Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanarak Gemini API'yi kullanmaya başlama

iOS+ Android Web Flutter

Önizleme: Firebase için Vertex AI, önizleme sürümündedir. Bu, ürünün henüz herhangi bir HDS veya kullanımdan kaldırma politikasına tabi değildir ve geriye dönük olarak uyumsuz hale getirir.

Bu kılavuz, Vertex AI Gemini API'yi doğrudan uygulamanızdan Firebase SDK'ları için Vertex AI.

Gemini API ile çalışmaya yönelik diğer seçenekler

• İsteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API'yi sunucu tarafında çağırabilirsiniz. her bir arama terimi için sunucu tarafı Vertex AI SDK'ları veya Gemini API için Firebase Extensions.

• İsteğe bağlı olarak alternatif bir "Google Yapay Zeka"yı deneyebilirsiniz sürümünü ücretsiz erişim sağlayan Gemini API (sınırlar dahilinde ve mümkün olduğunda) Google AI Studio ve Google Yapay Zeka SDK'ları.

  Firebase'in yanı sıra Google Yapay Zeka araçları ve hizmetlerini kullanmak isterseniz şunları yapmanızı öneririz:

  • Google AI Studio ve Google AI SDK'larını Üretim uygulamanız tarafından kullanılan Firebase projesi.
  • Gemini API'nin işleyiş şekli hakkında bilgi edindikten sonra Firebase için Vertex AI SDK'larına geçiş yapma mobil uygulamalar ve web uygulamaları için önemli pek çok ek özelliğe sahip Örneğin, API'yi kötüye kullanıma karşı korumak için Firebase Uygulama Kontrolü.

Ön koşullar

1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

1. Firebase konsolunda şu sayfaya gidin: Gemini ile derleme sayfasına göz atın. ardından ikinci kartı tıklayarak bazı görevleri de gözden geçirmelisiniz. Vertex AI konsolunda bir sekme görürseniz tamamlandı.

   • Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: Blaze kullandıkça öde fiyatlandırma planı.

   • Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

2. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa

Firebase projesi oluşturun

1. Firebase konsolunda oturum açın.

2. Proje oluştur'u tıklayın ve aşağıdaki seçeneklerden birini kullanın:

   • 1. Seçenek: Tamamen yeni bir Firebase projesi (ve temel Google Cloud projesine otomatik olarak) yeni bir proje adı girerek "Proje oluştur"un ilk adımı iş akışını takip edin.

   • 2. Seçenek: "Firebase'i ekle" mevcut bir Google Cloud projesine açılır menüden Google Cloud projenizin adını "Proje oluştur"un ilk adımı iş akışını takip edin.

   İstendiğinde kurulum yapmanız gerekmediğini unutmayın. Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanmak üzere Google Analytics.

3. Firebase konsolunda şu sayfaya gidin: Gemini ile derleme sayfasına göz atın. ardından ikinci kartı tıklayarak bazı görevleri de gözden geçirmelisiniz. Vertex AI konsolunda bir sekme görürseniz tamamlandı.

   • Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: Blaze kullandıkça öde fiyatlandırma planı.

   • Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

Uygulamanızı Firebase'e bağlama

Not: Firebase konsolunda Firebase için Google Analytics'i Firebase Uygulama Kontrolü. Gemini API'yi yalnızca deniyorsanız Uygulama Kontrolü'nü hemen kurmanız gerekmez; ancak ciddi bir şekilde geliştirmeye başlar başlamaz bunu da ayarlayabilirsiniz.

2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz hazır olduğunda ve uygulamanız Firebase'e bağlandığında (önceki adıma bakın) artık uygulamanıza Firebase için Vertex AI SDK'sını ekleyebilirsiniz.

iOS+ Android Web Flutter

3. adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI'ı ilk kullanıma hazırlamanız gerekir üretken modele odaklanıyoruz.

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, Gemini modeli ve (isteğe bağlı olarak) konuma uygun olduğundan emin olun.

4. adım: Vertex AI Gemini API'yi çağırın

Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediniz ve ilk kullanıma hazırladınız. Vertex AI hizmetine ve üretken modele odaklanıyoruz. Vertex AI Gemini API'yi çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istemden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz istek:

Gemini API, daha hızlı için yanıtları akış olarak da gönderebilir ve çok modlu istemlerin daha etkili bir şekilde uygulanmasını sağlar. resim, video ve ses gibi içerikleri dahil edin. Görüntüleyin olan özellikleri ele alacağız.

ziyaret edin.

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gemini API'nin diğer özelliklerini deneyin

• Kaynaktan metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin: yalnızca metin istemleri, yanıtı akış şeklinde gösterebilir.
• Şu kaynaktan metin oluştur: çok modlu istemler (metin, resim, PDF, video ve ses dahil).
• Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
• Bağlanmak için işlev çağrısı özelliğini kullanın üretken modelleri dış sistemlere ve bilgilere

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

• Aşağıdakiler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama: en iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler.
• Aşağıdaki gibi model parametrelerini yapılandırın sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları.
• Güvenlik ayarlarını kullanarak alma olasılığını azaltır.

ziyaret edin. Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio

Geri bildirimde bulunma ve Firebase için Vertex AI deneyiminiz hakkında