अक्सर पूछे जाने वाले सवाल और समस्या का हल

इस पेज पर, Gemini API और Gemini API एसडीके के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब और समस्या हल करने से जुड़ी जानकारी दी गई है.Firebase AI Logic

Firebase AI Logic और इसके क्लाइंट SDK को पहले "Vertex AI in Firebase" कहा जाता था. मई 2025 में, हमने अपनी सेवाओं का नाम बदलकर और उन्हें Firebase AI Logic में फिर से पैकेज करके,Firebase AI Logic कर दिया, ताकि हमारी सेवाओं और सुविधाओं को बेहतर तरीके से दिखाया जा सके. उदाहरण के लिए, अब हम Gemini Developer API का समर्थन करते हैं!

स्टेटस डैशबोर्ड

• Firebase AI Logic

• Gemini Developer API

• Vertex AI Gemini API (Vertex Gemini API और Vertex Imagen API)

अक्सर पूछे जाने वाले सामान्य सवाल

नाम को "Vertex AI in Firebase" से बदलकर "Firebase AI Logic" क्यों किया गया?

साल 2024 में, हमने Firebase क्लाइंट एसडीके का एक सेट लॉन्च किया था. यह Vertex AI Gemini API के साथ-साथ Firebase प्रॉक्सी गेटवे का इस्तेमाल कर सकता है. इससे उस एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाया जा सकता है. साथ ही, Firebase के अन्य प्रॉडक्ट के साथ इंटिग्रेशन चालू किया जा सकता है. हमने अपने प्रॉडक्ट का नाम "Firebase में Vertex AI" रखा था. इस नाम से, उस समय हमारे प्रॉडक्ट के उपलब्ध इस्तेमाल के उदाहरणों के बारे में सटीक जानकारी मिलती थी.

हालांकि, तब से हमने अपने प्रॉडक्ट की क्षमताओं को बढ़ा दिया है. उदाहरण के लिए, मई 2025 से हम Gemini Developer API के लिए सहायता उपलब्ध करा रहे हैं. इसमें Firebase App Check के साथ इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करके, Gemini Developer API को गलत इस्तेमाल से बचाने की सुविधा भी शामिल है.

इस वजह से, "Firebase में Vertex AI" नाम से अब हमारे प्रॉडक्ट के बढ़े हुए स्कोप के बारे में सही जानकारी नहीं मिलती. इसलिए, हमने इसका नाम बदलकर Firebase AI Logic कर दिया है. इससे हमें अपनी सुविधाओं को बेहतर तरीके से दिखाने में मदद मिलेगी. साथ ही, आने वाले समय में हम अपनी सेवाओं को और बेहतर तरीके से उपलब्ध करा पाएंगे!

माइग्रेशन गाइड देखें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि आपको Firebase AI Logic की सभी नई सुविधाएं मिल रही हैं. इसके अलावा, Gemini Developer API का इस्तेमाल शुरू करने के बारे में भी जानें.

Gemini Developer API और Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल करने में क्या अंतर है?

यहां दी गई टेबल में, दोनों "Gemini API" सेवा देने वाली कंपनियों के बीच के मुख्य अंतर बताए गए हैं. इन अंतरों पर इस बात का कोई असर नहीं पड़ता कि आपने इन सेवाओं को कैसे ऐक्सेस किया है:

	Gemini Developer API	Vertex AI Gemini API
कीमत	यह सुविधा, बिना किसी शुल्क वाले स्पार्क प्लान और इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान, दोनों में उपलब्ध है^1	Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल करने पर, हमेशा इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान^1 की ज़रूरत होती है
दर की सीमाएं (कोटा)	रेट लिमिट के बारे में साफ़ तौर पर जानकारी	यह डाइनैमिक शेयर किए गए कोटे (डीएसक्यू) का इस्तेमाल करता है. इस मॉडल का इस्तेमाल करने वाले सभी लोग, उस क्षेत्र में इस कोटे को शेयर करते हैं. Provisioned throughput (PT) उपलब्ध है.
मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए जगह की जानकारी देना	एपीआई के साथ काम नहीं करता	एपीआई के साथ काम करता है
Cloud Storage यूआरएल के लिए सहायता	एपीआई ^2 के साथ काम नहीं करता	सार्वजनिक फ़ाइलें और Firebase Security Rules से सुरक्षित की गई फ़ाइलें
YouTube यूआरएल और ब्राउज़र यूआरएल के लिए सहायता	सिर्फ़ YouTube वीडियो के यूआरएल	YouTube वीडियो के यूआरएल और ब्राउज़र के यूआरएल

¹ दोनों एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा के तहत अलग-अलग शुल्क तय किया गया है.

² Gemini Developer API के लिए Files API, Firebase AI Logic एसडीके के ज़रिए काम नहीं करता.

यहां दी गई टेबल में, "Gemini API" की सेवाएं देने वाली दोनों कंपनियों के लिए, अक्सर पूछी जाने वाली सुविधाओं की उपलब्धता के बारे में बताया गया है. यह टेबल, खास तौर पर Firebase AI Logic क्लाइंट SDK टूल इस्तेमाल करते समय लागू होती है.

