Informacje o obsługiwanych modelach

W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych pakiety SDK Firebase AI Logic umożliwiają interakcję z obsługiwanymi modelami Gemini i Imagen bezpośrednio z aplikacji.

Modele Gemini są uważane za multimodalne, ponieważ mogą przetwarzać i nawet generować różne dane, w tym tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy i dźwięk. Modele Imagen mogą generować obrazy na podstawie tekstu.

W tabeli poniżej znajdziesz krótki przegląd obsługiwanych modeli Firebase AI Logic oraz ich najnowszych stabilnych nazw. W tej tabeli znajdziesz też modele w wersji zapoznawczej i eksperymentalnej, które są dostępne do tworzenia prototypów.

Geminimodeli

Model Dane wejściowe Wyniki Opis
Gemini modeli ze stabilnymi wersjami
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Nasz najbardziej zaawansowany model rozumujący, który potrafi rozwiązywać złożone problemy.
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Nasz model myślenia, który oferuje świetne, wszechstronne możliwości. Został on zaprojektowany tak, aby zapewnić równowagę między ceną a wydajnością.
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Nasz multimodalny model z funkcjami nowej generacji i ulepszonymi możliwościami, w tym większą szybkością, wbudowanym narzędziem i oknem kontekstu z milionem tokenów
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Nasz najszybszy i najbardziej ekonomiczny model Flash. Jest to ścieżka uaktualnienia dla użytkowników Gemini 1.5 Flash, którzy chcą uzyskać lepszą jakość przy tej samej cenie i szybkości.
Geminimodele z tylko wersjami podglądu i eksperymentalnymi (zalecane tylko do tworzenia prototypów)
Gemini 2.5 Flash‑Lite
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Nasz najbardziej zrównoważony model Gemini, zoptymalizowany pod kątem zastosowań wymagających niskiego opóźnienia.
Gemini 2.0 Flash Image Generation
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk obrazy, tekst i obrazy Nasz model multimodalny obsługujący multimodalne dane wejściowe i obrazy jako dane wyjściowe.
Gemini 2.0 Flash Live 1
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 		tekst (strumieniowanie),
dźwięk (strumieniowanie)		 tekst (strumieniowanie),
dźwięk (strumieniowanie)		 Nasz model multimodalny, który obsługuje strumieniowanie w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem multimodalnych danych wejściowych i wyjściowych.

1 Nieobsługiwane w przypadku używania pakietu Gemini Developer API z pakietami SDK Firebase AI Logic.

Imagenmodeli

Model Dane wejściowe Wyniki Opis
Imagen modeli ze stabilnymi wersjami
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002		 tekst obrazy generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie promptów w języku naturalnym.
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001 		tekst obrazy generuje obrazy do prototypowania lub zastosowań wymagających niskiego opóźnienia;
Imagenmodele z tylko wersjami podglądu i eksperymentalnymi (zalecane tylko do tworzenia prototypów)
Imagen 4 2
imagen-4.0-generate-preview-06-06 		tekst obrazy generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie promptów w języku naturalnym.
Imagen 4 Fast 2
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 		tekst obrazy generuje obrazy do prototypowania lub zastosowań wymagających niskiego opóźnienia;
Imagen 4 Ultra 2
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 		tekst obrazy generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie promptów w języku naturalnym.

2 Ten model Imagen nie jest obsługiwany przez interfejs Gemini Developer API niezależnie od tego, w jaki sposób uzyskujesz dostęp do interfejsu API.

Zapoznaj się też z najczęściej zadawanymi pytaniami dotyczącymi wszystkich modeli obsługiwanych i nieobsługiwanych przez Firebase AI Logic.


Pozostała część tej strony zawiera szczegółowe informacje o modelach obsługiwanych przez Firebase AI Logic.

  • Porównaj modele:

    • Obsługiwane urządzenia wejściowe i wyjściowe
    • Ogólne porównanie obsługiwanych funkcji
    • Specyfikacje i ograniczenia, np. maksymalna liczba tokenów wejściowych lub maksymalna długość filmu wejściowego

  • Opis wersji modeli, w szczególności ich wersji stabilnej, automatycznie aktualizowanej, podglądowej i eksperymentalnej.

  • listy dostępnych nazw modeli do uwzględnienia w kodzie podczas inicjalizacji;

  • listy obsługiwanych języków dla modeli;

U dołu tej strony możesz wyświetlić szczegółowe informacje o starszych modelach.


