Gemini API simgesini kullanarak birden fazla katılımcının yer aldığı serbest biçimli görüşmeler oluşturabilirsiniz. Vertex AI in Firebase SDK, görüşmenin durumunu yöneterek süreci basitleştirir. Böylece, generateContentStream() veya generateContent()'nin aksine, görüşme geçmişini sizin saklamanız gerekmez.
Başlamadan önce
Henüz yapmadıysanız Vertex AI in Firebase SDK'ları için başlangıç kılavuzunu tamamlayın. Aşağıdakilerin tümünü yaptığınızdan emin olun:
Blaze fiyatlandırma planını kullanma ve gerekli API'leri etkinleştirme dahil olmak üzere yeni veya mevcut bir Firebase projesi oluşturun.
Uygulamanızı Firebase'e bağlayın. Buna, uygulamanızı kaydetme ve Firebase yapılandırmanızı ekleme.
SDK'yı ekleyip Vertex AI hizmetini ve üretken modeli uygulamanızda başlatın.
Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı ekledikten, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattıktan sonra Gemini API öğesini çağırmaya hazırsınız demektir.
Sohbet istemi isteği gönder
Çok noktalı bir görüşme (ör. sohbet) başlatmak için, startChat() numaralı telefonu arayarak sohbeti başlatın. Ardından, yeni bir kullanıcı mesajı göndermek için sendMessageStream() (veya sendMessage()) simgesini kullanın. Bu işlem, mesajı ve yanıtı sohbet geçmişine de ekler.
Sohbetteki içerikle ilişkili role için iki olası seçenek vardır:
user: İstemleri sağlayan roldür. Bu değer,sendMessageStream()(veyasendMessage()) çağrıları için varsayılan değerdir ve farklı bir rol iletilirse işlev bir istisna oluşturur.model: Yanıtları sağlayan rol. Bu rol, mevcuthistoryilestartChat()çağrısı yapılırken kullanılabilir.
Yanıtı akış şeklinde göstermeyi (sendMessageStream) veya sonucun tamamı oluşturulana kadar (sendMessage) yanıt beklemeyi seçin.
Akış
Model oluşturma işleminin sonucunun tamamını beklemeden, bunun yerine kısmi sonuçları işlemek için akışı kullanarak daha hızlı etkileşimler gerçekleştirebilirsiniz.
Akış olmadan
Alternatif olarak, aktarmak yerine sonucun tamamını bekleyebilirsiniz. Sonuç yalnızca model tüm oluşturma sürecini tamamladıktan sonra döndürülür.
Kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun bir Gemini modelini ve isteğe bağlı olarak bir konum seçmeyi öğrenin.
Başka ne yapabilirsiniz?
- Modele uzun istemler göndermeden önce jetonları nasıl sayacağınızı öğrenin.
- Cloud Storage URL'lerini kullanarak çok modlu isteklerinize büyük dosyalar ekleyebilmek için Cloud Storage for Firebase ayarlarını yapın. Dosyalar resim, PDF, video ve ses dosyalarını içerebilir.
- Gemini API cihazını yetkisiz müşterilerin kötüye kullanımına karşı korumak için Firebase App Check ayarlarını yapmak da dahil olmak üzere üretime hazırlanma konusunda düşünmeye başlayın.
Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin
- Yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma
- Metin, resim, PDF, video ve ses dahil olmak üzere çoklu formatlı istemlerden metin oluşturma
- Hem metin hem de çok modlu istemlerden yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturun.
- Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağırma özelliğini kullanın.
İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin
- En iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama
- Sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları gibi model parametrelerini yapılandırın.
- Zararlı olarak değerlendirilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.
Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi
Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller ve bunların kotaları ile fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.Vertex AI in Firebase ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verin