Firebase AI Logic supports Gemini 3 Pro (preview) for use on all platforms.

All Gemini 1.0 and Gemini 1.5 models are retired. To avoid service disruption, update to a newer model (like gemini-2.5-flash-lite). Learn more.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल और Imagen मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है. ऐसा सीधे तौर पर अपने ऐप्लिकेशन से किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई फ़ॉर्मैट में जानकारी को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट जनरेट भी कर सकते हैं. Imagen मॉडल को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट देकर, इमेज जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

साथ ही, उन सभी मॉडल के बारे में हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल पढ़ें जिनके साथ Firebase AI Logic काम करता है और जिनके साथ काम नहीं करता.

चुनिंदा मॉडल

मॉडल की तुलना पर जाएं

हमारा सबसे बेहतरीन मॉडल

Gemini 3 Pro

gemini-3-pro-preview

यह मल्टीमॉडल को समझने वाला हमारा सबसे बेहतरीन मॉडल है. साथ ही, यह अब तक का सबसे बेहतरीन एजेंटिक और वाइब-कोडिंग मॉडल है. इससे आपको बेहतर विज़ुअल और ज़्यादा इंटरैक्टिविटी मिलती है. यह सब, रीज़निंग की बेहतरीन टेक्नोलॉजी पर आधारित है. (बिलिंग ज़रूरी है)

हमारे ऐडवांस थिंकिंग मॉडल

Gemini 2.5 Pro

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यह हमारा सबसे बेहतरीन थिंकिंग मॉडल है. यह कोड, गणित, और विज्ञान, टेक्नोलॉजी, इंजीनियरिंग, और गणित (एसटीईएम) से जुड़ी मुश्किल समस्याओं को हल कर सकता है. साथ ही, लंबे कॉन्टेक्स्ट का इस्तेमाल करके बड़े डेटासेट, कोडबेस, और दस्तावेज़ों का विश्लेषण कर सकता है.

तेज़ और स्मार्ट

Gemini 2.5 Flash

gemini-2.5-flash

कीमत और परफ़ॉर्मेंस के हिसाब से हमारा सबसे अच्छा मॉडल. इसमें कई तरह की सुविधाएं मिलती हैं. 2.5 Flash, बड़े पैमाने पर प्रोसेसिंग करने, कम समय में जवाब देने, और ज़्यादा डेटा वाले ऐसे टास्क के लिए सबसे अच्छा है जिनमें सोच-विचार करने की ज़रूरत होती है. साथ ही, यह एजेंटिक इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए भी सबसे अच्छा है.

ULTRA FAST

Gemini 2.5 Flash-Lite

gemini-2.5-flash-lite

यह हमारा सबसे तेज़ फ़्लैश मॉडल है. इसे कम लागत और ज़्यादा थ्रूपुट के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

इमेज जनरेट करने के लिए, Gemini या Imagen मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है.

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Gemini

Gemini 2.5 Flash Image (इसे nano banana भी कहा जाता है)

gemini-2.5-flash-image

यह हमारा स्टैंडर्ड फ़्लैश मॉडल है. इसे इमेज जनरेट करने और बातचीत वाली, कई बार की जाने वाली एडिटिंग की सुविधाओं के साथ, क्रिएटिव वर्कफ़्लो को तेज़ी से पूरा करने के लिए अपग्रेड किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

Imagen

Imagen 4

imagen-4.0-generate-001

यह नैचुरल लैंग्वेज में दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से, अच्छी क्वालिटी वाली असली इमेज जनरेट करता है. (बिलिंग ज़रूरी है)

Imagen 4 Fast

imagen-4.0-fast-generate-001

यह प्रोटोटाइपिंग या कम समय में इस्तेमाल किए जाने वाले मामलों के लिए इमेज जनरेट करता है. (बिलिंग ज़रूरी है)

Imagen 4 Ultra

imagen-4.0-ultra-generate-001

पिछली जनरेशन के मॉडल

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जब भी मुमकिन हो, तो इसके बजाय किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

मॉडल की तुलना पर जाएं

Gemini के मॉडल

OUR SECOND GENERATION WORKHORSE MODEL

Gemini 2.0 Flash

gemini-2.0-flash-001

यह हमारा दूसरी जनरेशन का मॉडल है. यह 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ उपलब्ध है. इसमें अगली पीढ़ी की सुविधाएं और बेहतर क्षमताएं मिलती हैं. जैसे, तेज़ स्पीड और नेटिव टूल का इस्तेमाल.