Porównanie modeli

Każdy model ma inne możliwości, które umożliwiają obsługę różnych przypadków użycia. Pamiętaj, że każda z tabel w tej sekcji opisuje poszczególne modele w połączeniu z usługą Firebase AI Logic. Każdy model może mieć dodatkowe funkcje, które nie są dostępne podczas korzystania z naszych pakietów SDK.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w podrozdziałach poniżej, jeszcze więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:

Obsługiwane urządzenia wejściowe i wyjściowe

Oto obsługiwane typy danych wejściowych i wyjściowych w przypadku każdego modelu z użyciem funkcji Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Generowanie obrazów </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen
Typy danych wejściowych
Tekst
Tekst (streaming)
Kod
Dokumenty
(pliki PDF lub tekst)
Obrazy
Wideo
Audio
Dźwięk (strumieniowanie)
Typy danych wyjściowych
Tekst
Tekst (streaming)
Kod
uporządkowane dane wyjściowe
(np. w formacie JSON);
Obrazy
Audio
Dźwięk (strumieniowanie)

Więcej informacji o obsługiwanych typach plików znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.

Obsługiwane funkcje i możliwości

Te funkcje są obsługiwane podczas korzystania z każdego modelu z użyciem Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Generowanie obrazów </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen
generować tekst na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub dane multimodalne; przeplatane lub jako część obrazu tylko strumieniowanie,
Generowanie obrazów
(Gemini lub Imagen)
Wygeneruj dźwięk tylko strumieniowanie,
Generowanie uporządkowanych danych wyjściowych
(np. w formacie JSON)
Analizować dokumenty
(pliki PDF lub tekst)
analizowanie obrazów (widzenie),
Analiza wideo(wizja)
Analiza dźwięku tylko strumieniowanie,
Czat wieloetapowy
Wywoływanie funkcji (narzędzia)
Liczba tokenów
Instrukcje dotyczące systemu
Transmisja multimodalna w obu kierunkach

Specyfikacje i ograniczenia

Oto specyfikacje i ograniczenia każdego modelu w przypadku parametru Firebase AI Logic:

Właściwość <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Generowanie obrazów </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen
Okno kontekstu *
Łączny limit tokenów
(łączna liczba tokenów wejściowych i wyjściowych) 		1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 32 768 tokenów 32 768 tokenów 480 tokenów
Limit tokenów wyjściowych * 65 536 tokenów 65 536 tokenów 65 536 tokenów 8192 tokenów 8192 tokenów 8192 tokenów 8192 tokenów ---
Data granicy wiedzy Styczeń 2025 r. Styczeń 2025 r. Styczeń 2025 r. Czerwiec 2024 r. Czerwiec 2024 r. Sierpień 2024 r. Sierpień 2024 r. ---
pliki PDF (na żądanie),
Maksymalna liczba
 plików PDF wejściowych **		 3000 plików 3000 plików 3000 plików 3000 plików 3000 plików 3000 plików --- ---
Maksymalna liczba
stron
na plik PDF wejściowy **		 1000 stron 1000 stron 1000 stron 1000 stron 1000 stron 1000 stron --- ---
Maksymalny rozmiar
na plik PDF wejściowy		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB --- ---
Obrazy (na żądanie)
Maksymalna liczba
obrazów wejściowych		 3000 obrazów 3000 obrazów 3000 obrazów 3000 obrazów 3000 obrazów 3000 obrazów --- ---
Maksymalna liczba
obrazów		 --- --- --- --- --- 10 obrazów --- 4 obrazy
Maksymalny rozmiar
na obraz zakodowany w formacie base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB --- ---
Wideo (na żądanie)
Maksymalna liczba
wejściowych plików wideo		 10 plików 10 plików 10 plików 10 plików 10 plików 10 plików --- ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(tylko ramki)		 ok. 60 minut ok. 60 minut ok. 60 minut ok. 60 minut ok. 60 minut ok. 60 minut --- ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(ramki + dźwięk)		 ok. 45 minut ok. 45 minut ok. 45 minut ok. 45 minut ok. 45 minut ok. 45 minut --- ---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
plików audio		 1 plik 1 plik 1 plik 1 plik 1 plik 1 plik --- ---
Maksymalna liczba
plików wyjściowych		 --- --- --- --- --- --- --- ---
Maksymalna długość
wszystkich wejść audio		 ok.8,4 godziny ok.8,4 godziny ok.8,4 godziny ok.8,4 godziny ok.8,4 godziny ok.8,4 godziny --- ---
Maksymalna długość
wszystkich dźwięków wyjściowych		 --- --- --- --- --- --- --- ---

*W przypadku wszystkich modeli Gemini jeden token odpowiada około 4 znakom, a 100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim. W przypadku modeli Gemini możesz określić łączną liczbę tokenów w żądaniach za pomocą funkcji countTokens.

