En savoir plus sur les modèles compatibles

Pour les applications mobiles et Web, les SDK Vertex AI in Firebase vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini et modèles Imagen 3 compatibles directement depuis votre application.

Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio. Les modèles Imagen 3 peuvent être invités à générer des images à partir de texte.

Le tableau suivant présente un bref aperçu des modèles compatibles avec Vertex AI in Firebase et leurs derniers noms de modèles stables. Ce tableau liste également les modèles en avant-première et expérimentaux disponibles pour le prototypage de cas d'utilisation.

Modèle Entrée Sortie Description
Modèles Gemini avec versions stables
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		texte, code, PDF, images, vidéo, audio texte, code, JSON
(images et audio bientôt disponibles)		 Offre des fonctionnalités et une vitesse de nouvelle génération pour une grande variété de tâches
(génération multimodale bientôt disponible)
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		texte, code, PDF, images, vidéo, audio texte, code, JSON Offre des performances économiques et à faible latence, et prend en charge un débit élevé
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 texte, code, PDF, images, vidéo, audio texte, code, JSON Prend en charge les tâches de raisonnement complexes nécessitant plus d'intelligence ; contexte de 2 millions de jetons
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 texte, code, PDF, images, vidéo, audio texte, code, JSON Offre des performances rapides et polyvalentes pour diverses tâches
Modèles Gemini avec uniquement les versions preview et expérimentales (recommandé pour les cas d'utilisation de prototypage uniquement)
Gemini 2.0 Pro
gemini-2.0-pro-exp-02-05 		texte, code, PDF, images, vidéo, audio texte, code, JSON Offre la qualité de modèle la plus élevée, en particulier pour le code et les connaissances du monde ; contexte de 2 millions de jetons
Gemini 2.0 Flash‑Thinking
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 		texte, code, PDF, images texte, code, JSON Offre des capacités de raisonnement plus solides et inclut le processus de réflexion dans les réponses
Modèles Imagen 3 (lorsque vous les utilisez avec Vertex AI in Firebase)
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002		 texte images Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel.
Imagen 3 Fast
imagen-3.0-fast-generate-001 		texte images Génère des images pour le prototypage ou les cas d'utilisation à faible latence


Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Vertex AI in Firebase:

En bas de cette page, vous pouvez consulter des informations détaillées sur les anciens modèles.


Comparer des modèles

Chaque modèle dispose de fonctionnalités différentes pour prendre en charge différents cas d'utilisation. Notez que chacun des tableaux de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Vertex AI in Firebase. Chaque modèle peut avoir des fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous trouverez encore plus d'informations sur les modèles Gemini et les modèles Imagen 3 dans la documentation Google Cloud.

Entrée et sortie compatibles

Voici les types d'entrée et de sortie compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Vertex AI in Firebase:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Pensée
flash
Gemini 2.0 </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">		 Imagen 3 /
Imagen 3 Fast
Types d'entrée
Texte
Code
Documents
(PDF ou texte brut)
Images
Vidéo
Audio
Audio (streaming) bientôt disponible
Types de sortie
Texte
Code
Sortie structurée
(comme JSON)
Images bientôt disponible
Audio bientôt disponible
Audio (streaming) bientôt disponible

Pour en savoir plus sur les types de fichiers acceptés, consultez la section Fichiers d'entrée acceptés et conditions requises pour Vertex AI Gemini API.

Fonctionnalités et fonctionnalités compatibles

Voici les fonctionnalités et fonctionnalités compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Vertex AI in Firebase:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Pensée
flash
Gemini 2.0 </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">		 Imagen 3 /
Imagen 3 Fast
Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales
Générer des images
(Imagen 3) 		bientôt disponible
Générer un contenu audio bientôt disponible
Générer une sortie structurée
(comme JSON)
Analyser des documents
(PDF ou texte brut)
Analyser des images (vision)
Analyser des vidéos (vision)
Analyser l'audio
Chat multitour
Appel de fonction (outils)
Compter les jetons et les caractères facturables
Instructions système
API Multimodal Live
(streaming bidirectionnel) 		bientôt disponible

Spécifications et limites

Voici les spécifications et les limites lorsque vous utilisez chaque modèle avec Vertex AI in Firebase:

