Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 Gemini API를 호출하면 Gemini 모델에 멀티모달 입력을 기반으로 텍스트를 생성하도록 프롬프트할 수 있습니다. 멀티모달 프롬프트에는 이미지, PDF, 동영상, 오디오와 함께 텍스트와 같은 여러 모달 (또는 입력 유형)이 포함될 수 있습니다.
멀티 모달 프롬프트에서 테스트하고 반복하려면 Vertex AI Studio를 사용하는 것이 좋습니다.
시작하기 전에
Vertex AI in Firebase SDK 시작 가이드를 아직 완료하지 않았다면 완료하세요. 다음 작업을 모두 완료했는지 확인합니다.
Blaze 요금제 사용 및 필요한 API 사용 설정을 포함하여 새 Firebase 프로젝트 또는 기존 Firebase 프로젝트를 설정합니다.
앱을 등록하고 Firebase 구성을 앱에 추가하는 등 앱을 Firebase에 연결합니다.
SDK를 추가하고 앱에서 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화합니다.
앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화한 후에는 Gemini API를 호출할 수 있습니다.
텍스트 및 단일 이미지에서 텍스트 생성
이 샘플을 사용해 보기 전에 이 가이드의 시작하기 전에 섹션을 완료해야 합니다.
텍스트와 단일 파일 (이 예시에서와 같이 이미지)이 모두 포함된 멀티모달 프롬프트로 Gemini API를 호출할 수 있습니다. 이러한 호출에는 멀티모달 프롬프트를 지원하는 모델(예: Gemini 1.5 Pro)을 사용해야 합니다.
지원되는 파일에는 이미지, PDF, 동영상, 오디오 등이 있습니다. 입력 파일의 요구사항 및 권장사항을 검토하세요.
응답을 스트리밍할지 (generateContentStream) 아니면 전체 결과가 생성될 때까지 응답을 기다릴지 (generateContent) 선택합니다.
스트리밍
모델 생성의 전체 결과를 기다리지 않고 대신 스트리밍을 사용하여 부분 결과를 처리하면 더 빠른 상호작용을 얻을 수 있습니다.
스트리밍 없음
또는 스트리밍 대신 전체 결과를 기다릴 수 있습니다. 결과는 모델이 전체 생성 프로세스를 완료한 후에만 반환됩니다.
사용 사례와 앱에 적합한 Gemini 모델과 선택적으로 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.
텍스트 및 여러 이미지에서 텍스트 생성
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텍스트와 여러 파일 (이 예시에서와 같이 이미지)이 모두 포함된 멀티모달 프롬프트로 Gemini API를 호출할 수 있습니다. 이러한 호출의 경우 멀티모달 프롬프트를 지원하는 모델(예: Gemini 1.5 Pro)을 사용해야 합니다.
지원되는 파일에는 이미지, PDF, 동영상, 오디오 등이 있습니다. 입력 파일의 요구사항 및 권장사항을 검토하세요.
응답을 스트리밍할지 (generateContentStream) 아니면 전체 결과가 생성될 때까지 응답을 기다릴지 (generateContent) 선택합니다.
스트리밍
모델 생성의 전체 결과를 기다리지 않고 대신 스트리밍을 사용하여 부분 결과를 처리하면 더 빠른 상호작용을 얻을 수 있습니다.
스트리밍 없음
또는 스트리밍 대신 전체 결과를 기다릴 수도 있습니다. 결과는 모델이 전체 생성 프로세스를 완료한 후에만 반환됩니다.
사용 사례와 앱에 적합한 Gemini 모델과 선택적으로 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.
텍스트 및 동영상에서 텍스트 생성
이 샘플을 사용해 보기 전에 이 가이드의 시작하기 전에 섹션을 완료해야 합니다.
텍스트와 단일 동영상이 모두 포함된 멀티모달 프롬프트로 Gemini API를 호출할 수 있습니다 (이 예 참고). 이러한 호출의 경우 멀티모달 프롬프트를 지원하는 모델(예: Gemini 1.5 Pro)을 사용해야 합니다.
입력 파일의 요구사항 및 권장사항을 검토하세요.
응답을 스트리밍할지 (generateContentStream) 아니면 전체 결과가 생성될 때까지 응답을 기다릴지 (generateContent) 선택합니다.
스트리밍
모델 생성의 전체 결과를 기다리지 않고 대신 스트리밍을 사용하여 부분 결과를 처리하면 더 빠른 상호작용을 얻을 수 있습니다.
스트리밍 없음
또는 스트리밍 대신 전체 결과를 기다릴 수 있습니다. 결과는 모델이 전체 생성 프로세스를 완료한 후에만 반환됩니다.
사용 사례와 앱에 적합한 Gemini 모델과 선택적으로 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.
입력 파일 요구사항 및 권장사항
지원되는 파일 형식, MIME 유형을 지정하는 방법, 파일 및 다중 모드 요청이 요구사항을 충족하고 권장사항을 따르는지 확인하는 방법을 알아보려면 지원되는 입력 파일 및 Vertex AI Gemini API 요구사항을 참고하세요.
또 뭘 할 수 있니?
- 모델에 긴 프롬프트를 보내기 전에 토큰 수를 집계하는 방법을 알아보세요.
- Cloud Storage URL을 사용하여 멀티모달 요청에 대용량 파일을 포함할 수 있도록 Cloud Storage for Firebase를 설정합니다. 파일에는 이미지, PDF, 동영상, 오디오가 포함될 수 있습니다.
- 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 Gemini API를 보호하기 위해 Firebase App Check를 설정하는 등 프로덕션 준비를 시작합니다.
Gemini API의 다른 기능 사용해 보기
- 멀티턴 대화 (채팅)를 빌드합니다.
- 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성합니다.
- 텍스트 및 멀티모달 프롬프트에서 구조화된 출력 (예: JSON)을 생성합니다.
- 함수 호출을 사용하여 생성형 모델을 외부 시스템 및 정보에 연결합니다.
콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기
- 권장사항, 전략, 프롬프트 예시를 포함하여 프롬프트 설계 이해하기
- 온도 및 최대 출력 토큰과 같은 모델 매개변수를 구성합니다.
- 안전 설정을 사용하여 유해하다고 간주될 수 있는 대답이 표시될 가능성을 조정합니다.
Gemini 모델 자세히 알아보기
다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량 및 가격에 대해 알아보세요.Vertex AI in Firebase 사용 경험에 관한 의견 보내기