Firebase SDK'larında Vertex

iOS+ Android Web Flutter

Bu kılavuzda, seçtiğiniz platforma ait Vertex AI in Firebase SDK'sını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API çağrıları nasıl yapacağınız gösterilmektedir.

Gemini API ile çalışmak için diğer seçenekler

• İsteğe bağlı olarak Gemini API'ın alternatif "Google AI" sürümüyle denemeler yapın
  Google AI Studio ve Google AI istemci SDK'larını kullanarak ücretsiz erişim (sınırlar dahilinde ve uygun yerlerde) elde edin. Bu SDK'lar, mobil ve web uygulamalarında yalnızca prototipleme için kullanılmalıdır.

  Gemini API'ün işleyiş şeklini öğrendikten sonra, Vertex AI in Firebase SDK'larımıza geçin (bu dokümanlar). Bu SDK'lar, mobil ve web uygulamaları için önemli olan birçok ek özelliğe sahiptir. Örneğin, Firebase App Check kullanarak API'yi kötüye kullanımdan koruma ve isteklerde büyük medya dosyalarını destekleme gibi.

• İsteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API sunucu tarafını çağırın (Python, Node.js veya Go gibi)
  Gemini API için sunucu tarafı Vertex AI SDK'ları, Firebase Genkit veya Firebase Extensions kullanın.

Ön koşullar

1. adım: Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Zaten bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

1. Firebase konsolunda Gemini ile oluşturma sayfasına gidin.

2. Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın:

   • Kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını kullanmak için projenizi yükseltin.

   • Projenizde gerekli API'leri (Vertex AI API ve Vertex AI in Firebase API) etkinleştirin.

3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa

Firebase projesi oluşturun

1. Firebase konsolunda oturum açın.

2. Proje oluştur'u tıklayın ve aşağıdaki seçeneklerden birini kullanın:

   • 1. Seçenek: "Proje oluşturma" iş akışının ilk adımında yeni bir proje adı girerek tamamen yeni bir Firebase projesi (ve temel Google Cloud projesi) oluşturun.

   • 2. Seçenek: "Proje oluştur" iş akışının ilk adımında açılır menüden Google Cloud projenizin adını seçerek mevcut bir Google Cloud projesine "Firebase'i ekleyin".

   İstendiğinde, Vertex AI in Firebase SDK'larını kullanmak için Google Analytics uygulamasını kurmanız gerekmediğini unutmayın.

3. Firebase konsolunda Gemini ile oluşturma sayfasına gidin.

4. Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın:

   • Kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını kullanmak için projenizi yükseltin.

   • Projenizde (Vertex AI API ve Vertex AI in Firebase API) gerekli API'leri etkinleştirin.

Uygulamanızı Firebase'e bağlama

Not: Firebase konsolundaFirebase App Check ayarlarını yapmanız önemle tavsiye edilir. Gemini API uygulamasını yalnızca deniyorsanız hemen App Check kurulumu yapmanız gerekmez, ancak uygulamanızı ciddi bir biçimde geliştirmeye başlar başlamaz kurulumunu yapmanızı öneririz.

2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz oluşturulduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlandıktan sonra (önceki adıma bakın) Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

iOS+ Android Web Flutter

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kullanıma hazırlamanız gerekir.

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda Gemini modelini ve (isteğe bağlı olarak) kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun konumu nasıl seçeceğinizi öğrenin.

4. Adım: Vertex AI Gemini API numaralı telefonu arayın

Uygulamanızı Firebase'e bağladığınıza, SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre Vertex AI Gemini API işlevini çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz:

Gemini API, daha hızlı etkileşimler için yanıt akışı sağlamanın yanı sıra resim, video ve ses gibi içeriklerin bulunduğu çok modlu istemleri de işleyebilir. Bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde Gemini API'nin tüm özelliklerini inceleyebilirsiniz.

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller ve bunların kotaları ile fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.

Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin

• Yanıtın nasıl akışlanacağı da dahil olmak üzere yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Çok modlu istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
• Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
• Hem metin hem de çok modlu istemlerden yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturun.
• Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağrısı özelliğini kullanın.

İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

• En iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler dahil olmak üzere istem tasarımını anlayın.
• Sıcaklık ve maksimum çıkış jetonu gibi model parametrelerini yapılandırın.
• Zararlı olarak değerlendirilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.

Vertex AI Studio'i kullanarak istemler ve model yapılandırmalarıyla da denemeler yapabilirsiniz.

Vertex AI in Firebase deneyiminizle ilgili geri bildirimde bulunun