Vertex AI in Firebase का इस्तेमाल करने पर Gemini API
Vertex AI in Firebase का इस्तेमाल करके, Gemini API की मदद से, एआई की मदद से काम करने वाले मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन और सुविधाएं बनाएं
Vertex AI Gemini API से आपको जनरेटिव एआई के नए वर्शन का ऐक्सेस मिलता है Google के मॉडल: Gemini के मॉडल. अगर आपको सीधे आपके मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से – Vertex AI Gemini API सर्वर साइड — Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल किया जा सकता है. ये क्लाइंट SDK टूल को खास तौर पर मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए बनाया गया है. इससे आपके डेटा को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है बिना अनुमति वाले क्लाइंट के साथ-साथ अन्य Firebase के साथ इंटिग्रेशन के विकल्प सेवाओं.
इन क्लाइंट SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में एआई को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस जोड़ी जा सकती है. चैट की सुविधा, एआई की मदद से काम करने वाले ऑप्टिमाइज़ेशन और ऑटोमेशन वगैरह बनाएं!
क्या आप इसे इस्तेमाल करने के लिए तैयार हैं? अपना प्लैटफ़ॉर्म चुनें:
अगर आपको Vertex AI Gemini API के सर्वर-साइड को कॉल करने का तरीका जानना है, तो ज़्यादा जानकारी के लिए सर्वर-साइड Vertex AI SDK टूल या Gemini API के लिए Firebase Extensions.
मुख्य सुविधाएं
| मल्टीमोडल इनपुट | Gemini के मॉडल मल्टीमॉडल है, ताकि Gemini API को भेजे गए प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट, इमेज (यहां तक कि PDF भी), वीडियो, और ऑडियो. |
| विस्तार से जानकारी देने वाला सुइट | SDK टूल की मदद से, ये काम किए जा सकते हैं Gemini API को कॉल करें सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से, एआई से चैट करने का अनुभव बेहतर बनाएं, फ़ंक्शन कॉलिंग का इस्तेमाल करें, के साथ और भी बहुत कुछ. |
| प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन के लिए सुरक्षा | Firebase App Check का इस्तेमाल करें Vertex AI Gemini API को सुरक्षित रखने के लिए गलत इस्तेमाल से बचाने के लिए किया जा सकता है. |
| मज़बूत इन्फ़्रास्ट्रक्चर | मोबाइल के साथ इस्तेमाल के लिए बनाए गए बढ़ाने लायक इन्फ़्रास्ट्रक्चर का फ़ायदा पाएं और वेब ऐप्लिकेशन जैसे Firebase डेटाबेस की सुविधाओं की मदद से स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेज करना (जैसे कि Cloud Firestore) और रन-टाइम कॉन्फ़िगरेशन की डाइनैमिक सेटिंग Firebase Remote Config. |
यह कैसे काम करता है?
Vertex AI in Firebase SDK टूल की मदद से Vertex AI Gemini API को सीधे आपके मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से हटाया जाएगा बैकएंड सेट अप करने की ज़रूरत है.
ज़्यादा जानने के लिए, Vertex AI से Gemini API, इससे आपको Gemini के मॉडल का ऐक्सेस मिलता है.
लागू करने का पाथ
| अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें | अपने ऐप्लिकेशन को Firebase प्रोजेक्ट के साथ रजिस्टर करें. इसके बाद, अपना Firebase जोड़ें कॉन्फ़िगरेशन लागू करना है. | |
| SDK टूल इंस्टॉल करें और शुरू करें | अपने ऐप्लिकेशन के लिए खास तौर पर बना Vertex AI in Firebase SDK टूल इंस्टॉल करें प्लैटफ़ॉर्म को सेट अप किया जा सकता है. इसके बाद, Vertex AI सेवा और जनरेटिव एआई को शुरू किया जा सकता है मॉडल को एक्सप्लोर करें. | |
| Gemini API पर कॉल करें | Gemini API पर इनमें से कोई एक कॉल करें सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करें. बिल्ड के लिए ज़्यादा जटिल कॉल का इस्तेमाल करें चैट करने की सुविधाएं या इसका इस्तेमाल करें फ़ंक्शन कॉल करना. | |
| प्रोडक्शन की तैयारी करें | मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी इंटिग्रेशन लागू करें, जैसे कि के साथ-साथ Firebase App Check और बड़ी फ़ाइलें सहित Cloud Storage for Firebase यूआरएल का इस्तेमाल करने के अनुरोधों में. |
अगले चरण
अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन में Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल करना शुरू करें
iOS+ सेटअप Android का सेटअप वेब सेटअप फ़्लटर का सेटअप
प्रॉम्प्ट के साथ एक्सपेरिमेंट करना