सुविधा	Gemini Developer API	Vertex AI Gemini API
Gemini मॉडल के लिए सहायता	पर काम करता है	पर काम करता है
Imagen मॉडल के लिए सहायता	पर काम करता है	पर काम करता है
Veo के मॉडल के लिए सहायता	फ़िलहाल, यह सुविधा उपलब्ध नहीं है	फ़िलहाल उपलब्ध नहीं है
Gemini Live API के लिए सहायता	काम करता है (सिर्फ़ Android, Flutter, Web, और Unity के लिए)	काम करता है (सिर्फ़ Android, Flutter, Web, और Unity के लिए)
Firebase App Check के साथ इंटिग्रेशन	पर काम करता है	पर काम करता है
Firebase Remote Config के साथ काम करता है	पर काम करता है	पर काम करता है
Firebase कंसोल में एआई की निगरानी करने की सुविधा के लिए सहायता	पर काम करता है	पर काम करता है

ध्यान दें: Firebase AI Logic का इस्तेमाल करते समय, यहां दी गई सुविधाएं अभी उपलब्ध नहीं हैं: कॉन्टेक्स्ट कैश मेमोरी, कोड एक्ज़ीक्यूट करना, मॉडल को बेहतर बनाना, एम्बेडिंग जनरेट करना, सिमैंटिक रिट्रीवल, और Imagen मॉडल की कुछ ऐडवांस सुविधाएं.

क्या Gemini Developer API और Vertex AI Gemini API, दोनों का इस्तेमाल किया जा सकता है?

हां, आपके पास अपने Firebase प्रोजेक्ट में, दोनों "Gemini API" प्रोवाइडर चालू करने का विकल्प होता है. साथ ही, अपने ऐप्लिकेशन में दोनों एपीआई का इस्तेमाल किया जा सकता है.

अपने कोड में एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के बीच स्विच करने के लिए, बस यह पक्का करें कि आपने अपने कोड में बैकएंड सेवा को सही तरीके से सेट किया हो.

अहम जानकारी: अगर आपका प्रोजेक्ट, इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाले Blaze प्लान पर है, तो ध्यान रखें कि Gemini Developer API के सभी कॉल के लिए, इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाना होगा.

Blaze प्लान का इस्तेमाल, Vertex AI Gemini API और Firebase और Google Cloud के इकोसिस्टम में मौजूद कई अन्य प्रॉडक्ट के लिए करना ज़रूरी है.

कौनसे एपीआई ज़रूरी हैं? इन्हें चालू कैसे किया जाता है?

कॉन्टेंट उपलब्ध कराने वाली कंपनी के हिसाब से कॉन्टेंट देखने के लिए, Gemini API उपलब्ध कराने वाली कंपनी चुनें Gemini Developer API Vertex AI Gemini API

Firebase AI Logic SDK टूल के साथ Gemini Developer API का इस्तेमाल करने के लिए, आपके प्रोजेक्ट में ये दो एपीआई चालू होने चाहिए:

• Gemini Developer API (generativelanguage.googleapis.com)
• Firebase AI Logic एपीआई (firebasevertexai.googleapis.com)

आपको Firebase कंसोल का इस्तेमाल करके, इन दोनों एपीआई को चालू करना होगा:

1. Firebase कंसोल में, Firebase AI Logic पेज पर जाएं.

2. शुरू करें पर क्लिक करें.

3. Gemini Developer API का इस्तेमाल शुरू करने के लिए, इसे चुनें.

   इससे एक गाइडेड वर्कफ़्लो लॉन्च होता है. यह वर्कफ़्लो, आपके लिए दोनों एपीआई चालू करता है. कंसोल, Gemini एपीआई पासकोड भी जनरेट करेगा. साथ ही, Gemini एपीआई को आपके Firebase API पासकोड के लिए अनुमति वाली सूची में जोड़ देगा.Firebase AI Logic

Firebase AI Logic SDK टूल के साथ किन मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है?

इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल की सूची देखें. हम एसडीके में अक्सर नई सुविधाएं जोड़ते हैं. इसलिए, अपडेट के लिए अक्सर पूछे जाने वाले इस सवाल को देखें. साथ ही, रिलीज़ नोट, ब्लॉग, और सोशल पोस्ट में भी अपडेट देखें.

• Gemini Developer API

  • Gemini और Imagen, दोनों फ़ाउंडेशन मॉडल.

    ध्यान दें कि Gemini Developer API (इसे ऐक्सेस करने के तरीके से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता) सिर्फ़ कुछ खास स्टेबल Imagen मॉडल के साथ काम करता है.

• Vertex AI Gemini API

  • Gemini और Imagen, दोनों फ़ाउंडेशन मॉडल.

• आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो

  • Firebase AI Logic में ये सुविधाएं काम नहीं करतीं:

    • फ़ाउंडेशन मॉडल के अलावा अन्य Gemini मॉडल (जैसे, PaLM मॉडल, ट्यून किए गए मॉडल या Gemma पर आधारित मॉडल).

    • Imagen या imagen-3.0-capability-001 के पुराने मॉडल.

मॉडल बंद होने पर क्या करें?

जब हम मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ करते हैं, तो हम यह पक्का करने की कोशिश करते हैं कि यह कम से कम एक साल तक उपलब्ध रहे. हमने Firebase और Gemini API सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ों में, इस "सेवा बंद होने की तारीख" के बारे में कई जगहों पर बताया है. उदाहरण के लिए, Firebase के दस्तावेज़ के"मॉडल" पेज पर.

किसी मॉडल को बंद कर दिए जाने पर, उस मॉडल के लिए किए गए सभी अनुरोधों को स्वीकार नहीं किया जाएगा. आपको 404 कोड वाली गड़बड़ी दिखेगी. इसलिए, हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config को सेट अप करें और उसका इस्तेमाल करें, ताकि ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को डाइनैमिक तरीके से बदला जा सके.

जब आपको अपने ऐप्लिकेशन को नए मॉडल वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए अपडेट करना हो, तो हमारा सुझाव है कि आप अपने ऐप्लिकेशन की जांच करें. इससे यह पक्का किया जा सकेगा कि जवाब अब भी आपकी उम्मीद के मुताबिक मिल रहे हैं. ध्यान दें कि Firebase AI Logic का इस्तेमाल करते समय, मॉडल को कॉल करने वाले किसी भी कोड में आम तौर पर कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होती.

ध्यान दें: किसी मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के बाद, आम तौर पर उस मॉडल के एक्सपेरिमेंटल और प्रीव्यू वर्शन को कुछ दिनों या हफ़्तों में बंद कर दिया जाता है. इसके अलावा, जिन मॉडल वर्शन को बंद करने का एलान किया गया है उन्हें अक्सर मौजूदा प्रोजेक्ट या उन प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध कराया जाता है जिन्होंने पहले उस मॉडल का इस्तेमाल किया है.

यहां अलग-अलग स्टेबल मॉडल के बंद होने की तारीखें दी गई हैं:

• Gemini 1.5 Pro मॉडल:

  • gemini-1.5-pro-002 (और gemini-1.5-pro): 24 सितंबर, 2025
  • gemini-1.5-pro-001: 24 मई, 2025

• Gemini 1.5 Flash मॉडल:

  • gemini-1.5-flash-002 (और gemini-1.5-flash): 24 सितंबर, 2025
  • gemini-1.5-flash-001: 24 मई, 2025

• Gemini 1.0 Pro Vision मॉडल: 21 अप्रैल, 2025 (पहले इसे 09 अप्रैल, 2025 के लिए शेड्यूल किया गया था)

• Gemini 1.0 Pro मॉडल: 21 अप्रैल, 2025 (पहले इसे 09 अप्रैल, 2025 के लिए शेड्यूल किया गया था)

मैं हर उपयोगकर्ता के लिए दर की सीमा कैसे सेट करूं?

डिफ़ॉल्ट रूप से, Firebase AI Logic हर उपयोगकर्ता के लिए अनुरोध की सीमा को 100 अनुरोध प्रति मिनट (आरपीएम) पर सेट करता है.

अगर आपको हर उपयोगकर्ता के लिए दर की सीमा में बदलाव करना है, तो आपको Firebase AI Logic एपीआई के लिए कोटा सेटिंग में बदलाव करना होगा.

Firebase AI Logic एपीआई कोटा के बारे में ज़्यादा जानें. उस पेज पर, कोटा देखने और उसमें बदलाव करने का तरीका भी बताया गया है.

Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल करने के लिए, कौनसी अनुमतियां ज़रूरी हैं?

कार्रवाई	IAM से जुड़ी ज़रूरी अनुमतियां	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें ज़रूरी अनुमतियां डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल होती हैं
इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले (ब्लेज़) प्राइसिंग प्लान पर बिलिंग को अपग्रेड करना	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	मालिक
प्रोजेक्ट में एपीआई चालू करना	serviceusage.services.enable	एडिटर मालिक
Firebase ऐप्लिकेशन बनाना	firebase.clients.create	Firebase एडमिन एडिटर मालिक

क्या Firebase AI Logic मेरे डेटा का इस्तेमाल मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए करता है?

डेटा गवर्नेंस और ज़िम्मेदारी के साथ एआई का इस्तेमाल करना लेख पढ़ें.

क्या मल्टीमॉडल अनुरोधों में MIME टाइप की जानकारी देना ज़रूरी है? (जैसे, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो इनपुट के लिए)

हां, हर मल्टीमॉडल अनुरोध में आपको हमेशा यह जानकारी देनी होगी:

• फ़ाइल का mimeType. नीचे एक अपवाद देखें.