Propriété <span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Pensée
flash
Gemini 2.0 </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">		 Imagen 3 /
Imagen 3 Fast
Fenêtre de contexte *
Limite totale de jetons
(entrée + sortie combinées) 		2 097 152 jetons 1 048 576 jetons 1 048 576 jetons 1 048 576 jetons 2 097 152 jetons 1 048 576 jetons 480 jetons
Limite de jetons de sortie * 8 192 jetons 8 192 jetons 8 192 jetons 8 192 jetons 8 192 jetons 8 192 jetons ---
Date limite de connaissance Juin 2024 Juin 2024 Juin 2024 Juin 2024 mai 2024 mai 2024 ---
PDF (sur demande)
Nombre maximal
de fichiers PDF d'entrée **		 3 000 fichiers 3 000 fichiers 3 000 fichiers 3 000 fichiers 3 000 fichiers 3 000 fichiers ---
Nombre maximal
de pages par fichier PDF d'entrée **		 1 000 pages 1 000 pages 1 000 pages 1 000 pages 1 000 pages 1 000 pages ---
Taille maximale
par fichier PDF d'entrée		 50 Mo 50 Mo 50 Mo 50 Mo 50 Mo 50 Mo ---
Images (par requête)
Nombre maximal
d'images d'entrée		 3 000 images 3 000 images 3 000 images 3 000 images 3 000 images 3 000 images ---
Nombre maximal
d'images de sortie		 --- bientôt disponible --- --- --- --- 4 images
Taille maximale
par image encodée en base64 d'entrée		 7 Mo 7 Mo 7 Mo 7 Mo 7 Mo 7 Mo ---
Vidéo (par demande)
Nombre maximal
de fichiers vidéo d'entrée		 10 fichiers 10 fichiers 10 fichiers --- 10 fichiers 10 fichiers ---
Longueur maximale
de toutes les vidéos d'entrée
(images uniquement)		 60 minutes environ 60 minutes environ 60 minutes environ --- 60 minutes environ 60 minutes environ ---
Durée maximale
de toutes les vidéos d'entrée
(images + audio)		 45 minutes environ 45 minutes environ 45 minutes environ --- 45 minutes environ 45 minutes environ ---
Audio (sur demande)
Nombre maximal
de fichiers audio d'entrée		 1 fichier 1 fichier 1 fichier --- 1 fichier 1 fichier ---
Nombre maximal
de fichiers audio de sortie		 --- bientôt disponible --- --- --- --- ---
Longueur maximale
de tous les éléments audio d'entrée		 ~8,4 heures ~8,4 heures ~8,4 heures --- ~8,4 heures ~8,4 heures ---
Longueur maximale
de tous les éléments audio de sortie		 --- bientôt disponible --- --- --- --- ---

* Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. Par conséquent, 100 jetons correspondent à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.

** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une page individuelle d'un PDF est traitée comme une image individuelle. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.

Obtenir des informations détaillées supplémentaires


Modèles de gestion des versions et de dénomination des modèles

Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias sans valeurs de version explicites sont acceptés.

Pour trouver des noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section "Noms de modèles disponibles" plus loin sur cette page.

Type de version Description Format de nom de modèle
Stable Les versions stables sont considérées comme disponibles pour tous les utilisateurs.

Les noms de modèle des versions stables sont suivis d'un numéro de version à trois chiffres spécifique.

Exemple: gemini-2.0-flash-001
Exemple: imagen-3.0-generate-002

Alias stable mis à jour automatiquement Les alias stables mis à jour automatiquement pointent toujours vers la dernière version stable de ce modèle. Si une nouvelle version stable est publiée, l'alias mis à jour automatiquement commence automatiquement à pointer vers cette nouvelle version stable.

Les noms de modèle des alias ne comportent aucun suffixe.

Exemple: gemini-2.0-flash

Aperçu Les versions preview incluent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme non stables.

Les versions preview pointent toujours vers la dernière version preview de ce modèle. Si une nouvelle version preview est publiée, toute version preview existante commence automatiquement à pointer vers cette nouvelle version preview.

Le nom des modèles des versions preview est suivi de -preview, ainsi que de la date de sortie initiale du modèle (-MMDD).

Exemple: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(publié le 5 février 2025)

Expérimental Les versions expérimentales disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme non stables. Elles ne suivent pas le plan de cycle de vie et le schéma de gestion des versions standards de Google.

