Buka langsung petunjuk migrasi
Mengapa bermigrasi untuk menggunakan SDK Firebase AI Logic?
Anda mungkin telah mencoba kumpulan SDK klien seluler atau web alternatif yang memberi Anda akses ke Gemini Developer API.
SDK klien tersebut tidak terintegrasi ke dalam ekosistem Firebase yang andal dan menawarkan layanan penting untuk aplikasi seluler dan web. SDK ini kini tidak digunakan lagi dan diganti dengan SDK klien Firebase AI Logic, yang dapat memberi Anda akses ke Gemini Developer API.
Fitur keamanan untuk aplikasi seluler dan web
Untuk aplikasi seluler dan web, keamanan sangat penting dan memerlukan pertimbangan khusus karena kode Anda – termasuk panggilan ke Gemini API – berjalan di lingkungan yang tidak dilindungi. Anda dapat menggunakan Firebase App Check untuk melindungi API dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak sah.
Saat menggunakan Firebase App Check dengan Firebase AI Logic, Anda tidak pernah menambahkan kunci API Gemini untuk Gemini Developer API langsung ke codebase aplikasi seluler atau web. Sebagai gantinya, kunci API Gemini tetap berada di server, tidak terekspos ke pelaku kejahatan.
Ekosistem yang dibuat untuk aplikasi seluler dan web
Firebase adalah platform Google untuk mengembangkan aplikasi seluler dan web. Menggunakan Firebase AI Logic berarti aplikasi Anda berada dalam ekosistem yang berfokus pada kebutuhan aplikasi dan developer full-stack. Contoh:
Tetapkan konfigurasi run-time secara dinamis atau tukar nilai di aplikasi Anda (seperti nama dan versi model) tanpa merilis versi aplikasi baru menggunakan Firebase Remote Config.
Gunakan Cloud Storage for Firebase untuk menyertakan file berukuran besar dalam permintaan multimodal (jika Anda menggunakan Vertex AI Gemini API). SDK klien Cloud Storage membantu Anda menangani upload dan download file (bahkan dalam kondisi jaringan yang buruk) dan menawarkan keamanan yang lebih baik untuk data pengguna akhir Anda. Pelajari lebih lanjut di panduan solusi tentang penggunaan Cloud Storage for Firebase.
Mengelola data terstruktur menggunakan SDK database yang dibuat untuk aplikasi seluler dan web (seperti Cloud Firestore).
Bermigrasi ke Firebase AI Logic SDK
Ringkasan langkah-langkah untuk bermigrasi ke Firebase AI Logic SDK:
Langkah 1: Siapkan project Firebase baru atau yang sudah ada dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase.
Langkah 2: Tambahkan Firebase AI Logic SDK ke aplikasi Anda.
Langkah 3: Perbarui impor dan inisialisasi di aplikasi Anda.
Langkah 4: Perbarui kode Anda bergantung pada fitur yang Anda gunakan.
Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda
Login ke konsol Firebase, lalu pilih project Firebase Anda.
Di Firebase console, buka halaman Firebase AI Logic.
Klik Mulai untuk meluncurkan alur kerja terpandu yang membantu Anda menyiapkan API yang diperlukan dan resource untuk project Anda.
Pilih Gemini Developer API. Anda dapat menyiapkan dan menggunakan penyedia API lainnya nanti, jika mau.
Konsol akan mengaktifkan API yang diperlukan dan membuat kunci API Gemini khusus yang baru di project Anda.
Jangan tambahkan kunci API Gemini baru ini ke codebase aplikasi Anda. Pelajari lebih lanjut.Jika diminta di alur kerja konsol, ikuti petunjuk di layar untuk mendaftarkan aplikasi dan menghubungkannya ke Firebase.
Lanjutkan di panduan migrasi ini untuk mengupdate library dan inisialisasi di aplikasi Anda.
Langkah 2: Tambahkan Firebase AI Logic SDK ke aplikasi Anda
Setelah project Firebase disiapkan dan aplikasi terhubung ke Firebase (lihat langkah sebelumnya), Anda kini dapat menambahkan SDK Firebase AI Logic ke aplikasi.
Swift
Gunakan Swift Package Manager untuk menginstal dan mengelola dependensi Firebase.
Library Firebase AI Logic menyediakan akses ke API untuk berinteraksi
dengan model Gemini dan Imagen. Library ini disertakan sebagai bagian dari Firebase SDK untuk platform Apple (firebase-ios-sdk
).
Jika Anda sudah menggunakan Firebase, pastikan paket Firebase Anda adalah v11.13.0 atau yang lebih baru.