• फ़ाइल. फ़ाइल को इनलाइन डेटा के तौर पर उपलब्ध कराया जा सकता है या उसके यूआरएल का इस्तेमाल करके फ़ाइल उपलब्ध कराई जा सकती है.

इनपुट फ़ाइलों के फ़ॉर्मैट और ज़रूरी शर्तों के बारे में जानें. साथ ही, यह भी जानें कि इनपुट फ़ाइलों के लिए कौनसे फ़ॉर्मैट इस्तेमाल किए जा सकते हैं, MIME टाइप कैसे तय किया जाता है, और फ़ाइल उपलब्ध कराने के दो विकल्प कौनसे हैं.

अनुरोध में MIME टाइप शामिल न करने की वजह

हालांकि, नेटिव Android और Apple प्लैटफ़ॉर्म ऐप्लिकेशन से किए गए अनुरोधों के लिए, इनलाइन इमेज इनपुट के तौर पर एमआईएमई टाइप देने की ज़रूरत नहीं होती.

Android और Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए Firebase AI Logic SDK, अनुरोधों में इमेज को मैनेज करने का आसान और प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से सही तरीका उपलब्ध कराते हैं. सभी इमेज (चाहे उनका फ़ॉर्मैट कुछ भी हो) को सर्वर पर भेजने से पहले, क्लाइंट-साइड पर 80% क्वालिटी वाले JPEG में बदल दिया जाता है. इसका मतलब है कि Android और Apple प्लैटफ़ॉर्म के एसडीके टूल का इस्तेमाल करके, इमेज को इनलाइन डेटा के तौर पर उपलब्ध कराने पर, आपको अनुरोध में MIME टाइप के बारे में बताने की ज़रूरत नहीं है.

इस आसान तरीके को Firebase AI Logic दस्तावेज़ में दिखाया गया है. इसमें अनुरोधों में base64 कोड में बदली गई इमेज भेजने के उदाहरण दिए गए हैं.

इस सुविधा के बारे में, प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से कुछ और जानकारी यहां दी गई है:

• Android के लिए:

  • मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट में, प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से इमेज टाइप (Bitmap) को आसानी से हैंडल किया जा सकता है. इन प्रॉम्प्ट में, इमेज को इनलाइन डेटा के तौर पर शामिल किया जाता है. उदाहरण देखें.

  • इमेज फ़ॉर्मैट और कन्वर्ज़न पर ज़्यादा कंट्रोल पाने के लिए, इमेज को InlineDataPart के तौर पर उपलब्ध कराएं और खास MIME टाइप दें. उदाहरण के लिए:

    content { inlineData(/* PNG as byte array */, "image/png") }

• Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए:

  • मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट में, प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से इमेज टाइप (UIImage, NSImage, CIImage, और CGImage) को आसानी से हैंडल किया जा सकता है. इन प्रॉम्प्ट में, इमेज को इनलाइन डेटा के तौर पर शामिल किया जाता है (उदाहरण देखें).

  • इमेज फ़ॉर्मैट और कन्वर्ज़न पर ज़्यादा कंट्रोल पाने के लिए, इमेज को InlineDataPart के तौर पर उपलब्ध कराएं और खास MIME टाइप दें. उदाहरण के लिए:

    InlineDataPart(data: Data(/* PNG Data */), mimeType: "image/png")

क्या Firebase AI Logic का इस्तेमाल करते समय ये सुविधाएं उपलब्ध हैं? कॉन्टेक्स्ट कैश मेमोरी, मॉडल को फ़ाइन ट्यून करना, एम्बेडिंग जनरेट करना, और सिमैंटिक रिट्रीवल?

यहां दी गई सुविधाएं, अलग-अलग मॉडल और एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के साथ काम करती हैं. हालांकि, Firebase AI Logic का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं उपलब्ध नहीं होती हैं:

• कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से कैश मेमोरी
• मॉडल को फ़ाइन ट्यून करना
• टेक्स्ट को एम्बेड करने की सुविधा
• सिमैंटिक रिट्रीवल

अगर आपको इन्हें सुविधा के अनुरोध के तौर पर जोड़ना है या किसी मौजूदा सुविधा के अनुरोध पर वोट करना है, तो Firebase UserVoice पर जाएं.

Gemini एपीआई पासकोड के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

अक्सर पूछे जाने वाले ये सवाल सिर्फ़ तब लागू होते हैं, जब Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा हो.

Gemini एपीआई पासकोड क्या होता है?

Gemini Developer API, "Gemini एपीआई पासकोड" का इस्तेमाल करके, कॉलर को अनुमति देता है. इसलिए, अगर Firebase AI Logic एसडीके टूल के ज़रिए Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो आपको उस एपीआई को कॉल करने के लिए, अपने Firebase प्रोजेक्ट में एक मान्य Gemini एपीआई कुंजी की ज़रूरत होगी.

"Gemini एपीआई पासकोड" का मतलब सिर्फ़ ऐसे एपीआई पासकोड से है जिसकी अनुमति वाली सूची में Gemini Developer API शामिल है.