** Pliki PDF są traktowane jako obrazy, więc pojedyncza strona pliku PDF jest traktowana jako jeden obraz. Liczba stron dozwolonych w żądaniu jest ograniczona do liczby obrazów, które może obsługiwać model.

Znajdowanie dodatkowych szczegółowych informacji

  • Limity i opłaty są różne w przypadku poszczególnych modeli. Ceny zależą też od danych wejściowych i wyjściowych.

  • Dowiedz się więcej o obsługiwanych typach plików wejściowych, o tym, jak określić typ MIME, oraz o tym, jak sprawdzić, czy pliki wejściowe i zapytania multimodalne spełniają wymagania i czy są zgodne ze wskazówkami podanymi w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.


Wzorce nazewnictwa i wersji modeli

Modele są dostępne w wersjach stabilnej, testowej i eksperymentalnej. Dla wygody obsługiwane są aliasy bez dokładnych wartości wersji.

Aby znaleźć konkretne nazwy modeli do użycia w kodzie, zapoznaj się z sekcją „dostępne nazwy modeli” dalej na tej stronie.

Typ wersji /
Etap wydania		 Opis Wzorzec nazwy modelu
Stabilna Stabilne wersje są dostępne i obsługiwane w celu użytku produkcyjnego od daty premiery.

Stabilna wersja modelu jest zwykle udostępniana z datą wycofania, która wskazuje ostatni dzień, w którym model jest dostępny. Po tej dacie model nie będzie już dostępny ani obsługiwany przez Google.

  • Gemini 2.5 modeli
    Nazwy modeli stabilnych wersji nie zawierają sufiksów

    Przykład: gemini-2.5-pro

  • Modele Gemini 2.0 i Imagen
    Nazwy modeli stabilnych wersji są uzupełniane o specyficzny 3-cyfrowy numer wersji

    Przykład: gemini-2.0-flash-001
    Przykład: imagen-3.0-generate-002

Stały alias aktualizowany automatycznie
(dotyczy tylko modeli Gemini 2.0) 		Automatycznie aktualizowane aliasy stabilnych wersji zawsze wskazują najnowszą stabilną wersję danego modelu. Jeśli zostanie opublikowana nowa wersja stabilna, alias automatycznie aktualizowany automatycznie zacznie wskazywać nową wersję stabilną.

Gemini 2.0tylko modele
Nazwy modeli aliasów nie mają sufiksów

Przykład: gemini-2.0-flash

Podgląd Wersje w obejściu mają nowe możliwości i są uważane za niestabilne.

Te modele nie są zalecane do użytku produkcyjnego, mają bardziej restrykcyjne limity stawek i mogą mieć wymagania dotyczące płatności.

W przypadku modeli Vertex AI Gemini API, które zostały wydane po czerwcu 2025 r., musisz ustawić lokalizację modelu na global.

Nazwy modeli wersji podglądu są uzupełniane o parametr -preview oraz datę wydania modelu (-MM-DD).

Przykład: gemini-2.5-flash-preview-04-17
(wydana 17 kwietnia 2025 r.)

eksperymentalna, Eksperymentalne wersje mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.

Te modele nie są zalecane do użytku w środowisku produkcyjnym i mają bardziej restrykcyjne limity szybkości. Modele eksperymentalne służą do zbierania opinii i testowania najnowszych funkcji.

W przypadku Vertex AI Gemini API eksperymentalne modele wydane po czerwcu 2025 r. wymagają, aby ustawić lokalizację modelu na global.

Nazwy modeli wersji eksperymentalnych są uzupełniane o parametr -exp oraz datę wydania modelu (-MM-DD).

Przykład: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(wydana 25 marca 2025 r.)

Jestem na emeryturze Wycofane wersje są trwale dezaktywowane po upływie terminu ich wycofania.

