Scopri di più sui modelli supportati

Per le app mobile e web, gli SDK Vertex AI in Firebase ti consentono di interagire con i modelli Gemini supportati direttamente dalla tua app.

I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio.

Ecco una breve panoramica dei modelli supportati per Vertex AI in Firebase e le rispettive ultime versioni stabili. Le sezioni successive di questa pagina forniscono confronti e informazioni più dettagliati.

Modello Input Output Ottimizzato per
Modelli Gemini
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		testo, codice, PDF, immagini, video, audio testo, codice, JSON
(immagini e audio disponibili a breve)		 Funzionalità di nuova generazione, velocità e generazione multimodale per una vasta gamma di attività
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 testo, codice, PDF, immagini, video, audio testo, codice, JSON Attività di ragionamento complesso che richiedono una maggiore intelligenza
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 testo, codice, PDF, immagini, video, audio testo, codice, JSON Prestazioni rapide e versatili per una vasta gamma di attività


La parte rimanente di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Vertex AI in Firebase:

Nella parte inferiore di questa pagina, puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli precedenti.


Confronta i modelli

Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ciascuna delle tabelle in questa sezione descrive ogni modello se utilizzato con Vertex AI in Firebase. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive non disponibili quando utilizzi i nostri SDK.

Per scoprire di più su ciascuno dei modelli Gemini nella documentazione di Google Cloud.

Input e output supportati

Questi sono i tipi di input e output supportati quando utilizzi ciascun modello con Vertex AI in Firebase:

Gemini 2.0 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Flash
Tipi di input
Testo
Codice
Documenti (PDF o testo normale)
Immagini, video e audio
Audio (streaming) disponibile a breve
Tipi di output
Testo
Output strutturato (ad es. JSON)
Codice
Immagini disponibile a breve
Audio disponibile a breve
Audio (streaming) disponibile a breve

Per informazioni sui tipi di file supportati, consulta File di input supportati e requisiti per Vertex AI Gemini API.

Funzionalità e capacità supportate

Di seguito sono riportate le funzionalità e le capacità supportate quando si utilizza ciascun modello con Vertex AI in Firebase:

Gemini 2.0 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Flash
Genera testo da input di testo o multimodale
Genera immagini disponibile a breve
Generare audio disponibile a breve
Genera output strutturato (ad esempio JSON)
Analisi di immagini e video (visione)
Analizzare l'audio
Analizza i documenti (PDF o testo normale)
Chat a più turni
Chiamata di funzioni (strumenti)
Chiamate di funzioni di base
Chiamata di funzioni parallele
Modalità chiamata di funzione
Contare token e caratteri fatturabili
Istruzioni di sistema
API Multimodal Live (streaming bidirezionale) disponibile a breve

Specifiche e limitazioni

Di seguito sono riportate le specifiche e le limitazioni relative all'utilizzo di ciascun modello con Vertex AI in Firebase:

Proprietà Gemini 2.0 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Flash
Finestra contestuale *
Limite di token totale (input + output combinati) 		1.048.576 token 2.097.152 token 1.048.576 token
Limite di token di output * 8192 token 8192 token 8192 token
Data di interruzione della conoscenza Giugno 2024 Maggio 2024 Maggio 2024
Immagini (per richiesta)
Numero massimo di immagini di input 3000 immagini 3000 immagini 3000 immagini
Numero massimo di immagini di output disponibile a breve --- ---
Dimensioni massime per immagine di input con codifica Base64 7 MB 7 MB 7 MB
PDF (su richiesta)
Numero massimo di file PDF di input ** 3000 file 3000 file 3000 file
Numero massimo di pagine per file PDF di input ** 1000 pagine 1000 pagine 1000 pagine
Dimensioni massime per file PDF di input 50 MB 50 MB 50 MB
Video (su richiesta)
Numero massimo di file video di input 10 file 10 file 10 file
Durata massima di tutti i video di input (solo frame) 60 minuti circa 60 minuti circa 60 minuti circa
Durata massima di tutto il video di input (fotogrammi + audio) 45 minuti circa 45 minuti circa 45 minuti circa
Audio (su richiesta)
Numero massimo di file audio di input 1 file 1 file 1 file
Numero massimo di file audio di output disponibile a breve --- ---
Lunghezza massima di tutto l'audio di input ~8,4 ore ~8,4 ore ~8,4 ore
Lunghezza massima di tutto l'audio in uscita disponibile a breve --- ---

* Per tutti i modelli, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. Per i modelli Gemini, puoi determinare il conteggio totale dei token nelle richieste utilizzando countTokens.

** I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene considerata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini supportate dal modello.

Trovare ulteriori informazioni dettagliate


Modelli di denominazione e controllo delle versioni dei modelli

I modelli sono disponibili nelle versioni stabile, con aggiornamento automatico e anteprima.

  • Le versioni stabili sono considerate in disponibilità generale.

    • Alle versioni stabili vengono aggiunti nomi di modello con un numero di versione specifico di tre cifre, ad esempio gemini-2.0-flash-001 .

  • Le versioni con aggiornamento automatico fanno sempre riferimento alla versione stabile più recente di quel modello. Se viene rilasciata una nuova versione stabile, la versione con aggiornamento automatico inizia automaticamente a fare riferimento a questa nuova versione stabile.

    • Le versioni aggiornate automaticamente hanno nomi dei modelli senza aggiunte, ad esempio gemini-2.0-flash.