ध्यान दें: Google Cloud कंसोल में, Gemini Developer API को कभी-कभी "Generative Language API" कहा जाता है.

Firebase कंसोल में Firebase AI Logic सेटअप वर्कफ़्लो पूरा करने पर, हम एक Gemini एपीआई कुंजी बनाते हैं. इसका इस्तेमाल सिर्फ़ Gemini Developer API के लिए किया जा सकता है. साथ ही, हम इस एपीआई कुंजी का इस्तेमाल करने के लिए, Firebase AI Logic प्रॉक्सी सेवा सेट अप करते हैं. Firebase से जनरेट किए गए इस Gemini एपीआई पासकोड का नाम, Google Cloud कंसोल के क्रेडेंशियल पेज पर Gemini Developer API key (auto created by Firebase) है.

एपीआई पासकोड के लिए एपीआई से जुड़ी पाबंदियों के बारे में ज़्यादा जानें.

Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल करते समय, आपको अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस में Gemini एपीआई पासकोड जोड़ने की ज़रूरत नहीं होती. अपनी Gemini एपीआई पासकोड को सुरक्षित रखने के बारे में ज़्यादा जानें.

क्या मुझे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन के कोडबेस में Gemini एपीआई कुंजी जोड़नी चाहिए?

Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल करते समय, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस में Gemini एपीआई पासकोड न जोड़ें.

दरअसल, Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल करके डेवलप करते समय, आपको अपनी Gemini एपीआई पासकोड के साथ सीधे तौर पर इंटरैक्ट करने की ज़रूरत नहीं होती. इसके बजाय, हमारी Firebase AI Logic प्रॉक्सी सेवा, Gemini Developer API को किए गए हर अनुरोध में Gemini एपीआई पासकोड को अंदरूनी तौर पर शामिल करेगी. यह पूरी तरह से बैकएंड में होगा.

जैसे ही ऐप्लिकेशन को डेवलप करने का काम शुरू हो, यह ज़रूरी है कि आप Firebase App Check के साथ इंटिग्रेट करें. इससे, सिर्फ़ आपके असली ऐप्लिकेशन और पुष्टि किए गए डिवाइसों से मिले अनुरोधों को बैकएंड तक पहुंचाया जा सकेगा.

मैं Gemini Developer API को कॉल करने के लिए इस्तेमाल की गई Gemini एपीआई कुंजी को कैसे बदलूं?

Firebase AI Logic SDK का इस्तेमाल करते समय, आपको शायद ही अपनी Gemini API कुंजी बदलने की ज़रूरत पड़े. हालांकि, यहां दो ऐसे मामले दिए गए हैं जिनमें आपको ऐसा करना पड़ सकता है:

• अगर आपने गलती से कुंजी लीक कर दी है और आपको उसे किसी नई सुरक्षित कुंजी से बदलना है.

• अगर आपने गलती से कुंजी मिटा दी है. ध्यान दें कि कुंजी को मिटाने के बाद, 30 दिनों के अंदर उसे वापस लाया जा सकता है.

Firebase AI Logic SDK टूल इस्तेमाल करने वाली Gemini एपीआई पासकोड को बदलने का तरीका यहां दिया गया है:

1. अगर Firebase से जनरेट की गई Gemini एपीआई कुंजी अब भी मौजूद है, तो उसे मिटा दें.

   इस एपीआई पासकोड को Google Cloud कंसोल में मौजूद, एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल में जाकर मिटाया जा सकता है. इसका नाम यह है:
   Gemini Developer API पासकोड (Firebase ने इसे अपने-आप बनाया है).

2. Google Cloud कंसोल के उसी पेज पर जाकर, एक नया एपीआई पासकोड बनाएं. हमारा सुझाव है कि आप इसे इस तरह का नाम दें:
   Firebase के लिए Gemini Developer API पासकोड.

3. इस नई एपीआई कुंजी के लिए, एपीआई से जुड़ी पाबंदियां जोड़ें और सिर्फ़ Generative Language API को चुनें.
   "Generative Language API" को Gemini Developer API भी कहा जाता है. हालांकि, Google Cloud कंसोल में इसे कभी-कभी ही इस नाम से जाना जाता है.

   किसी भी तरह की ऐप्लिकेशन से जुड़ी पाबंदियां न जोड़ें. ऐसा न करने पर, Firebase AI Logic प्रॉक्सी सेवा उम्मीद के मुताबिक काम नहीं करेगी.

4. इस नई कुंजी को Gemini एपीआई पासकोड के तौर पर सेट करने के लिए, यहां दिया गया निर्देश चलाएं. Firebase AI Logic प्रॉक्सी सेवा को इस पासकोड का इस्तेमाल करना चाहिए.

   PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY="DEVELOPER_CREATED_GEMINI_API_KEY"
   curl \
     -X PATCH \
     -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     "https://firebasevertexai.googleapis.com/v1beta/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/config" \
     -d "{\"generativeLanguageConfig\": {\"apiKey\": \"${GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY}\"}}"
   

   gcloud CLI के बारे में जानें.

