监控费用、使用情况和其他指标

监控 AI 功能的费用、使用情况和其他指标是运行生产应用的重要组成部分。您需要了解应用的正常使用模式，并确保其未超出重要阈值。

本页面介绍了在 Firebase 控制台和 Google Cloud 控制台中监控费用、使用情况、 和其他指标的一些推荐选项。

监控费用

在 使用量和结算信息中心 内，您可以查看项目调用 Vertex AI Gemini API和Gemini Developer API的费用（如果您 使用的是 Blaze 定价方案）。Firebase

信息中心内显示的费用不一定专指使用 Firebase AI Logic 客户端 SDK 的调用。显示的费用 与对这些“Gemini API”的任何调用相关联，无论这些调用是使用 Firebase AI Logic客户端 SDK、 Google GenAI 服务器 SDK、Genkit、适用于 Gemini API的Firebase Extensions、REST 调用、AI Studio 之一还是其他 API 客户端。

详细了解与您使用 Firebase AI Logic 相关联的产品的价格。

设置提醒

为避免收到意外账单，请确保在使用 Blaze 定价方案时 设置预算提醒 。

请注意，预算提醒不是预算上限 。当您接近或超过配置的阈值时，系统会向您发送提醒信息，以便您在应用或项目中采取行动。

在 Firebase 控制台中观察 AI 功能的使用情况

您可以在 Firebase AI Logic 页面 的 Firebase 控制台中启用 AI 监控，以便观察各种应用级指标和使用情况 从而全面了解来自 Firebase AI Logic 客户端 SDK 的请求。这些信息中心比您通过调用 Count Tokens API获得的基本令牌计数更 深入。

Firebase 控制台中 AI 监控的主要功能包括：Firebase

  • 查看定量指标，例如每个应用的请求量、延迟时间、错误数和每种模态的令牌用量。

  • 检查跟踪记录，以查看请求的属性、输入和输出，这有助于调试和提高质量。

  • 按请求状态、最短延迟时间、模型名称等维度对数据进行切片。

所有这些功能都是使用 Google Cloud Observability Suite 构建的（请参阅 详细商品信息 下面）。

启用 AI 监控

您可以通过以下方式在 Firebase控制台中启用 AI 监控：

启用和使用 AI 监控的要求：

  • 您必须是项目的 Owner、Editor 或 Firebase Vertex AI 管理员。

  • 您的应用必须至少使用以下 Firebase 库版本：
    iOS+：v11.13.0+ | Android：v16.0.0+ (BoM: v33.14.0+) | Web：v11.8.0+ | Flutter：v2.0.0+ (BoM: v3.11.0+) | Unity：v12.9.0+

  • 您的应用必须已启用选择性数据收集 （默认情况下处于启用状态）。

在您的应用满足这些要求并在 控制台中启用 AI 监控后，您无需在应用或控制台中执行任何其他操作，即可开始 在 Firebase AI Logic AI 监控标签页中看到数据填充信息中心。 来自 请求的遥测数据可能需要稍作延迟（有时最多 5 分钟）才能在 Firebase 控制台中显示。

高级用法

本部分介绍了采样率配置，以及用于查看和处理数据的不同选项。

采样率

如果您要发出大量请求，我们建议您利用采样率配置。采样率表示在所有请求中，系统实际收集了跟踪记录详情的请求所占的比例。

在 Firebase AI Logic 设置 标签页 的 Firebase 控制台中，您可以将项目的采样率配置为 1 到 100% 之间的值，其中 100% 表示 AI 监控将收集 所有流量的跟踪记录。默认值为 100%。收集的跟踪记录越少，费用就越低，但您可以监控的跟踪记录数量也会减少。请注意，无论采样率如何，监控信息中心内显示的图表始终会反映真实的流量。

Firebase 控制台之外的其他选项

除了 Firebase 控制台中提供的 AI 监控之外，您还可以考虑 以下选项：

  • 探索 Vertex AI Model Garden。
    这些信息中心可进一步深入了解受管模型的延迟时间和吞吐量趋势，从而补充您从 AI 监控获得的数据分析。 the Firebase console.

