Vertex AI in Firebase ব্যবহার করে Gemini API
Vertex AI in Firebase ব্যবহার করে Gemini API সাহায্যে AI-চালিত মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ এবং বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন
Vertex AI Gemini API আপনাকে Google-এর থেকে সাম্প্রতিক জেনারেটিভ AI মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস দেয়: জেমিনি মডেলগুলি৷ আপনি যদি আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Vertex AI Gemini API কল করতে চান - সার্ভার-সাইডের পরিবর্তে - আপনি Vertex AI in Firebase ব্যবহার করতে পারেন। এই ক্লায়েন্ট SDKগুলি বিশেষভাবে মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের সাথে ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের বিরুদ্ধে নিরাপত্তা বিকল্পের পাশাপাশি অন্যান্য Firebase পরিষেবাগুলির সাথে একীকরণের প্রস্তাব দেয়৷
এই ক্লায়েন্ট SDKগুলির সাহায্যে, আপনি আপনার অ্যাপে AI ব্যক্তিগতকরণ যোগ করতে পারেন, একটি AI চ্যাট অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারেন, AI-চালিত অপ্টিমাইজেশন এবং অটোমেশন তৈরি করতে পারেন এবং আরও অনেক কিছু করতে পারেন!
শুরু করতে প্রস্তুত? আপনার প্ল্যাটফর্ম চয়ন করুন:
iOS+ অ্যান্ড্রয়েড ওয়েব ফ্লাটার
আপনি যদি Vertex AI Gemini API সার্ভার-সাইডে কল করার উপায় খুঁজছেন (যেমন Python, Node.js, বা Go দিয়ে), সার্ভার-সাইড Vertex AI SDKs , Firebase Genkit , বা Gemini API এর জন্য Firebase Extensions দেখুন .
মূল ক্ষমতা
মাল্টিমোডাল ইনপুট | জেমিনি মডেলগুলি মাল্টিমোডাল, তাই Gemini API তে পাঠানো প্রম্পটগুলিতে পাঠ্য, ছবি (এমনকি PDF), ভিডিও এবং অডিও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। |
ক্ষমতার ক্রমবর্ধমান স্যুট | SDK-এর সাহায্যে, আপনি আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Gemini API কল করতে পারেন, একটি AI চ্যাট অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারেন , ফাংশন কলিং ব্যবহার করতে পারেন এবং আরও অনেক কিছু করতে পারেন৷ |
প্রোডাকশন অ্যাপের নিরাপত্তা | Vertex AI Gemini API অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের অপব্যবহার থেকে রক্ষা করতে Firebase App Check ব্যবহার করুন। |
মজবুত পরিকাঠামো | ফায়ারবেস ডেটাবেস অফারিং (যেমন Cloud Firestore মতো) দিয়ে স্ট্রাকচার্ড ডেটা পরিচালনা করার মতো এবং Firebase Remote Config সাথে গতিশীলভাবে রান-টাইম কনফিগারেশন সেট করার মতো মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপগুলির সাথে ব্যবহারের জন্য তৈরি করা পরিমাপযোগ্য পরিকাঠামোর সুবিধা নিন। |
এটা কিভাবে কাজ করে?
Vertex AI in Firebase আপনাকে আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Vertex AI Gemini API কল করার অনুমতি দেয় এবং একটি ব্যাকএন্ড সেট আপ করার প্রয়োজন হয় না।
Vertex AI থেকে Gemini API সম্পর্কে আরও জানুন, যা আপনাকে Gemini মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস দেয়।
বাস্তবায়নের পথ
আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এ সংযুক্ত করুন | আপনার ফায়ারবেস প্রকল্পের সাথে আপনার অ্যাপটি নিবন্ধন করুন এবং তারপরে আপনার অ্যাপে আপনার Firebase কনফিগারেশন যোগ করুন। | |
SDK ইনস্টল করুন এবং আরম্ভ করুন | আপনার অ্যাপের প্ল্যাটফর্মের জন্য নির্দিষ্ট Vertex AI in Firebase ইনস্টল করুন এবং তারপর আপনার অ্যাপে Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করুন। | |
Gemini API কল করুন | টেক্সট আউটপুট তৈরি করতে শুধুমাত্র টেক্সট বা মাল্টিমোডাল প্রম্পট সহ Gemini API কল করুন। চ্যাট অভিজ্ঞতা তৈরি করতে বা ফাংশন কলিং ব্যবহার করতে আরও জটিল কল ব্যবহার করুন৷ | |
উত্পাদনের জন্য প্রস্তুত করুন | মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইন্টিগ্রেশন প্রয়োগ করুন, যেমন Firebase App Check মাধ্যমে API-কে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করা এবং Cloud Storage for Firebase ব্যবহার করে অনুরোধে বড় ফাইলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা । |
পরবর্তী পদক্ষেপ
আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপে Vertex AI Gemini API দিয়ে শুরু করুন
iOS+ সেটআপ অ্যান্ড্রয়েড সেটআপ ওয়েব সেটআপ ফ্লটার সেটআপ
প্রম্পট সঙ্গে পরীক্ষা
মিথুন মডেল সম্পর্কে আরও জানুন
বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের কোটা এবং মূল্য সম্পর্কে জানুন। , Vertex AI in Firebase ব্যবহার করে Gemini API
Vertex AI in Firebase ব্যবহার করে Gemini API সাহায্যে AI-চালিত মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ এবং বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন
Vertex AI Gemini API আপনাকে Google-এর থেকে সাম্প্রতিক জেনারেটিভ AI মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস দেয়: জেমিনি মডেলগুলি৷ আপনি যদি আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Vertex AI Gemini API কল করতে চান - সার্ভার-সাইডের পরিবর্তে - আপনি Vertex AI in Firebase ব্যবহার করতে পারেন। এই ক্লায়েন্ট SDKগুলি বিশেষভাবে মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের সাথে ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের বিরুদ্ধে নিরাপত্তা বিকল্পের পাশাপাশি অন্যান্য Firebase পরিষেবাগুলির সাথে একীকরণের প্রস্তাব দেয়৷
এই ক্লায়েন্ট SDKগুলির সাহায্যে, আপনি আপনার অ্যাপে AI ব্যক্তিগতকরণ যোগ করতে পারেন, একটি AI চ্যাট অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারেন, AI-চালিত অপ্টিমাইজেশন এবং অটোমেশন তৈরি করতে পারেন এবং আরও অনেক কিছু করতে পারেন!