पक्का करें कि आपने इस नए Gemini एपीआई पासकोड को अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस में न जोड़ा हो. अपनी Gemini एपीआई पासकोड को सुरक्षित रखने के बारे में ज़्यादा जानें.

ध्यान दें: एपीआई कुंजियों का इस्तेमाल करते समय, सवालों के जवाब पाने और दिशा-निर्देशों के लिए, Firebase की सहायता टीम से संपर्क किया जा सकता है.

क्या "Firebase API key" को Gemini API key के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है?

नहीं — आपको अपनी "Firebase API key" का इस्तेमाल Gemini API key के तौर पर नहीं करना चाहिए. हमारा सुझाव है कि आप अपनी Firebase API कुंजी की अनुमति वाली सूची में न जोड़ें.Gemini Developer API

Firebase API कुंजी, वह एपीआई कुंजी होती है जो आपकी Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल या उस ऑब्जेक्ट में मौजूद होती है जिसे आपने अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस में जोड़ा है. इससे आपका ऐप्लिकेशन Firebase से कनेक्ट होता है. अगर आपको Firebase API कुंजी का इस्तेमाल सिर्फ़ Firebase से जुड़े एपीआई (जैसे कि Firebase AI Logic) के साथ करना है, तो अपने कोड में Firebase API कुंजी शामिल की जा सकती है. Firebase API कुंजियों के बारे में ज़रूरी जानकारी जानें.

Google Cloud कंसोल में, एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल में, Firebase API पासकोड इस तरह दिखते हैं:

Firebase से जुड़े एपीआई के काम करने के लिए, आपको अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस में Firebase API कुंजी जोड़नी होगी. साथ ही, Gemini Developer API को एपीआई कुंजी के ज़रिए अनुमति दी जाती है. इसलिए, हमारा सुझाव है कि आप Gemini Developer API (Google Cloud कंसोल में इसे "Generative Language API" कहा जाता है) को अपनी Firebase API कुंजी के लिए, एपीआई की अनुमति वाली सूची में न जोड़ें. ऐसा करने पर, Gemini Developer API के गलत इस्तेमाल का खतरा बढ़ जाता है.

मैं अपनी Gemini एपीआई पासकोड को सुरक्षित कैसे रखूं?

इस अक्सर पूछे जाने वाले सवाल में, Geminiएपीआई पासकोड को सुरक्षित रखने के लिए, कुछ सबसे सही तरीके बताए गए हैं.

अगर आपको सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से Gemini Developer API को कॉल करना है, तो:

• Firebase AI Logic क्लाइंट एसडीके का इस्तेमाल करें.
• अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस में Gemini एपीआई पासकोड न जोड़ें.

Firebase AI Logic एक प्रॉक्सी सेवा उपलब्ध कराता है. यह Gemini Developer API को किए गए हर अनुरोध में, आपके Gemini एपीआई पासकोड को अंदरूनी तौर पर शामिल करता है. यह काम पूरी तरह से बैकएंड में होता है.

इसके अलावा, हमारा सुझाव है कि आप ये काम करें:

• ऐप्लिकेशन को गंभीरता से डेवलप करना शुरू करने के बाद, Firebase App Check के साथ इंटिग्रेट करें. इससे, आपको अपने बैकएंड संसाधनों के साथ-साथ जनरेटिव मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले एपीआई को सुरक्षित रखने में मदद मिलेगी.

• Firebase से जनरेट की गई Gemini एपीआई कुंजी का फिर से इस्तेमाल न करें.Firebase AI Logic अगर आपको किसी अन्य इस्तेमाल के लिए Gemini एपीआई पासकोड की ज़रूरत है, तो एक अलग पासकोड बनाएं.

• आम तौर पर, आपको Firebase से जनरेट किए गए Gemini एपीआई पासकोड में बदलाव नहीं करना चाहिए. इस पासकोड का नाम, Google Cloud कंसोल में Gemini Developer API पासकोड (Firebase की ओर से अपने-आप बनाया गया) है.

  • Firebase से जनरेट किए गए Gemini एपीआई पासकोड के लिए, एपीआई की अनुमति वाली सूची में कोई अन्य एपीआई न जोड़ें. एपीआई की अनुमति वाली सूची में, आपकी Gemini एपीआई कुंजी के पास सिर्फ़ Gemini Developer API (इसे Google Cloud कंसोल में "Generative Language API" कहा जाता है) का ऐक्सेस होना चाहिए.

  • किसी भी तरह की ऐप्लिकेशन से जुड़ी पाबंदियां न जोड़ें. ऐसा न करने पर, Firebase AI Logic प्रॉक्सी सेवा उम्मीद के मुताबिक काम नहीं करेगी.

मेरी Gemini एपीआई कुंजी से छेड़छाड़ की गई थी. मुझे क्या करना होगा?

अगर आपकी Gemini एपीआई कुंजी से समझौता किया गया है, तो Gemini Developer API को कॉल करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली Gemini एपीआई कुंजी बदलने के लिए, दिए गए निर्देशों का पालन करें.

