สร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้นโดยใช้ Gemini API

iOS+ Android เว็บ Flutter

เวอร์ชันตัวอย่าง: Vertex AI สำหรับ Firebase อยู่ในเวอร์ชันตัวอย่าง ซึ่งหมายความว่าผลิตภัณฑ์ไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งานใดๆ และอาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้แบบย้อนหลัง

เมื่อเรียกใช้ Gemini API จากแอปโดยใช้ Vertex AI สำหรับ Firebase SDK คุณสามารถสั่งให้โมเดล Gemini สร้างข้อความโดยอิงจากอินพุตแบบข้อความเท่านั้นได้

ตัวเลือกอื่นๆ สำหรับการทำงานกับ Gemini API

• คุณสามารถเลือกเรียกใช้ Vertex AI Gemini API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้โดยใช้Vertex AI SDK ฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือส่วนขยาย Firebase สำหรับ Gemini API

• คุณอาจเลือกลองใช้ "Gemini API เวอร์ชันอื่น" ของ Gemini API ที่ให้สิทธิ์เข้าถึงฟรี (ไม่เกินขีดจำกัดและหากมี) โดยใช้ Google AI Studio และ Google AI SDK

  หากคุณเลือกที่จะใช้เครื่องมือและบริการ AI ของ Google รวมถึง Firebase เราขอแนะนำให้ทำดังนี้

  • อย่าใช้ Google AI Studio และ AI SDK ของ Google กับโปรเจ็กต์ Firebase ที่แอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริงใช้
  • หลังจากที่คุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ให้เปลี่ยนไปใช้ Vertex AI สำหรับ Firebase SDK ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมมากมายที่สำคัญสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดด้วย Firebase App Check

ก่อนเริ่มต้น

โปรดอ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งาน Vertex AI สำหรับ Firebase SDK หากยังไม่ได้อ่าน ตรวจสอบว่าคุณได้ดำเนินการทั้งหมดต่อไปนี้แล้ว

• สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ รวมถึงการใช้แพ็กเกจราคา Blaze และการเปิดใช้ API ที่จำเป็น

• เชื่อมต่อแอปกับ Firebase รวมถึงลงทะเบียนแอปและเพิ่มการกำหนดค่า Firebase ลงในแอป

• เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative ในแอป

หลังจากเชื่อมต่อแอปกับ Firebase เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative แล้ว คุณก็พร้อมที่จะเรียกใช้ Gemini API แล้ว

สร้างข้อความจากการป้อนข้อมูลแบบข้อความเท่านั้น

คุณสามารถเรียกใช้ Gemini API ด้วยอินพุตที่มีเฉพาะข้อความได้ สำหรับการโทรเหล่านี้ คุณต้องใช้โมเดลที่รองรับพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น (เช่น Gemini 1.5 Pro)

เลือกว่าต้องการสตรีมคำตอบ (generateContentStream) หรือรอคำตอบจนกว่าจะสร้างผลลัพธ์ทั้งหมด (generateContent)

อุปกรณ์การสตรีม

คุณโต้ตอบได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องรอผลลัพธ์ทั้งหมดจากการสร้างโมเดล แต่ใช้การสตรีมเพื่อจัดการผลลัพธ์บางส่วนแทน

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีใช้ generateContentStream() เพื่อสตรีมข้อความที่สร้างขึ้นจากคำขอพรอมต์ที่มีเฉพาะข้อความ

โดยไม่ต้องสตรีม

หรือจะรอผลลัพธ์ทั้งหมดแทนการสตรีมก็ได้ เนื่องจากผลลัพธ์จะแสดงหลังจากที่โมเดลเสร็จสิ้นกระบวนการสร้างทั้งหมดแล้ว

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากคำขอพรอมต์ที่มีเฉพาะข้อความ

ดูวิธีเลือกโมเดล Gemini และตำแหน่งที่ไม่บังคับสำหรับกรณีการใช้งานและแอปของคุณ

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

• ดูวิธีนับโทเค็นก่อนส่งพรอมต์แบบยาวไปยังโมเดล
• เริ่มพิจารณาการเตรียมพร้อมสำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง รวมถึงการตั้งค่า Firebase App Check เพื่อปกป้อง Gemini API จากการละเมิดโดยไคลเอ็นต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

• สร้างการสนทนาแบบผลัดกันเล่น (แชท)
• สร้างข้อความจากพรอมต์หลายรูปแบบ (รวมถึงข้อความ, รูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)
• ใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

เรียนรู้วิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

• ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ รวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
• กำหนดค่าพารามิเตอร์โมเดล เช่น โทเค็นอุณหภูมิและเอาต์พุตสูงสุด
• ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับ โอกาสในการได้รับคำตอบที่อาจถือว่าเป็นอันตราย

นอกจากนี้ คุณยังทดสอบพรอมต์และการกำหนดค่าโมเดลได้โดยใช้ Vertex AI Studio

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ รุ่นที่พร้อมให้ใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ รวมถึงโควต้าและราคา

แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI สำหรับ Firebase