'te yayınlandı)
Deneysel		Deneysel sürümlerde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı değildir. Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizle denemeler yapmanızı sağlamak için tasarlanmıştır. Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kullanımdan kaldırılır. Vertex AI Gemini API için Haziran 2025'ten sonra yayınlanan deneysel modellerde modelin konumunu global olarak ayarlamanız gerekir.	Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayınlanma tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir. Örnek: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 Mart 2025'te yayınlandı)
Emekli		Desteği sonlandırılan sürümlerin desteği sonlandırılmış ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır. Kullanımdan kaldırılan modeller artık Google tarafından erişilemez veya desteklenmez ve kullanımdan kaldırılan bir model adı kullanılarak yapılan istek 404 hatası döndürür.	---

---

Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

arrow_downward Gemini Model adlarına git arrow_downward Imagen Model adlarına git (Kullanımdan kaldırıldı)

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak kullanılabilir tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

• Gemini Developer API: models.list uç noktasını arayın.

• Vertex AI Gemini API: publishers.models.list uç noktasını arayın.

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini ve Imagen modellerini desteklediğini unutmayın. Ayrıca, otomatik olarak güncellenen takma adların (ör. gemini-2.0-flash) temel model için kolaylık sağlayan takma adlar olduğundan listelenmediğini de unutmayın.

Gemini model adları

Platformunuzla ilgili başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.

Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma ile) ilgili ayrıntılar için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 3.x Pro model adları

^{Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-3.1-pro-preview	Gemini 3.x Pro uygulamasının en son önizleme sürümü	Önizleme	2026-02-19	Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash model adları

^{Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-3.5-flash	Gemini 3.x Flash'nın kararlı sürümü	Kararlı	2026-05-19	Henüz belli değil
gemini-3-flash-preview	Gemini 3.x Flash önizleme sürümü	Önizleme	2025-12-17	Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash‑Lite model adları

^{Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite	Gemini 3.x Flash‑Lite'nın kararlı sürümü	Kararlı	2026-05-07	Henüz belli değil
gemini-3.1-flash-lite-preview	Gemini 3.x Flash‑Lite önizleme sürümü	Önizleme	2026-03-03	2026-05-25

Gemini 3.x Pro Image model adları ("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)

^{Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-3-pro-image-preview	Gemini 3.x Pro Image (diğer adıyla "Nano Banana Pro") önizleme sürümü	Önizleme	2025-11-20	Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash Image model adları ("Nano Banana 2" olarak da bilinir)

^{Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-image-preview	Gemini 3.x Flash Image 'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") önizleme sürümü	Önizleme	2026-02-26	Henüz belli değil

Gemini 2.5 Pro model adları

^{Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.5-pro	Gemini 2.5 Pro'nın kararlı sürümü	Kararlı	2025-06-17	En erken 2026-06-17

Gemini 2.5 Flash model adları

^{Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash	Gemini 2.5 Flash'nın kararlı sürümü	Kararlı	2025-06-17	En erken 2026-06-17

Gemini 2.5 Flash‑Lite model adları

^{Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-lite	Gemini 2.5 Flash‑Lite'nın kararlı sürümü	Kararlı	2025-07-22	En erken 2026-07-22

Gemini 2.5 Flash Image model adları ("Nano Banana" olarak da bilinir)

^{Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.}

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-image	Gemini 2.5 Flash Image ("Nano Banana" olarak da bilinir) için kararlı sürüm	Kararlı	2025-10-02	En erken 2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live model adları

^{Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri ücretli plan gerektirir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.}

Gemini 2.5 Flash Live modelleri, Gemini Live API'ü destekleyen doğal ses modelleridir. Modelin Gemini API sağlayıcısına bağlı olarak farklı model adları olsa da modelin davranışı ve özellikleri aynıdır.