Di Xcode, dengan project aplikasi Anda dalam keadaan terbuka, buka File > Add Package Dependencies.
Saat diminta, tambahkan repositori SDK platform Apple Firebase:
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
Pilih versi SDK terbaru.
Pilih library
FirebaseAI
.
Setelah selesai, Xcode akan otomatis mulai me-resolve dan mendownload dependensi Anda di latar belakang.
Kotlin
Firebase AI Logic SDK untuk Android (firebase-ai
) menyediakan
akses ke API untuk berinteraksi dengan
model Gemini dan Imagen.
Dalam file Gradle modul (level aplikasi) (seperti <project>/<app-module>/build.gradle.kts
), tambahkan dependensi untuk library Firebase AI Logic untuk Android.
Sebaiknya gunakan
Firebase Android BoM
untuk mengontrol pembuatan versi library.
dependencies { // ... other androidx dependencies // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.15.0")) // Add the dependency for the Firebase AI Logic library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-ai") }
Dengan menggunakan Firebase Android BoM, aplikasi Anda akan selalu menggunakan versi library Android Firebase yang kompatibel.
Java
Firebase AI Logic SDK untuk Android (firebase-ai
) menyediakan
akses ke API untuk berinteraksi dengan
model Gemini dan Imagen.
Dalam file Gradle modul (level aplikasi) (seperti <project>/<app-module>/build.gradle.kts
), tambahkan dependensi untuk library Firebase AI Logic untuk Android.
Sebaiknya gunakan
Firebase Android BoM
untuk mengontrol pembuatan versi library.
Untuk Java, Anda perlu menambahkan dua library tambahan.
dependencies { // ... other androidx dependencies // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.15.0")) // Add the dependency for the Firebase AI Logic library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-ai") // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android) implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android") // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams) implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4") }
Dengan menggunakan Firebase Android BoM, aplikasi Anda akan selalu menggunakan versi library Android Firebase yang kompatibel.
Web
Library Firebase AI Logic menyediakan akses ke API untuk berinteraksi dengan model Gemini dan Imagen. Library ini disertakan sebagai bagian dari Firebase JavaScript SDK untuk Web.
Instal Firebase JS SDK untuk Web menggunakan npm:
npm install firebase
Inisialisasi Firebase di aplikasi Anda:
import { initializeApp } from "firebase/app"; // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = { // ... }; // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
Dart
Plugin Firebase AI Logic untuk Flutter (firebase_ai
) menyediakan
akses ke API untuk berinteraksi dengan
model Gemini dan Imagen.
Dari direktori project Flutter Anda, jalankan perintah berikut untuk menginstal plugin inti dan plugin Firebase AI Logic:
flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_ai
Dalam file
lib/main.dart
, impor plugin inti Firebase, plugin Firebase AI Logic, dan file konfigurasi yang Anda buat sebelumnya:import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart'; import 'firebase_options.dart';
Selain itu, di file
lib/main.dart
, lakukan inisialisasi Firebase menggunakan objekDefaultFirebaseOptions
yang diekspor oleh file konfigurasi:await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, );
Build ulang aplikasi Flutter Anda:
flutter run
Unity
Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari SDK klien Google AI.
Pelajari cara memulai Firebase AI Logic SDK untuk Unity.
Menghapus SDK lama dari aplikasi Anda
Setelah selesai memigrasikan aplikasi (lihat bagian lainnya dalam panduan ini), pastikan untuk menghapus library lama.
Swift
Hapus library lama:
Di Xcode, dengan project aplikasi Anda dalam keadaan terbuka, buka panel Packages Dependencies.
Pilih paket
generative-ai-swift
dari daftar dependensi paket.Klik tombol
-
dari bagian bawah daftar, lalu klik Hapus untuk mengonfirmasi.
Kotlin
dependencies {
implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}
Java
dependencies {
implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}
Web
// BEFORE
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
Dart
Hapus paket lama:
flutter pub remove google_generative_ai
Unity
Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari SDK klien Google AI.
Pelajari cara memulai Firebase AI Logic SDK untuk Unity.
Langkah 3: Perbarui impor dan inisialisasi di aplikasi Anda
Perbarui impor dan cara Anda melakukan inisialisasi layanan backend Gemini Developer API dan membuat instance GenerativeModel
.