  • Le versioni di anteprima presentano nuove funzionalità e sono considerate non stabili. Tieni presente che le versioni di anteprima fanno sempre riferimento all'ultima versione di anteprima di quel modello. Se viene rilasciata una nuova versione di anteprima, qualsiasi versione di anteprima esistente inizia automaticamente a fare riferimento a questa nuova versione.

    • Alle versioni di anteprima vengono aggiunti i nomi dei modelli con -preview e la data di rilascio iniziale del modello (-MMDD), ad esempio gemini-1.5-pro-preview-0409 (rilasciato il 9 aprile 2024).

Scopri di più sulle versioni del modello disponibili e sul loro ciclo di vita (Gemini) nella documentazione di Google Cloud.


Nomi dei modelli disponibili

I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello generativo (un passaggio obbligatorio per chiamare Gemini API).

Puoi utilizzare l'endpoint publishers.models.list per elencare tutti i nomi dei modelli disponibili. Tieni presente che questo elenco restituito includerà tutti i modelli supportati da Vertex AI, ma Vertex AI in Firebase supporta solo i modelli Gemini descritti in questa pagina. Tieni inoltre presente che le versioni aggiornate automaticamente (ad esempio gemini-2.0-flash) non sono elencate perché sono un alias pratico per il modello stabile di base.

Gemini nomi dei modelli

Per esempi di inizializzazione per la tua lingua, consulta la guida introduttiva.

Gemini 2.0 Flash nomi dei modelli

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di rilascio iniziale Data di ritiro
Versioni stabili
gemini-2.0-flash-001 Ultima versione stabile di Gemini 2.0 Flash Disponibilità generale 2025-02-05 Da stabilire
Versione con aggiornamento automatico
gemini-2.0-flash Indica la versione stabile più recente di 2.0 Flash
(attualmente gemini-2.0-flash-001) 		Disponibilità generale 2025-02-10 ---

Nomi dei modelli Gemini 1.5 Pro

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di rilascio iniziale Data di ritiro
Versioni stabili
gemini-1.5-pro-002 Ultima versione stabile di Gemini 1.5 Pro Disponibilità generale 2024-09-24 Non prima del 24-09-2025
gemini-1.5-pro-001 Versione stabile iniziale di Gemini 1.5 Pro Disponibilità generale 2024-05-24 Non prima del 24-05-2025
Versione con aggiornamento automatico
gemini-1.5-pro Rimanda alla versione stabile più recente di 1.5 Pro
(attualmente gemini-1.5-pro-002) 		Disponibilità generale 2024-09-24 ---

Gemini 1.5 Flash nomi dei modelli

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di rilascio iniziale Data di ritiro
Versioni stabili
gemini-1.5-flash-002 Ultima versione stabile di Gemini 1.5 Flash Disponibilità generale 2024-09-24 Non prima del 24-09-2025
gemini-1.5-flash-001 Versione stabile iniziale di Gemini 1.5 Flash Disponibilità generale 2024-05-24 Non prima del 24-05-2025
Versione con aggiornamento automatico
gemini-1.5-flash Rimanda alla versione stabile più recente di Flash 1.5
(attualmente gemini-1.5-flash-002) 		Disponibilità generale 2024-09-24 ---


Lingue supportate

Gemini

  • Tutti i modelli Gemini possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue:

    Arabo (ar), bengalese (bn), bulgaro (bg), cinese semplificato e tradizionale (zh), croato (hr), ceco (cs), danese (da), estone (et), finlandese (fi), francese (fr), tedesco (de), greco (el), ebraico (iw), hindi (hi), ungherese (hu), indonesiano (id), italiano (it), giapponese (ja), coreano (ko), lettone (lv), lituano (lt), norvegese (no), polacco (pl), portoghese (pt), rumeno (ro), russo (ru), serbo (sr), slovacco (sk), sloveno (sl), spagnolo (es), swahili (sw), svedese (sv), thailandese (th), turco (tr), ucraino (uk), vietnamita (vi)

  • I modelli Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue aggiuntive:

    Afrikaans (af), amarico (am), assamese (as), azero (az), bielorusso (be), bosniaco (bs), catalano (ca), cebuano (ceb), corso (co), gallese (cy), divehi (dv), esperanto (eo), basco (eu), persiano (fa), filippino (Tagalog) (fil), frisone (fy), irlandese (ga), gaelico scozzese (gd), galiziano (gl), gujarati (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), creolo haitiano (ht), armeno (hy), igbo (ig), islandese (is), giavanese (jv), georgiano (ka), kazako (kk), khmer (km), kannada (kn), krio (kri), curdo (ku), kirghiso (ky), latino (la), lussemburghese (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macedone (mk), malayalam (ml), mongolo (mn), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malese (ms), maltese (mt), birmano (birmano) (my), nepalese (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), punjabi (pa), pashto (ps), sindhi (sd), singalese (singalese) (si), samoano (sm), shona (sn), somalo (so), albanese (sq), sesotho (st), sundanese (su), tamil (ta), telugu (te), tagico (tg), uiguro (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zulu (zu)


Informazioni sui modelli precedenti

Vertex AI in Firebase supporta tutti i modelli Gemini, inclusi i modelli meno recenti come Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision. Tuttavia, ti consigliamo vivamente di utilizzare un modello più recente con i nostri SDK. Questi modelliGemini meno recenti stanno per essere ritirati e non offrono tutte le funzionalità dei modelli più recenti.


Passaggi successivi

Prova le funzionalità di Gemini API