Gemini Developer API Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Gemini Developer API cihazında Live API için en son önizleme sürümü	Önizleme	2025-12-12	Henüz belli değil
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Gemini Developer API üzerindeki Live API için ilk önizleme sürümü	Önizleme	2025-09-18	Henüz belli değil

Vertex AI Gemini API Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için kararlı sürüm	Kararlı	2025-12-12	En erken 2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için önizleme sürümü	Önizleme	2025-09-18	Henüz belli değil

^{1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, bu modeller önizleme sürümü olsa da Gemini Developer API'nın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.
2 Yalnızca Vertex AI Gemini API tarafından desteklenir. Ayrıca bu modeller global konumunda desteklenmez.}

Imagen model adları (Kullanımdan kaldırıldı)

Imagen model adları için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan Eski Imagen modelleri başlıklı bölüme bakın.

---

Desteklenen diller

• Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayabilir ve bu dillerde yanıt verebilir:

  Almanca (de), Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çekçe (cs), Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Endonezce (id), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Felemenkçe (nl), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), İbranice (iw), İngilizce (en), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Macarca (hu), Norveççe (no), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), Svahili (sw), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi), Yunanca (el)

• Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri, aşağıdaki ek dillerde anlayıp yanıt verebilir:

  Afrikaans (af), Amharca (am), Assamca (as), Azerice (az), Belarusça (be), Boşnakça (bs), Katalanca (ca), Cebuano (ceb), Korsikaca (co), Galce (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskça (eu), Farsça (fa), Filipince (Tagalog) (fil), Frizce (fy), İrlandaca (ga), İskoç Galcesi (gd), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Hausaca (ha), Hawaii dili (haw), Hmong dili (hmn), Haiti Kreyolu (ht), Ermenice (hy), İbo dili (ig), İzlandaca (is), Cava dili (jv), Gürcüce (ka), Kazakça (kk), Kmerce (km), Kannada dili (kn), Krio (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Latince (la), Lüksemburgca (lb), Laoca (lo), Malagasy (mg), Maorice (mi), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Moğolca (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malayca (ms), Maltaca (mt), Burmaca (my), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Oriya (or), Pencapça (pa), Peştuca (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoaca (sm), Shona (sn), Somalice (so), Arnavutça (sq), Sesotho (st), Sundaca (su), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tacikçe (tg), Uygurca (ug), Urduca (ur), Özbekçe (uz), Xhosa (xh), Yidiş (yi), Yoruba (yo), Zuluca (zu)

---

Önceki modeller hakkında bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz:

• Gemini Developer API: Gemini modelleri ve Imagen modelleri

• Vertex AI Gemini API: Gemini modelleri ve Imagen modelleri

Eski Gemini modelleri

• gemini-2.0-flash-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash takma adı)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash-lite takma adı)

Daha eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerine bakın:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Eski Imagen modelleri

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme

Önceki nesil modellerin desteklenen giriş ve çıkışlarını görüntüleme

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken giriş ve çıkış türleri şunlardır:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (oluştur)	Imagen (capability)
Giriş türleri
Metin
Metin (yayın)
Kod
Dokümanlar (PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video
Ses
Ses (akış)
Çıkış türleri
Metin
Metin (yayın)
Kod
Yapılandırılmış çıkış (ör. JSON)
Görseller
Ses
Ses (akış)

Önceki nesil modellerin desteklenen özellikleri ve işlevleri

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken kullanılabilen özellikler ve işlevler:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (oluştur)	Imagen (capability)
Düşünme (Thinking)
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma
Resim oluşturma (Gemini veya Imagen)
Resimleri düzenleme (Gemini veya Imagen)
Ses üretme
Yapılandırılmış çıkış oluşturma (ör. JSON)
Dokümanları analiz etme (PDF'ler veya düz metinler)
Görüntüleri analiz etme (vision)
Videoyu analiz etme (görsel)
Sesi analiz etme
Çok adımlı sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
İşlev çağırma
Kod yürütme
Google Search ile temellendirme
Google Maps ile temellendirme
Sistem talimatları
Parça sayma

Önceki nesil modellerin özellikleri ve sınırlamaları

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken geçerli olan spesifikasyonlar ve sınırlamalar şunlardır:

