No Console do Firebase, você encontra ferramentas para explorar e analisar os dados históricos do seu projeto. Essas ferramentas podem responder muitas perguntas sobre como seus apps estão sendo usados. No entanto, em alguns casos, você também pode querer configurar consultas específicas para responder às suas perguntas.
É possível fazer isso ao exportar os dados do seu projeto do Firebase para o BigQuery. Com o BigQuery, é possível analisar seus dados com o BigQuery SQL ou exportar os dados para que sejam usados com suas próprias ferramentas.
É possível configurar o Firebase para exportar dados para o BigQuery usando os seguintes produtos da plataforma:
- Analytics
- Cloud Messaging
- Crashlytics
- Performance Monitoring
- A/B Testing
- Personalização da Remote Config
Permissões obrigatórias e papéis sugeridos
Para visualizar ou gerenciar as configurações de exportação de dados para o BigQuery, é necessário ter o nível de acesso necessário.
Se você não tiver o acesso necessário do Firebase, peça a um proprietário de projeto do Firebase para atribuir a você o papel aplicável usando as configurações de IAM do Console do Firebase. Se você tiver dúvidas sobre como acessar seu projeto do Firebase, incluindo encontrar ou atribuir um proprietário, consulte as Perguntas frequentes sobre permissões e acesso aos projetos do Firebase.
Ativar a exportação para BigQuery
No console do Firebase, acesse a guia Integrações.
No card do BigQuery, clique em Vincular.
Siga as instruções na tela para ativar a exportação para o BigQuery.
O que acontece quando você ativa a exportação?
Você seleciona o local do conjunto de dados. Após a criação do banco de dados, o local não pode ser alterado, mas é possível mover (recriar) ou copiar o conjunto de dados para um local diferente. Para saber mais, consulte Mudar o local das exportações atuais.
Esse local é aplicável apenas aos dados exportados para o BigQuery e não afeta o local dos dados armazenados para uso no console do Firebase.
Todos os apps no projeto são vinculados ao BigQuery por padrão, e todos os apps adicionados posteriormente ao projeto são vinculados automaticamente ao BigQuery. É possível gerenciar quais apps enviam dados.
O Firebase exporta uma cópia dos dados existentes para o BigQuery. A propagação inicial dos dados para exportação pode levar até 48 horas.
O Firebase configura as sincronizações diárias dos seus dados para o BigQuery.
Depois de vincular seu projeto, geralmente será necessário esperar até a sincronização do dia seguinte para que o primeiro conjunto de dados seja exportado para o BigQuery.
A sincronização diária acontece uma vez por dia, independentemente da exportação programada que você tenha configurado no BigQuery. Observação: o tempo e a duração do job de sincronização podem mudar. Portanto, não recomendamos programar operações ou jobs downstream com base em um tempo específico da exportação.
Para desativar as exportações do BigQuery, desvincule seu projeto no console do Firebase.
Mudar o local das exportações atuais
Depois de ativar um produto para exportação ao BigQuery e criar um conjunto de dados, não será possível mudar o local. No entanto, é possível copiar seu conjunto de dados atual para um novo com um local diferente e redefinir a exportação de dados para esse novo local. Saiba mais sobre os locais de conjuntos de dados do BigQuery.
Selecione o produto para o qual você quer mudar o local da exportação de dados
Preços e o sandbox do BigQuery
Se o projeto do Firebase estiver no plano de preços do Spark sem custos financeiros, será possível vincular Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics e Performance Monitoring ao sandbox do BigQuery, que oferece acesso sem custos financeiros ao BigQuery. Consulte Como usar o sandbox do BigQuery para saber mais sobre os recursos do sandbox do BigQuery.
Se o projeto do Firebase estiver no plano de preços Blaze de pagamento por uso, será possível vincular A/B Testing, Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics e Performance Monitoring a BigQuery. O uso de BigQuery está sujeito aos preços normais do BigQuery, o que inclui o uso limitado e sem custos financeiros.