En savoir plus sur les modèles expérimentaux

Le nom des modèles des versions expérimentales est suivi de -exp, ainsi que de la date de sortie initiale du modèle (-MMDD).

Exemple: gemini-2.0-pro-exp-02-05
(publié le 5 février 2025)

Pour en savoir plus sur les versions de modèle disponibles et leur cycle de vie (Gemini) ou Imagen, consultez la documentation Google Cloud.


Noms de modèles disponibles

Les noms de modèle sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.

Vous pouvez utiliser le point de terminaison publishers.models.list pour lister tous les noms de modèles disponibles. Notez que cette liste renvoyée inclura tous les modèles compatibles avec Vertex AI, mais Vertex AI in Firebase n'est compatible qu'avec les modèles Gemini et Imagen décrits sur cette page. Notez également que les alias mis à jour automatiquement (par exemple, gemini-2.0-flash) ne sont pas listés, car il s'agit d'un alias pratique pour le modèle de base.

Noms des modèles Gemini

Pour obtenir des exemples d'initialisation dans votre langue, consultez le guide de démarrage.

Noms des modèles Gemini 2.0 Pro

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
Aucune version stable disponible --- --- --- ---
Alias stable mis à jour automatiquement
Aucun alias stable mis à jour automatiquement disponible --- --- --- ---
Versions Preview
Aucune version preview disponible --- --- --- ---
Versions expérimentales
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Version expérimentale de Gemini 2.0 Pro Expérimentation 2025-02-05 À déterminer

Noms des modèles Gemini 2.0 Flash

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
gemini-2.0-flash-001 Dernière version stable de Gemini 2.0 Flash Disponibilité générale 2025-02-05 Au plus tôt le
05/02/2026
Alias stable mis à jour automatiquement
gemini-2.0-flash Pointe vers la dernière version stable de Flash
 2.0 (actuellement gemini-2.0-flash-001) 		Disponibilité générale 2025-02-10 ---
Versions Preview
Aucune version preview disponible --- --- --- ---
Versions expérimentales
Aucune version expérimentale disponible --- --- --- ---

Noms des modèles Gemini 2.0 Flash‑Lite

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
gemini-2.0-flash-lite-001 Dernière version stable de Gemini 2.0 Flash‑Lite Disponibilité générale 2025-02-25 Au plus tôt le
25/02/2026
Alias stable mis à jour automatiquement
gemini-2.0-flash-lite Pointe vers la dernière version stable de Flash-Lite 2.0
(actuellement gemini-2.0-flash-lite-001) 		Disponibilité générale 2025-02-25 ---
Versions Preview
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Version preview de Gemini 2.0 Flash‑Lite Aperçu 2025-02-05 À déterminer
Versions expérimentales
Aucune version expérimentale disponible --- --- --- ---

Noms des modèles Gemini 2.0 Flash‑Thinking

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
Aucune version stable disponible --- --- --- ---
Alias stable mis à jour automatiquement
Aucun alias stable mis à jour automatiquement disponible --- --- --- ---
Versions Preview
Aucune version preview disponible --- --- --- ---
Versions expérimentales
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Version expérimentale de Gemini 2.0 Flash‑Thinking Expérimentation 2025-01-21 À déterminer

Noms des modèles Gemini 1.5 Pro

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
gemini-1.5-pro-002 Dernière version stable de Gemini 1.5 Pro Disponibilité générale 2024-09-24 Au plus tôt le 24/09/2025
gemini-1.5-pro-001 Version stable initiale de Gemini 1.5 Pro Disponibilité générale 2024-05-24 Au plus tôt le 24 mai 2025
Alias stable mis à jour automatiquement
gemini-1.5-pro Pointe vers la dernière version stable de 1.5 Pro
(actuellement gemini-1.5-pro-002) 		Disponibilité générale 2024-09-24 ---
Versions Preview
Aucune version preview disponible --- --- --- ---
Versions expérimentales
Aucune version expérimentale disponible --- --- --- ---