Özellik	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (oluştur)	Imagen (capability)
Bağlam penceresi * Toplam jeton sınırı (giriş+çıkış)	1.048.576 jeton	1.048.576 jeton	480 jeton	480 jeton
Çıkış parçası sınırı *	8.192 jeton	8.192 jeton	---	---
Son güncel bilgi tarihi	Haziran 2024	Haziran 2024	---	---
PDF'ler (istek başına)
Maksimum giriş PDF dosyası sayısı **	3.000 dosya	3.000 dosya	---	---
Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı **	1.000 sayfa	1.000 sayfa	---	---
Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut	50 MB	50 MB	---	---
Görseller (istek başına)
Maksimum giriş resmi sayısı	3.000 resim	3.000 resim	---	4 resim
Maksimum çıkış resmi sayısı	---	---	4 resim	4 resim
Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut	7 MB	7 MB	---	---
Video (istek başına)
Maksimum giriş video dosyası sayısı	10 dosya	10 dosya	---	---
Tüm giriş videosunun (yalnızca kareler) maksimum uzunluğu	Yaklaşık 60 dakika	Yaklaşık 60 dakika	---	---
Tüm giriş videosunun (kareler+ses) maks. uzunluğu	Yaklaşık 45 dakika	Yaklaşık 45 dakika	---	---
Ses (istek başına)
Maksimum giriş ses dosyası sayısı	1 dosya	1 dosya	---	---
Maksimum çıkış ses dosyası sayısı	---	---	---	---
Tüm giriş sesinin maksimum uzunluğu	Yaklaşık 8,4 saat	Yaklaşık 8,4 saat	---	---
Tüm çıkış sesinin maksimum uzunluğu	---	---	---	---

^{* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye denk gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.}

^{** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.}

Önceki nesil modellerin kullanılabilir model adları (kapatılma tarihleri dahil)

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Gemini modelleri

Gemini 3 Pro Preview model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro Preview'ın ilk önizleme sürümü	Önizleme	2025-11-18	2026-03-09

Gemini 2.0 Flash model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash uygulamasının en son kararlı sürümü	Kararlı	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	Gemini 2.0 Flash 'ün en son kararlı sürümünü gösteren otomatik olarak güncellenen takma ad (şu anda gemini-2.0-flash-001)	Kararlı	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite uygulamasının en son kararlı sürümü	Kararlı	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	Gemini 2.0 Flash‑Lite 'ün en son kararlı sürümünü gösteren otomatik olarak güncellenen takma ad (şu anda gemini-2.0-flash-lite-001)	Kararlı	2025-02-25	2026-06-01

Imagen modelleri

Imagen 4 model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
imagen-4.0-generate-001	Imagen 4'nın kararlı sürümü	Kararlı	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
imagen-4.0-fast-generate-001	Imagen 4 Fast'nın kararlı sürümü	Kararlı	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
imagen-4.0-ultra-generate-001	Imagen 4 Ultra'nın kararlı sürümü	Kararlı	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
imagen-3.0-capability-001	Imagen 3 Capability'nın ilk kararlı sürümü	Kararlı	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 uygulamasının en son kararlı sürümü	Kararlı	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Imagen 3'nın ilk kararlı sürümü	Kararlı	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast model adları

Model adı	Açıklama	Yayın aşaması	Yayınlanma tarihi	Kapatma tarihi
imagen-3.0-fast-generate-001	Imagen 3 Fast'nın ilk kararlı sürümü	Kararlı	2024-07-31	2026-06-30

---

Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin

• Çok adımlı görüşmeler (sohbet) oluşturun.
• Yalnızca metin istemlerinden metin oluşturun.
• Resim, PDF, video ve ses gibi çeşitli dosya türleriyle istem oluşturarak metin üretin.
• Hem metin hem de çok formatlı istemlerden yapılandırılmış çıkış (ör. JSON) oluşturun.
• Hem metin hem de çok formatlı istemlerden görüntü oluşturma ve düzenleme
• Gemini Live API kullanarak akış girişi ve çıkışı (ses dahil)Gemini Live API.
• Gemini modelini uygulamanızın diğer bölümlerine ve harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağrısı ve Google Arama ile temellendirme gibi araçları kullanın.