Gemini API'yi Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanarak kullanmaya başlayın


Bu kılavuzda, Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API'ye nasıl çağrı yapmaya başlayacağınız gösterilmektedir.

Ön koşullar

Bu kılavuzda, Flutter ile uygulama geliştirme hakkında bilgi sahibi olduğunuz varsayılır.

  • Geliştirme ortamınızın ve web uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

    • Dart 3.2.0+

  • (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

    Örnek uygulamayı indirin

    SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir şekilde kullanıldığını görebilir veya kendi web uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için uygulamayı bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

  1. Firebase konsolunda Build with Gemini sayfasına gidip ikinci kartı tıklayarak aşağıdaki görevleri gerçekleştirmenize yardımcı olacak bir iş akışı başlatın. Vertex AI'da konsolda bir sekme görüyorsanız bu işlemler tamamlanmış demektir.

  2. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa


2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projenizi oluşturduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlıyken (önceki adıma bakın) Firebase için Vertex AI SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

Flutter için Vertex AI (firebase_vertexai) eklentisi, Vertex AI Gemini API'ye erişim sağlar.

  1. Temel eklentiyi yüklemek için Flutter proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın:

    flutter pub add firebase_core

  2. lib/main.dart dosyanıza, Firebase temel eklentisini ve daha önce oluşturduğunuz yapılandırma dosyasını içe aktarın:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. Ayrıca, lib/main.dart dosyanızda, yapılandırma dosyası tarafından dışa aktarılan DefaultFirebaseOptions nesnesini kullanarak Firebase'i başlatın:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Flutter uygulamanızı yeniden derleyin:

    flutter run

  5. Flutter proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. Ardından Flutter projenizi yeniden derleyin:

    flutter run

3. adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kullanıma hazırlamanız gerekir.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-preview-0514');

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda Gemini modelini ve (isteğe bağlı olarak) kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun konumu nasıl seçeceğinizi öğrenin.

4. adım: Vertex AI Gemini API'yi çağırın

Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre artık Vertex AI Gemini API'yi çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-preview-0514');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve bunların kotaları ve fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.

Gemini API'nin diğer özelliklerini deneyin

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Vertex AI Studio'yu kullanarak istemler ve model yapılandırmalarıyla da denemeler yapabilirsiniz.


Firebase için Vertex AI deneyiminizle ilgili geri bildirimde bulunun