Firebase SDK'larında Vertex AI'ı kullanarak Gemini API'yi kullanmaya başlama


Bu kılavuz, Vertex AI Gemini API öğesini kullanarak doğrudan uygulamanızdan Seçtiğiniz platform için Vertex AI in Firebase SDK'sı.

Ön koşullar

Bu kılavuzda, Android Studio'da Android Studio'yu kullanarak Android için uygulamalar.

1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

  1. Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini (Gemini ile Derleme) sayfasını ziyaret edin.

  2. Size yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın. tamamlanması gereken aktivitelerdir. (Konsolda Vertex AI, bu görevler tamamlanmış demektir.)

  3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa


2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz hazır olduğunda ve uygulamanız Firebase'e bağlandığında (önceki adıma bakın) artık Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

Android için Vertex AI in Firebase SDK'sı (firebase-vertexai), Vertex AI Gemini API erişimi.

Modülünüz (uygulama düzeyi) Gradle yapılandırma dosyanızda (<project>/<app-module>/build.gradle.kts gibi), Android için Vertex AI in Firebase SDK'sı:

Kotlin+KTX 

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // add the dependency for the Vertex AI in Firebase SDK for Android
  implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-beta04")
}

Java

Java için iki kitaplık daha eklemeniz gerekir.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // add the dependency for the Vertex AI in Firebase SDK for Android
  implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-beta04")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI ilk kullanıma hazırlamanız gerekir üretken modele odaklanıyoruz.

Kotlin+KTX

Kotlin için bu SDK'daki yöntemler, askıya alma işlevleridir ve koordinasyon kapsamından alınmıştır. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-1.5-flash")

Java

Java için bu SDK'daki akış yöntemleri bir Reaktif Akışlar kitaplığından Publisher türü. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-1.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, Gemini modeli ve (isteğe bağlı olarak) konuma uygun olduğundan emin olun.

4. Adım: Vertex AI Gemini API numaralı telefonu arayın

Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediniz ve ilk kullanıma hazırladınız. Vertex AI hizmeti ve üretken model, Vertex AI Gemini API numarasını aramaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istemden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz istek:

Kotlin+KTX

Kotlin için bu SDK'daki yöntemler, askıya alma işlevleridir ve koordinasyon kapsamından alınmıştır. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

Java için, bu SDK'daki yöntemler bir ListenableFuture. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-1.5-flash");
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);
ziyaret edin. ziyaret edin.

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gemini API'ın diğer özelliklerini deneyin

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

ziyaret edin. Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio


Geri bildirimde bulunma Vertex AI in Firebase deneyiminiz hakkında bilgi