শুরু করতে প্রস্তুত? আপনার প্ল্যাটফর্ম চয়ন করুন:
iOS+ অ্যান্ড্রয়েড ওয়েব ফ্লাটার
আপনি যদি Vertex AI Gemini API সার্ভার-সাইডে কল করার উপায় খুঁজছেন (যেমন Python, Node.js, বা Go দিয়ে), সার্ভার-সাইড Vertex AI SDKs , Firebase Genkit , বা Gemini API এর জন্য Firebase Extensions দেখুন .
মূল ক্ষমতা
মাল্টিমোডাল ইনপুট | জেমিনি মডেলগুলি মাল্টিমোডাল, তাই Gemini API তে পাঠানো প্রম্পটগুলিতে পাঠ্য, ছবি (এমনকি PDF), ভিডিও এবং অডিও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। |
ক্ষমতার ক্রমবর্ধমান স্যুট | SDK-এর সাহায্যে, আপনি আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Gemini API কল করতে পারেন, একটি AI চ্যাট অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারেন , ফাংশন কলিং ব্যবহার করতে পারেন এবং আরও অনেক কিছু করতে পারেন৷ |
প্রোডাকশন অ্যাপের নিরাপত্তা | Vertex AI Gemini API অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের অপব্যবহার থেকে রক্ষা করতে Firebase App Check ব্যবহার করুন। |
মজবুত পরিকাঠামো | ফায়ারবেস ডেটাবেস অফারিং (যেমন Cloud Firestore মতো) দিয়ে স্ট্রাকচার্ড ডেটা পরিচালনা করার মতো এবং Firebase Remote Config সাথে গতিশীলভাবে রান-টাইম কনফিগারেশন সেট করার মতো মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপগুলির সাথে ব্যবহারের জন্য তৈরি করা পরিমাপযোগ্য পরিকাঠামোর সুবিধা নিন। |
এটা কিভাবে কাজ করে?
Vertex AI in Firebase আপনাকে আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Vertex AI Gemini API কল করার অনুমতি দেয় এবং একটি ব্যাকএন্ড সেট আপ করার প্রয়োজন হয় না।
Vertex AI থেকে Gemini API সম্পর্কে আরও জানুন, যা আপনাকে Gemini মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস দেয়।
বাস্তবায়নের পথ
আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এ সংযুক্ত করুন | আপনার ফায়ারবেস প্রকল্পের সাথে আপনার অ্যাপটি নিবন্ধন করুন এবং তারপরে আপনার অ্যাপে আপনার Firebase কনফিগারেশন যোগ করুন। | |
SDK ইনস্টল করুন এবং আরম্ভ করুন | আপনার অ্যাপের প্ল্যাটফর্মের জন্য নির্দিষ্ট Vertex AI in Firebase ইনস্টল করুন এবং তারপর আপনার অ্যাপে Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করুন। | |
Gemini API কল করুন | টেক্সট আউটপুট তৈরি করতে শুধুমাত্র টেক্সট বা মাল্টিমোডাল প্রম্পট সহ Gemini API কল করুন। চ্যাট অভিজ্ঞতা তৈরি করতে বা ফাংশন কলিং ব্যবহার করতে আরও জটিল কল ব্যবহার করুন৷ | |
উত্পাদনের জন্য প্রস্তুত করুন | মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইন্টিগ্রেশন প্রয়োগ করুন, যেমন Firebase App Check মাধ্যমে API-কে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করা এবং Cloud Storage for Firebase ব্যবহার করে অনুরোধে বড় ফাইলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা । |
পরবর্তী পদক্ষেপ
আপনার মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপে Vertex AI Gemini API দিয়ে শুরু করুন
iOS+ সেটআপ অ্যান্ড্রয়েড সেটআপ ওয়েব সেটআপ ফ্লটার সেটআপ