Swift
// BEFOREimport GoogleGenerativeAI let model = GenerativeModel(name: "MODEL_NAME", apiKey: APIKey.default)// AFTER import FirebaseAI // Initialize the Gemini Developer API backend service let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()) // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
Kotlin
// BEFOREimport com.google.ai.client.generativeai.Chat import com.google.ai.client.generativeai.type.Content import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures...val generativeModel = GenerativeModel(modelName = "MODEL_NAME", // Access your API key as a Build Configuration variable apiKey = BuildConfig.apiKey )// AFTER import com.google.firebase.Firebase import com.google.firebase.ai.ai import com.google.firebase.ai.type.GenerativeBackend ... // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()) .generativeModel("gemini-2.0-flash")
Java
// BEFOREimport com.google.ai.client.generativeai.Chat; import com.google.ai.client.generativeai.type.Content; import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures;...GenerativeModel gm = new GenerativeModel("MODEL_NAME", // Access your API key as a Build Configuration variable BuildConfig.apiKey ); GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);// AFTER import com.google.firebase.ai.FirebaseAI; import com.google.firebase.ai.GenerativeModel; import com.google.firebase.ai.java.GenerativeModelFutures; import com.google.firebase.ai.type.GenerativeBackend; ... // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()) .generativeModel("gemini-2.0-flash"); // Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers // support for ListenableFuture and Publisher APIs GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);
Web
// BEFOREimport { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai"; // Fetch your API_KEY and access your API const API_KEY = "..."; const genAI = new GoogleGenerativeAI(API_KEY);...const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL_NAME"});// AFTER import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai"; // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = { // ... }; // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig); // Initialize the Gemini Developer API backend service const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() }); // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.0-flash" });
Dart
// BEFOREimport 'package:google_generative_ai/google_generative_ai.dart'; final apiKey = Platform.environment['API_KEY']; if (apiKey == null) { print('No \$API_KEY environment variable'); exit(1); } final model = GenerativeModel(model: 'MODEL_NAME', apiKey: apiKey);// AFTER import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart'; import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'firebase_options.dart'; // Initialize FirebaseApp await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, ); // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');
Unity
Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari SDK klien Google AI.
Pelajari cara memulai Firebase AI Logic SDK untuk Unity.
Perhatikan bahwa bergantung pada kemampuan yang Anda gunakan, Anda mungkin tidak selalu
membuat instance GenerativeModel
.
- Untuk mengakses model Imagen,
buat instance
ImagenModel
.
Langkah 4: Perbarui kode bergantung pada fitur yang Anda gunakan
Langkah ini menjelaskan perubahan yang mungkin diperlukan, bergantung pada fitur yang Anda gunakan.
SDK klien Firebase AI Logic tidak mendukung eksekusi kode. Jika Anda menggunakan fitur ini, pastikan untuk mengakomodasi hal ini di aplikasi Anda.
Tinjau daftar berikut untuk mengetahui perubahan yang mungkin perlu Anda buat dalam kode untuk mengakomodasi migrasi ke SDK klien Firebase AI Logic.
Wajib untuk semua bahasa dan platform
Panggilan fungsi
Jika menerapkan fitur ini, Anda harus melakukan pembaruan pada cara menentukan skema. Sebaiknya tinjau panduan panggilan fungsi yang telah diperbarui untuk mempelajari cara menulis deklarasi fungsi Anda.Membuat output terstruktur (seperti JSON) menggunakan
responseSchema
Jika menerapkan fitur ini, Anda harus melakukan pembaruan pada cara menentukan skema. Sebaiknya tinjau panduan output terstruktur baru untuk mempelajari cara menulis skema JSON.Waktu tunggu
- Mengubah waktu tunggu default untuk permintaan menjadi 180 detik.
Wajib berdasarkan platform atau bahasa
Swift
Enumerasi
Mengganti sebagian besar jenis
enum
denganstruct
dengan variabel statis. Perubahan ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar untuk mengembangkan API dengan cara yang kompatibel dengan versi sebelumnya. Saat menggunakan pernyataanswitch
, Anda kini harus menyertakan kasusdefault:
untuk mencakup nilai yang tidak diketahui atau tidak ditangani, termasuk nilai baru yang ditambahkan ke SDK pada masa mendatang.Mengganti nama enumerasi
BlockThreshold
menjadiHarmBlockThreshold
; jenis ini sekarang menjadistruct
.Menghapus kasus
unknown
danunspecified
dari enumerasi berikut (sekarangstruct
):HarmCategory
,HarmBlockThreshold
,HarmProbability
,BlockReason
, danFinishReason
.Mengganti enumerasi
ModelContent.Part
dengan protokol bernamaPart
untuk memungkinkan jenis baru ditambahkan dengan cara yang kompatibel dengan versi sebelumnya. Perubahan ini dijelaskan secara lebih mendetail di bagian Bagian konten.