Noms des modèles Gemini 1.5 Flash

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
gemini-1.5-flash-002 Dernière version stable de Gemini 1.5 Flash Disponibilité générale 2024-09-24 Au plus tôt le 24/09/2025
gemini-1.5-flash-001 Version stable initiale de Gemini 1.5 Flash Disponibilité générale 2024-05-24 Au plus tôt le 24 mai 2025
Alias stable mis à jour automatiquement
gemini-1.5-flash Pointe vers la dernière version stable de Gemini 1.5 Flash
(actuellement gemini-1.5-flash-002) 		Disponibilité générale 2024-09-24 ---
Versions Preview
Aucune version preview disponible --- --- --- ---
Versions expérimentales
Aucune version expérimentale disponible --- --- --- ---

Noms des modèles Imagen

Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre langue, consultez le guide de génération d'images avec Imagen.

Pour le moment, aucune version Preview ou expérimentale n'est disponible pour les modèles Imagen 3.

Noms des modèles Imagen 3

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
imagen-3.0-generate-002 Dernière version stable de Imagen 3 Disponibilité générale 2025-01-23 Au plus tôt le 23 janvier 2026
imagen-3.0-generate-001 Version stable initiale de Imagen 3 Disponibilité générale 2024-07-31 Au plus tôt le 31/07/2025

Noms des modèles Imagen 3 Fast

Nom du modèle Description Étape de version Date de disponibilité initiale Date d'arrêt
Versions stables
imagen-3.0-fast-generate-001 Version stable initiale de Imagen 3 Fast Disponibilité générale 2024-07-31 Au plus tôt le 31/07/2025


Langues acceptées

Gemini

  • Tous les modèles Gemini peuvent comprendre et répondre dans les langues suivantes:

    Arabe (ar), bengali (bn), bulgare (bg), chinois simplifié et traditionnel (zh), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), néerlandais (nl), anglais (en), estonien (et), finnois (fi), français (fr), allemand (de), grec (el), hébreu (iw), hindi (hi), hongrois (hu), indonésien (id), italien (it), japonais (ja), coréen (ko), letton (lv), lituanien (lt), norvégien (no), polonais (pl), portugais (pt), roumain (ro), russe (ru), serbe (sr), slovaque (sk), slovène (sl), espagnol (es), swahili (sw), suédois (sv), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), vietnamien (vi)

  • Les modèles Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro et Gemini 1.5 Flash peuvent comprendre et répondre dans les langues supplémentaires suivantes:

    Afrikaans (af), amharique (am), assamais (as), azéri (az), biélorusse (be), bosniaque (bs), catalan (ca), cebuano (ceb), corse (co), gallois (cy), divehi (dv), espéranto (eo), basque (eu), farsi (fa), philippin (tagalog) (fil), frison (fy), irlandais (ga), gaélique écossais (gd), galicien (gl), gujarati (gu), haoussa (ha), hawaïen (haw), hmong (hmn), créole haïtien (ht), arménien (hy), igbo (ig), islandais (is), javanais (jv), géorgien (ka), kazakh (kk), khmer (km), kannara (kn), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), latin (la), luxembourgeois (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macédonien (mk), malayalam (ml), mongol (mn), meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malais (ms), maltais (mt), myanmar (birman) (my), népalais (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pendjabi (pa), pachto (ps), sindhî (sd), singhalais (sinhalé) (si), samoan (sm), shona (sn), somali (so), albanais (sq), sesotho (st), Soundanais (su), tamoul (ta), télougou (te), tadjik (tg), ouïghour (ug), ourdou (ur), ouzbek (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zoulou (zu)

Imagen

  • Disponibilité générale: anglais

  • Aperçu: chinois (simplifié), chinois (traditionnel), hindi, japonais, coréen, portugais et espagnol


Informations sur les anciens modèles

Vertex AI in Firebase est compatible avec tous les modèles Gemini, y compris les modèles plus anciens tels que Gemini 1.0 Pro et Gemini 1.0 Pro Vision. Toutefois, nous vous recommandons vivement d'utiliser un modèle plus récent avec nos SDK. Ces anciens modèles Gemini approchent de la date d'arrêt de leur commercialisation et n'offrent pas toutes les fonctionnalités des modèles plus récents.

Vertex AI in Firebase n'est compatible qu'avec les modèles Imagen 3. Il n'est pas compatible avec les anciens modèles Imagen (comme Imagen 2).


Étapes suivantes

Essayer les fonctionnalités de Gemini API