साथ ही, अपने Gemini एपीआई पासकोड को सुरक्षित रखने के लिए, सुझाए गए सबसे सही तरीके देखें.

गड़बड़ियां ठीक करना

मैं 404 गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं? Firebase AI Logic genai config not found

अगर आपको Gemini Developer API का इस्तेमाल करते समय, 404 गड़बड़ी का मैसेज मिलता है, जिसमें Firebase AI Logic genai config not found लिखा होता है, तो इसका मतलब यह है कि आपके Firebase प्रोजेक्ट में, Firebase AI Logic क्लाइंट SDK टूल के साथ इस्तेमाल करने के लिए, मान्य Gemini एपीआई कुंजी नहीं है.

इस गड़बड़ी की ये वजहें हो सकती हैं:

• आपने अब तक Gemini Developer API के लिए, अपना Firebase प्रोजेक्ट सेट अप नहीं किया है.

  क्या करें:
  Firebase कंसोल में, Firebase AI Logic पेज पर जाएं. शुरू करें पर क्लिक करें. इसके बाद, Gemini Developer API को चुनें. एपीआई चालू करें. इसके बाद, कंसोल आपके प्रोजेक्ट को Gemini Developer API के लिए सेट अप करेगा. वर्कफ़्लो पूरा होने के बाद, फिर से अनुरोध करें.

• अगर आपने हाल ही में Firebase कंसोल में Firebase AI Logic सेटअप वर्कफ़्लो पूरा किया है, तो हो सकता है कि आपकी Gemini एपीआई कुंजी, सभी ज़रूरी बैकएंड सेवाओं के लिए सभी क्षेत्रों में अब तक उपलब्ध न हो.

  क्या करें:
  कुछ मिनट इंतज़ार करें. इसके बाद, अपना अनुरोध फिर से भेजें.

• ऐसा हो सकता है कि आपके Gemini एपीआई पासकोड को आपके Firebase प्रोजेक्ट से मिटा दिया गया हो.

  क्या करें:
  Firebase AI Logic के इस्तेमाल किए गए Gemini एपीआई पासकोड को बदलने का तरीका जानें.

मैं इस 400 गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं? Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

अगर आपको Cloud Storage for Firebaseयूआरएल के साथ मल्टीमॉडल अनुरोध भेजना है, तो आपको गड़बड़ी का यह 400 मैसेज दिख सकता है:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

यह गड़बड़ी उस प्रोजेक्ट की वजह से होती है जिसमें Vertex AI एपीआई चालू होने पर, ज़रूरी सेवा एजेंट अपने-आप सही तरीके से उपलब्ध नहीं कराए गए थे. यह समस्या कुछ प्रोजेक्ट में आ रही है. हम इसे ठीक करने के लिए काम कर रहे हैं.

यहां आपके प्रोजेक्ट को ठीक करने और इन सेवा एजेंटों को सही तरीके से उपलब्ध कराने का तरीका बताया गया है, ताकि मल्टीमॉडल अनुरोधों में Cloud Storage for Firebase यूआरएल शामिल किए जा सकें. आपके पास प्रोजेक्ट का मालिक वाला ऐक्सेस होना चाहिए. साथ ही, आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए, टास्क का यह सेट सिर्फ़ एक बार पूरा करना होगा.

1. gcloud CLI का इस्तेमाल करके ऐक्सेस करें और पुष्टि करें.
   ऐसा करने का सबसे आसान तरीका Cloud Shell है. ज़्यादा जानने के लिए, Google Cloudदस्तावेज़ पढ़ें.

2. अगर कहा जाए, तो टर्मिनल में दिखाए गए निर्देशों का पालन करके, अपने Firebase प्रोजेक्ट के लिए gcloud CLI चलाएं.

   आपको अपने Firebase प्रोजेक्ट आईडी की ज़रूरत होगी. यह आपको Firebase कंसोल में, प्रोजेक्ट सेटिंग के सबसे ऊपर दिखेगा.

3. अपने प्रोजेक्ट में ज़रूरी सेवा एजेंट उपलब्ध कराने के लिए, यह निर्देश चलाएं:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. कुछ मिनट इंतज़ार करें, ताकि सेवा एजेंट उपलब्ध हो सकें. इसके बाद, मल्टीमॉडल अनुरोध को फिर से भेजें. इसमें Cloud Storage for Firebase यूआरएल शामिल होना चाहिए.

अगर कुछ मिनट इंतज़ार करने के बाद भी आपको यह गड़बड़ी दिखती है, तो Firebase की सहायता टीम से संपर्क करें.

मैं इस 400 गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं? API key not valid. Please pass a valid API key.

अगर आपको 400 गड़बड़ी का मैसेज मिलता है, जिसमें API key not valid. Please pass a valid API key. लिखा होता है, तो इसका मतलब है कि आपकी Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई कुंजी मौजूद नहीं है या उसे आपके ऐप्लिकेशन और/या Firebase प्रोजेक्ट के साथ इस्तेमाल करने के लिए सेट अप नहीं किया गया है.

