Firebase의 Vertex AI SDK를 사용하여 Gemini API 시작하기


이 가이드에서는 선택한 플랫폼의 Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 앱에서 직접 Vertex AI Gemini API를 호출하는 방법을 설명합니다.

이 가이드를 사용하여 Vertex AI in Firebase SDK를 사용하여 Imagen 모델에 액세스하는 작업도 시작할 수 있습니다.

기본 요건

이 가이드에서는 독자가 JavaScript를 사용하여 웹 앱을 개발하는 데 익숙하다고 가정합니다. 이 가이드는 프레임워크와 무관합니다.

  • 개발 환경과 웹 앱이 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다.

    • (선택사항) Node.js
    • 최신 웹브라우저

  • (선택사항) 샘플 앱을 확인합니다.

    샘플 앱 다운로드

    SDK를 빠르게 사용해 보거나 다양한 사용 사례의 전체 구현을 확인하거나 자체 웹 앱이 없는 경우 샘플 앱을 사용할 수 있습니다. 샘플 앱을 사용하려면 Firebase 프로젝트에 연결해야 합니다.

1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결

Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우

  1. Firebase 콘솔에서 Gemini로 빌드 페이지로 이동합니다.

  2. Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다.

  3. 이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.

아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우


2단계: SDK 추가

Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되면(이전 단계 참고) 이제 앱에 Vertex AI in Firebase SDK를 추가할 수 있습니다.

Vertex AI in Firebase 라이브러리는 Gemini 및 Imagen 모델과 상호작용하는 API에 대한 액세스를 제공합니다. 이 라이브러리는 웹용 Firebase JavaScript SDK의 일부로 포함되어 있습니다.

  1. npm을 사용하여 웹용 Firebase JS SDK를 설치합니다.

      npm install firebase

  2. 앱에서 Firebase를 초기화합니다.

      import { initializeApp } from "firebase/app";

  // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
  // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
  const firebaseConfig = {
    // ...
  };

  // Initialize FirebaseApp
  const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

3단계: Vertex AI 서비스 및 생성형 모델 초기화

API를 호출하고 Gemini 모델을 프롬프트하기 전에 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화해야 합니다.

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-2.0-flash" });

이 시작 가이드를 완료한 후 사용 사례 및 앱에 적합한 모델과 (선택사항) 위치를 선택하는 방법을 알아보세요.

4단계: 모델에 프롬프트 요청 전송

이제 앱을 Firebase에 연결하고, SDK를 추가하고, Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화했으므로 Gemini 모델에 프롬프트 요청을 보낼 수 있습니다.

generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트 요청에서 텍스트를 생성할 수 있습니다.

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-2.0-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

또 뭘 할 수 있니?

지원되는 모델 자세히 알아보기

다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델과 할당량, 가격에 대해 알아보세요.

Gemini API의 다른 기능 사용해 보기

콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기

Vertex AI Studio를 사용하여 프롬프트 및 모델 구성을 실험할 수도 있습니다.


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