अगली पीढ़ी का हमारा फ़ास्ट मॉडल

Gemini 2.0 Flash-Lite

gemini-2.0-flash-lite-001

यह हमारा दूसरी जनरेशन का छोटा मॉडल है. यह 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ उपलब्ध है. लागत कम रखने और कम समय में नतीजे पाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.

इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

मॉडल की तुलना करें:
- इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं
- सहायता पाने से जुड़ी सुविधाओं की तुलना
- खास जानकारी और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि
मॉडल के वर्शन के बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन के बारे में जानकारी
शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां
मॉडल के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में मदद मिल सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है जब इसे Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको नीचे दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो आपको एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है:

Gemini Developer API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल
Vertex AI Gemini API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

ध्यान दें: हमारा सुझाव है कि आप इस बारे में जानकारी देखें कि मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए किस जगह का इस्तेमाल किया जा रहा है. Gemini Developer API से सिर्फ़ मॉडल को ग्लोबल ऐक्सेस मिलता है. हालांकि, Vertex AI Gemini API से ग्लोबल ऐक्सेस (ज़्यादातर इस्तेमाल के मामलों के लिए सुझाव दिया गया है) और किसी खास जगह को सेट करने का विकल्प, दोनों मिलते हैं. मॉडल के हिसाब से, इस्तेमाल की जा सकने वाली जगहों की जानकारी मिलती है.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट के लिए ये टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 3 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (क्षमता)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएँ और क्षमताएँ काम करती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">
सोचना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना		सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)
ऑडियो का विश्लेषण करना		सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
एक से ज़्यादा बार चैट करना
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड को चलाने की सुविधा
Google Search की मदद से, ज़्यादा जानकारी पाना
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनना

खासियतें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएँ लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 3 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (क्षमता)
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट मिलाकर)	10 लाख टोकन	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	64 हज़ार टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी न मिलने की तारीख	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जून 2025	अगस्त 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	900 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें	---	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेज की संख्या **	900 पेज	1,000 पेज	3 पेज	---	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	3,000 इमेज	तीन इमेज	---	---	चार इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	10 इमेज	---	चार इमेज	चार इमेज
हर इनपुट के लिए, base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---	---

^{*
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{**
PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

ज़्यादा जानकारी पाना

हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.
इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप, MIME टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

अहम जानकारी: अनुरोध किए जा रहे डेटा का कुल साइज़ 20 एमबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए. बड़ी फ़ाइलें भेजने के लिए, मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें उपलब्ध कराने के विकल्प देखें.

मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में उपलब्ध होते हैं. आसानी के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना इस्तेमाल किए जाने वाले उपनामों का इस्तेमाल किया जा सकता है.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ का चरण		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable		*स्टेबल* वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल के स्टेबल वर्शन को बंद होने की तारीख के साथ रिलीज़ किया जाता है. इससे पता चलता है कि मॉडल किस तारीख तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google इस मॉडल के लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं कराएगा.	Gemini 2.5 मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: `gemini-2.5-pro` Gemini 2.0 और Imagen मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में, तीन अंकों वाला वर्शन नंबर जोड़ा जाता है उदाहरण: `gemini-2.0-flash-001` उदाहरण: `imagen-3.0-generate-002`
	अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास (सिर्फ़ Gemini 2.0 मॉडल के लिए)	*अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल एलियास हमेशा उस मॉडल के स्टेबल नए* वर्शन की ओर इशारा करते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ होता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला एलियास, उस नए स्टेबल वर्शन पर अपने-आप रीडायरेक्ट होने लगता है.	सिर्फ़ Gemini 2.0 मॉडल अन्य नामों वाले मॉडल के नाम में कोई सफ़िक्स नहीं है उदाहरण: `gemini-2.0-flash`
झलक देखें		*प्रीव्यू* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए अनुरोधों की संख्या पर ज़्यादा पाबंदियां होती हैं और इनके लिए बिलिंग की ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों बाद बंद कर दिया जाता है. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए प्रीव्यू मॉडल के लिए, आम तौर पर आपको मॉडल की जगह की जानकारी को `global` पर सेट करना होता है.	प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नामों में `-preview` जोड़ा जाता है. साथ ही, अक्सर मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (पुराने मॉडल के लिए `-MM-DD` या नए मॉडल के लिए `-MM-YYYY`) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: `gemini-2.5-flash-preview-04-17` (17 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया) या `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` (सितंबर 2025 में रिलीज़ किया गया) या `gemini-3-pro-preview` (नवंबर 2025 में रिलीज़ किया गया)
एक्सपेरिमेंटल		*एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए अनुरोधों की संख्या पर ज़्यादा पाबंदियां होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय पाने और हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए उपलब्ध कराए जाते हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों बाद बंद कर दिया जाता है. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए एक्सपेरिमेंटल मॉडल के लिए, आपको मॉडल की जगह की जानकारी को `global` पर सेट करना होगा.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ `-exp` जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल की रिलीज़ की तारीख (`-MM-DD`) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
रिटायर्ड		*बंद किए गए* वर्शन, बंद होने की तारीख के बाद उपलब्ध नहीं होते हैं. इन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया जाता है. बंद किए गए मॉडल को अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता और न ही उनके लिए सहायता उपलब्ध करा सकता है. साथ ही, बंद किए गए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.	---

हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करें. अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल एलियास से स्टेबल वर्शन का पता चलता है. हालांकि, यह जिस मॉडल वर्शन की ओर इशारा करता है वह हर बार नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने पर अपने-आप बदल जाता है. इससे, आपको अनचाहे नतीजे या जवाब मिल सकते हैं.

झलक और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन, सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के दौरान इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है.

हमारा यह भी सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें, ताकि ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को डाइनैमिक तरीके से बदला जा सके.

उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, वे वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini मॉडल के नामों पर जाएं Imagen मॉडल के नामों पर जाएं

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें
Vertex AI Gemini API: publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini और Imagen मॉडल के साथ काम करता है. यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले एलियास (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) लिस्ट नहीं किए जाते, क्योंकि ये बुनियादी मॉडल के लिए सुविधा एलियास होते हैं.

Gemini मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न देखें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में जानकारी देखें.

अहम जानकारी: स्टेबल Gemini 2.5 मॉडल के नामों में तीन अंकों वाला सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनके एलियास अपने-आप अपडेट नहीं होते.

इसके अलावा, अगर Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो जून 2025 के बाद रिलीज़ हुए सभी Gemini 3 और Gemini 2.5 प्रीव्यू मॉडल सिर्फ़ global में उपलब्ध हैं.

Gemini 3 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro के झलक वर्शन के बारे में जानकारी	झलक देखें	2025-11-18	निर्धारण शेष

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.5-pro`	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.5-flash`	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.5-flash-lite`	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-07-22	2026-07-22 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (इन्हें "नैनो बनाना" भी कहा जाता है)

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.5-flash-image`	Gemini 2.5 Flash Image (इसे "nano banana" भी कहा जाता है) का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-10-02	2026-10-02 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-live-2.5-flash`	Gemini 2.5 Flash Live का स्टेबल वर्शन	स्टेबल (निजी GA) ¹	2025-06-01	2026-06-01 से पहले नहीं
`gemini-live-2.5-flash-preview` ²	Gemini 2.5 Flash Live के लिए झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-06-01	निर्धारण शेष

Firebase AI Logic, अभी नेटिव ऑडियो मॉडल (जैसे कि gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025) के साथ काम नहीं करता.

^{1 ऐक्सेस का अनुरोध करने के लिए, Google Cloud खाते की टीम के प्रतिनिधि से संपर्क करें.} ^{2 Vertex AI Gemini API में यह सुविधा काम नहीं करती है. इसे किसी भी तरीके से ऐक्सेस नहीं किया जा सकता.}

Gemini 2.0 Flash Live मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.0-flash-live-001` ²	Gemini 2.0 Flash Live का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-04-01	2026-04-01 से पहले नहीं
`gemini-2.0-flash-live-preview-04-09`	Gemini 2.0 Flash Live के लिए झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-04-09	निर्धारण शेष

^{2 Vertex AI Gemini API के साथ काम नहीं करता है. इसे किसी भी तरीके से ऐक्सेस नहीं किया जा सकता.}

Imagen मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, Imagen की मदद से इमेज जनरेट करने से जुड़ी गाइड देखें.

