Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 Gemini API를 호출할 때 텍스트 전용 입력을 기반으로 텍스트를 생성하도록 Gemini 모델에 프롬프트할 수 있습니다.
시작하기 전에
아직 완료하지 않았다면 Vertex AI in Firebase SDK 시작 가이드를 완료하세요. 다음 작업을 모두 완료했는지 확인합니다.
Blaze 요금제 사용 및 필요한 API 사용 설정을 포함하여 새 Firebase 프로젝트 또는 기존 Firebase 프로젝트를 설정합니다.
앱을 등록하고 앱에 Firebase 구성을 추가하는 등 앱을 Firebase에 연결합니다.
SDK를 추가하고 앱에서 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화합니다.
앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성 모델을 초기화했으면 Gemini API를 호출할 수 있습니다.
텍스트 전용 입력에서 텍스트 생성
텍스트만 포함된 입력으로 Gemini API를 호출할 수 있습니다. 이러한 호출의 경우 텍스트 전용 프롬프트를 지원하는 모델 (예: Gemini 1.5 Pro)을 사용해야 합니다.
응답을 스트리밍할지(generateContentStream) 아니면 전체 결과가 생성될 때까지 응답을 기다릴지(generateContent) 선택합니다.
스트리밍
모델 생성의 전체 결과를 기다리지 않고 대신 스트리밍을 사용하여 부분 결과를 처리하면 더 빠른 상호작용을 얻을 수 있습니다.
스트리밍 없음
스트리밍하는 대신 전체 결과를 기다릴 수도 있습니다. 결과는 모델이 전체 생성 프로세스를 완료한 후에만 반환됩니다.
사용 사례 및 앱에 적합한 Gemini 모델과 선택적으로 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.
또 뭘 할 수 있니?
- 모델에 긴 프롬프트를 보내기 전에 토큰 수를 집계하는 방법을 알아보세요.
- 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 Gemini API를 보호하기 위해 Firebase App Check를 설정하는 등 프로덕션 준비를 시작합니다.
Gemini API의 다른 기능 사용해 보기
- 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
- 멀티모달 프롬프트(텍스트, 이미지, PDF, 동영상, 오디오 포함)에서 텍스트를 생성합니다.
- 텍스트 및 멀티모달 프롬프트에서 구조화된 출력(예: JSON)을 생성합니다.
- 함수 호출을 사용하여 생성형 모델을 외부 시스템 및 정보에 연결합니다.
콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기
- 권장사항, 전략, 예시 프롬프트 등 프롬프트 설계를 이해합니다.
- 온도 및 최대 출력 토큰과 같은 모델 매개변수를 구성합니다.
- 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 대답이 표시될 가능성을 조정합니다.
Gemini 모델 자세히 알아보기
다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량 및 가격에 대해 알아보세요.Vertex AI in Firebase 사용 경험에 관한 의견 보내기