  • 使用 Google Cloud Observability Suite
    探索和使用数据由于 AI 监控的遥测数据存储在与您的项目关联的Google Cloud Observability Suite 中，因此您可以在其信息中心（包括Trace Explorer和Logs Explorer）中探索数据，这些信息中心会在您检查Firebase控制台中的各个跟踪记录时链接到。您还可以使用数据来构建自定义信息中心、设置提醒等。

有关用于 AI 监控的产品的详细信息

AI 监控将遥测数据存储在 Google Cloud Observability Suite中提供的各种产品中， 包括 Cloud Monitoring、Cloud Trace 和 Cloud Logging。

  • Cloud Monitoring：存储指标，包括请求数、 成功率和请求延迟时间。

  • Cloud Trace：存储每个请求的跟踪记录，以便您可以 单独查看详细信息，而不是汇总查看。跟踪记录通常与日志相关联，以便您可以检查每次互动的内容和时间。

  • Cloud Logging：捕获输入、输出和配置元数据，以 提供有关 AI 请求每个部分的丰富详细信息。

由于遥测数据存储在这些产品中，因此您可以直接在每个产品中指定 保留期和访问设置（如需了解详情，请参阅 Cloud Monitoring、 Cloud Trace 和 Cloud Logging的文档）。

请注意，AI 监控会将每个采样请求的实际提示和生成的输出存储在 Cloud Logging 中，以便可以在 Firebase 控制台中访问这些数据。您可以选择 停用提示和响应的存储。

价格

  • 使用免费 Spark 定价方案的项目 （仅在使用 Gemini Developer API时可用）： AI 监控的基础服务的使用是免费的。

  • 使用随用随付 Blaze 定价方案的项目： 您需要为 AI 监控使用的基础 Google Cloud Observability Suite 产品付费（无论您选择的 Gemini API 提供方是谁）。不过，每个 Google Cloud Observability Suite 产品都有慷慨的 免费层级。如需了解详情，请参阅 Google Cloud Observability Suite价格文档。

（可选）停用提示和响应的存储

默认情况下，AI 监控会捕获发送给模型的 实际 提示以及 模型生成的响应，包括这些提示和响应中的任何 敏感信息（例如 个人身份信息 (PII)）。所有 这些数据都存储在 Cloud Logging 中，以便可以在 Firebase 控制台中访问。

如需停用提示和响应的存储，请将以下 排除项过滤条件添加到您的 Cloud Logging接收器 （通常为 _Default接收器）： resource.type="firebasevertexai.googleapis.com/Model"。

在 Google Cloud 控制台中查看项目级 API 指标

对于每个 API，您都可以在 Google Cloud 控制台中查看项目级指标，例如使用情况。

请注意，本部分介绍的 Google Cloud 控制台页面不包含 请求和响应内容以及令牌计数等信息。 如需监控此类信息，请考虑在 Firebase控制台中使用 AI 监控 （请参阅上一部分）。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往要查看的 API 的 指标 页面：

    • Vertex AI API： 查看与对 Vertex AI Gemini API的任何请求相关联的使用情况。

      • 包括使用 Firebase AI Logic客户端 SDK、 Google GenAI 服务器 SDK、Genkit、Firebase Extensions 的Gemini API、REST API、Vertex AI Studio等请求。

    • Gemini Developer API： 查看与对 Gemini Developer API的任何请求相关联的使用情况。

      • 包括使用 Firebase AI Logic客户端 SDK、 Google GenAI 服务器 SDK、Genkit适用于 Gemini API的 Firebase Extensions 、REST API、Google AI Studio等。
      • 此 API 在 Google Cloud 控制台 中的显示名称为“Generative Language API”。

    如果您发现自己位于 API 的“概览页面”，请点击 管理 ，然后点击指标 标签页。

  2. 使用下拉菜单查看您感兴趣的指标，例如按响应代码划分的流量、按 API 方法划分的错误、总体延迟时间和按 API 方法划分的延迟时间。