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`imagen-4.0-generate-001`	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-08-14 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`imagen-4.0-fast-generate-001`	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-08-14 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-08-14 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`imagen-3.0-capability-001` ³	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2025-12-10 से पहले की तारीख नहीं होनी चाहिए

^{3 Gemini Developer API के साथ काम नहीं करता, भले ही इसे किसी भी तरीके से ऐक्सेस किया जाए.}

यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

Gemini

सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डैनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हिब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लैटवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वेजियन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), तुर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामी (vi)
Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अतिरिक्त भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टैगैलॉग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), ओडिया (उड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

Imagen

सामान्य रूप से उपलब्ध: अंग्रेज़ी
झलक: चाइनीज़ (सिम्प्लिफ़ाइड), चाइनीज़ (ट्रेडिशनल), हिन्दी, जैपनीज़, कोरियन, पॉर्चुगीज़, स्पैनिश

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जहां मुमकिन हो वहां किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

Gemini मॉडल

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Gemini 2.0 Flash `gemini-2.0-flash-001`	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	अगली पीढ़ी की सुविधाओं और बेहतर क्षमताओं वाला हमारा मल्टीमॉडल. इसमें ये सुविधाएँ शामिल हैं: बेहतर स्पीड, बिल्ट-इन टूल का इस्तेमाल, और 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो
Gemini 2.0 Flash‑Lite `gemini-2.0-flash-lite-001`	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह हमारा सबसे तेज़ और किफ़ायती Flash मॉडल है. यह 1.5 Flash के उपयोगकर्ताओं के लिए अपग्रेड का विकल्प है. इससे उन्हें उसी कीमत और स्पीड में बेहतर क्वालिटी मिलती है.

Imagen मॉडल

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Imagen 3 `imagen-3.0-generate-002`	टेक्स्ट	इमेज	नैचुरल लैंग्वेज में दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से, असल जैसी अच्छी क्वालिटी वाली इमेज जनरेट करता है
Imagen 3 Fast ² `imagen-3.0-fast-generate-001`	टेक्स्ट	इमेज	यह प्रोटोटाइपिंग या कम समय में इस्तेमाल किए जाने वाले मामलों के लिए इमेज जनरेट करता है

^{2 Gemini Developer API में इसका इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. भले ही, इसे किसी भी तरीके से ऐक्सेस किया जाए.}

सभी Gemini 1.0 मॉडल और Gemini 1.5 बंद कर दिए गए हैं. साथ ही, इन मॉडल के लिए किए गए सभी अनुरोधों पर, 404 कोड वाली गड़बड़ी दिखती है. सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल (उदाहरण के लिए, gemini-2.5-flash-lite) पर अपडेट करें. ज़्यादा जानें.

जब आपको अपने ऐप्लिकेशन को गंभीरता से डेवलप करना हो, तो हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें. इससे आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को दूर से ही बदलने की सुविधा मिलती है.

पिछली जनरेशन के मॉडल के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट देखें

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट के टाइप ये हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और क्षमताएं मिलती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">
सोचना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)
ऑडियो का विश्लेषण करना
एक से ज़्यादा बार चैट करना
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड को चलाने की सुविधा
Google Search की मदद से, ज़्यादा जानकारी पाना
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनना

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट मिलाकर)	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	8,192 टोकन	8,192 टोकन
जानकारी न मिलने की तारीख	जून 2024	जून 2024
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेज की संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---
हर इनपुट के लिए, base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~60 मिनट	~60 मिनट
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---

पिछली जनरेशन के मॉडल के उपलब्ध नाम (इनमें बंद होने की तारीखें भी शामिल हैं)

Gemini के मॉडल

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.0-flash-001`	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-02-05 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-2.0-flash`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा उपनाम जो Gemini 2.0 Flash के नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल `gemini-2.0-flash-001`)	स्टेबल	2025-02-10	---

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`gemini-2.0-flash-lite-001`	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-02-25 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-2.0-flash-lite`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा उपनाम जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल `gemini-2.0-flash-lite-001`)	स्टेबल	2025-02-25	---

Imagen मॉडल

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`imagen-3.0-generate-002`	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	23-01-2026 से पहले नहीं
`imagen-3.0-generate-001` ³	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2025-07-31 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
`imagen-3.0-fast-generate-001` ³	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2025-07-31 से पहले की नहीं होनी चाहिए

^{3 Gemini Developer API के साथ काम नहीं करता. इसे किसी भी तरीके से ऐक्सेस नहीं किया जा सकता.}

अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

एक से ज़्यादा बार बातचीत (चैट) करने की सुविधा बनाएं.
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल, दोनों तरह के प्रॉम्प्ट से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करना.
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen).
Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है) करें.
Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों और बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल (जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search के साथ ग्राउंडिंग) का इस्तेमाल करें.