Bagian konten
Menghapus protokol
ThrowingPartsRepresentable
, dan menyederhanakan penginisialisasi untukModelContent
guna menghindari error compiler yang sesekali terjadi. Gambar yang tidak dienkode dengan benar akan tetap menampilkan error saat digunakan digenerateContent
.Mengganti kasus
ModelContent.Part
dengan jenisstruct
berikut yang sesuai dengan protokolPart
:.text
keTextPart
.data
keInlineDataPart
.fileData
keFileDataPart
.functionCall
keFunctionCallPart
.functionResponse
keFunctionResponsePart
Kategori bahaya
- Mengubah
HarmCategory
agar tidak lagi bertingkat dalam jenisSafetySetting
. Jika Anda menyebutnya sebagaiSafetySetting.HarmCategory
, nilai tersebut dapat diganti denganHarmCategory
.
- Mengubah
Masukan keselamatan
- Menghapus jenis
SafetyFeedback
, karena tidak digunakan dalam respons apa pun.
- Menghapus jenis
Metadata kutipan
- Mengganti nama properti
citationSources
menjadicitations
diCitationMetadata
.
- Mengganti nama properti
Total karakter yang dapat ditagih
- Mengubah properti
totalBillableCharacters
diCountTokensResponse
menjadi opsional untuk mencerminkan situasi saat tidak ada karakter yang dikirim.
- Mengubah properti
Respons kandidat
- Mengganti nama
CandidateResponse
menjadiCandidate
agar cocok dengan platform lain.
- Mengganti nama
Konfigurasi pembuatan
- Mengubah properti publik
GenerationConfig
menjadiinternal
. Semuanya tetap dapat dikonfigurasi di penginisialisasi.
- Mengubah properti publik
Kotlin
Enumerasi
Mengganti class
enum
dan classsealed
dengan class reguler. Perubahan ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar untuk mengembangkan API dengan cara yang kompatibel dengan versi sebelumnya.Mengganti nama enumerasi
BlockThreshold
menjadiHarmBlockThreshold
.Menghapus nilai dari enumerasi berikut:
HarmBlockThreshold
,HarmProbability
,HarmSeverity
,BlockReason
, danFinishReason
.
Metode blob
- Mengganti nama semua metode yang menyertakan
Blob
sebagai bagian dari namanya untuk menggunakanInlineData
sebagai gantinya.
- Mengganti nama semua metode yang menyertakan
Setelan keamanan
- Mengubah kolom
method
menjadi nullable.
- Mengubah kolom
Class durasi
- Menghapus semua penggunaan class
Duration
Kotlin, dan menggantinya denganlong
. Perubahan ini memberikan interoperabilitas yang lebih baik dengan Java.
- Menghapus semua penggunaan class
Metadata kutipan
- Menggabungkan semua kolom yang sebelumnya dideklarasikan di
CitationMetadata
ke dalam class baru yang disebutCitation
. Kutipan dapat ditemukan dalam daftar yang disebutcitations
diCitationMetadata
. Perubahan ini memungkinkan penyelarasan jenis yang lebih baik di seluruh platform.
- Menggabungkan semua kolom yang sebelumnya dideklarasikan di
Token jumlah
- Mengubah kolom
totalBillableCharacters
menjadi nullable.
- Mengubah kolom
Total karakter yang dapat ditagih
- Mengubah properti
totalBillableCharacters
diCountTokensResponse
menjadi opsional untuk mencerminkan situasi saat tidak ada karakter yang dikirim.
- Mengubah properti
Membuat instance model
- Memindahkan parameter
requestOptions
ke akhir daftar parameter agar selaras dengan platform lain.
- Memindahkan parameter
Java
Enumerasi
Mengganti class
enum
dan classsealed
dengan class reguler. Perubahan ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar untuk mengembangkan API dengan cara yang kompatibel dengan versi sebelumnya.Mengganti nama enumerasi
BlockThreshold
menjadiHarmBlockThreshold
.Menghapus nilai dari enumerasi berikut:
HarmBlockThreshold
,HarmProbability
,HarmSeverity
,BlockReason
, danFinishReason
.
Metode blob
- Mengganti nama semua metode yang menyertakan
Blob
sebagai bagian dari namanya untuk menggunakanInlineData
sebagai gantinya.
- Mengganti nama semua metode yang menyertakan
Setelan keamanan
- Mengubah kolom
method
menjadi nullable.