Wycofane modele nie są już dostępne ani obsługiwane przez Google, a żądania odwołujące się do wycofanego identyfikatora modelu zwykle zwracają błąd 404.

---


Dostępne nazwy modeli

Nazwy modeli to wartości jawne, które uwzględniasz w kodzie podczas inicjalizacji modelu.

Wyświetlanie wszystkich dostępnych modeli za pomocą programowania

Listę wszystkich dostępnych nazw modeli możesz wyświetlić za pomocą interfejsu API REST:

Zwróć uwagę, że zwrócona lista będzie zawierać wszystkie modele obsługiwane przez dostawców interfejsów API, ale Firebase AI Logic obsługuje tylko modele Gemini i Imagen opisane na tej stronie. Pamiętaj też, że aliasy aktualizowane automatycznie (np. gemini-2.0-flash) nie są wyświetlane, ponieważ są to aliasy ułatwiające korzystanie z modelu podstawowego.

Gemini nazwy modeli

Przykłady inicjalizacji dla danej platformy znajdziesz w przewodniku dla początkujących.

Szczegółowe informacje o etapach wprowadzania (zwłaszcza o przypadkach użycia i fakturowaniu) znajdziesz w artykule Wzory wersji i nazwy modeli.

Gemini 2.5 Pro nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-pro najnowsza stabilna wersja aplikacji Gemini 2.5 Pro, Stabilny 2025-06-17 Nie wcześniej niż
2026-06-17
gemini-2.5-pro-preview-06-05 Wersja podglądu wskazująca najnowszą stabilną wersję elementu Gemini 2.5 Pro
(obecnie gemini-2.5-pro). 		Podgląd 2025-06-05 Nie wcześniej niż
2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-05-06 Wersja podglądowa wskazująca najnowszą stabilną wersję Gemini 2.5 Pro*
(obecnie gemini-2.5-pro). 		Podgląd 2025-05-06 Nie wcześniej niż
2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-03-25 Wersja podglądowa wskazująca najnowszą stabilną wersję Gemini 2.5 Pro*
(obecnie gemini-2.5-pro). 		Podgląd 2025-03-25 Nie wcześniej niż
2025-07-15

* Istniejące wersje podglądu modeli Gemini 2.5 Pro będą od 19 czerwca 2025 r. wskazywać stabilną wersję.

Gemini 2.5 Flash nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-flash najnowsza stabilna wersja aplikacji Gemini 2.5 Flash, Stabilny 2025-06-17 Nie wcześniej niż
2026-06-17
gemini-2.5-flash-preview-05-20 Wersja podglądu wskazująca najnowszą stabilną wersję elementu Gemini 2.5 Flash
(obecnie gemini-2.5-flash). 		Podgląd 2025-05-20 Nie wcześniej niż
2025-07-15
gemini-2.5-flash-preview-04-17 Wersja podglądowa wskazująca najnowszą stabilną wersję Gemini 2.5 Flash*
(obecnie gemini-2.5-flash). 		Podgląd 2025-04-17 Nie wcześniej niż
2025-07-15

* Istniejące wersje podglądu modeli Gemini 2.5 Flash zaczną wskazywać stabilną wersję 19 czerwca 2025 r.

Gemini 2.5 Flash‑Lite nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 Początkowa wersja podglądu Gemini 2.5 Flash‑Lite Podgląd 2025-06-17 Jeszcze nieznany

Gemini 2.0 Flash nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.0-flash-001 najnowsza stabilna wersja aplikacji Gemini 2.0 Flash, Stabilny 2025-02-05 Nie wcześniej niż
2026-02-05
gemini-2.0-flash Automatycznie aktualizowany alias wskazujący najnowszą stabilną wersję Gemini 2.0 Flash
(obecnie gemini-2.0-flash-001). 		Stabilny 2025-02-10 ---

Gemini 2.0 Flash‑Lite nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.0-flash-lite-001 najnowsza stabilna wersja aplikacji Gemini 2.0 Flash‑Lite, Stabilny 2025-02-25 Nie wcześniej niż
2026-02-25
gemini-2.0-flash-lite Alias automatycznie aktualizowany do najnowszej stabilnej wersji Gemini 2.0 Flash‑Lite
(obecnie gemini-2.0-flash-lite-001). 		Stabilny 2025-02-25 ---

Gemini 2.0 Flash Image Generation nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 1 Wersja podglądu: Gemini 2.0 Flash Image Generation Podgląd 2025-05-06 Jeszcze nieznany

Gemini 2.0 Flash Live nazwy modeli

Dostępne tylko wtedy, gdy używasz interfejsu API od dostawcy Vertex AI Gemini API.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 1 Wersja podglądu: Gemini 2.0 Flash Live Podgląd 2025-04-09 Jeszcze nieznany

1 Nieobsługiwane w przypadku używania pakietu Gemini Developer API z pakietami SDK Firebase AI Logic.

Imagen nazwy modeli

Przykłady inicjalizacji dla danej platformy znajdziesz w przewodniku generowania obrazów za pomocą Imagen.

