يوضّح لك هذا الدليل كيفية بدء إجراء مكالمات إلى Vertex AI Gemini API مباشرةً من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase لنظام التشغيل الذي اخترته.
يُرجى العِلم أنّه يمكنك أيضًا استخدام هذا الدليل للبدء في الوصول إلى نماذج Imagen باستخدام Vertex AI in Firebase حِزم SDK.
المتطلبات الأساسية
الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase
إذا كان لديك سابقًا مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط به
في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini.
انقر على بطاقة Vertex AI in Firebase لبدء سير عمل يساعدك في إكمال المهام التالية:
يمكنك ترقية مشروعك لاستخدام خطة أسعار Blaze المستندة إلى الدفع حسب الاستخدام.
فعِّل واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة في مشروعك (Vertex AI API و Vertex AI in Firebase API).
انتقِل إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لإضافة حزمة SDK إلى تطبيقك.
إذا لم يكن لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط به
الخطوة 2: إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK)
بعد إعداد مشروعك على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase (راجِع الخطوة السابقة)، يمكنك الآن إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام Vertex AI in Firebase إلى تطبيقك.
الخطوة 3: بدء خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي
قبل أن تتمكّن من إجراء أي طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات وطلب نموذج Gemini، عليك تهيئة خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي.
بعد الانتهاء من هذا الدليل المخصّص للمبتدئين، تعرَّف على كيفية اختيار نموذج و (اختياريًا) موقع جغرافي مناسبَين لحالة الاستخدام والتطبيق.
الخطوة 4: إرسال طلب طلب إلى نموذج
بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وبدء استخدام خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، يمكنك إرسال طلب طلب إلى نموذج Gemini.
يمكنك استخدام generateContent() لإنشاء نص من طلب نصي فقط:
طلب:
ما هي الإجراءات الأخرى التي يمكنك اتّخاذها؟
مزيد من المعلومات عن الطُرز المتوافقة
اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص و الأسعار.
تجربة إمكانات أخرى في Gemini API
- اطّلِع على مزيد من المعلومات عن إنشاء نص من طلبات نصية فقط، بما في ذلك كيفية بثّ الردّ.
- إنشاء نص من طلبات متعددة الوسائط (بما في ذلك النصوص والصور وملفات PDF والفيديوهات والمحتوى الصوتي)
- إنشاء محادثات متعددة المقاطع (محادثة)
- إنشاء إخراج منظَّم (مثل تنسيق JSON) من كلّ من الطلبات النصية والطلبات المتعددة الوسائط
- استخدِم استدعاء الدوال لربط النماذج التوليدية بالأنظمة والمعلومات الخارجية.
التعرّف على كيفية التحكّم في إنشاء المحتوى
- التعرّف على تصميم الطلبات، بما في ذلك أفضل الممارسات والاستراتيجيات وأمثلة الطلبات
- ضبط مَعلمات النموذج، مثل درجة الحرارة والحد الأقصى لرموز الإخراج (لميزة Gemini) أو نسبة العرض إلى الارتفاع وإنشاء الأشخاص (لميزة Imagen)
- استخدام إعدادات الأمان لضبط احتمالية تلقّي ردود قد تُعتبر ضارة
تقديم ملاحظات حول تجربتك مع Vertex AI in Firebase