- Mengubah kolom
Class durasi
- Menghapus semua penggunaan class
Duration
Kotlin, dan menggantinya denganlong
. Perubahan ini memberikan interoperabilitas yang lebih baik dengan Java.
- Menghapus semua penggunaan class
Metadata kutipan
- Menggabungkan semua kolom yang sebelumnya dideklarasikan di
CitationMetadata
ke dalam class baru yang disebutCitation
. Kutipan dapat ditemukan dalam daftar yang disebutcitations
diCitationMetadata
. Perubahan ini memungkinkan penyelarasan jenis yang lebih baik di seluruh platform.
- Menggabungkan semua kolom yang sebelumnya dideklarasikan di
Token jumlah
- Mengubah kolom
totalBillableCharacters
menjadi nullable.
- Mengubah kolom
Total karakter yang dapat ditagih
- Mengubah properti
totalBillableCharacters
diCountTokensResponse
menjadi opsional untuk mencerminkan situasi saat tidak ada karakter yang dikirim.
- Mengubah properti
Membuat instance model
- Memindahkan parameter
requestOptions
ke akhir daftar parameter agar selaras dengan platform lain.
- Memindahkan parameter
Web
Perhatikan bahwa SDK klien Google AI untuk JavaScript telah mengalami banyak perubahan sejak SDK klien Firebase AI Logic bercabang darinya. Daftar berikut adalah beberapa potensi perubahan yang mungkin perlu Anda pertimbangkan saat bermigrasi ke SDK klien Firebase AI Logic.
Enumerasi
- Menghapus nilai dari enumerasi berikut:
HarmCategory
,BlockThreshold
,HarmProbability
,HarmSeverity
,BlockReason
, danFinishReason
.
- Menghapus nilai dari enumerasi berikut:
Alasan pemblokiran
- Mengubah
blockReason
diPromptFeedback
menjadi opsional.
- Mengubah
Perujukan Penelusuran
- Menghapus semua penggunaan fitur ini, karena belum didukung di SDK Firebase AI Logic.
Error
- Menghapus semua penggunaan
GoogleGenerativeAIError
, dan secara opsional berpindah keAIError
.
- Menghapus semua penggunaan
Dart
Enumerasi
- Menghapus nilai dari enumerasi berikut:
HarmCategory
,HarmProbability
,BlockReason
, danFinishReason
.
- Menghapus nilai dari enumerasi berikut:
Bagian data
- Mengganti nama
DataPart
menjadiInlineDataPart
, dan fungsistatic
data
menjadiinlineData
agar selaras dengan platform lain.
- Mengganti nama
Opsi permintaan
- Menghapus
RequestOptions
karenatimeout
tidak berfungsi. Jenis ini akan ditambahkan kembali dalam waktu dekat, tetapi akan dipindahkan ke jenisGenerativeModel
agar cocok dengan platform lain.
- Menghapus
Urutan berhenti
- Mengubah parameter
stopSequences
diGenerationConfig
menjadi opsional dan default kenull
, bukan array kosong.
- Mengubah parameter
Kutipan
- Mengganti nama properti
citationSources
menjadicitations
diCitationMetadata
. JenisCitationSource
diganti namanya menjadiCitation
agar cocok dengan platform lain.
- Mengganti nama properti
Jenis, metode, dan properti publik yang tidak diperlukan
- Menghapus jenis, metode, dan properti berikut yang
tidak sengaja diekspos:
defaultTimeout
,CountTokensResponseFields
,parseCountTokensResponse
,parseEmbedContentResponse
,parseGenerateContentResponse
,parseContent
,BatchEmbedContentsResponse
,ContentEmbedding
,EmbedContentRequest
, danEmbedContentResponse
.
- Menghapus jenis, metode, dan properti berikut yang
tidak sengaja diekspos:
Token jumlah
- Menghapus kolom tambahan dari fungsi
countTokens
yang tidak lagi diperlukan. Hanyacontents
yang diperlukan.
- Menghapus kolom tambahan dari fungsi
Membuat instance model
- Memindahkan parameter
systemInstruction
ke akhir daftar parameter agar selaras dengan platform lain.
- Memindahkan parameter
Fungsi penyematan
- Menghapus fungsi penyematan yang tidak didukung (
embedContent
danbatchEmbedContents
) dari model.
- Menghapus fungsi penyematan yang tidak didukung (
Unity
Dukungan untuk Unity tidak tersedia dari SDK klien Google AI.
Pelajari cara memulai Firebase AI Logic SDK untuk Unity.
Berikan masukan tentang pengalaman Anda dengan Firebase AI Logic