Szczegółowe informacje o etapach wprowadzania (zwłaszcza o przypadkach użycia i fakturowaniu) znajdziesz w artykule Wzory wersji i nazwy modeli.

Imagen 4 nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-4.0-generate-preview-06-06 2 Wersja podglądu: Imagen 4 Podgląd 2025-06-06 Jeszcze nieznany
imagen-4.0-generate-preview-05-20 2 Wersja podglądu: Imagen 4 Podgląd 2025-05-20 Nie wcześniej niż 7 lipca 2025 r.

Imagen 4 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 2 Wersja podglądu: Imagen 4 Fast Podgląd 2025-06-06 Jeszcze nieznany

Imagen 4 Ultra nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 2 Wersja podglądu: Imagen 4 Ultra Podgląd 2025-06-06 Jeszcze nieznany
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 2 Eksperymentalna wersja Imagen 4 Ultra Wersja eksperymentalna 2025-05-20 Nie wcześniej niż 7 lipca 2025 r.

Imagen 3 nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-3.0-generate-002 najnowsza stabilna wersja aplikacji Imagen 3, Stabilny 2025-01-23 Nie wcześniej niż 23.01.2026
imagen-3.0-generate-001 2 Pierwsza stabilna wersja Imagen 3 Stabilny 2024-07-31 Nie wcześniej niż 31.07.2025

Imagen 3 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-3.0-fast-generate-001 2 Pierwsza stabilna wersja Imagen 3 Fast Stabilny 2024-07-31 Nie wcześniej niż 31.07.2025

2 Nieobsługiwane przez Gemini Developer API niezależnie od sposobu uzyskiwania dostępu do interfejsu API.


Obsługiwane języki

Gemini

  • Wszystkie modele Gemini mogą rozumieć i odpowiadać w tych językach:

    arabski (ar), bengalski (bn), bułgarski (bg), chiński uproszczony i tradycyjny (zh), chorwacki (hr), czeski (cs), duński (da), niderlandzki (nl), angielski (en), estoński (et), fiński (fi), francuski (fr), grecki (el), hebrajski (iw), hindi (hi), węgierski (hu), indonezyjski (id), hiszpański (es), japoński (ja), koreański (ko), łaciński (la), litewski (lt), norweski (no), polski (pl), portugalski (pt), rumuński (ro), rosyjski (ru), serbski (sr), słowacki (sk), słoweński (sl), szwedzki (sv), swahili (sw), tajski (th), turecki (tr), ukraiński (uk), wietnamski (vi)

  • Modele Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro i Gemini 1.5 Flash rozumieją i odpowiadają w tych dodatkowych językach:

    Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Imagen

  • Ogólna dostępność: angielski

  • Podgląd: chiński (uproszczony), chiński (tradycyjny), hindi, japoński, koreański, portugalski, hiszpański


Informacje o starszych modelach

Firebase AI Logic obsługuje starsze aktywne modele Gemini (np. modele Gemini 1.5).

Firebase AI Logic nie obsługuje starszych modeli Imagen (takich jak Imagen 2).

Model Dane wejściowe Wyniki Zoptymalizowany dla
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Obsługuje złożone zadania wymagające większej inteligencji; 2 mln tokenów w kontekście
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk tekst, kod, JSON Zapewnia szybkie i wszechstronne działanie w różnych zastosowaniach
Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-1.0-pro-vision-001 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy (tylko klatki) text, code Przetwarza tekst, obrazy i filmy w celu generowania odpowiedzi tekstowych lub kodowych. Nie można ich używać do czatu.
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002 		text, code text, code Zdania w języku naturalnym, rozmowy tekstowe i dotyczące kodu oraz generowanie kodu


Dalsze kroki

Wypróbuj możliwości Gemini API