देखें कि आपकी Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई पासकोड, आपके ऐप्लिकेशन के एपीआई पासकोड से मेल खाता हो. Google Cloud कंसोल में एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल में जाकर, अपने सभी एपीआई पासकोड देखे जा सकते हैं.

अगर आपको पता चलता है कि ये दोनों मेल नहीं खाते हैं, तो Firebase कॉन्फ़िगरेशन की नई फ़ाइल/ऑब्जेक्ट पाएं. इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन में मौजूद फ़ाइल/ऑब्जेक्ट को बदलें. नई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में, आपके ऐप्लिकेशन और Firebase प्रोजेक्ट के लिए मान्य एपीआई पासकोड होना चाहिए.

मैं इस 403 गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं? Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

अगर आपको 403 गड़बड़ी का कोड मिलता है, तो इसका मतलब है कि आपके ऐप्लिकेशन में Firebase कॉन्फ़िगरेशन में मौजूद एपीआई पासकोड पर पाबंदियां लगी हैं. इसलिए, यह ज़रूरी एपीआई को कॉल नहीं कर सकता.Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

इस समस्या को ठीक करने के लिए, आपको Google Cloud कंसोल में जाकर, अपनी एपीआई कुंजी से जुड़ी पाबंदियों को अपडेट करना होगा, ताकि ज़रूरी एपीआई को शामिल किया जा सके. Firebase AI Logic के लिए, आपको यह पक्का करना होगा कि Firebase AI Logic एपीआई (firebasevertexai.googleapis.com) को चुने गए एपीआई की उस सूची में शामिल किया गया हो जिन्हें एपीआई पासकोड का इस्तेमाल करके कॉल किया जा सकता है.

यह तरीका अपनाएं:

1. Google Cloud console में, एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल खोलें.

2. वह एपीआई पासकोड चुनें जिसका इस्तेमाल करने के लिए, आपका ऐप्लिकेशन कॉन्फ़िगर किया गया है. उदाहरण के लिए, iOS ऐप्लिकेशन के लिए "iOS पासकोड".

3. एपीआई कुंजी में बदलाव करें पेज पर, एपीआई से जुड़ी पाबंदियां सेक्शन ढूंढें.

4. पक्का करें कि कुंजी को सीमित करें विकल्प चुना गया हो. अगर ऐसा नहीं है, तो आपकी कुंजी पर कोई पाबंदी नहीं है. इसलिए, हो सकता है कि गड़बड़ी की वजह यह न हो.

   ध्यान दें: अगर आपके पास बिना किसी पाबंदी वाली एपीआई कुंजी है, तो हम आपको अपनी Firebase API कुंजी पर "एपीआई से जुड़ी पाबंदियां" लागू करने का सुझाव देते हैं.

5. चुने गए एपीआई ड्रॉप-डाउन मेन्यू में, Firebase AI Logic एपीआई को खोजें और चुनें. इससे यह एपीआई, चुने गए उन एपीआई की सूची में जुड़ जाएगा जिन्हें एपीआई पासकोड का इस्तेमाल करके कॉल किया जा सकता है.

6. सेव करें पर क्लिक करें.

   बदलावों को लागू होने में पांच मिनट तक लग सकते हैं.

ध्यान दें: Firebase से जुड़े एपीआई, एपीआई कुंजियों का इस्तेमाल सिर्फ़ Firebase प्रोजेक्ट या ऐप्लिकेशन की पहचान करने के लिए करते हैं. एपीआई कॉल करने के लिए अनुमति देने के लिए नहीं (जैसे कि कुछ अन्य एपीआई अनुमति देते हैं). Firebase से जुड़े एपीआई के लिए अनुमति, एपीआई कुंजी से अलग तरीके से मैनेज की जाती है. इसके लिए, Google Cloud IAM अनुमतियों, Firebase Security Rules या Firebase App Check का इस्तेमाल किया जाता है. Firebase API कुंजियों के बारे में ज़्यादा जानें.

मैं इस 403 गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं? PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

अगर आपको 403 गड़बड़ी का यह मैसेज मिलता है, तो इसका मतलब है कि आपकी Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई कुंजी, किसी दूसरे Firebase प्रोजेक्ट से जुड़ी है.PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

देखें कि आपकी Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई पासकोड, आपके ऐप्लिकेशन के एपीआई पासकोड से मेल खाता हो. Google Cloud कंसोल में एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल में जाकर, अपने सभी एपीआई पासकोड देखे जा सकते हैं.

अगर आपको पता चलता है कि ये दोनों मेल नहीं खाते हैं, तो Firebase कॉन्फ़िगरेशन की नई फ़ाइल/ऑब्जेक्ट पाएं. इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन में मौजूद फ़ाइल/ऑब्जेक्ट को बदलें. नई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में, आपके ऐप्लिकेशन और Firebase प्रोजेक्ट के लिए मान्य एपीआई पासकोड होना चाहिए.

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